Különbségek az üzleti intelligencia és a nagy adatok között

Az üzleti intelligencia egyszerű fogalom alatt olyan rendszerek, szoftverek és termékek gyűjtése, amelyek nagy adatfolyamokat importálhatnak és felhasználhatnak olyan értelmes információk előállítására, amelyek az adott felhasználási esetre vagy forgatókönyvre mutatnak.

A nagy adat a leginkább zavaró szó az üzletben. A Big Data megváltoztatja a mindennapi üzleti életünket. Mindenki azt gondolja, hogy a Big Data nem más, mint hatalmas mennyiségű adat. De a valóságban ez nem csupán hatalmas mennyiségű adat, hanem az adatok felépítéséről is szól, és feldolgozza az adatokat azzal a céllal, hogy hozzáadott értéket biztosítson a szervezet számára.

Összehasonlítás az üzleti intelligencia és a nagy adatok között (Infographics).

Az alábbiakban az üzleti intelligencia és a nagy adatok összehasonlítása a 6 legjobban összehasonlítva

Főbb különbségek az üzleti intelligencia és a nagy adatok között

Az alábbiakban felsoroljuk az elemek listáját, ismertesse az üzleti intelligencia és a nagy adatok közötti különbségeket

  • Mind a BI, mind a Big data célja az, hogy segítse a vállalkozást a jó döntések meghozatalában az óriási adatkészletek elemzésével, hogy kibővítse az üzletet, és optimalizálja a költségeket.
  • Ez az adatelemzés nem csak lehetővé teszi a döntéshozatalt, hanem aktív részt vesz a stratégiák és módszerek kidolgozásában, amelyek biztosítják a szervezetek sikerét. Ezt az adatelemzést „Business Intelligence” -nek lehet nevezni, míg a „Big Data” viszonylag új kifejezést jelent az üzleti intelligencia számára.
  • A BI ideje óta az adathalmazok hihetetlenül nagyokká válnak, a legjobb példa erre a szociális média. Ennek eredményeként több erőfeszítést és stratégiát kell alkalmazni a velük való küzdelemben és hasznos felhasználásukban a sikeres üzleti élet érdekében.
  • Az üzleti intelligencia segít megtalálni a válaszokat az általunk ismert üzleti kérdésekre, míg a Big Data segít megtalálni azokat a kérdéseket és válaszokat, amelyekről még nem tudtunk.
  • Bár az üzleti intelligencia és a nagy adatok az adatkészletek elemzéséhez használt két technológia, amelyek segítenek a szervezeteknek a döntéshozatali folyamatban, vannak különbségek közöttük. Mindkettő különbözik az adatok elemzésének módjában.
  • Az üzleti intelligencia azon elvén alapul, hogy az összes üzleti adatkészletet egy központi kiszolgálóvá egyesítik, ezeket az adatokat offline módban elemzik, miután az információkat egy Data Warehouse nevű platformon vagy környezetben mentették el. Az adatkészletek egy relációs adatbázisban vannak felépítve, további indexekkel és a raktárban lévő táblákhoz való hozzáférés formáival.
  • Míg a Big Data környezetben az adatokat elosztott fájlrendszeren (pl. HDFS) tárolják, ahelyett, hogy egy központi kiszolgálón tárolnák. Az adatokat a munkavállaló csomópontjai között elosztják az egyszerű feldolgozás érdekében. Az elosztott fájlrendszer sokkal biztonságosabb és rugalmasabb.
  • A BI megoldások továbbítják az adatokat a feldolgozási funkciókhoz, míg a Big Data megoldások a feldolgozási funkciókat az adatkészletekhez továbbítják. Mivel az elemzés az információk (adatok) körül van elrendezve, a könnyebb összeg kezelése egyszerűbb.
  • A BI megoldások inkább a strukturált adatok felé irányulnak, míg a Big Data eszközök az adatok feldolgozását és elemzését különböző formátumokban végezhetik, mind strukturált, mind strukturálatlan formában.
  • A Big Data megoldások feldolgozhatják a korábbi adatokat és a valós idejű forrásokból származó adatokat is, míg az Business Intelligence az előző adatkészleteket dolgozza fel.
  • A Big Data technológia párhuzamos feldolgozási koncepciókat (Térkép-csökkentő algoritmus) alkalmaz, amely növeli az adatkészletek elemzésének és feldolgozásának sebességét azáltal, hogy a feladatokat több párhuzamos végrehajtási folyamatba osztja, a végén az eredményeket egyesítik és megmutatják, ez megkönnyíti a nagy kötetek elemzését. .

