Mi a szövegbányászat?
A Szövegbányászat más néven a szöveges adatbányászat a nagy mennyiségű nem strukturált szöveges adat kivonata és elemzése. A szöveges adatok elemzése, amelyet egy másik kifejezés szöveges elemzésnek hívhat. A szövegbányászat elvégzi az adatokban szereplő fogalmak, minták, témák, kulcsszavak és egyéb attribútumok azonosítását. A nagy mennyiségű strukturálatlan szövegadatból származó adatok kivonatai és elemzései arra szolgálnak, hogy értékes betekintést nyerjenek a strukturálatlan szöveges adatok nagy mennyiségéhez, amelyeket nem lehet könnyen azonosítani. A szükséges információk kézi azonosítása a hatalmas adatokból nem lehetséges, így a szükséges adatok kinyeréséhez a hatalmas adatokból a szövegbányászási folyamatot kell használni, mivel az összes dokumentumot el kell olvasnia, hogy megtudja, tartalmaznak-e ténylegesen információt, amely a keresés szempontjából releváns.
Szöveg bányászat
- A nagy mennyiségű adat miatt a szövegbányászási eljárás praktikusabbá vált. Az adattudósok és más felhasználók nagy adatokat és mély tanulást használnak, amelyek elemezhetik a nem strukturált adatok hatalmas halmazát.
- A szövegbányászat, a tények, a kapcsolatok és az állítások azonosítása után, ezeket a tényeket kinyerjük és elemezzük, hogy elemezzük először strukturált adatokké, vizualizálást HTML táblázatok, elmetérképek, diagramok stb. Segítségével, integrációt strukturált adatokkal adatbázisokban vagy raktárakban, és tovább osztályozható gépi tanulási (ML) rendszerek segítségével.
- A bányászat és az elemzés forrásai lehetnek vállalati dokumentumok, ügyfél e-mailek, felmérési megjegyzések, telefonos ügyfél-naplók, közösségi hálózati hozzászólások, egészségügyi nyilvántartások és egyéb szöveges adatok, amelyek segítik a vállalkozást potenciálisan értékes üzleti betekintésekben.
- A szövegbányászat és a természetes nyelvfeldolgozás (NLP) olyan mesterséges intelligencia (AI) technológiák, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy a szöveges dokumentumokban szereplő kulcsfontosságú tartalmat gyorsan mennyiségi, gyakorlati betekintéské alakítsák.
Hogyan könnyíti meg a szövegbányászat a munkát?
A szövegbányászat ugyanúgy működik, mint az adatbányászat, de a szövegre összpontosítva, és nem az adatok strukturáltabb formáira. A szövegbányászati folyamat első lépése az adatok megszervezése mind mennyiségi, mind kvalitatív elemzés szempontjából, ezért a természetes nyelvfeldolgozási (NLP) technológiát kell használni.
A Szövegbányászat munkája magában foglalja az információk lekérését vagy azonosítását (az összes forrásból származó adatok gyűjtése az elemzéshez), szöveges elemzést (statisztikai módszerek vagy természetes nyelv feldolgozása a beszédcímkézés egy részéhez), megnevezett entitásfelismerést (azonosítani a megnevezett szöveget, a folyamat nevét kategorizálva ), egyértelműsítés (klaszterezés), dokumentumcsoportosítás (a hasonló szöveges dokumentumok halmazának azonosításához), azonosítani kell a főnevet és az ugyanazon objektumra utaló más kifejezéseket, majd meg kell találni az entitások kapcsolatát és tényét, valamint a szövegben található egyéb információkat, majd elvégezni az érzelmi elemzést és kvantitatív szöveganalízist készít, majd létrehozza az analitikai modellt, amely elősegíti az üzleti stratégiák és az operatív tevékenységek előállítását.
Mit lehet tenni a szövegbányászathoz?
A szövegbányászat legjobb példája az érzelmi elemzés, amely nyomon tudja követni egy étterem, cég ügyfeleinek véleményét vagy érzelmeit, vagy más néven véleménybányászatot is. Ebben az érzelmi elemzésben online véleményekből vagy közösségi hálózatokból és más adatforrásokból származó szöveget gyűjt össze, és elvégzi a NLP az ügyfelek pozitív vagy negatív érzéseinek azonosítására. A negatív pontok megoldására és az ügyfelek elégedettségének javítására felhasznált információt a továbbiakban segíthetik a marketing és a fejlesztések egyéb területein is.
