Bevezetés az adatintegrációba
Az adatintegráció egy olyan rendszer, amelyben a változatos forrásokból származó adatokat egyesítik vagy összevonják, és értékes információkká alakítják. A kezdeti folyamat a lenyelés, amely magában foglalja a tisztítást, az ETL források feltérképezését és az adatátmenetet. Az adatintegráció lehetővé teszi az eszközök hatékony üzleti tevékenységek és intelligencia előállítását. Az adatintegrációs elemek az ügyfél-kiszolgálót, a főkiszolgálót és a kapcsolódó hálózaton belül létrehozott adatforrásokat tartalmazzák. Az adatintegrációnak alapvető művelete van, az ügyfél kérést küld a mesterkiszolgálóra az adatok eléréséhez, majd a törzsadatokat külső és belső erőforrásokból letölti, és egyetlen adat elemként szolgáltatja az ügyfélnek.
Az adatintegráció 5 legfontosabb típusa
Az adatintegrációnak néhány típusa van, amelyek célja átfogó és hasznos adatok előállítása a különféle tárolókból.
1. Az adatok konszolidációja
Az adatkonszolidáció lényegesen összegyűjti az adatokat több egyedi rendszerből, amelyek egyetlen adattárat hoznak létre. Az adatkonszolidáció csökkentett számú adattárolási hely elérését célozza, amelyet az ETL támogat, azaz a Extract, Transforms és Load technológiát. Az ETL lekéri az adatokat a lerakatokból, átadja az olvasható formátumra, majd továbbítja egy másik adattárházba.
2. Az adatok terjesztése
Az alkalmazást használja az adatok másolásához egyik helyről a másikra. Kettős módon lehetséges a forrás és az ügyfél között. Az adatterjesztést az Enterprise adatreplikáció és az Enterprise alkalmazásintegráció támogatja. Az EAI kezeli az alkalmazásrendszer-megosztó üzeneteket és többnyire valós idejű forgatókönyv szerint hajtódik végre. Az EDR hatalmas mennyiségű adatot továbbít az adatbázisok között, amelyeket az erőforrás és a kiszolgálók közötti adatmegosztás letöltésére és elosztására használnak.
3. Az adatok virtualizálása
A virtualizáció kezel egy felületet, amely különféle forrásokból származó, egyedi adatok bemutatására szolgál, változatos adatmodellekkel. Az adat virtualizáció értelmezi és kinyeri az adatokat bármilyen készletből egyetlen kapcsolattartó pont nélkül.
4. Adat-összevonás
Ez az adatok virtualizációjának elméleti formája, virtuális adatbázisokat használ és általános adatmodellt épít fel a különböző rendszerek hibrid adataira. Az adatokat különféle forrásokból gyűjtik, és egyetlen nézetként hozzáférhetők. Az adatok absztrakciója a hibrid forrásból származó adatok diszkrét képet nyújt az Enterprise Information Integration segítségével. Az adatok trendszerű módon elemezhetők számos alkalmazáson keresztül. Az adatok konszolidálása drága, mivel fejlett biztonsági jellemzői és megfelelősége vannak.
5. Adattárolás
A raktározás utolsó lépésként szerepel, mivel nagy az adattár. Az adattárolás az adattároláshoz hasonlóan adattárolást, újraformázást és tisztítást hajt végre.
Miért használjuk?
Az adatintegráció azonnali szolgáltatásokkal javítja az ügyfelek élményét. Szabályozott folyamatáramot biztosít azáltal, hogy feldolgozási késleltetés nélkül növeli a termelékenységet. A jövő elemzésének különlegessége, és a jelentést az ügyfél által az üzleti telepítésre és fejlesztési ötletekre vonatkozó kérések alapján generálja.
Az adatintegráció költséghatékony és időtakarékos eszköz. Automatizálja és elemzi az alkalmazások és a csatlakoztatott kiszolgálók adatáramlását, és hatékonyságát és eredményességét javítja. Csökkenti a hibákat és az újrafeldolgozást. Mivel az adatok kinyerése és kiszűrése a különféle készletből lehetőséget kínál az adatok elvesztésére vagy az adatok eltérésére. De ezeket az effektusokat az adatintegrációs rendszer visszaállítja, mivel az automatikus adatmegosztást biztosít az ügyfél és a szerver között. Bármikor könnyedén frissíthető és szinkronizálható, azonnali folyamatként. Az adatintegráció megbízható adatokon működik.
