Mi az OLAP?

Az OLAP online analitikai feldolgozás, mivel maga az OLAP-t jelölő név adatanalitikai célú, ezért lehetővé teszi számunkra, hogy egyidejűleg több adatbázis-rendszerből származó információkat elemezzünk. Más szavakkal mondhatjuk, hogy ez egy számítási módszer, amely lehetővé teszi a felhasználók számára a szükséges adatok és a lekérdezési adatok könnyű kinyerését annak érdekében, hogy különféle nézőpontokból elemezzék azokat. Alapvetően a hatalmas adatokon alapul, amelyeket adattárháznak hívnak; összegyűjti a szükséges adatokat az adattárházból, és elvégzi az üzleti szempontból szükséges elemzéseket, hogy az üzleti életben döntést hozzon a profit növelése, az értékesítés javítása, a márka fejlesztése, a marketing javítása érdekében, és így tovább. Ezért az OLAP az üzleti intelligenciában felhasználja a trendek elemzéséhez, az értékesítés előrejelzéséhez, a pénzügyi beszámoláshoz, a tervezési célokhoz, a költségvetéshez és egyéb dolgokhoz nyújtott segítség lekérdezését.

Meghatározás

Az OLAP OLAP (Online Analytical Processing) egy nagy teljesítményű technológia, amely számos üzleti intelligencia (BI) alkalmazás mögött rejlik, amely adatokat fedez fel, jelentéstételi képességeket, összetett analitikai számításokat és prediktív „mi lenne” forgatókönyvet, költségvetési tervezést, előrejelzési tervezést készít.

Például, a felhasználó kérheti az adatok elemzését, hogy megjelenjen egy táblázat, amely bemutatja a film augusztus hónapban Mumbaiban való megjelenését, összehasonlíthatja a decemberben ugyanazon film bevételével kapcsolatos adatokat, majd összehasonlíthatja más filmet annak ellenőrzése érdekében, hogy nagyobb sikert ért el, és jövedelmezővé vált, vagy sem, ugyanabban az időszakban. Tehát ezen elemzés segítségével döntést hozhat arról, hogy hol kell a filmet megjelentetni, és amelyben nagyobb profitot kapnak, sőt az ilyen adatelemzés segít megtervezni a marketingstratégiát, például hogy hol kell marketingt készíteni, hogyan kell csinálni, melyen keresztül csatorna csinálni, és így tovább.

Most meglátjuk, hogyan működik az OLAP - Az adatokat először több adatforrásból (például táblázatból, videóból, XML-ből stb.) Gyűjtik, és az adattárházakban tárolják, amelyeket aztán megtisztítottak és adattömbökre osztottak. A kocka kifejezés a kocka használatát jelenti, mert három dimenzióba sorolható, amelyeket többdimenziós kategóriákba is sorolhatunk. Tehát minden OLAP kocka tartalmaz bizonyos dimenziók szerint kategorizált adatokat (például ügyfelek, időtartam, földrajzi értékesítési régió és termék), amelyeket az adattárházak többdimenziós táblázata alapján állítottak elő. A dimenziókat a tagok kitölthetik, vagy olyan dimenziók számára, amelyek fel tudják venni az értéket, például ügyfélnevek, országok és hónapok, amelyek hierarchikusan vannak elrendezve és szeretnék elvégezni az adott értékek elemzését. Az OLAP kockákat előzetesen összefoglaljuk a dimenziók közötti gyakori lekérdezésekről, amelyek javítják a lekérdezés végrehajtási idejét relációs adatbázisok alatt. Tehát így működik, hogy elősegítse egy időben másfajta elemzést.

Mint az OLAP, a másik kifejezésünk az OLTP, amely online tranzakciós feldolgozás mindkettő online feldolgozási rendszer, az OLTP tranzakciós feldolgozás elsősorban a tranzakciós feladatot érinti, míg az OLAP egy analitikus feldolgozási rendszer, amely elsősorban az elemzésre és jelentésre, értékes betekintést nyújt az üzlet fejlesztéséhez.

Az OLAP megkönnyíti az üzleti jelentéstételt az értékesítés, a vezetői jelentések, a marketing, az üzleti folyamatok menedzsmentje, a pénzügyi jelentések készítése, a költségvetés és az előrejelzés, valamint egyebek területén.

