Karrier a mesterséges intelligencia területén - Bevezetés
A mesterséges intelligencia egy niche-technológiai / számítási területről általános informatikai mérnöki eszközkészletgé vált. Káoszt váltott ki a Szilícium-völgyben, és olyan nagy informatikai óriások, mint a Google, a Facebook, a LinkedIn és még sokan mások is komolyan fektetnek a mesterséges intelligencia karrierjére. A mesterséges intelligencia a „Future is Automation” címkecímkével jár, és az újszülöttek szintén beindítják ezeket a technológiákat, mivel a piac nagyon új vállalkozási szintű termékek. Várhatóan a mesterséges intelligencia karrierje az új informatikai fejlesztések középpontjában áll az olyan területeken, mint az automatizálás, a DevOps platformok, az Internet Chabot és a robotika. A mesterséges intelligencia karrierje egy gyors tempójú és kihívást jelentő terület, amely láthatóvá teszi a mindennapi életünket.
Oktatás
Mivel az AI és a gépek miatt sok új multidiszciplináris támogatási alternatíva merül fel, megváltozik a jövőbeli osztályokra vonatkozó követelmények. Alig lesz szükség olyan alkalmazottakra, akik egyszerű és / vagy ismétlődő munkát végeznek. Már ma a gyári munkások száma folyamatosan csökken, és az emberek egyre inkább a gép vezérlő mechanizmusává válnak. Az autóipar, ahol sok gyártási lépés már teljesen automatizált, az úttörő ebben a tekintetben. Tehát az alapfokú oktatást ugyanezen szempontból is figyelembe kell venni.
- A mesterséges intelligencia karrierjéhez legalább CS fokozattal és szilárd programozási alapokkal kell rendelkeznie.
- Szilárd megértéssel kell rendelkeznie a mesterséges intelligencia kutatásának logikai, filozófiai és kognitív alapjairól.
- Jó áttekintéssel kell rendelkeznie a fő AI technikákról, és alapos megértéssel kell rendelkeznie arról, hogy ezeket a technikákat hogyan lehet alkalmazni a multi-agent rendszerek, az érvelés vagy a kognitív feldolgozás legalább egyik területén.
Ezenkívül ismeretekkel kell rendelkeznie az AI kutatások elvégzéséhez egyetemi vagy K + F környezetben, valamint annak meghatározására, hogy az AI technikák hogyan tudnak intelligens megoldásokat kínálni a vállalatok és szervezetek informatikai problémáira.
Karrier út a mesterséges intelligencia területén
A mesterséges intelligencia (AI) alapvető hatással lesz a globális munkaerőpiacra az elkövetkező néhány évben. Ezért a vita olyan jogi, gazdasági és üzleti kérdésekre fog épülni, mint például a jövőbeli munkaerőpiac és a vállalati struktúrák változásai, a munkaidőre, a javadalmazásra és a munkakörnyezetre gyakorolt hatás, a foglalkoztatás új formái és a munkaügyi kapcsolatokra gyakorolt hatás. . Az intelligens algoritmusok és a termelési robotok tömeges munkanélküliséghez vezetnek? A vállalatok, az alkalmazottak, az ügyvédek és a társadalom mellett az oktatási rendszerek és a jogalkotók is szembesülnek a folyamatosan fejlődő technológia eredményeként felmerülő új kihívásokkal. Tehát a mesterséges intelligencia karrierjeinek meghatározásához kétféle karriertípusunk létezik:
- Tudományos karrier: Ahhoz, hogy tudományos karriert folytassanak a mesterséges intelligencia területén, az emberek általában kutatásra vagy PhD-re járnak, mivel ez nagy motivációt jelent számukra a tanuláshoz és képességek bizonyításához a K + F osztályokban.
- Szakmai karrierek: A vertikálisan eltérő „ipari karrier” iránti érdeklődés leginkább az emberek iránt érdeklődik, mivel társadalmi és trendjellegű felhasználási esettől függ, amelyet a vállalkozások saját fejlesztésükhöz használnak. Az ilyen pályafutással foglalkozó emberek általában csúcsokat és hegyeket érnek el. Találkozhatnak az ügynök-orientált szoftvertársaságokban vagy az ügynökök intelligencia-technikáinak alkalmazására szakosodott vállalatokban is. Feladatuk új termékek és alkalmazások kifejlesztéséből vagy az ilyen tevékenységek irányításából állhat. További lehetséges lehetőségek közé tartozik a tanácsadás vagy egy induló vállalkozás létrehozása egy feltörekvő piacon.