Üzleti intelligencia vs nagy adatok összehasonlító táblázata

Összehasonlítási célokÜzleti intelligenciaNagy adat
CéljaAz üzleti intelligencia célja, hogy segítse az üzletet a jobb döntések meghozatalában. Az üzleti intelligencia elősegíti a pontos jelentések továbbítását azáltal, hogy az információkat közvetlenül az adatforrásból nyeri ki.A Big Data fő célja az adatok gyűjtése, feldolgozása és elemzése, strukturált és strukturálatlanul is, az ügyfelek eredményeinek javítása érdekében.
Ökoszisztéma / alkatrészekOperációs rendszerek, ERP adatbázisok, Data Warehouse, Dashboard stb.Hadoop, Spark, R szerver, kaptár, HDFS stb.
EszközökAz alábbiakban felsoroljuk az üzleti intelligenciához használt eszközöket.
Ezek az eszközök lehetővé teszik a vállalkozások számára az adatok összegyűjtését, elemzését és megjelenítését, amelyek felhasználhatók jobb üzleti döntések meghozatalához és jó stratégiai tervek kidolgozásához.

  • Csoportkép
  • Qlik Sense
  • Online analitikai feldolgozás (OLAP)
  • Sisense
  • Adattárolás
  • Digitális műszerfalak és adatbányászat
  • Microsoft Power BI
  • Google Analytics stb
Az alábbiakban felsoroljuk a Big Data eszközöket. Ezek az eszközök vagy keretek nagy mennyiségű adatot tárolnak és feldolgoznak, hogy betekintést nyerjenek az adatokból, és jó döntéseket hozzanak az üzlet számára.

  • Hadoop
  • Szikra
  • Kaptár
  • Polybase
  • Gyors
  • Cassandra
  • Plotly
  • Cloudera
  • Vihar stb
Jellemzők / tulajdonságokA nagy adatok olyan jellemzőkkel írhatók le, mint a térfogat, a variáció, a variáció, a sebesség és a valóság.Az alábbiakban bemutatjuk az üzleti intelligencia hat funkcióját
Helyinformáció, végrehajtó irányítópultok, „mi lenne ha” elemzés, interaktív jelentések, metaadat réteg és rangsor jelentések
ElőnyökAz alábbiakban felsoroljuk az üzleti intelligencia előnyeit

  • Segít a jobb üzleti döntések meghozatalában
  • Gyorsabb és pontosabb jelentéstétel és elemzés
  • Jobb adatminőség
  • Csökkentett költségek
  • Növelje a bevételeket
  • Javított működési hatékonyság stb.
Az alábbiakban felsoroljuk a Big Data előnyeit

  • Jobb döntéshozatal
  • Csalások felderítése
  • Adatok tárolása, kitermelése és elemzése
  • Piaci előrejelzés és előrejelzés
  • Javítja a szolgáltatást
  • Segít az új stratégiák végrehajtásában
  • Tartsa lépést az ügyfelek trendjeivel
  • Költségmegtakarítás
  • Jobb értékesítési betekintés, amely hozzájárul a bevételek növekedéséhez stb
Alkalmazott mezőkKözösségi média, egészségügy, játékipar, élelmiszeripar stbA bankszektor, a szórakoztatás és a szociális média, az egészségügy, a kiskereskedelem és a nagykereskedelem stb

Következtetés - Üzleti intelligencia vs nagy adatok

A jelenlegi korban az adatok fontossága az üzleti életben nagyon fontos; mivel értelmes döntéseket csak az adatok elemzésével lehet hozni, és ezek a döntések elősegítik az üzleti vállalkozások további növekedését. A BI és a Big adatok egyaránt segítenek az adatok elemzésében, hogy betekintést kapjanak és megtekinthessék a releváns adatokat.

Az üzleti intelligenciát és a nagy adatokat szinkronizálni kell, együtt kell használni. Mindkettő nem ugyanaz, de sok ugyanaz a közös cél. Az üzleti intelligencia és a Big Data közötti különbségtétel általában önkényes.

Ajánlott cikk

Ez egy útmutató az üzleti intelligencia és a nagy adatok, azok jelentésének, a fej közötti összehasonlításnak, a legfontosabb különbségeknek, az összehasonlító táblázatnak és a következtetéseknek. A következő cikkeket is megnézheti további információkért -

  1. Jelentkeznie kell a jobb értékesítési fejlesztéshez
  2. Mesterséges intelligencia vs. üzleti intelligencia - Tanulj meg 6 hasznos összehasonlítást
  3. Üzleti intelligencia vs. Adatelemzés - Melyik hasznosabb
  4. 10 különbség a kis adatok és a nagy adatok között
  5. Különbségek a nagy adatok és a prediktív elemzés között
  6. Bevezetés az üzleti intelligencia karrierjébe

Kategória: