Különbség az üzleti intelligencia és az adatbányászat között
A Business Intelligent átalakítja az adatokat cselekményes információké. Segít a szervezetek stratégiai és taktikai üzleti döntéseinek optimalizálásában az alkalmazások, az infrastruktúra és az eszközök, valamint a bevált gyakorlatok segítségével, amelyek megkönnyítik a hozzáférést a szervezet működési tényeihez és adataihoz. Az Adatbányászat a nagy nyersadatok nem ismeretlen mintáinak kiértékelési folyamata, az adatok hasznos információkba sorolása szempontjából, amelyek eredményeként üzleti betekintést nyernek a kérdések előzetes megoldására.
Üzleti intelligens (BI)
A laikus nyelvben az Business Intelligence elemzi a szervezet összetett nyers adatait, és hasznos információkká alakítja azokat, az üzleti igényeknek megfelelően. Ennek a hasznos információnak a felhasználásával a vállalkozás megtudja, mi működik, mi nem, mi a jövő, és hogyan javíthatja vállalkozását.
Az alábbiakban bemutatjuk az üzleti intelligencia folyamatát:
- Összesítse a szervezet összetett nyers adatait
- Elemezze az adatokat
- Mutassa be az adatokat értelmes megjelenítésben
- Ezen tények alapján az üzlet intelligens döntéseket hoz a szervezet jóléte érdekében
Az üzleti intelligencia piacán számos eszköz elérhető, és bármely szervezet felhasználhatja ezt az eszközt üzleti tevékenységének javítására:
- MicroStrategy
- Csoportkép
- QlikView
- Sisense
- Oracle Enterprise BI szolgáltatás
- IBM Cognos Intelligence
- icCube
- Pontos üzleti intelligencia és jelentéstételi eszköz (BIRT)
- DOMO
- SAP üzleti objektumok
Adatbányászat
A laikus nyelvben, ahogy a szó maga magyarázza, ez csak a hasznos információk vagy ismeretek bányászata. Az adatbányászat segít az információ-óceánból származó hasznos információk vagy ismeretek megtalálásában.
Van egy óceánnyi adat elérhető egy szervezetnél. Az adatoknak csak akkor van értékük, amíg azokat értékes információkká konvertálják. Elemezni kell ezeket az adatokat, és értékes információkká kell alakítani őket. Ezért az Adatbányászat elősegíti az értékes információk kinyerését a rendelkezésre álló hatalmas adatokból. Az Adatbányászatban részt vevő másik folyamat a következő:
- Az adatok tisztítása
A sérült, irreleváns, pontatlan, hiányos adatokat fogja kezelni
- Az adatok integrálása
Egyesítsen több adatforrást értelmes információvá
- Az adatok kiválasztása
Az elemzés szempontjából lényeges adatokat ki fogják tölteni az adatbázisból
- Az adatok átalakítása
Adatokat konvertál a bányászat szempontjából releváns formába
- Adatbányászat
Kicsomagolja a szükséges adatmintákat
- Az adatok mintáinak értékelése
Kihúzza az információkat vagy ismereteket reprezentáló mintákat érdekes intézkedésektől függően.
- Információ vagy ismeretek bemutatása
Bemutatja a bányászott ismereteket az üzleti vállalkozások számára különböző megjelenítések segítségével
Az Adatbányászat során felfedezett értékes információk vagy ismeretek többféle célra felhasználhatók, például:
- Menedzsment elemzés
- Piackutatás
- Kockázat kezelés
- Vállalati elemzés
- Ügyfélkezelés
- Csalások felderítése
Számos adatbányászási eszköz áll rendelkezésre, az alábbiakban felsoroljuk a piac legjobb eszközeit:
- R-Programing
- RapidMiner (YALE)
- WEKA
- narancssárga
- Knime
- DataMelt
- SZIKRA
- Hadoop
Összehasonlítás az üzleti intelligencia VS adatbányászat (infographics) között
Az alábbiakban az üzleti intelligencia VS adatbányászatának hét legjobban összehasonlítható elemzése található
Az üzleti intelligencia VS adatbányászat közötti legfontosabb különbségek
Az alábbiakban a pontok listája írja le az üzleti intelligencia és az adatbányászat közötti legfontosabb különbségeket
- Az üzleti intelligencia adatközpontú, míg az Data Mining elemzi az adatok mintáit.
- Az üzleti intelligencia segít a döntéshozatalban, de az Adatbányászat megolda egy adott kérdést, és hozzájárul a döntéshozatalhoz.
- Az üzleti intelligenciában részt vevő adatok mennyisége hatalmas, míg az adatbányászatban az adatmennyiség csekély.
- Az üzleti intelligencia üzleti folyamatokat és adatelemzési módszereket foglal magában, míg az Adatbányászatban számítási intelligenciát alkalmaz az üzleti tényező megoldásának felfedezésére.
- Az üzleti intelligencia magában foglalja az adatok generálását, összesítését, elemzését és megjelenítését. Az Adatbányászatban azonban magában foglalja az adatok mintáinak tisztítását, integrálását, átalakítását és értékelését.
