Bevezetés a prediktív elemzésbe:
egy prediktív elemző eszköz a meglévő adattárak segítségével számos olyan dolgot megjósol, mint például az ügyfelek megtartása e-kereskedelmi webhelyen olyan technikákkal, amelyek révén jelentősen növelhető a bevétel alapja. A fogyasztói magatartás mintáinak és a korábbi tendenciáknak a felhasználásával a marketing, az értékesítés és az üzleti stratégiák eléréséhez egy prediktív elemző eszköz terveket hozhat létre egy adott időtartamra / időtartamra a jövedelmezőség és a siker növelése érdekében.
Prediktív elemzés
A fogyasztók minden márka / szervezet középpontjában állnak. A viselkedésük és a választásaik megértése segíthet meghatározni jövőbeli cselekedeteiket, ezáltal segítve a márkákat az üzletben végzett tevékenységek, vásárlási előzmények és demográfia alapján az ügyfélprofilok létrehozásában.
Ezért a prediktív elemző eszköz segít kiküszöbölni a döntések meghozatalának bizonytalanságát, és a folyamat során olyan kampányokat készít, amelyek sokkal jobban megértik az ügyfelek és igényeiket.
Noha nem garantálják a 100 százalékos sikert, az új technológiák a korábbinál sokkal jobb módon segíthetnek a márkáknak a változó fogyasztói igényekhez való alkalmazkodásban. Ez a cikk kiemeli a legjobb prediktív elemző eszközöket, amelyek többféle módon segítik a márkák felhatalmazását.
Mester a nyílt forráskódú prediktív elemző eszközben:
-
SalesPRISM:
A LatPRice ügyfélmintázat-felismerő eszköze, a SalesPRISM segít a márkáknak az értékesítésre vonatkozó adatok gyűjtésében és a potenciális értékesítési potenciál előrejelzésében. Minden márkának nagyon sok információja van az ügyfelekről, és olyan tényezők felhasználásával, mint a CRM-adatok, a webhely forgalma és az értékesítési előzmények, a SalesPRISM külső adatokat is elemzi, például a LinkedIn tevékenységet és a LexisNexis jelentéseket.
Ezenkívül ez az eszköz vezet eredményeket is az értékesítési csapat számára, valamint útmutatást nyújt az ügyfelekhez való eljutáshoz a múltbeli rekordok és a siker aránya alapján. Mivel ez az eszköz a márka már birtokában lévő adatokat használja, az egyik leghasznosabb prediktív elemző eszköz lehet a piacon.
-
Terracotta In-Genius:
A prediktív elemző eszköz, a Terracotta In-Genius segíti a márkát az adatok elemzésének felgyorsításában azáltal, hogy RAM-ba mozgatja. Az adatfeldolgozási követelmények előrejelzése az IT-iparban nagy sebességet igényel, ezért a Terracotta In-Genius egy nagyszerű elemző eszköz, amely a Terracotta BigMemory 4.0 platformon alapul.
Az eszköz a magas tranzakciókkal kapcsolatos adatokat továbbítja az elosztott RAM-ba, nem pedig a lassabb adattároló meghajtók kidolgozására, ezáltal az adatkezelés folyamata egyszerűbbé és könnyebbé válik.
Például ez az eszköz valóban hatékonyan nyomon követi az adatátviteli tranzakciók különbségeit hitelkártya-csalások esetén. Az adatminták elemzésével ez az eszköz előrejelezheti a támadásokat és hatékonyan megelőzheti azokat.
-
Medalogix:
Az egészségügyi ágazat gyors ütemben fejlődik. Olyan sok betegség és egészségügyi probléma miatt a betegek és a kórházak száma gyorsan növekszik. Ez azt jelenti, hogy a kórházaknak intelligens módon kell felhasználniuk az adatokat, hogy a lehető legnagyobb betegekkel tudják ellátni az erőforrásokat, és szisztematikusan és találékony módon felhasználják azokat.
