Bevezetés a mesterséges intelligencia technológiájába
A mesterséges intelligencia (AI) a tudomány és a számítógép kombinált tulajdonsága, amely a rendszert vagy programot, vagy bármilyen gépet képessé teszi arra, hogy az ember intelligens és képzeletbeli funkcióit függetlenül és a problémák megoldásán keresztül hajtsa végre. A mesterséges intelligencia rendszerek fő célja a felfedezés képessége, ami az embereket az idővel növeli a teljesítményük és a termelékenység szempontjából. A mesterséges intelligens technológiai eszközök közé tartozik a gépi tanulás és a mély tanulás, amelyek elemzési jelentést adnak a tervezés, az érvelés, a gondolkodás, a problémamegoldás és a tanulás egyértelműbbé tétele érdekében.
A mesterséges intelligencia technológiájának előnyei
- Az oktatás mesterséges intelligenciája méltó módon járul hozzá az emberekhez. Itt egy komplex problémát old meg úgy, hogy a feladatot alegységekre osztja és megoldást talál minden egyes alegységre. Az alegység lehet egy rendszer vagy ember, amely megpróbálja megoldást találni a problémára. A javasolt elmélet azt mutatja, hogy az oktatás kognitív tudománya egy számítógépet programozva fejlesztett ki oktatót, és hogy az oktató figyelni fogja a hallgatók problémamegoldó képességeit. Az oktató most irányítja a hallgatót, és tanácsokkal látja el megoldása minden lépésében, megakadályozva őket, mielőtt csapdába esnének. Ez a módszer arra készteti a hallgatót, hogy a leckét megtanulja a problémáról, és a jövőben kognitív legyen.
- A Expert rendszert széles körben használják a mesterséges technológiában. A népszerű a helyesírás-javító és a helyesírás-ellenőrző. Korrektorként járnak el a helyesírás és a nyelvtani hibák ellenőrzésével, és minden lehetséges javaslatot adnak a legjobb cikk elérésére. Az automatizálási szakértői rendszert gyártási folyamatának 80% -ában széles körben használják. Ez megtakarítja a munkaerőt, csökkenti a hibát és maximális eredményt ad minimális idő alatt, mivel a robotnak nincs szüksége ebédidőre vagy szünetóra. Az ember órákat vesz igénybe a fájdalom befejezése érdekében, és elvégzi azt a feladatot, amelyben a robot néhány perc alatt elvégzi.
- Az alkalmazott AI-vel ellátott robotika a legvonzóbb és az emberi erőforrások számára előnyös. A robotokat úgy programozzák, hogy ismétlődő feladatokat végezzenek, amelyek növelik a termelékenységet és hatékonyan használhatók. A robotok egyedülálló tulajdonsága a bomba lebontása, az űrkutatás és a beprogramozott feladatok elvégzése, amelyek veszélyesek az emberek számára. A robotok fejlett kutatása az, hogy látáshoz, halláshoz és érintéshez készítsék őket ütközésérzékelőkkel, kamerákkal és ultrahangos érzékelőkkel. A robotot az űrkutatásban használják, és alkalmazkodnak a környezethez és a fizikai feltételekhez.
- Az érzelmek elfogják az emberi intellektuális gondolkodást, amely befolyásolja a mesterséges gondolkodókat. Az érzelmi kezelésen kívül egy robotot logikai gondolkodásra és hatékony döntések meghozatalára is beprogramoztak.
- A mindennapi életben a mesterséges intelligencia a kommunikáció, az időgazdálkodás, az oktatás, a megismerés, az egészség, a biztonsági intézkedések, a forgalomirányítás, a beszerzés, a marketing, a bevásárlás és a tervezés szempontjából sikeresen növekszik körülöttünk. A mesterséges intelligenciát a tudományban kísérletek tervezésére használják., az erőforrások kiképzése, az adatok értelmezése, a komplexitás csökkentése.
A mesterséges intelligencia területén alkalmazott legfontosabb technológiák
Az alábbiakban felsoroljuk azon kevés legjobb technológiát, amelyek a világot ringatják
1. Természetes nyelvgeneráció
Az AI konvertálja az adatokat olvasható formába, lehetővé téve a rendszer számára, hogy tökéletes pontossággal kölcsönhatásba lépjen az ötletekkel. Az ügyfélszolgálatban széles körben használják jelentések készítésére és piaci adatok gyűjtésére.
2. Beszédfelismerés
A Siri a beszédfelismerés legjobb példája, amely megérti és kölcsönhatásba lép az emberi nyelv hangválaszával a mobilalkalmazások segítségével.
