Mi a Hadoop Cluster?
Ha a Hadoop klaszterről beszélünk, meg kell érteni egy bizonyos, a számítástechnikába tartozó klaszter típusát. Kifejezetten azzal a céllal készült, hogy a nem strukturált adatokat összegyűjtsék és ellenőrizhessék a számítógépen egy adminisztrált környezetben. Ez a fürt futás vagy akadálymentesség szempontjából kompatibilis a nyílt forrású szoftverekkel. Két klaszter létezik ebben a klaszterben, amelyek 'NameNode' és 'JobTracker'.
Meghatározás
A Hadoop klaszter a nem szokásos egységek kombinált csoportja. Ezek az egységek kapcsolatban vannak egy dedikált szerverrel, amelyet egyetlen adatszervező forrásként használnak. Központosított egységként működik az egész munkafolyamat során. Egyszerűen kifejezve azt jelenti, hogy a Hadoop-klaszter egy általános klaszter-típus, amely jelen van a számítási feladathoz. Az ilyen típusú klaszter hasznos az adatok elemzéséhez szükséges munkaterhelés elosztásában. Ez a munkaterhelés több olyan csomópont között oszlik meg, amelyek együtt dolgoznak az adatok feldolgozásán.
A Hadoop klaszter megértése
Annak érdekében, hogy megértsük egy ilyen hatalmas fogalmat, fontos átmenni annak felépítésével. Ezen kívül többféle kifejezés létezik benne. Olvassa el a következő feltételeket, hogy megértse az alá tartozó feldolgozási és tárolási rendszert:
- Elosztott adatfeldolgozás: Ebben a szakaszban a térkép nagy mennyiségű adat alapján csökken és ellenőrizhető. Minden funkcióhoz hozzárendel egy munkanaplót. A job tracker között van egy adatcsomópont és a task tracker. Mindezek nagy szerepet játszanak az adatok feldolgozásában.
- Elosztott adattárolás: Ez magában foglalja a hatalmas mennyiségű adat tárolását a névcsomópont és a másodlagos névcsomópont szempontjából. Mindkét csomópont rendelkezik adatcsomóponttal és feladatkövetővel.
Hogyan könnyíti meg a Hadoop Cluster a munkát?
A Hadoop Cluster hasznos platform az adatok megfelelő módon történő gyűjtésére és elemzésére. Hasznos számos feladat elvégzésében, amely felhívja a figyelmet minden feladat egyszerűségére. Részletes információkért olvassa el a következő pontokat:
- Csomópontok hozzáadása: Csomópontok hozzáadása a fürtbe könnyű, ami más funkcionális területeken is segítséget nyújt. A csomópontok nélkül lehetetlen ellenőrizni a nem strukturált egységek adatait.
- Adatelemzés: Ez egy olyan klaszter egy speciális típusa, amely kompatibilis a párhuzamos számításokkal az adatok elemzéséhez.
- Hibatoleráns : A HDFS feltételezi, hogy bármely csomópontban tárolt adatok megbízhatatlanok maradnak. Tehát létrehozza az adatok másolatát, amelyek a többi csomóponton vannak.
Milyen haszna van a Hadoop klaszternek?
A Hadoop Cluster számos esetben hasznos megoldásként jelent meg. Vessen egy pillantást az alább említett pontokra, hogy megértsék az ilyen típusú klaszterek használatát:
- Rendkívül hasznos a különféle típusú adatkészletek tárolásában.
- Kompatibilis a sokféle különféle adat tárolásával.
- Az adatfeldolgozáshoz leginkább a párhuzamos számítások helyzetéhez igazodik.
- Hasznos az adattisztítási folyamatokban.
Mit tehet a Hadoop Clusterrel?
Ez a technológia rendkívül előnyös számos feladat elvégzéséhez. Az ilyen feladatokat vagy tevékenységeket az alábbiakban említjük:
- Alkalmas az adatfeldolgozási tevékenységek elvégzésére.
- Ez egy nagyszerű eszköz nagy mennyiségű adat gyűjtésére.
- Nagy értéket képvisel az adat-sorosítási folyamatban.
Együttműködik a Hadoop Clusterrel?
Az ilyen típusú klaszterekkel végzett munka során fontos megérteni az építészetet. A Hadoop Custer architektúrában háromféle komponens létezik:
Mester csomópontok: Nagy szerepet játszik a hatalmas mennyiségű adat gyűjtésében a Hadoop elosztott fájlrendszerében (HDFS). Ezen felül az adatok tárolása párhuzamos számításokkal a MapReduce alkalmazásával.
