Bevezetés az ingyenes adatelemző eszközökbe
Mindenki nincs jól programozva, de nagyon érdekli az adatok elemzése és szintén jó rajta. Hányan gondolják, hogy nagyon könnyű lenne, ha lenne valamilyen kódolás nélküli eszköz az adatok elemzésére? Nos, ez az oldal neked készült. Az adatokat mindig nem kell programozási nyelven olvasni és írni. Vannak feltárási és megjelenítési eszközök, amelyek nem igényelnek kódolást. Az éves Exceltől az új Qlikview-ig egészen az eszközök végtelenek. Vessen egy pillantást az ingyenes elemző eszközökre.
Adatelemző eszközök
Az alábbiakban bemutatjuk az adatelemzés különféle eszközeit.
1. Excel
Az Excel továbbra is vonzza az embereket az adatok elemzéséhez, és igen, elemző eszközként elengedhetetlen. Számos ingyenes online oktatóprogram érhető el, amelyek az Excel és a VBA ismereteiről szólnak, és amelyek révén elsajátíthatják az excelt. Az összes szolgáltatás, például az adatok feltárása, az adatok összefoglalása és az adatok ábrázolása különféle grafikus eszközök segítségével, excelben történik.
Nagyon könnyű megtanulni és elsajátítani az excel-t. Az Excel továbbra is alapvető eszköz az adattudományban és az elemzésben. Az excel ismerete segít az adattudományi karrierjében. Noha a Microsoft Excel nem ingyenes, vannak hasonló eszközök, mint például táblázatok, nyitott irodák és esetleg mások is a piacon, amelyek ugyanazokat a szolgáltatásokat nyújtják, mint az Excel. Az Excel egyik kis hátránya, hogy nem használható nagyon nagy adatkészletekhez.
2. Tableau
- A Tableau egy ingyenes eszköz az adatok megjelenítéséhez az egyszerű adatoktól a komplex adatokig. Ez egyfajta interaktív, és javaslatokat tehetünk címkékre, eszközökre, az oszlop méretére és szinte mindenre, amit testreszabhatunk. A drag and drop felület nagyon hasznos ebben a szoftverben, és a számításokat a Tableau-ban is elvégezhetjük. Bárki, akinek nincs ötlete az elemzésről, láthatja és megértheti az adatokat a Tableau platformon.
- A Tableau alkalmazásban műszerfalak és munkalapok készülnek az adatok elemzésére és megjelenítésére. A Tableau az irányítópultjain keresztül más adatokból nézheti meg az adatokat. A Tableau segítségével könnyen beléphet az adattudomány világába. A Tableau integrálódik a Python és R programozási nyelvekkel is.
3. Trifacta
A Trifacta egy nyílt forrású eszköz az adatkezeléshez, amely megkönnyíti az adatok előkészítését az elemzéshez. A Trifacta elősegíti az adatok átalakítását, feltárását és elemzését a nyers adatformátumtól a tiszta, elrendezett formátumig. Gépi tanulási technikákkal segíti a felhasználót az adatok elemzésében és feltárásában. A Trifacta másik neve Data Wrangler, ami egyértelművé teszi, hogy a leghatékonyabb az adattisztításban.
Ezt 2012-ben fejlesztették ki Joe Hellerstein, Jeffrey Heer és Sean Kandel. A Trifacta a felhővel működik együtt, és együttműködik az AWS-sel. Az AWS díjat kapott a gépi tanulás bevezetéséért. A Trifacta segíti a nagy adatkészletek kezelését, az Excel-szel ellentétben. A szövegszerkesztési javaslatok hihetetlenek a Trifacta alkalmazásban is.
4. RapidMiner
A RapidMiner egy integrációs eszköz az adatok előkészítéséhez, gépi tanuláshoz, mély tanuláshoz és egyéb adatelemzési technikákhoz. A munkafolyamatot folyamatoknak nevezzük, és az egyik folyamat outputja mások inputjává válik. Ezt meg lehet hosszabbítani akár programozási nyelvekkel, akár saját pluginekkel. A RapidMiner néhány verziója ingyenes.
