Különbség a Teradata és az Oracle között
A Teradata vs Oracle két nagyon népszerű RDBMS rendszer. Az Oracle számára az RDBMS variáció egy objektum-relációs adatbázis-kezelő rendszer (ORDBMS). Az RDBMS olyan, mint egy relációs modell, amely fenntartja a táblák közötti kapcsolatokat az úgynevezett indexek és az elsődleges és idegen kulcsok segítségével. Emiatt az adatok letöltése és tárolása a régi DBMS rendszerekhez képest gyorsabb. Az Oracle objektum-orientált adatbázis-modellje olyan objektumokat és osztályokat használ, amelyeket az adatbázis séma és a lekérdezési nyelv támogat. Az Oracle volt az első, aki a hetvenes években kereskedelmi forgalomba hozta az RDBMS-t, amikor a Teradata csak az első adattárház megalapozta. Később a Teradata képességei a legmegfelelőbbé tették a nagy adatokhoz, az üzleti intelligencia eszközökhöz és a tárgyak internetéhez is.
A fej és a fej összehasonlítása a Teradata és az Oracle között (Infographics)
Az alábbiakban a 29. legnagyobb különbség a Teradata és az Oracle között 
Főbb különbségek a Teradata és az Oracle között
Mind a Teradata, mind az Oracle népszerű választás a piacon; tárgyaljuk meg a Teradata és az Oracle közötti nagy különbségeket
- Az Oracle a személyre szabott rendszer a tranzakciók feldolgozásához, nagy építészeti rugalmassága miatt, míg a Teradata OLAP nagyon hatékony az adatok szeletelésére és kockázására az elemzéshez.
- Az Oracle-t elsősorban online háttér-alkalmazásként használják. A tranzakciók beszúrásait, frissítéseit és törléseit kezeli, míg a Teradata Data Warehousing alkalmazás, amely nagy adatokat tárol az elemzéshez. A Teradata-ban nincs olyan valós idejű ügylet.
- A Teradata jó kombinációnak tekinthető a hardver és a szoftver között, amely egy csúcskategóriás vállalati adatbázis-berendezés előállítását eredményezi. Az Oracle azonban 2008-ban elindította OLAP Exadata rendszerkiszolgálóját, amely összehasonlításhoz késedelmes volt.
- A Teradata a Shared Nothing Architecture alapú, másrészt az Oracle Shared Everything Architecture alapon működik. A megosztott semmi architektúra olyan többprocesszoros adatbázis-kezelő rendszert jelent, amelyben a memória és a merevlemez tárolása nem oszlik meg a processzorok között, csak a hálózati sávszélességet osztják meg az adatátvitelhez.
- A Teradata esetében az adatokat a szerverek tárolják, és fel vannak osztva, valamint egy olyan kiszolgálócsoporton keresztül, amelyben minden szerver csak a saját adataiért felel. Az Oracle esetében az architektúra azt jelenti, hogy bármilyen gép hozzáférhet bármilyen adathoz. Ez az alapvető különbség teszi a Teradatát ideálisnak az adattároláshoz, az Oracle pedig az OTLP-hez.
- A Teradata mint eszköz nagyon jó az adatok összesítéséhez. Mivel ez csak készülék, az egyetlen módja annak, hogy több tárolóhelyet vagy több energiát szerezzen, ha több készüléket vásárol. A Teradata megvalósítása megköveteli, hogy a befektetés megtérülését ne lehessen kényszeríteni.
- A Teradata-nak nincs szép és kifinomult adatkivonási rétege. Ez arra készteti az embereket, hogy csak olvasható adatforrásként kezeljék. Ez továbbra is rendben van, ha van egy egyszerű adattárház-alkalmazás, amely csak jelentéskészítést és hasonló dolgokat igényel. Továbbá, a Teradata nem rendelkezik a legokosabb optimalizálóval a rendelkezésére. Néhány modell tökéletesen képes kezelni. Időnként a lekérdezés jellege alapján összezavarható és sok időt vehet igénybe komplex csillagrendszerekkel. A rekurzív méretarányos modellek meghaladják az elvárásokat.
- Éppen ellenkezőleg, az Oracle bármi, amit ha valaki képes létrehozni, akkor megteheti. Ez egy nagyon olcsó választás egy olyan alkalmazáskiszolgáló számára, amely több gigabájtnyi vállalati információ gyári beállításokat végez. Minden szinten testreszabható, a SAN-tól az operációs rendszerig vagy a DB-ig, akár az absztrakciós rétegig. Általában minden olyan modell, amely értelme az RDBMS-nek, működik bármely kifinomult optimalizálóval. Az egyik hátránya, hogy az Oracle nehéz azok számára, akik nem tudják, hogyan kell helyesen használni, és ez azért van, mert oly sok testreszabási lehetőség van olyan sokféle felhasználási esetre, hogy meredek tanulási görbe van benne. Ha a dolgok nem történnek meg Oracle módon, akkor nem fog menni jól. A méretezhetőség az Oracle számára is problémát jelent, ahol több hardvert kell vásárolni, ha az adatmennyiség elfogy a rendelkezésre álló tárhelyen, ami hatalmas költségeket eredményez.
