Az adatmegjelenítés és az üzleti intelligencia közötti különbség
A mindennapi adatok halmozódnak. Nagyon nagy mennyiségű adat. Nagyon nehéz ezeket az adatokat fenntartani és feldolgozni. Ezek az adatok különböző formátumokban és szerkezetben vannak. A vállalatok különféle eszközökkel és szoftverekkel állnak elő ezen adatok feldolgozására és bevételszerzésre. részletesebben derítsük ki az adatmegjelenítés és az üzleti intelligencia közötti különbséget.
Adatmegjelenítés: Magyarázom el ezt a kifejezést laikus szavakkal, az, hogy egy történetet mondjak az adataiból. Bárki megértheti, miről szól ez az adat? Mi magyarázható az irányítópulton?
Az adatmegjelenítést úgy szeretném meghatározni, hogy az az ügyfelekkel való interakció folyamata, hogy megértsék a mintákat, trendeket és betekintést az adatok vizuális kontextussá történő átalakításával. Az adatok megjelenítése vizuális adatok előállítása az adatokból. Bármilyen formában lehet, például táblázatok, grafikonok, diagramok, képek, minták, filmek stb.
- Az adatmegjelenítés információt reprezentál, hogy láthatóvá váljon oly módon, hogy gyorsan és egyszerűen megtanulható legyen
- Az adatmegjelenítés természetesnek tartja a dolgok ábrázolását
- Az adatmegjelenítés az adatok jelentésére összpontosít
- Az adatmegjelenítés az adatokkal való interakciót jelenti
- Az adatmegjelenítés általában az analitikus problémával foglalkozik
- Az érdeklődésre számot tartó információt a feladat elvégzéséhez elegendő felbontásként kell bemutatni
- Ahhoz, hogy a POC megjelenítse a kimenetet, és figyelemmel kísérje az eredményeket, hogy megbizonyosodjon arról, hogy a modellek a tervek szerint teljesítenek
Business Intelligence (BI): Az Business Intelligence eszközöket és alkalmazásokat használják az üzleti műveletekből származó adatok elemzésére, és a nyers adatok értelmező, hasznos és műveleti információkká történő alakítására. Az üzleti intelligencia bármely formájának első lépése a nyers adatok vagy a korábbi adatok összegyűjtése. Ezt követően az üzleti intelligencia eszköz segíti a megjelenítést, a jelentéstételt és az elemzési funkciókat, amelyek nagy mennyiségű adat értelmezésére szolgálnak a nyers adatokból.
- Az üzleti működéshez üzleti intelligencia szükséges
- Az üzleti intelligencia segíti az üzleti döntések meghozatalát a múltbeli eredmények alapján
- Az üzleti intelligencia segíti a különböző szervezeteket a jobb döntéshozatalban, a legújabb eszközök és módszerek széles skálájának kihasználásával.
- Az üzleti intelligencia változatos folyamatokat és eljárásokat foglal magában, amelyek elősegítik az adatgyűjtést, -megosztást és -jelentést a jobb döntéshozatal érdekében.
- Az üzleti intelligencia a legszélesebb kategória, amelybe az adatelemzés, az adatbányászat és a nagy adatok tartozik.
- Az üzleti intelligencia az adatvezérelt döntéshozatalra vonatkozik, az adatok aggregálásának, elemzésének és megjelenítésének segítségével, az üzleti folyamatok és irányelvek stratégia és kezelése céljából.
- Az üzleti intelligencia eszközei felhasználják az üzleti adatokat.
- Az üzleti intelligencia szoftvernek lehetővé kell tennie számos ember számára az együttműködést és a meglévő adatkészletek megváltoztatását
- Az üzleti intelligencia elengedhetetlen a vállalati jelentések készítéséhez és a kulcsfontosságú teljesítménymutatók (KPI) kiszámításához.
- Az üzleti intelligencia a múltbeli adatok alapján globális leíró képet nyújt a vállalkozás tevékenységéről.
- Az üzleti intelligencia elemzési és jelentési eszközökkel foglalkozik, amely elősegíti a trendek meghatározását a történeti adatok felhasználásával.
- Az üzleti intelligencia az operatív hatékonyság elérésére összpontosít, valós idejű adatok felhasználásával, a hatékonyság elérése érdekében a különböző munkakörökben.
- Az üzleti intelligencia eszközöket kifejezetten arra fejlesztették ki, hogy az elemzés eredményeit még laikusok számára is érthető módon jelenítsék meg.
- Az üzleti intelligencia a nagyon általános környezeti tudatosságtól kezdve a nagyon specifikus felhasználási esetekig terjedhet
- Az üzleti intelligencia a helyzeti tudatosságra és a kontextus fejlesztésére összpontosít, értelmes üzleti adatok alapján.
Összehasonlítás az adatmegjelenítés és az üzleti intelligencia között
Az alábbiakban az adatgyűjtés és az üzleti intelligencia 11 legfontosabb összehasonlítása található
Pontok közötti különbség az adatmegjelenítés és az üzleti intelligencia között
Az adatmegjelenítést az adatok teljes értelmezésének ábrázolására használják, míg az üzleti intelligencia az üzleti tevékenység elsősorban történelmi adatokból történő működtetéséhez szükséges. Az alábbiakban bemutatjuk a különbséget az adatmegjelenítés és az üzleti intelligencia között.