3. Virtuális ügynökök
A Chatbot egy megfelelő példa, amelyet az emberrel való interakcióra programoztak be.
4. Gépi tanulási platform
A fő cél olyan technikák kifejlesztése, amelyek lehetővé teszik a számítógép számára a tanulást. Jelenleg előrejelzés céljából fejlesztették ki, és közönségkezelő eszközként működnek. Ez a legjövedelmezőbb a digitális marketingnél.
5. AI optimalizált hardver
Az új grafikus és feldolgozó egységet úgy tervezték meg és fejlesztették, hogy mesterségesen intelligens orientált feladatokat végezzen.
6. Döntéskezelés
Az intelligens gépeket úgy tervezték, hogy új szabályokat és logikákat alakítsanak ki az AI rendszerekhez a beállításhoz, a hosszabb karbantartáshoz és az optimális hangoláshoz, valamint jövedelmező szervezet működtetéséhez.
7. Mély tanulási platform
Elsősorban a nagyméretű adatok osztályozására és mintázatfelismerésre használják.
8. Biometria
Ezt a technológiát használják a test alakjának és alakjának emberi tulajdonságainak és fizikai tulajdonságainak azonosítására és elemzésére.
9. Robot folyamat automatizálása
Szkripteket használ, utánozza az emberi folyamatot, és egy robotnak adagolja, hogy hatékonyan befejezze.
10. Digitális iker
A digitális iker olyan szoftver, amely csatlakozik a fizikai rendszerek és a digitális világ közötti térhez.
11. Kibervédelem
Tűzfalként működik, amely felismeri, megakadályozza és időben támogatást nyújt minden olyan veszély elleni küzdelemhez, amely még nem érinti az információkat és az infrastruktúrát.
12. Megfelelés
Ez a munkavállaló és a szervezet között létrejött megállapodás a szervezet általános irányelveinek és szabályainak betartására.
13. Segítség a tudásmunkások számára
Az AI technológia széles körű segítséget nyújthat a munkavállalók számára is, különösen a tudásban dolgozók számára.
14. Peer to Peer Networks
Ha több rendszer csatlakozik, és ossza meg az erőforrásokat anélkül, hogy az adatok átmennének a kiszolgáló számítógépen. Cryptovaluutákban is használják.
15. Tartalomírás
A mesterséges intelligencia segít a tartalomírásban, például cikkek, blogok, jelentések készítésében, mivel olyan szavakat javasol, amelyek jól illenek a mondatokhoz, és helyesírási és nyelvtani hibákat kínálnak online világukban.
16. Érzelmek felismerése
Ez a technológia lehetővé teszi a szoftver számára, hogy magas szintű képfeldolgozás vagy hangfeldolgozás segítségével „átvizsgálja” az emberi arc érzelmeit. most arra a pontra, ahol elkaphatjuk a „mikro-kifejezéseket” vagy a komplex testbeszéd-ötleteket, és olyan énekhangzót, amely feltárja az ember érzéseit.
17. Képfelismerés
A képfelismerés a tárgy vagy tulajdonság felismerésének és megkülönböztetésének a módja a digitális képben vagy videóban, és az AI-t gyakran a technológia tetejére rakják, hogy nagy hatékonyságú legyen.
18. Marketing automatizálás
A marketing automatizálása lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy növeljék elkötelezettségüket és javítsák a teljesítményt a jövedelem gyorsabb növelése érdekében. Szoftvert használ az ügyfelek szegmentálásának, az adatok integrációjának és a kampánykezelés automatizálásához, és korszerűsíti az ismételt feladatokat, biztosítva az életerőket, hogy visszatérjenek ahhoz, hogy a legjobban teljesítsenek.
A mesterséges intelligencia sikeresen meghatározza mérföldköveit minden olyan iparágban, mint az e-kereskedelem, a biotechnológia, a betegségek diagnosztizálása, a katonai, a matematika és a logisztika, a nehézipar, a pénzügyek, a szállítás, a telekommunikáció, a repülés, a digitális marketing, a telefonos ügyfélszolgálat, a mezőgazdaság és a játék .
Ajánlott cikkek
Ez egy útmutató a mesterséges intelligencia technológiájához. Itt tárgyalták a mesterséges intelligencia technológiájának áttekintését és előnyeit a mesterséges intelligencia 18 legfontosabb technológiájával. Megnézheti az adott cikkeket is, hogy többet megtudjon-
- A mesterséges intelligencia típusai
- Mi az a mesterséges intelligencia?
- Mesterséges intelligencia eszközök
- Mi a Big Data Technology?
- Hogyan működik a mesterséges intelligencia?
- Mesterséges intelligencia problémái
- Tűzfal eszközök