Az OLAP felhasználható ötféle analitikai művelet végrehajtására a többdimenziós adatbázisok ellen:

  • Összegzés - fúrásnak vagy konszolidációnak is nevezik, a műveleti adatok és a dimenzió összefoglalására használják.
  • Fúrás - Az elemzés mélyebb elvégzése az adatok dimenziója között. Például, az „időtartam” -ról „évekre” és „hónapokra” és „napokra” történő átfutás és így tovább, hogy ábrázolja a termék eladásának növekedését.
  • Szelet - Az elemzés elvégzéséhez egy szintű információ megjelenítéséhez, például „2019. évi értékesítés”.
  • Kocka - Az elemzés elvégzése az elemzéshez több dimenzióból származó adatok kiválasztására, például „zöld alma értékesítése Bangalore-ban 2019-ben”.
  • Pivot - Az elemzés elvégzéséhez, amely a kocka adattengelyeinek elforgatásával új képet kaphat az adatokról.

Mivel az OLAP megadja a méretekhez tartozó kockát, akkor keresse meg például a méretek metszetét, Mumbaiban minden film nyereséges egy adott időszakban, és megjeleníti az eredményt. Minden OLAP kocka olyan több száz intézkedést fed le, amelyek közül legalább egy lehetséges, amelyek valójában az adattárház ténytábláiban tárolt információkból származnak.

Építészet

Mint az ábrán, több forrásból származó adatgyűjtéssel kezdődik, és adattárházban tárolódik. Ezenkívül az OLAP kockákat a raktár tisztított adataira hozzák létre, amelyek ellen a felhasználók futtathatják a lekérdezéseket.

Alapvetően három típusú OLAP (Online Analysis processing) létezik:

MOLAP (Multidimensional OLAP) - A MOLAP egy OLAP multidimenziós adatbázis-indexekre.

ROLAP (Relációs OLAP) - A ROLAP egy OLAP, amely dinamikus többdimenziós elemzést végez a relációs adatbázisban tárolt adatokról.

HOLAP (hibrid OLAP) - A HOLAP a ROLAP és a MOLAP különféle integrációi. Ezt a ROLAP adatkapacitást fejlesztették ki, és a MOLAP rendkívüli feldolgozási képességgel rendelkezik a feldolgozási követelmények teljesítéséhez.

Az OLAP felhasználás és előnyei

Az OLAP felhasználható adatkitermelésre vagy -bányászatra, adatelemzésre, jelentéskészítésre, az adatelemek közötti kapcsolatok megtalálására. Adatok importálásához meglévő relációból az ODBC (Open Database Connectivity) használatával hozhatunk létre OLAP többdimenziós adatbázist. A tranzakció-elemzéshez nem szükséges minden tranzakciós adat, az OLAP-adatbázisnak nem kell ugyanolyan nagynak lennie, mint az adattárháznak.

Az OLAP hátrányai

Az OLAP néhány hátránya az előzetes modellezés, amely kötelező, nagymértékű IT-függőség, gyenge számítási képesség, lassú reakcióképesség, interaktív elemzési képesség hiánya, absztrakt modell, nagy potenciális kockázat.

Az elemző eszközök (OLAP) némelyike ​​az IBM Cognos, a Micro Strategy, a Palo OLAP Server, az Apache Kylin, az Oracle OLAP, az icCube, a Pentaho BI, a JsHypercube stb.

Következtetés

  • Az OLAP (Online Analytical Processing) nagy teljesítményű technológia számos üzleti intelligencia (BI) alkalmazás mögött, amely felismeri az adatokat, jelentési megtekintési képességeket, összetett analitikai számításokat és prediktív forgatókönyvet, költségvetési tervezést, előrejelzési tervezést.
  • Úgy működik, amikor először több adatforrásból (például táblázatkezelőből, videóból, XML-ből stb.) Gyűjtötte az adatokat, és az adattárházakban tárolja őket, majd megtisztította és adatkockákba rendezte, amelyeken a felhasználói lekérdezések futtathatók.
  • A többdimenziós adatbázisokkal szembeni analitikai műveletek öt típusa elvégezhető: Összegzés, Fúrás, Szelet, Dice és Pivot.
  • Az OLAP három típusa létezik: MOLAP, ROLAP, HOLAP.
  • Az elemző eszközök (OLAP) némelyike ​​az IBM Cognos, a Micro Strategy, a Palo OLAP Server, az Apache Kylin, az Oracle OLAP, az icCube, a Pentaho BI, a JsHypercube stb.

Ajánlott cikkek

Ez egy útmutató az Mi OLAP-hoz. Itt megvitattuk az OLAP alapelveit, szükséges képességeit és előnyeit. A további javasolt cikkeken keresztül további információkat is megtudhat -

  1. Mi az XML?
  2. Mi az adatelemző? Adatanalitikus készségei
  3. Mi a kaptár?
  4. Mi az adattudomány? Az adattudomány fontossága

Kategória:

Nagy adat