Bevezetés az adatraktározási interjú kérdései és válaszai
Mi az adattárház?
Az Adatraktár egy központi adattár, amely különböző forrásokból származó heterogén adatokat tárol. A raktárban lévő adatok felhasználhatók analitikus jelentések készítésére, strukturált vagy ad hoc lekérdezésekre, és felhasználhatók a döntéshozatalban. Az adatgyűjtésnek nevezzük azt a folyamatot, amely során több forrásból gyűjtik az adatokat és tárolják azokat a központi lerakatban.
Az adatok többféle lehetnek, például strukturált, félig strukturált vagy nem strukturált adatok. A különféle forrásokból származó adatokat feldolgozzák, átalakítják és felhasználják egyetlen adatbázisba, amelyet adattárháznak hívnak. A felhasználók a feldolgozott adatokhoz az adattárházban különféle eszközökkel, például üzleti intelligencia eszközökkel, SQL kliensekkel, táblázatokkal és sok más eszközzel férhetnek hozzá. Ezek az adatok elősegítik az olyan adatbányászati műveleteket, amelyek segítenek az adatok bizonyos mintáinak megtalálásában.
Most, ha olyan munkát keres, amely az adattároláshoz kapcsolódik, akkor fel kell készülnie a 2019. évi adatraktározási interjú kérdésére. Igaz, hogy az interjúk különbözőek a munkakörök szerint. Itt elkészítettük a fontos adattárolási interjúval kapcsolatos kérdéseket és válaszokat, amelyek segítenek az interjú sikerében.
Most értjük meg néhány fontos, 2019. évi Datawarehousing Interjú kérdést, amelyet fel lehet kérdezni egy interjúban. De ez nem jelenti azt, hogy ez az egyetlen kérdés, amelyet feltesznek egy interjúban, alaposan fel kell készülnie az egyes témákra, amelyeket itt tárgyalunk. Ezeket a kérdéseket két részre osztják:
1. rész - Adatok tárolására vonatkozó interjúkérdések (alapvető)
Ez az első rész az alapvető adatraktározási interjúkérdéseket és válaszokat tartalmazza
Q1. Mi az adattárolás?
Válasz:
Az adattárolás olyan adatgyűjtés, amelyet különféle forrásokból gyűjtöttek és feldolgoztak, és egy hatalmas adatbázist tároltak, így a feldolgozott adatok felhasználhatók különféle célokra, például analitikus jelentések készítésére, üzleti intelligencia vagy adatbányászathoz stb. de óriási mennyiségű adat tárolása.
Q2. Különbség az adatbázis és az adattárház között?
Válasz:
Az alábbiakban találja az alábbi táblázatokat, amelyeket az Adattárolás támogat:
| adatbázis | Adattárház |
| A tároláshoz, a hozzáféréshez és a visszakereséshez használt adatgyűjtés | Az elemzés elvégzéséhez használt adatgyűjtés |
| Az egyetlen kérelemre korlátozódik | Több alkalmazásban is használható |
| A normalizált adatokat tárolja | Az adatokat nem kell normalizálni, általában denormalizált adatokként tárolják |
| ER-alapú és alkalmazásorientált | hópehely vagy séma-alapú és tárgy-orientált |
| Tranzakciók feldolgozására használják | Adatok modellezésére és elemzésére használják |
Most térjünk át a következő adatraktározási interjúkérdésekhez
Q3. Melyek az adattárolás szakaszai?
Válasz:
Az adattárház általános szakaszai:
- Offline működési adatbázis: Az adatokat az operációs rendszer másolja egy másik kiszolgálóra különféle műveletek végrehajtásához.
- Offline adattárház: Az adattárház adatait rendszeresen frissítik az operatív adatbázisból.
- Valós idejű adattárház: Az adattárház frissül, amikor bármilyen tranzakció történik az operációs rendszerben.
- Integrált adattárház: Az adattárház folyamatosan frissül, amikor az operációs rendszeren bármilyen tranzakciót végrehajtanak.
Q4. Mi az üzleti intelligencia (BI)?
Válasz:
Ez az interjú során feltett alapvető adatraktározási interjúkérdések. A BI technológia-vezérelt folyamat az adatok elemzésére és a végfelhasználók számára lényeges betekintés bemutatására, amely elősegíti a jobb döntéshozatalt. A BI különféle eszközöket foglal magában, amelyek segítenek megérteni az adatokban rejlő adattrendeket és mintákat. Néhány széles körben alkalmazott eszköz az SAP Business Intelligence, a MicroStrategy, a Science, a Tableau és még sok más.
Q5. Milyen összetevők vannak az adattárházban?
Válasz:
Az Adatraktár négy alkotóeleme a következő:
- Load Manager: Az összes műveletet elvégzi, amely az adatok kibontásával és a raktárba töltésével kapcsolatos.
- Warehouse Manager: Végzi a raktárban lévő adatokhoz kapcsolódó műveleteket. Olyan műveleteket hajt végre, mint például az adatok elemzése a következetesség biztosítása érdekében, indexek és nézetek létrehozása és sok más művelet.