- Az Business Intelligence tájékoztatja és megkönnyíti az üzleti menedzsmentet és a vezetõket, míg az adatbányászat biztosítja a KPI-k bemutatását a BI eredményekben.
- A BI irányítópultokat, jelentéseket és dokumentumokat kínál számos KPI grafikus és diagramok összevont nézetében, míg az Data Mining jelentéseket készít a döntéshozatalban.
- Az üzleti intelligencia a szervezet döntéshozatalának része, míg az Adatbányászat a BI része, amely segít a KPI-k létrehozásában a döntéshozáshoz.
Üzleti intelligencia VS adatbányászati összehasonlító táblázat
| AZ ÖSSZEHASONLÍTÁS ALAPJA | Üzleti intelligencia | Adatbányászat |
| Jelentés | A nyers adatok konvertálása hasznos információkkal az üzleti élet számára. | Úgy tervezték, hogy adatok feltárására és az üzleti életben felmerülő problémák megoldására találjanak. |
| Használja vállalkozások számára | Az adatközpontú segítséget nyújt az üzleti döntések meghozatalában. | Válaszokat talál egy üzleti kérdésre vagy problémára. |
| Adatmennyiség | Dimenziós / relációs adatbázisokban feldolgozott nagy adatkészletek | Kis adatkészletek feldolgozása az adatok kis részén. |
| A megoldások minősége | Volumetrikus jellegű és megjeleníti a pontos eredményt a vizualizációk segítségével. | Algoritmusokat használ a probléma pontos mintáinak azonosításához és a vak pontok azonosításához. |
| Eredmények bemutatása | Műszerfalak és jelentések, amelyeket grafikonok és diagramok ábrázolnak a KPI-kkel | Azonosítja a kérdés megoldását, amely az irányítópultokban vagy a jelentésekben a KPI egyikének jelenik meg. |
| Elemzés | A múltbeli adatok apró méretétől függ, nincs intelligencia; az ügyvezetésnek az információk alapján kell meghoznia a döntést. | Az üzleti vállalkozás egy adott kérdésére összpontosított kis méretű adatokkal, algoritmusok segítségével a megoldás megtalálására. |
| Fókusz | Az ár értékét, nyereségét, teljes költségét stb. Mutatja KPI-ként | Megoldást azonosít egy új KPI-k létrehozásához a BI számára |
Következtetés - Üzleti intelligencia VS adatbányászat
Noha ebben a blogban az üzleti intelligencia és az adatbányászat csak néhány jellemzőbeli különbséget határoztam meg, az eredmény azt mutatja, hogy fontos és lényeges különbség van az üzleti intelligencia és az adatbányászat között.
Növekszik az internet, a mobil alkalmazások, a különféle szoftverek és felhőalapú szolgáltatások felhasználása az üzleti folyamatokban és az informatika területén, ez jelentősen megnövekedett az Adatbányászat és az Üzleti Intelligens vállalkozások iránti keresletben. Ezért fontos megérteni az üzleti intelligencia és az adatbányászat folyamata közötti kulcsfontosságú különbséget. A legfontosabb pontok a következők:
- Az üzleti intelligencia megoldást használó szervezet magas sikerességi rátával rendelkezik, és nagyobb érettséggel rendelkezik az összes adatbányászati projekt kezelésére. Az adatbányászat által felfedezett tudás gyorsan kipróbálható a BI megoldásokon, és az eredmények pontosak.
- A BI elősegíti az összetett nyers adatok dekódolását adatbányászati technikák felhasználásával, és az összetett adatokat érthető módon bemutatja, különböző megjelenítésekkel, grafikonokkal és diagramokkal. Ez elősegíti a felső vezetést, hogy meghozza a társaság jóléte érdekében szükséges döntést.
- Az Data Mining és a BI eredmények intelligenciát generálnak az üzleti élet számára. Nagyon fontos azonban annak felmérése, hogy szükség van-e a vállalat vágyainak teljesítésére.
- Az adatok soha nem állnak meg, az adatok mennyisége és összetettsége napról napra növekszik, és az adatok soha nem ugyanazok, mint mindig változik. Ez azt mutatja, hogy növekszik a kereslet a BI megoldások és az Adatbányászat iránt, hogy egy szervezet a piac tetején legyen.
Ajánlott cikk
Ez egy útmutató az üzleti intelligencia VS adatbányászatához, jelentésükhöz, a fej közötti összehasonlításhoz, a legfontosabb különbségekhez, az összehasonlító táblázathoz és a következtetésekhez. A következő cikkeket is megnézheti további információkért -
- 12 fontos üzleti intelligencia eszköz (előnyök)
- 10 fontos üzleti menedzsment készségnek kell tudnia (hasznos)
- 7 fontos adatbányászati technika a legjobb eredmények elérése érdekében
- 8 fontos adatbányászati módszer a sikeres üzleti élethez