Állások
Függőleges : Az alábbiakban említjük azokat a területeket, amelyek mesterséges intelligenciát céloznak meg:
- Orvostudomány : ideértve az orvosi képek értelmezését, a diagnózist, a háziorvosok segítésére szolgáló szakértői rendszereket, az intenzív osztályon történő monitorozást és ellenőrzést, a protézisek tervezését és a gyógyszerek tervezését.
- Robotika : ide tartozik a látás, motorvezérlés, tanulás, tervezés, nyelvi kommunikáció, együttműködő viselkedés.
- Mérnöki munka : hiba diagnosztizálás, intelligens vezérlő rendszerek, intelligens gyártási rendszerek, intelligens tervezési segédeszközök, integrált értékesítési rendszerek, tervezés, gyártás, karbantartás, szakértői konfigurációs eszközök (pl. Annak biztosítása, hogy az értékesítési személyzet ne adjon el olyan rendszert, amely nem működik).
- Információkezelés : magában foglalja az AI használatát az adatok bányászatában, az internetes feltérképezésben, az e-mailek szűrésében stb. Például egy kaliforniai cég az AI segítségével segíti a kiskereskedőket a fogyasztói adatok bányászatában az emberek korának, irányítószámoknak és vásárlási szokásoknak a szűrésével. akik árut vásárolnak az interneten keresztül. A Google egy olyan alkalmazott mesterséges intelligencia platform, amely képes "megtanulni".
- Űr : az űrjárművek és az autonóm robotok irányítása a földtől túl messze ahhoz, hogy az emberek közvetlenül manipulálhassák a földön, az átviteli késések miatt. A Nasa az AI segítségével segíti az űrsikló karbantartásának tervezését és ütemezését.
- Katonai tevékenységek : erre a területre fordítják a legtöbb pénzt. Az is nem könnyű megismerni a részleteket.
- Marketing : Az AI-t célzottabb, relevánsabb és időszerűbb marketingprogramok kidolgozására használják az ügyfelek elvonulási arányának növelése érdekében.
Ezen vertikális pozíciók némelyike biztonsági felhatalmazást igényelhet a felvétel előtt, attól függően, hogy az alkalmazottak milyen érzékeny információkkal fognak kezelni. Példák az AI szakemberek által betöltött konkrét munkahelyekre:
- Szoftver elemzők és fejlesztők.
- Számítógépes tudósok és mérnökök.
- Algoritmus szakemberek.
- Kutatók és mérnöki tanácsadók.
- Sebésztechnikusok, robot eszközökkel dolgozva.
- Mesterséges végtagokkal, protézisekkel, hallókészülékekkel és látást helyreállító eszközökkel dolgozó egészségügyi egészségügyi szakemberek.
- Katonai és repülési villanyszerelők repülési szimulátorokkal, drónokkal és fegyverekkel.
- Középfokú oktatók a műszaki és kereskedelmi iskolákban, szakképző központokban és egyetemeken.
Fizetés
Az „MS a mesterséges intelligenciában” átlagos fizetése a kutató évi 77 602 dollártól évente 135 260 főig terjed a gépi tanulási mérnök számára.
A „mesterséges intelligencia mérnök” átlagos fizetése a K + F mérnökök évi körülbelül 93 625 dollártól a gépi tanulási mérnök évi 135, 260 dollárig terjed.
A pihenés attól függ, hogy milyen jelölt van, és ahová célozza.
Következtetés
A modern információs technológiák és a mesterséges intelligenciával működő gépek megjelenése már erősen befolyásolta a munka világát a 21. században. A számítógépek, az algoritmusok és a szoftverek egyszerűsítik a mindennapi feladatokat, és lehetetlen elképzelni, hogy életünk nagy részét hogyan tudnánk kezelni nélkülük. Ugyanakkor elképzelhetetlen az is, hogy a legtöbb folyamatok emberi erő nélkül menedzselhetők-e, ha ezek akkor vannak. A mesterséges intelligencia biztosan rövid trend lesz az IT-iparban?
Ajánlott cikk
Ez egy útmutató a Karrier a mesterséges intelligencia területén. Itt tárgyaltuk a Bevezetést, az oktatást, a mesterséges intelligencia karrierjét, a munkahelyeket, a fizetést, a mesterséges intelligencia karrier-kilátásait stb.
- A karrier cseréje során figyelembe veendő tényezők
- Fontos pontok a gépi tanulás karrierjében
- 10 legjobb és hasznos karrier tanács a főiskolai hallgatók számára
- Hasznos szakértői tanácsok a gépi tanulás karrierjéről
- A mesterséges intelligencia fontossága
- Mesterséges intelligencia technikák