Ez a Medalogix segít az egészségügyi szektornak a jövőbeni költségek megfelelő meghatározásában. A nagy kórházak számára mindig nehéz meghatározni a beteg visszafogadásának kockázatát, ugyanakkor tudni kell a beteg tartózkodásának időtartamát. A Medalogix segít a kórházaknak okosabb döntések meghozatalában a betegek tartózkodása tekintetében azáltal, hogy elemezik a betegek nyilvántartásait, valamint a más egészségügyi intézmények kezelési előzményeit.
Ez elősegíti az egészségügyi szakemberek számára a jobb tervek és stratégiák kidolgozását, mivel tudják, hogy egyrészt hány beteg tér vissza a további kezelésre, és akik a kezelés utáni kórházban maradnak.
-
A valós idejű műveletek elemzési eredménye:
A biztonsági prediktív elemző eszköz, a valós idejű műveleti elemző eredmény eszköz életmentőként szolgál nagy márkák és szervezetek számára. Manapság az okostelefonok és a táblagépek elkerülték életünk szinte minden szempontját, akár professzionális, akár személyes szempontból.
Ezenkívül az irodák nagy adatrendszert használnak a hatalmas méretű adatok megvizsgálására, és ez viszont sok biztonsági aggályt nyit meg nekik. Noha a biztonsági kockázatok és rendellenességek előre jelezhetők, még mindig nagyon nehéz előre jelezni az eszközspecifikus biztonsági fenyegetéseket.
Ez az oka annak, hogy a valós idejű műveleti elemző eredmény eszköz segíti a szervezetet konkrét okostelefonok, táblagépek és asztalok keresésében illetéktelen hozzáféréshez. Ez az eszköz olyan etikátlan gyakorlatokat képes követni, mint például a merevlemezek / tollmeghajtók használata az adatok másolására.
Ezenkívül a valós idejű műveletek elemző eredmény eszköze meg tudja mondani az ilyen dolgoknak a szervezetre gyakorolt hatását, vagy azt, hogy miként befolyásolhatja az alkalmazottak termelékenységét.
Lépjünk a következő prediktív elemző eszközre.
-
Medio platform:
Az e-kereskedelmi platformok ma már több márka és szervezet szerves részét képezik. Ez azt jelenti, hogy a márkáknak jelentős idő alatt hozzá kell járulniuk az ügyfelek és szokásaik megértéséhez az e-kereskedelmi portálokban.
Az olyan nagy platformokat használva, mint az Amazon és a Flipkart, az ügyfelek igényeinek és szokásainak megértése nagyban segíti a márkákat az átfogó e-kereskedelmi stratégia létrehozásában.
Sokan tudják, hogy a Google Analytics egy jó tudás eszköz, amely segít a márkának megérteni és elemezni egy adott weboldal vagy az e-kereskedelmi portál látogatói mintákat. A Media Platform egy lépéssel előre megy, és segít a márkáknak a webhelyet elhagyó ügyfelekkel kapcsolatos problémák elemzésében. (A vállalat az ügyfeleknek nevezett kifejezést is nevezi úgy, hogy megértse az ügyfélszegmensek / klaszterek viselkedését).
Ennek az eszköznek a célja a korrekciós intézkedések biztosítása. Amikor egy márka meg tudja határozni, hogy miért hagyja el az ügyfél egy webhelyet, vagy miért tartózkodik egy adott látogatói szegmens a weboldal egy adott szakaszán, akkor a releváns adatokkal sokkal gazdagabb és felhasználóbarátabb webhelyet hozhat létre.
Az ilyen bemenetekkel létrehozott weboldal segít a márkának az eddigieknél sokkal jobb és hatékonyabb módon megérteni online ügyfeleik igényeit.
-
SAS szövegbányász:
Az adatok teszik a márkát versenytársak elé. Szinte szinte lehetetlen sok adatot szitálni rövid idő alatt. Ez egy SAS szövegbányász segíthet a márkáknak az adatok megértésében és osztályozásában sokkal egyszerűbben és könnyebben.
A SAS szövegbányász segítségével a felhasználók megvizsgálhatják a nagy dokumentumokat, és kategorizálhatják azokat igényeik szerint. Ezenkívül ez az eszköz segít a helyesírási hibák kijavításában is, ugyanakkor felsorolja azokat a kifejezéseket, amelyek nagyobb figyelmet és figyelmet igényelnek.