Ez egy központosított rendszer, amely sokféle minőségi szolgáltatást nyújt a fő hálózathoz kapcsolódó különböző tartományokba. Ezért az adatok pontosságát és az adatok megbízhatóságát a hálózat egészében megőrzik. Ez elősegíti a nagy adatok bonyolítását, amelyek összetettsége és többlete meghaladja a mennyiséget. A Facebook olyan népszerű szervezet, mint a Google, a beáramló információkat egymilliárd másodpercen belül a világ minden sarkában milliárd ember számára továbbítja. A generált információ nagyságrendjét nagy adatként kezelik. Ahogyan sok nagy adatgyűjtő vállalkozás csatlakozik, annál több adat válik elérhetővé a vállalkozások számára, ami azt jelenti, hogy ez az egyszerű módszer az adatok integrációjának létrehozására sok szervezet számára egyedi célokra.
Egy adattárház megvalósítására szolgál, amely több adatforrást kapcsol össze relációs adatbázisokba. Az adattárház lehetővé teszi az ügyfél számára, hogy lekérdezéseket hajtson végre, összeállítsa a kódot, generálja a jelentést, és kinyerje az adatokat a készletből, mint például az AWS és az Azure, hogy üzleti információt hozzon létre információikból vagy adataikból. A több forrásból származó diszkrét adattovábbítás leegyszerűsíti az üzleti intelligencia képet. Az adatintegráció segítségével a vállalat könnyen megnézheti, megértheti a rendelkezésre álló adatkészleteket egy működő lekérdezés futtatásához az üzleti jelenlegi állapotának kinyerésére. Ezenkívül több adatot is összeállíthat nagy pontossággal, függetlenül az adatok mennyiségétől és méretétől.
Hogyan működik az adatintegráció?
Az adatintegráció egyesíti a több bemenet adatait, és lehetővé teszi az ügyfél számára, hogy több adatot szerezzen egy készletből. Ez a nagy adatok központi pontjaként szolgál. Annak ellenére, hogy különféle forrásokból gyűjt adatokat, tükrözi a rendszerhez az ügyfélhez vagy a felhasználóhoz való hozzáférés egyetlen nézetét. Az adatintegrációt általában előnyben részesítik egy hibrid környezetben, ha hatalmas mennyiségű adathoz férnek hozzá belsőleg és kívülről. Másolatok vagy hibák esetén az adatintegráció egy olyan adattárház telepítéséhez vezet, amely egyesíti a különféle tartományok adatainak tulajdonságait, hogy az adatok tulajdonságai hatékonyan működjenek. Az adatintegrációs elemek egyszerűen tartalmazzák az ügyfél-kiszolgálót, a főkiszolgálót és az összekapcsolt hálózaton belül létrehozott adatforrásokat.
Az adatintegrációnak alapvető művelete van, az ügyfél kérést küld a főkiszolgálónak az adatok eléréséhez, majd a törzsadatokat külső és belső erőforrásokból tölti le, és egyetlen adat elemként szolgáltatja az ügyfélnek. Ez egy módszer a hibrid készletből származó adatok összekeverésére, értelmes adatokké konvertálására és a felhasználó vagy ügyfél számára az üzleti igényeknek megfelelő hatékony felhasználás céljából történő átadására. Ez a módszer a technikai és az üzleti műveletek összekapcsolására szolgál, az adatoknak a változatos forrásból történő beolvasására és az ügyfeleknek az üzleti igényeknek megfelelő továbbítására, a helyes adatok megbízhatóságának és pontosságának elemzésével.
Ajánlott cikk
Ez egy útmutató a Mi az adatintegráció? Itt tárgyaljuk az öt legfontosabb adatintegrációs típust, például az adatkonszolidációt, az adatterjesztést, az adatok virtualizálását stb. További tudnivalókért áttekintheti a többi javasolt cikket is -
- Mi az a Talend Data Integration?
- A 12 legfontosabb adatintegrációs eszköz
- Modern adatintegráció a technikákkal
- Bevezetés az adatmegjelenítés típusaiba