A RapidMiner termékei közé tartozik a RapidMiner Studio, a RapidMiner Auto Model, a RapidMiner Turbo Prep, a RapidMiner Server és a RapidMiner Radoop. Az adatokat megvizsgálhatjuk, ha adatokat töltünk be a RapidMinerbe, és számításokat végezhetünk, vagy az eszközön belül rendezhetjük az adatokat. A RapidMiner programot elsősorban nem programozók számára tervezték. A RapidMiner az adatok tisztításában és a diagramok elkészítésében is segít.
5. Talend
A Talend egy nyílt forrású eszköz az adatok integrálásához a felhő segítségével. A Talend segít az adatok importálásában, és a lehető leggyorsabban az adatraktárba történő áthelyezésében. A Talend egységes platformon rendelkezik. A Talend közössége emellett hatalmas, hogy soha nem fogja tudni, hogy a másik oldalon lévő személy melyik háttérből származik.
A Talend Platforms, a Talend vállalkozás és a Talend Open Studio szinte minden olyan adatban segít, amelyben előfordulhat, hogy nem keres egy másik eszközt, amikor elkezdi dolgozni a Talenddel. A három közül a legelterjedtebb a Talend Open Studio. A Talend együttműködése és menedzselése dicséretes, ugyanúgy, mint az adatok integrációja.
6. Qlikview
A Qlikview az adatmegjelenítés legjobb eszköze. Ez gyorsabb, egyszerűbb és egyedi jellegű. A QlikView-ban van egy közösség, amely vitafórumokat, blogokat és könyvtárat tartalmaz. A közösség segít a legtöbb kérdés megoldásában. Megmutatja az adatok kapcsolatát a különböző színek felhasználásával. A Qlikview segíti a felhasználókat a megfelelő döntések meghozatalában az adatmegjelenítés különböző megközelítései alapján.
Ha érdekli az elrendezés tervezése, akkor a Qlikview az az út. Jó, ha ismeretek vannak az adatmodellezésről és az SQL alapjairól, hogy jártasak legyenek a Qlikview-ban.
7. Narancs
A narancssárga eszközkészlet egyszerű adatmegjelenítésként használható a bonyolult gépi tanulási algoritmusokhoz, feltéve, hogy nyílt forrású. A Python könyvtárral is használható. Olyan, mint egy vászon, ahol a felhasználó elhelyezi a kütyüket, és létrehozza a munkafolyamatot. Az összes adatfunkció widget-vászonban történik. A felhasználók feltárhatják az eszközben elérhető különféle megjelenítési technikákat.
A Narancssárga eszköznek számos kiegészítő van, mivel azt a gépi tanulási algoritmusban is használják. Az adatbányászat ezzel az eszközzel is elvégezhető.
8. H2O
A H2O segít az adatminták megtalálásában. Alkalmazásai főként a gépi tanulásban és a mesterséges intelligenciában vannak, de igazán jó betekintést nyújt az adatokkal kapcsolatban. A H2O beépített funkcióval rendelkezik a bejövő adatkészlet felépítésének kitalálására.
Vannak más eszközök is, például az OpenRefine az adatok rendezéséhez és szűréséhez, a Fusion Tables a diagramokhoz és a megjelenítéshez, a Microsoft power BI az adatok megjelenítéséhez és az adatok kóborolásához, a Google irányítópultok jelentések készítéséhez, a Plotly statisztikai elemzéshez, a Gephi a statisztikai megjelenítéshez és az eszközök sok .
Következtetés
Az adatok elemzése egyszerűen elvégezhető egy kis gyakorlattal. Az összes eszköz nem fog segíteni egyformán. Jó kiválasztani az egyik szerszámot, és mesterré válni abban az eszközben. Az adatok megértése elengedhetetlen ahhoz, hogy tudjuk, hol állunk az adatok elemzése szempontjából. A programozás nem igazán fontos az adatok megjelenítésében és elemzésében. De néhány eszköz közelebb hozza a programozáshoz.
Ajánlott cikk
Ez egy útmutató a Ingyenes Adatanalízis-eszközökhöz. Itt részletesen tárgyaljuk a különféle adatelemző eszközöket. A további javasolt cikkeken keresztül további információkat is megtudhat -
- Adatelemző eszközök kutatása
- Adattudományi eszközök
- Mesterséges intelligencia eszközök
- Adatraktári eszközök
- QlikView alternatívák
- QlikView táblázatok
- QlikView funkciók