Teradata vs Oracle összehasonlító táblázat
Az alábbiakban látható a Teradata és az Oracle legfelső összehasonlítása
| A Teradata és az Oracle összehasonlításának alapjai |
Jóslat |
Teradata |
| Leírás | Ez az egyik legszélesebb körben használt RDBMS rendszer. | Ezt a DBMS rendszert főleg adatelemzésre használják |
| Az adatbázis elsődleges modellje | Ez egy Relációs DBMS rendszer. | Ez egy Relációs DBMS rendszer is. |
| Másodlagos adatbázis modell | 1. Dokumentumtár 2.Graph DBMS 3. Kulcsérték-áruház 4.RDF tároló | 1.Kulcolt értékű áruház |
| DB motorok rangsorolása | Pontszám: -1301, 11 egy felmérésben | Pontszám: - 79, 31 egy felmérésben |
| Első kiadás | 1980-ban | 1984-ben |
| A jelenlegi kiadási verzió | 18.1, 2018 februárjától | 13.0 |
| Engedély típus | kereskedelmi | kereskedelmi |
| Csak felhőalapú? | Nem | nem |
| A megvalósítás nyelve | C és C ++ | - |
| Milyen rendszereket támogat a kiszolgáló működtetése | AIX HP-UX Solaris Linux OS X Windows zOS | Linux |
| Az adatséma rendelkezésre áll? |
Igen | Igen |
| Gépelés elérhető? | Igen | Igen |
| XML támogatást kapunk? | Igen | Igen |
| Van-e másodlagos indexek? | Igen | Igen |
| SQL elérhető? | Igen | Igen |
| Milyen API-kat és más hozzáférési módszereket támogatnak? | ODP.NET Oracle Call Interface (OCI), ODBC, JDBC | .NET kliens API, JMS adapter, ODBC, HTTP REST, JDBC, OLE DB |
| Mely programozási nyelvek támogatottak? | C, C #, C ++, Fortran, Groovy, Haskell Java, JavaScript, Lisp, Perl, PHP, Python R, Ruby, Scala, Visual Basic és még sok más | C, C ++, Cobol, Java (JDBC-ODBC), Perl, Python, R, Ruby és még sok más |
| Szerveroldali szkriptek támogatottak? | PL / SQL | Igen |
| Triggerek érhetők el? | Igen | Igen |
| A particionálási módszerek megengedettek és a particionálás típusa | a vízszintes particionálás támogatott | aprítás |
| Replikációs módszer típusai | Mester-mester replikáció és Mester-szolga replikáció | Mester-mester replikáció is Mester-szolga replikáció |
| A MapReduce támogatott? | nem | nem |
| A konzisztencia fogalmak támogatottak? | Azonnali következetesség | Azonnali következetesség |
| Vannak idegen kulcsok? | Igen | Igen |
| Milyen típusú tranzakciós fogalmak vannak? | SAV | SAV |
| Párhuzamosság érhető el? | Igen | Igen |
| Tartósság van? | Igen | Igen |
| A memória képességei rendelkezésre állnak? | Igen | Igen |
| Milyen felhasználói koncepciók érhetők el? | a finom hozzáférési jogok az SQL-szabvány szerint állnak rendelkezésre | a finom hozzáférésű jogok az SQL-szabvány szerint vannak |
Következtetés - Teradata vs Oracle
Záró megjegyzésként mondhatjuk, hogy mind a Teradata, mind az Oracle rendszer skálázhatósági problémát vet fel. A Teradata problémája az, hogy nagyon drága frissíteni azokat a nagyméretű rendszereket, amelyekben az adatokat gyakran frissítik. Így mind a Teradata, mind az Oracle rendszer valamilyen stratégiát igényel a skálázhatóság problémáinak megoldására. Mindezen rendszerek mindegyike hatalmas előnyöket kínál ügyfeleinek.
Ajánlott cikkek
Ez egy útmutató a Teradata és az Oracle közötti legnagyobb különbséghez. Itt megvitatjuk a Teradata vs Oracle kulcsfontosságú különbségeket az infographics és az összehasonlító táblázat segítségével. Lehet, hogy megnézi a következő cikkeket is, ha többet szeretne megtudni.
- PowerShell vs CMD
- Oracle vs SQL Server - melyik a jobb?
- Hadoop vs Teradata -11 legjobb különbségek
- PowerShell vs parancssor | A 14 legfontosabb különbség