- Lekérdezéskezelő: A felhasználói lekérdezésekkel kapcsolatos összes műveletet végrehajtja. Ennek az összetevőnek a műveletei közvetlen lekérdezések a megfelelő táblákhoz.
- Végfelhasználói hozzáférési eszköz: Eszközök, amelyeket a végfelhasználók használnak az adatok elérésére. Különféle csoportokba sorolható, mint például
- Adatjelentési eszközök
- Lekérdező eszközök
- Alkalmazás-fejlesztő eszközök
- EIS eszközök
- OLAP és adatbányászati eszközök
2. rész - Adattárolásra vonatkozó interjúkérdések (haladó)
Vessen egy pillantást a fejlett adatraktározási interjúkérdésekre.
Q6. Mi a Mérettáblázat?
Válasz:
Az adattárház dimenziós táblázata egy csillag séma táblája. A mérettáblázatokat a tények táblázatban szereplő adatokat leíró dimenzió vagy attribútumok tárolására használják. Például a termékdimenzió tartalmazhatja a nevet, leírást, egységárat, súlyt, színt és sok más attribútumot. A rendszer által generált kulcs felhasználásával a sor egyedileg azonosítható a dimenziós táblázatban. Ez a kulcs egy elsődleges kulcsot működtet a dimenziós táblában, és idegen kulcsként használva valójában táblában, amely elősegíti a két tábla közötti összekapcsolódást.
Q7. Mi az a ténytábla?
Válasz:
A ténytábla a csillag séma középtáblája, amelyet az adattárház dimenziós táblája vesz körül. A ténytábla az üzleti folyamat mennyiségi mutatóiból vagy tényekből áll. A ténytábla egy dimenziós táblával működik, és tárolja az elemzésre kerülő adatokat. A ténytábla egy idegen kulcs oszlopot tartalmaz, amely elsődleges kulcsként szolgál a dimenziós táblázatban. Ez a kulcs lehetővé teszi a két tábla közötti összekapcsolást.
Most térjünk át a következő adatraktározási interjúkérdésekhez
Q8. Mi az Data Mart?
Válasz:
A Data Mart az adattárház egy részhalmaza, amely általában egy adott üzleti vonalhoz kapcsolódó meghatározott adatkészletet tartalmaz. A Data Mart kicsi, és egy adott adatkészlet lekérdezéséhez vagy elemzéséhez használható, például az „Értékesítés”, „Ügyfelek”, „Rendelés” stb. Adataihoz.
Q9. Mi az operatív adattár (ODS)?
Válasz:
Ez egy interjúban a leggyakrabban feltett adatraktározási interjúkérdések. Az ODS az az adatbázis típusú, amely tárolja az operációs rendszerek által az adattárházba történő tárolás előtt felhasznált adatokat. Köztes adatbázisként szolgál. Az ODS rövid távú adatokat tartalmaz, míg az adattárház tartalmaz korábbi adatokat.
Q10. Magyarázza el az Adattárház architektúráját.
Válasz:
A következő szakaszokat tartalmazza:
- Adatforrás réteg: Ebben a szakaszban az adatokat különféle forrásokból gyűjtik és relációs adatbázisban tárolják. Az adatok tartalmazzák a közösségi média adatait, a működési adatokat, a tranzakciós adatokat és még sok más.
- Adatfázis-réteg: Ebben a szakaszban az adatforrás-rétegből származó adatokat kinyerik és feldolgozzák, mivel az adatok különböző forrásokból származnak és különböző formátumokban lesznek. A kinyert adatokat minőség-ellenőrzésnek vetik alá, a végeredmények pedig tiszta és rendezett adatok lesznek, amelyeket az adatraktárba töltnek be.
- Adattárolási réteg: Ebben a rétegben az átmeneti terület adatait egyetlen központi adattárként tárolják. Az üzleti követelményektől függően a tárolás lehetnek adattárház, data mart vagy egy operatív adattár.
- Adatbemutató réteg: Ezt a réteget a felhasználók használják az adatok elérésére. A felhasználók különféle lekérdezéseket végezhetnek vagy elemzéseket futtathatnak a jelentések készítéséhez.
Ajánlott cikk
Ez útmutatóként szolgál az adatraktározási interjúkérdések és válaszok listájához, így a jelölt könnyen meg tudja oldani ezeket az adatraktározási interjú kérdéseit. Itt, ebben a bejegyzésben megvizsgáltuk a legfontosabb adatraktározási interjúkérdéseket, amelyeket gyakran feltesznek az interjúk során. A következő cikkeket is megnézheti további információkért -
- RMAN interjúkérdések és válaszok
- A 10 legfontosabb adatanalitikus interjúkérdés
- A legtöbb felteszi a hibernált interjú kérdéseit
- A PowerShell interjú kérdései
- Teljes útmutató az Oracle Adattároláshoz