Karrier az R programozási nyelvben - Bevezetés
Az adatok napról napra növekedtek, és növekedett az adatok elemzéséhez szükséges új nyelvek iránti igény. Ezzel a kéréssel R programozási nyelvünk van, amely egyben környezetet biztosít a statisztikai számításhoz és az adatok grafikájához is. Statisztikai technikák széles választékát kínálja, például a lineáris modellezést, az idő- és sorozat-elemzést, a besorolást stb. Grafikai technikákat is nyújtanak, amelyek meghosszabbíthatók. Kiváló minőségű, jól megtervezett parcellákat biztosít, amelyeket matematikai képletekkel és szimbólumokkal lehet előállítani. Van egy csomag, amely egyesíti az olyan eszközöket, mint az adatkezelés, a számítások és az adatok elemzésére szolgáló grafikus kijelző.
Oktatás karrier bemutatásához az R programozási nyelven
Az R tanuláshoz nincs szükség speciális ismeretekre. Az R megtanulásához alapvető statisztikai és matematikai ismeretekkel kell rendelkeznie. Ezen felül, ha van alapvető elképzelésed a programozási nyelvekről, akkor könnyű lesz gyorsabban felzárkózni a dolgokon. Az R tanulás megkönnyítése érdekében el kell kezdenie a valós problémákkal, majd át kell nézni a kódját a hasonló problémák ellen. Ezen felül, meg kell értenie az adatok ábrázolására szolgáló különféle grafikonokat. R egy teljes csomag, amely felhasználható az adatok statisztikai elméletek felhasználásával történő elemzésére. Ezért rendelkeznie kell ezekkel a három készséggel, hogy megtanulja az R könnyű útját.
- Alapvető statisztikák és matematikai ismeretek
- Bármely programozási nyelv alapvető ismerete
- Különböző grafikonok és jelentési eszközök ismerete.
Hivatkozás: https://stackoverflow.blog/2017/05/09/introdu-stack-overflow-trends/
Karrier út az R programozási nyelvben
A fenti grafikon az R programozók foglalkoztatásának növekedését mutatja. R a nyelv fellendülésben lesz, Python és Hadoop mellett. Az R-t legfeljebb 2 millió ember használhatja. Az R programozás karrierje magában foglalja a gépi tanulást és a mesterséges intelligenciát is. Az üzleti intelligencia olyan terület is, amelynek R. előnyei vannak. A kereskedelmi piacok szakértői megvizsgálhatják a trendeket és kutatást végezhetnek a tőzsdékről, a piaci dinamikáról stb. Megfelelő matematikai ismeretek, pénzügyi elemzési képességek, programozási tapasztalatok és ezen út eléréséhez szükséges ismeretek.
R Programozási nyelv Munkapozíciók
Felmerül a kérdés, hogy mely területeken használják az R-t, és miáltal ez a legfontosabb téma. Az R programozásban az alábbiak szerint jár az olyan karrier, amely az „R” megvilágosodáshoz vezethet:
- R programozó
- Adattudós
- Adatelemző
- Data Architect
- Adatmegjelenítő elemző
- Geostatisztikusok
- Adatbázis adminisztrátor
- Kvantitatív elemzés R módszerrel
R programozó - Az R programozó feladata a programozási készségeik kihasználása, az adatok legyártása és olyan eszközök létrehozása, amelyek megkönnyítik az adatok elemzését. Olyan adatszerkezeteket használnak, mint például vektorok, mátrixok és adatkeretek, amelyek elősegítik a gyors és hatékony fejlesztést.
Data Scientist - Ez az egyik út igényel az R programozók számára. Az adattudós felel a nagy adatkészletek elrendezésének megtervezéséért és végrehajtásáért, az adatmodellezésért, az adatbányászatért, a kutatási célokért és az előrejelzésért.
Adatelemzõ elemzõ - Az adatelemzõnek technikai és elemzési ismeretek keverékének kell lennie. Az adatanalitikusnak kell jól ismeri az adatok keresését, beolvasását, megzavarását és betekintését. Ezen felül az DA-nak mélyreható információkkal kell rendelkeznie az adatbázis-rendszerről és a gépi tanulásról.
Data Architect - manapság sok domainnek szüksége van adat-építészekre. Az adat-építészek integrálják és karbantartják adatforrásaikat. A megfelelőség érdekében meg kell felelniük a legújabb technológiáknak, mint például a Spark. Az adatépítõnek tisztában kell lennie az adattárolási megoldásokkal, az adatbázis architektúrájával, az ETL és BI eszközökkel, az adatmodellezéssel és a rendszerfejlesztéssel is.