Egy másik általános felhasználási terület a biztonsági alkalmazások, a klinikai vizsgálatokhoz használt biomedicinális alkalmazások és a precíziós orvostudomány, a diagnózisok elősegítésére szolgáló orvosi tünetek leírásainak elemzése, marketing, például analitikus ügyfélkapcsolat-menedzsment, célzás hozzáadása, az állásjelöltek szűrése az önéletrajzuk megfogalmazása alapján, tudományos irodalom kutatása a kiadónak, hogy keresse meg az adatokat az indexkeresés, a spam e-mailek blokkolása, a weboldal tartalmának besorolása, a csaláshoz kapcsolódó biztosítási igények azonosítása és a vállalati dokumentumok vizsgálata részeként az elektronikus felderítési folyamatok részeként.
Előnyök
Segít a biztosítótársaság csalások felderítésében, kockázatkezelésben, tudományos elemzésben, az ügyfelek viselkedésében és így tovább, ami elősegíti a társaság munkáját.
Segít a vállalatoknak felismerni a problémákat, majd megoldni azokat, még mielőtt azok olyan nagy problémává válnának, amely a vállalatot érinti. Az ügyfelek áttekintése és kommunikáció javíthatja az ügyfélélményt azáltal, hogy azonosítja az ügyfél igényeit és fejlesztéseit, amelyek növelik az eladást, majd növelik a vállalat bevételeit és profitját.
Még a szövegbányászat az egészségügyi ellátásban lehetővé teszi a betegség azonosítását és diagnosztizálását.
Szükséges készségek
A szövegbányászat elvégzéséhez az embereknek elemzési készségekkel kell rendelkezniük, jó statisztikákkal, nagy adatfeldolgozási keretekkel, adatbázis-ismeretekkel, gépi tanulással vagy mély tanulási algoritmussal, természetes nyelvfeldolgozással és ezen túlmenően a programozási nyelven.
terület
Ez egy gyorsan növekvő mező, mivel a nagy adatmező növekszik, tehát a jövőben nagyon ígéretes a hatály, mivel a szöveges adatok mennyisége napról napra exponenciálisan növekszik. A közösségi média platformjai sok szöveges adatot generálnak, amelyet ki lehet bányászni, hogy valódi betekintést nyerjenek a különböző területekről.
A megfelelő közönség a szövegbányászati technológiák tanulásához
A technológiák megismerésének célközönsége olyan szakemberek, akik meg akarják határozni az értékes betekintést a hatalmas mennyiségű, nem strukturált adatban, különféle célokra használva a vállalatokat, például a vállalat eladásainak és nyereségének növelése, a csalások felfedezése a biztosítótársaság számára, valamint a egészség és még a tudósok is a tudományos elemzés elvégzéséhez, és minden.
Következtetés
- Az is ismert, hogy a szöveges adatbányászat nagy mennyiségű nem strukturált szöveges adat kivonata és elemzése.
- A Szövegbányászat munkája magában foglalja az információk lekérdezését vagy azonosítását, alkalmazza a szövegelemzést, az elnevezett entitásfelismerést, egyértelműsítést, dokumentumcsoportosítást, azonosítja a főnevet és az ugyanazon objektumra utaló kifejezéseket, majd megkeresi az entitások közötti kapcsolatot és tényt, valamint a szövegben található egyéb információkat, majd végrehajtja érzelmi elemzés és kvantitatív szövegelemzés, majd létrehozza az elemzési modellt, amely elősegíti az üzleti stratégiák és az operatív tevékenységek előállítását.
- Segít a csalások felderítésében, a kockázatkezelésben, a tudományos elemzésben, az ügyfelek viselkedésében, az egészségügyben és így tovább.
- A szövegbányászat elvégzéséhez az embereknek elemzési, statisztikai, nagy adatfeldolgozási keretekkel, adatbázis-ismeretekkel, gépi tanulással vagy mély tanulási algoritmussal, természetes nyelvfeldolgozással és ezenfelül a programozási nyelvben ismeretekkel kell rendelkezniük.
- Ez egy gyorsan növekvő terület, mivel a nagy adatmező növekszik, tehát a szövegbányászat terjedelme a jövőben nagyon ígéretes.
Ajánlott cikkek
Ez egy útmutató a Mi az a szövegbányászat ?. Itt megvitattuk a szövegbányászat működését, szükséges képességeit, alkalmazási körét és előnyeit. A további javasolt cikkeken keresztül további információkat is megtudhat -
- Mi a nagy adatanalitika?
- Big Data vs Data Mining
- Mi a Big Data Technology?
- Mi a nagy adat és Hadoop?