Szolga csomópontok: Egyszerűen felelős az adatgyűjtésért. Bármely számítás elvégzésekor a szolga csomópont felelõs minden helyzetért vagy eredményért.
Ügyfélcsomópontok: Ezzel a Hadoop telepítésre kerül a konfigurációs beállításokkal együtt. Amikor a Hadoop-fürt igényli az adatok betöltését, akkor az ügyfélcsomópont felel a feladatért.
A Hadoop Cluster előnyei
Sok vállalkozásban a Hadoop jótékony eszközként mutatkozik meg. Ez értékes módszer a hatalmas adatok gyűjtésére és a strukturálatlantól a strukturált adatokig történő ellenőrzéséhez. Vessen egy pillantást az ilyen típusú klaszterek számos előnyeire:
- Költséghatékony: A Hadoop segítségével költséghatékony megoldást élvezhet az adatok tárolására és elemzésére. A hagyományos források továbbra is költségesek és hatalmas költségeket viselnek.
- Gyors folyamat: Az ilyen típusú klaszterekben lévő tárolórendszer gyors módon fut, hogy gyors eredményeket érjen el. A hatalmas adatmennyiség esetén ez hasznos eszköz.
- Könnyű hozzáférhetőség: Segíti a vállalkozásokat az új adatforrások egyszerű elérésében. Segít továbbá a strukturált és a strukturálatlan adatok gyűjtésében is.
Miért kellene használni a Hadoop Cluster programot?
A modern világban az emberek a kiemelt dolgoktól függenek, amelyek nagy előnyt jelentenek munkájukban. Sok vállalkozásban megfigyelhető, hogy a Hadoop Cluster nagy szerepet játszott munkafolyamataikban. Vessen egy pillantást az alább említett pontokra annak megértése érdekében:
- Alkalmas az elosztott adat alkalmazásokhoz.
- Könnyen fut a normál, hardver vagy árucsoportokon.
- Ez egy JAVA nyelven jelenik meg, amely teljesen alkalmas a JAVA felhasználók számára.
A Hadoop klaszter hatóköre
Az ilyen típusú szoftverek széles körűek. Rendkívül használható és jótékony szoftver számos nagy, kis vagy közepes méretű vállalkozás számára. Vannak bizonyos okok, amelyek miatt az igény nagymértékű, ezt az alábbiakban említjük:
- Innovatív: Ez egy innovatív szoftver, amely csökkentette a kereslet más tradicionális források iránt a piacon.
- Univerzális alkalmazhatóság: Ez egy hatalmas koncepció, amely minden típusú szervezet számára elérhető, méretétől függetlenül.
Miért van szükségünk Hadoop klaszterre?
Egy fárasztó munkanapon belül minden üzleti vállalkozás vagy annak vezetői gyors és megbízható szoftvert akarnak. Az ilyen igények kielégítéséhez a Hadoop klaszter iránti igény nagy a következő okok miatt:
- Ez elősegíti az adattárolás biztonságos megőrzését.
- Ez a struktúra támogatja az adatok szerralizálását az Avro eszköz segítségével.
- Van egy könyvtár az adatbányászati műveletek feldolgozására.
- Ebben a klaszterben van egy szikra eszköz. Ez az eszköz olyan programozási modellt tartalmaz, amely kompatibilis több alkalmazással.
- Hasznos az adatfeldolgozásban, ha nagy mennyiségű adattárolás van.
Hogyan segít ez a technológia a karrier növekedésében?
Ez a technológia egy nagy területre növeli a karrier növekedés határait. Általában léteznek olyan hagyományos adattároló rendszerek, amelyek bizonyos alkalmazásokra korlátozódnak. A Hadoop Cluster segítségével sokféle alkalmazást élvezhet. Ezt a technológiát a következő okok miatt remekül választhatják a karrier növekedésének fokozására:
- Alkalmas számos programozási nyelvhez, például JAVA, HQL és egyéb szkriptnyelvekhez.
- Nagyon nagy szükség van erre a technológiára az informatikai piacon és más nagyvállalatokban.
Következtetés
Ez a cikk megismerheti a Hadoop-klaszter részletes áttekintését. Az összes információ minden felhasználó számára érthető módon bemutatásra kerül.
Ajánlott cikkek
Ez egy útmutató a Mi az a Hadoop klaszter számára. Itt megvitattuk a Hadoop klaszter alapfogalmát, alkalmazási körét és előnyeit. A további javasolt cikkeken keresztül további információkat is megtudhat -
- Mi a nagy adat és Hadoop?
- Hadoop alternatívák
- Hadoop adatbázis
- A Hadoop felhasználásai