Adatmegjelenítő elemző - Az adatmegjelenítő elemzőnek képesnek kell lennie interaktív műszerfalak létrehozására és terjesztésére, amelyek minden információt megadnak a fő üzleti döntések meghozatalához. Kiterjedt grafikus jelentést nyújtanak, amely segít az üzleti vállalkozásoknak az előrejelzésekben és a vállalkozás növekedését elősegítő döntések meghozatalában.
Geostatisztikusok - Ezek a szakemberek vállalják a felelősséget a térbeli és a térbeli időbeli adatkészletek vizsgálatáért.
Adatbázis-adminisztrátor - Az adatbázis-rendszergazda biztosítja, hogy az adatbázis elérhető legyen minden felhasználó számára, amely egy adott adatkészletet igényel. Biztosítják, hogy minden adatnak legyen biztonsági mentési és helyreállítási mechanizmusa. Gondoskodniuk kell az adatmodellezésről, a tervezésről, az adatbiztonságról, és jól meg kell ismerniük az üzleti tevékenységet, amelybe bevonják őket.
Kvantitatív elemzés az R-vel - Az összes olyan területen, mint a pénzügy, a telekommunikáció, a vendéglátás stb. A kvantitatív elemzés biztosítja, hogy minden portfólió kiegyensúlyozott legyen, és segít új lehetőségek felkutatásában, valamint az összes eszköz árának matematikai modellekkel történő értékelésében.
Fizetés
Ezzel a réstájú technológiai ismeretekkel érdemes, hogy az R ismereteivel rendelkező személyeknek nagyon nagy igény lenne, és e ritka készségek alapján fizetni fognak. Ezeknek a szakembereknek a R programozói állása átlagos fizetése a következő:
- R programozó: Az R programozói munka átlagos fizetése 77 722 dollár évente. Ez Indiában évente 481 586 Rs körül lenne.
- Adattudós: Az adatok manapság pénzek. Azokat az embereket, akik ezeket az adatokat elemzik, biztosan átlagosan 123 000 dollár jutalmat kapnak évente. Hasonlóképpen, ez évente 620 244 Rs lenne Indiában.
- Adatelemző: Az adatelemző évi átlagosan 69 979 dollárt kereshet. Az R programozási munka indiai ekvivalens díja évente 349 284 Rs.
- Data Architect: Az Data Architect 112 764 dollárt fizet, Indiában pedig 2100 609 ₹.
- Adatmegjelenítő elemző: A szakma fizetése 84 809 USD
- Geostatisztikusok: Az R szakembereknek ez a részhalmaza nagyjából évi 71 000 dollárt keres.
Karrier Outlook
Az új és régóta technológia eredményeként R minden bizonnyal az összes elemző nyelvre fog vezetni. A programozóknak alapos ismeretekkel kell rendelkezniük az R stúdióról, az Eclipse-ről és a Visual Studio-ról. Annak érdekében, hogy a lehető legtöbb ember számára könnyebbé és elérhetőbbé váljon, különféle online képzések kínálnak betekintést R-be. Az R programozás alapjaitól kezdve egészen az összes nyelvi alapok megtanulásához vezetnek, az összes adatkoncepciót felhasználva elemzésre, végül pedig a R nyelv. Szolgáltatásokat is kínálnak minden területen, ami növeli a kiterjeszthetőségét. Ennek eredményeként minden nagyobb vállalat arra ösztönzi munkatársait, hogy ismerkedjenek az R-vel, és arra törekedjenek, hogy szakértelmet építsenek ki vele. Ezért az R programozási karrier a mai világban előnyös, mivel nap mint nap növekszik annak fontossága.
Ajánlott cikk
Ez egy útmutató a Karrier az R programozáshoz. Itt tárgyaltuk a Bevezetést, az oktatást, a karrier útját az R programozásban, az R programozás nyelvi munkáit, a fizetést és a karrier kilátásokat az R programozásban. a következő cikkben további információkat is megnézhet -
- Fontos pontok a sikeres karrier-döntésekhez
- Hasznos útmutató a karrier céljainak eléréséhez
- Legjobb karrier tanácsok főiskolai hallgatók számára
- Legjobb tippek a karrier sikerének öltöztetéséhez