Például a Text Miner elemezheti egy nagyvállalat panaszainak adatait, és meghatározhatja azokat a trendeket, amelyek viszont segíthetnek a márkának az ügyfél által felmerült legfontosabb problémák megoldásában.
Ezenkívül ez az eszköz valóban eredményes lehet új ügyfelek megkeresésében, a jövőbeli panaszok előrejelzésében és megoldásában, valamint hatékony támogatási bázist hozhat létre az ügyfelek számára.
-
TIBCO szoftver:
Az ügyfelek viselkedésének megértése mindig fontos szempont volt a márkák / szervezetek sikerének szempontjából. A TIBCO szoftverben szereplő prediktív elemző eszköz hatékonyan segíthet a márkáknak az adatok sokkal jobb megértésében, lehetővé téve számukra, hogy okosabb üzleti döntéseket hozzanak.
Ezen elemző eszközök használatával a márkák előre jelezni tudják az ügyfelek trendjeit, és kampányokat hozhatnak létre, amelyek garantált sikerrel rendelkeznek. Az ügyfelek egyedi üzenetekkel és promóciókkal történő megcélozása révén az értékesítési csapat hatékonyan tudja használni a szoftverben szereplő eszközöket a jobb ügyfélkezelés érdekében. Ezen felül a Spitfire változó árakat és ingyenes próbaverziót is kínál.
-
Toovio:
Ahelyett, hogy a marketingszakemberektől függne az ügyféladatok elemzésén, Toovio az előrejelzési algoritmusra támaszkodik, hogy ügyféladatok alapján készítsen egyedi jelentéseket. Ez viszont lehetővé teszi számukra, hogy megértsék őket, hogy megértsék az egyes kampányaik sikerét és kudarcát.
A prediktív elemzés és a modellezés kiaknázásával ez az eszköz segít az értékesítő csapatnak megérteni az ügyfelek vásárlási mintáit, javítva ezzel az átváltási arányokat, különösen a digitális promóciókban.
Ez az eszköz egyéni szegmentálást is kínál, amely az ügyfelek felhasználási és kiadási mintáin alapul. Az eszköz árazása számos alkalmazott profilon és átlagos döntéseken alapul, ezért minden márka választhatja meg saját igényei szerint.
Lépjünk a következő prediktív elemző eszközre.
-
ElementOne:
Az ElementOne marketing elemző platformként olyan eszközöket használ, mint a stratégiai marketing tervezése, a földrajzi piaci elemzés, a prediktív szegmentálás és az üzenetküldés, hogy elősegítse a márkák egyszerűsített és sikeres kapcsolatfelvételét a célközönséggel.
Levelezési cím, telefonszám és e-mail cím használatával az ElementOne valós idejű, interaktív betekintést nyújt az ügyfelek reagálására egy adott helyzetben.
Ezenkívül a márkák megoszthatják közönségüket a háztartások előrejelzett viselkedése alapján. Ennek az eszköznek az árát a szolgáltatási szint és a márka által előírt testreszabás függ.
-
MyCityWay:
Az intelligens helyi kereső és felfedező platform használatával a MyCity Way lehetőséget biztosít a márkáknak, mind a helyi, mind a globális márkáknak, hogy saját mobilalkalmazásokat hozzanak létre és indítsanak ott. Ezek az alkalmazások segítenek a márkáknak saját referenciáik generálásában és a márka lojalitásának növelésében.
A MyCityWay hatékonyan ötvözi a felhasználói szándékot, a helyet, a megfelelő időzítést, a profilozást és a társadalmi grafikont, így a MyCityWay segít a márkáknak hatékony módon megcélozni és szegmentálni ügyfélkörüket.
Ezenkívül ez az eszköz az üzleti vállalkozások számára mobil marketing eszközöket is kínál. A MyCityWay fontos prediktív elemző eszköz, amelyet minden márkának figyelembe kell vennie, mivel a mobiltelefonok minden márka / szervezet marketingstratégiájának szerves részét képezik.