- Az adatmegjelenítés az adatokkal való interakció módja, miközben az üzleti intelligencia eszközei az adatokat értelmes megjelenítésekké, jelentésekké vagy műszerfalakké alakítják, amelyek az elemzők számára kontextust biztosítanak az üzleti döntések meghozatalához.
- Az adatmegjelenítés csak az adatszolgáltatási adatokkal lép kölcsönhatásba, míg az Business Intelligence hatékony üzleti teljesítmény-elősegítő eszköz, és nemcsak az egyes üzleti kérdések megoldására összpontosít.
- Az adatmegjelenítés egy analitikai problémával foglalkozik, míg az üzleti intelligencia viszonylag passzív megoldás, amely leíró statisztikákra, pivot tábla típusú lekérdezésekre és standard adatmegjelenítésekre korlátozódik.
- Az adatmegjelenítés sok olyan eszközt kínál, mint a Tableau, amelyek nagyon egyszerű és gyors lépéseket tesznek az adatok megjelenítéséhez és a jelentések készítéséhez, míg az üzleti intelligencia a felhasználók kifinomultabbá válnak és megértik a jó adatok értékét, nagyobb integrációt, több megjelenítést és mindenekelőtt jobbat szeretnének., tömörebb hozzáférés az adatokhoz kevesebb erőfeszítéssel.
Adatmegjelenítés vs. üzleti intelligencia összehasonlító táblázat
A legfontosabb tárgyakat tárgyalom, és különbséget teszek az adatmegjelenítés és az üzleti intelligencia között.
| Adatok megjelenítése | Üzleti intelligencia | |
| célok | Ez a gyorsan megtanuló és érthető információt képviseli | Az adatközpontú döntéshozatalra vonatkozik, az adatok aggregálásának, elemzésének és megjelenítésének segítségével, az üzleti folyamatok és irányelvek stratégia és irányítása érdekében |
| Fókusz | Jelentési adatok | Üzleti adatok |
| Különböző feladatok | Általában analitikus feladatra használják | Adat-elemzéshez, az adatbányászathoz és a nagy adatokhoz használható |
| Meghatározás | Az adatmegjelenítés az a folyamat, amelynek segítségével az emberek vagy az ügyfelek megérthetik a mintákat, trendeket és betekintést azáltal, hogy az adatokat vizuális környezetbe konvertálják. | Az üzleti intelligencia eszközöket és alkalmazásokat használják az üzleti műveletekből származó adatok elemzésére, és a nyers adatok értelmező, hasznos és műveleti jellegű információkké történő átalakítására. |
| Szakvélemény | Általában könnyebben kezelhető, mint a hagyományos statisztikai elemző szoftverek | A BI változatos folyamatokat és eljárásokat foglal magában, amelyek elősegítik az adatgyűjtést, -megosztást és -jelentést a jobb döntéshozatal biztosítása érdekében |
| Minek? | Elsősorban feldolgozott adatok a jelentések megjelenítéséhez | Régi adatok a jobb üzlet és növekedés érdekében |
| Üzleti döntések | Az üzleti döntések az adatszolgáltatáson alapulnak | Üzleti döntések a múltbeli eredmények alapján |
| Adattípusok | Leginkább strukturált adatok | Leginkább egymással összefüggő adatok történelmi halmazai |
| Előnyök | Az történetet el kell mondani | Az üzlet működtetéséhez szükséges |
| Használt? | Természetes, hogy képviselje a dolgokat | Vállalati jelentéstétel és a kulcsfontosságú teljesítménymutatók kiszámítása |
| Főleg? | Az adatmegjelenítések valós időben és kötegelt feldolgozásban is használhatók. De leginkább a kötegelt feldolgozásban | Az üzleti intelligencia valós időben és kötegelt feldolgozásban is használható |
Következtetés - adatmegjelenítés vs. üzleti intelligencia
Az adatmegjelenítésre és az üzleti intelligenciára egyaránt szükség van, és nagyon fontos szerepet játszanak az Data Scientist csapatában. Ugyanúgy, mint bármely projekt részét képezik. Az üzleti intelligencia olyan folyamat, amely megkönnyíti az információk megértését, és az Data Visualization egy módszer, amely elmondja az információ történetét. Mindkét kifejezést azoknak a vállalatoknak át kell venniük, amelyek vezetni kívánják a technológiai változások felé vezető utat, és sikeresen meg akarják érteni azokat az adatokat, amelyek szervezeteik zökkenőmentes működését teszik lehetővé.
Ajánlott cikk
- Adatmegjelenítés vs. Adatelemzés - 7 legjobb dolog, amit tudnod kell
- Üzleti intelligencia VS adatbányászat - melyik hasznosabb
- 3 legjobb adatkarrier adattudós és adatmérnök vs statisztikus számára
- Üzleti intelligencia vs. üzleti elemzés - melyik a jobb
- Karrier az üzleti intelligencia területén | Szakképzettség szükséges