Mi az a SAS?
A SAS a statisztikai elemző szoftvert jelenti, amelyet a SAS Intézet fejlesztett ki 1960-ban. Különböző forrásokból, például adatbázisokból, fájlokból, raktárból stb. Származó adatok gyűjtésére szolgál, és statisztikai elemzés elvégzéséhez olyan műveleteket hajt végre, mint a megváltoztatás, beillesztés, visszakeresés stb.
A SAS funkciói
A SAS a következő funkciókhoz használható:
- Statisztikai analízis
- Nagy mennyiségű adat kezelése
- A minőség javítása
- Alkalmazások fejlesztése
- Adatok kinyerése, átalakítása, frissítése
- Üzleti tervezés
A DATA lépés bemeneteként különféle típusú adatokat használhat. A DATA lépés tartalmazza az Ön által írt SAS utasításokat, amelyek adatfeldolgozási utasításokat tartalmaznak. Összeállítja vagy végrehajtja a DATA lépést egy SAS programban, amelyet az SAS generál
A napló feldolgozási és hibaüzeneteket tartalmaz. Ezek az üzenetek elősegíthetik a SAS program hibakeresését.
SAS alternatívák
A SAS az univerzális üzleti intelligencia szoftver és az alkalmazási szolgáltatások vezetője. Ennek eredményeként a legnagyobb eladó az egyetemes üzleti intelligencia iparban.
Szilárd alkotóelemei és felhasználói felülete miatt ez a népszerű eszköz, de a szervezetek a szervezet igényei alapján alternatívákat választanak a SAS-hez. Az üzleti intelligencia céljára különféle eszközök és szoftverek vannak felhasználva.
SAS alternatívák listája
Az alábbiakban felsoroljuk a néhány figyelemre méltó SAS alternatívát:
1. Sisense
A Sisense egy üzleti intelligencia szolgáltatás, amely analitika, jelentéskészítés és látványtervek segítségével segíti az üzleti adatok kezelését és támogatását. Elemezi a nagy és összetett adatokat, és alapvető üzleti trendeket generál az adatkészletekhez.
A Sisense elősegíti a különféle forrásokból származó adatok gyűjtését, és egyetlen adatbázisba egyesíti azokat. Ezt követően ez a szoftver maga átrendezi az adatkészleteket egy előre meghatározott formátumba. A szoftver által biztosított több szűrő és analitikai eszköz használatával a felhasználók módosíthatják az adatokat, vagy szeletelést és kockákat végezhetnek.
A Sisense különféle funkciókat biztosít az alábbiak szerint:
- Adattárolás
- ETL (kivonás, átalakítás és betöltése)
- Irányítópultok és eredménytáblák a jobb elemzés érdekében.
- Jelentésíró
Sisense-ben a Crowd Accelerated BI technológia lehetővé teszi az elemzési jelentések megosztását a felhasználókkal, mind a szervezeten belül, mind kívül dolgozva.
2. Anaconda
Az Anaconda egy nyílt forráskódú python eloszlás, amelyet nagy mennyiségű adat feldolgozására, prediktív elemzésre és számításra használnak.
Támogatja a 100+ Python-csomagot a tudomány, a matematika, a mérnöki munka és az adatok elemzése céljából.
A Linux, a Windows, a Mac platformokon átívelő. Az Anaconda nem igényli a root vagy a helyi rendszergazdai jogosultságokat.
3. WPS Analytics
A WPS ipari elemzési platformját az adattudomány és a SAS és R nyelveken írt nehéz adatok fejlesztésére fejlesztették ki. A WPS szoftver fejlett grafikus felhasználói felületet tartalmaz, azaz grafikus felhasználói felületeket, robusztusságot, nagy teljesítményű adatfeldolgozást és gyártásra kész kereteket. leginkább a SAS nyelvi fordítóról ismert. A WPS Analytics fájl-, adatbázis-, adattárház-, Hadoop-fürtszolgáltatást és néhány speciális összekötő felhő-tárolót használ az összes feldolgozási és tárolási technológiához.
4. Pentaho
A Pentaho üzleti intelligencia szoftvercége, amely a Pentaho Business Analytics szolgáltatást nyújtja. Ez egy nyílt forráskódú szoftvercsomag, amely tartalmazza az adatok integrációját, az OLAP (online analitikai feldolgozás), a jelentéstételt, az irányítópultot, az adatbányászatot és az ETL funkciókat.