-
Rács:
Egy másik nagyszerű prediktív elemző eszköz, a Lattice, amely hatalmas betekintést nyújt az értékesítésbe, hogy elősegítse a márkák számára, hogy termékeiket sokkal jobb módon értékesítsék. A Lattice által biztosított prediktív elemző eszköz használatával a márkák könnyen megtalálhatnak hatékony eszközöket az ügyfelek értékesítésre konvertálására.
Az ügyfelek viselkedésének és a kapcsolattartási profilnak a figyelembe vételével a Lattice megtudhatja az ügyfelek vásárlási mintáit, lehetővé téve a márkák számára, hogy okosabb döntéseket hozzanak. A rácsos eszköz ára az értékesítő felhasználók számán, a modellező felhasználók számán és az adatmennyiségen alapul.
-
Optimove:
A piacon oly sok márkanévvel egyre inkább eltérővé válik, hogy sokan kitűnjenek a tömegből. Ezért kapnak nagy hangsúlyt a személyre szabott marketing kampányok, mivel ezek új és hatékony módja annak, hogy elérjék az újabb célközönséget.
Az Optimove segítségével a márkák adatot szerezhetnek és elemezhetnek olyan kampányok létrehozására, amelyeket a közönség egy adott részére irányítanak. Fejlett tanulási algoritmusok használatával az Optimove viselkedési adatokat alkalmaz a felhasználói szegmensre, hogy a márkák közvetlen, személyes és hatékony kampányokat készítsenek.
Azáltal, hogy személyes kapcsolatot létesít az ügyfelekkel, az Optimove lehetővé teszi a márkák számára, hogy ügyfeleik egyedi igényeire összpontosítsanak, ezáltal jobb megtartást és elkötelezettséget biztosítanak mind a jelenlegi, mind az új ügyfélkör számára.
Lépjünk a következő prediktív elemző eszközre.
-
Viralheat:
A közösségi média ma nagyon hatékony eszköz, és nagy hatással lehet egy adott márka marketingstratégiájára. A közösségi média csatornáin, mint például a Facebook, a Twitter és az Instagram, a márka elérhetősége szó szerint korlátlan.
A folyamatos elkötelezettséggel járó jó közösségi médiastratégia segíthet a márkának vonzó módon elérni sok online látogatót. A vírusos hő segítségével a prediktív elemzés felhasználható a célközönség társadalmi viselkedésének megértésére.
Ez az eszköz a hozzászólásokat, akárcsak a közösségi média egyéb aspektusait, kemény adatokká változtatja, ezáltal lehetővé téve a márkák számára, hogy előre jelezzék és betekintést nyerjenek online ügyfélkörükbe. Ez az eszköz hatékony eszköz az online ügyfelek eléréséhez, és ez segíthet a márkáknak a közösségi média használatában annak érdekében, hogy márkáikat hatékonyan erősítsék és bővítsék.
Noha a prediktív elemző eszköz nem garantálja a jövőbeni ügyfél-trendek százszázalékos megjelenítését, hatékonyan segítenek abban, hogy egyértelmű tényekre és adatokra alapozott döntéseket hozzon.
A növekvő verseny mellett nagyon fontos, hogy a márkák olyan eszközöket használnak, amelyek elősegítik számukra, hogy sikeresen és hatékonyan lépjenek előre, anélkül, hogy nyomon követnék a célokat.
A prediktív elemző eszköz az egyik legjobb módszer, amellyel a márkák elérhetik ügyfeleiket. Mivel az adatok szinte korlátlanok ebben a világban, a prediktív elemző eszköz használata messze megmutathat segítséget a márkáknak a szisztematikus és megfelelő értelmezésében.
Ajánlott cikk
Ez egy útmutató a Predictive Analytics eszközhez. Ez a bejegyzés a 13 legjobb prediktív elemző eszköz teljes összefoglalója, amelyet felhasználhatunk. Lehet, hogy megnézi a következő cikkeket is, ha többet szeretne megtudni -
- Prediktív modellezés és prediktív elemzés
- Big Data Vs prediktív elemzés
- A 8 legfontosabb hasznos mobil marketing társulás (útmutató)