A társaság kiadása további jellemzőket tartalmaz, amelyek a közösségi kiadásban nem találhatók.
A vállalati kiadást évente kapják, és további támogatási szolgáltatásokat tartalmaz.
5. Jamovi
A 3. generáció új, nyitott statisztikai táblázata a jamovi. A Jamovi kényszerítő alternatíva olyan költséges statisztikai termékekre, mint például a PLC-k és a SAS, amelyet az alapoktól a könnyű használatig terveztek. A jamovi egy közösségi projekt, amely felhívja az embereket a világ minden tájáról, hogy járuljon hozzá. A Jamovi ugyanabban a fájlban menti az adatokat, elemezi azokat, azok lehetőségeit és az eredményeket.
6. Gaio
Könnyen csatlakozhat az olyan adatbázisok tábláinak húzásához és dobásához, mint például az Oracle, MS SQL, MySQL Server stb. Hozzon létre egy olyan adatfolyamatot, amely átalakítja az információkat, kombinálja több adatforrást, használ paramétereket, valamint diagramokat és táblázati jelentéseket generál.
Arra szolgál, hogy megtudja a mintákat, összehasonlítsa az időtartam értékeit, és könnyen kiszámítsa az összesféle statisztikát. Miután létrehozták az adatfolyamatot, gyakran vagy egyszer, előre meghatározott időben hajtják végre.
7. Montecarlito
Mivel a Montecarlito egy nyílt forráskód, mint az Excel Sheet-ben, ott van egy közvetlen kimenet. A MonteCarlito egy ingyenes Monte-Carlo szimulációs Excel bővítmény. Ezen felül statisztikai elemzéseket, például átlagot, mediánt, standard hibát, varianciát, ferdítést, kurtózist is elvégezhetnek. A Montecarlito-t hisztogram készítésére használják
8. Adat Robot
Az Data Robot automatizált tanulási platformja lehetővé teszi a prediktív modellek gyors és egyszerű létrehozását és telepítését. Az egészségügyi nyilvántartásokban, a klinikai vizsgálatokban és a számlázási rendszerekben az egészségügyi ágazat továbbra is küzd ezen adatok értékének feloldása érdekében, hogy jobb beteg eredményeket érjen el, és megfeleljen az egészségügyi előírásoknak.
9. R programozás
R egy programozási nyelv, és egy ingyenes szoftverkörnyezet, amelyet az R Statistics Computing Foundation támogat. Az R nyelv programozási környezete egy szabványos parancssori felületen alapul. Ez egy nyílt forráskódú platform, amelyet széles körben használnak statisztikai adatok és grafikonok elemzésére. Ez egy GNU projekt. Az R nyelv az S eloszlásának tekinthető, amelyet John Chambers fejlesztett ki. Számos olyan terület, mint az Adatbányászat és az Adatelemzés, használja ezt a nyelvet az adatok hatékony elemzéséhez. Ez biztosítja a felhasználók számára a parancsok futtatását, az adatok olvasását és betöltését, valamint az eredmények letöltését. A matematikai operátorokat, például a +, -, *, / számításokat használják. A környezet lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy különálló adatfájlokat egyesítsenek egyetlen dokumentumban, egy változót húzzanak ki és a kapott adatkészletben egyetlen funkcióba regresszálhassanak.
10. Stan
A Stan az elemzéshez használt programozási nyelv. Ez automatikusan lehetővé teszi a nagy statisztikai modellek következtetését. Támogatja a C ++ matematikai könyvtárát, amely sok matematikai feladat megoldására szolgál, például algebrai egyenlet, parabolikus egyenletek, valószínűségek, variancia stb.
Következtetés
Az összes eszköz és szoftver összehasonlításával bárki kiválaszthatja a legjobb alternatívát a követelmények alapján.
Ajánlott cikkek
Ez egy útmutató az SAS alternatíváihoz. Itt megvitattuk az Alternatívák koncepcióját, funkcióit és néhány listáját a SAS-ban. A további javasolt cikkeken keresztül további információkat is megtudhat -
- Mi a MeteorJS és annak jellemzői?
- Mi a nagy adat és a Hadoop?
- Ismerje meg a különbséget a Bootstrap és a jQuery felhasználói felület között
- Karrier a mesterséges intelligencia területén