Mi az NLP?
Az NLP a természetes nyelv feldolgozása. Ez egy mesterséges intelligencia (AI) almezője vagy ága, amely lehetővé teszi a számítógépek számára az emberi nyelvek megértését és értékes módon történő feldolgozását. Az emberi beszélt (természetes) nyelvek, például az angol és a számítógépek közötti kölcsönhatásokkal foglalkozik.
Meghatározás
A természetes nyelvfeldolgozás segíti a számítógépeket a természetes vagy az emberi beszélt nyelvek megfigyelésében, elemzésében, megértésében és értékes értékek levezetésében. Az olyan feladatokat, mint a fordítás, az automatikus összesítés és a kapcsolat kibontása, a beszédfelismerés, az elnevezett entitásfelismerés, a téma szegmentálása és az érzelmi elemzés, a fejlesztők a Natural Language Processing (NLP) segítségével hajthatják végre. Az NLP alkalmazások nehézek vagy kihívást jelentenek, mivel a számítógép megköveteli az emberektől, hogy strukturált és egyértelmű programozási nyelvek, például Java, Python stb. Használatával lépjenek kapcsolatba velük. Az emberi beszélt nyelvek azonban nem egyértelmûek, és változások történnek a regionális vagy társadalmi változásokkal együtt, ezért nehezen képezhetõ a számítógépek képessége a természetes nyelvek megértésére.
Megértés
Sok nehézséggel kell szembenézni a természetes nyelvfeldolgozásban, ezért a számítógépes tudományban keményen jellemzik. Az egyik fő probléma, amellyel az NLP szembesül, az, hogy sok szó több jelentéssel bír. Ezeket az embereket könnyen meg lehet különböztetni, de a számítógépek számára nehéz. Például a „fórum” szó jelenthet vágódeszkát, táblát vagy igazgatótanácsot. A különbséget az azt megelőző mondat vagy a „táblát” körülvevő szavak jelentik.
- Ő az igazgatóság vezetője.
- Megoldotta a problémát az asztalon.
Az emberek könnyen értik, hogy az első mondatban az „igazgatótanács” az igazgatótanácsra utal, a másodikban pedig a táblára utal, de a számítógépek esetében nem.
E nehézségek ellenére a számítógépek javítják az emberi nyelvek megértésének képességét. A különféle nyelvi területek ismerete segít felgyorsítani ezt a folyamatot:
- Morfológia : Ez a szavak alap- vagy primitív egységekből történő képződésének tanulmányozása.
- Morpheme : Ez egy nyelvi jelentés alapvető egységére utal.
- Fonológia : Ez a hangrendszerek tanulmányozása.
- Szintaxis : arra utal, hogy a szavak és a mondatok hogyan vannak elrendezve egy mondatot.
- Szemantika: A szavak és a mondatok jelentésére utal.
- Pragmatika : A mondatok megértésére, értelmezésére és használatára utal a különböző helyzetekben.
- Diskurzus : arra utal, hogy az előző mondat hogyan befolyásolja a következő mondat jelentését vagy értelmezését.
- Világismeret : A világgal kapcsolatos általános ismeretekre vonatkozik.
Együttműködés az NLP-vel
A természetes nyelv feldolgozása három lépésben hajtható végre:
- Beszéd - szöveges folyamat.
- A beszéd részének címkézése
- Szöveg-beszéd átalakítás.
Megértjük minden egyes lépést egyenként:
1. Beszéd-szöveges folyamat:
Arra vonatkozik, hogy az írott szöveget emberi vagy természetes nyelven olvassák el. Ez a számítógép által bemenetként kapott természetes nyelv elemzésének és megértésének folyamata. A számítógép különféle algoritmusokat vagy beépített statisztikai modellt használ, amely beszédfelismerést hajt végre, amely elősegíti a vett természetes nyelv programozási nyelvre konvertálását. Ezt Lexical Analysis elvégzésével végezzük, amely a kapott összes adatot kis mondatokra vagy szavakra osztja.
2. A beszédcímkézés vagy a szókategória egyértelművé tétele:
Ebben a folyamatban a grammatikai formákat, például főneveket, mellékneveket, igeket, tendeket stb. Azonosítják a szintaktikai elemzésnek nevezett Lexicon szabályokkal . Felhívja továbbá a szöveg pontos vagy szótári jelentését, az úgynevezett szemantikai elemzést . Ezenkívül diskurzusintegrációt hajt végre, amely értelmezi a mondat jelentését az előző mondat szerint.
3. Szöveg-beszédre konvertálás:
Ebben a lépésben a programozási nyelven szereplő szöveget szöveges vagy hallható formátumba konvertálják a felhasználó számára.
Az NLP előnyei
- Automatikus összesítés
- Coreference felbontás
- Diskurzus elemzés
- Megkönnyíti a szintaxis-tanulás terheit
- Nincs szükség képzésre
- Lehetővé teszi a nem programozók számára, hogy kölcsönhatásba lépjenek a számítógépes rendszerekkel
- A bemenet általános szinonimái értelmezhetők
- Jobb és hatékonyabb eredmények
- A keresés feldolgozása megmondja, hogy mit jelent pontosan a felhasználó
- A több adatbányászat több adatot jelent a növekedéshez
- Komplex keresést végezhet
- Kontextuális megértés
Szükséges készségek
- Programozási ismeretek
- Tudás a gépi tanulásról
- Gyakori NLP-problémák
- NLP eszközök
- Képes megérteni a kutatási dolgokat
- Prototípusok építése
- Képesség új dolgok megtanulására
- Szoftvertervezési készségek
- Valószínűség és statisztika
- Nyelvtudás
- Rekurzív neurális hálózatépítés
Miért használjuk az NLP-t?
- Gépi fordításhoz
- Az automatikus összesítéshez
- Érzelmi elemzéshez
- A szöveges osztályozáshoz
- Kérdések megválaszolásához
- Nyelv modellezéshez
- A beszédfelismeréshez
- Feliratok készítéséhez
- Nevezett entitás felismeréshez (NER)
- Beszédrész címkézéséhez
- Szemantikus elemzéshez
- A parafázisdetektáláshoz
- A karakter felismeréséhez
- Helyesírás-ellenőrzéshez
- Chatbots számára
- Ügyfélszolgálathoz
- Piaci információkhoz
Hogyan segít ez a technológia a karrier növekedésében?
Az egyre növekvő alkalmazások és a természetes nyelvfeldolgozás iránti érdeklődés számos lehetőséget teremtett a gépi tanulás, a számítástechnika és az adattudomány szakterületére szakértők számára. Nagyvállalatok, mint például a Google, a Facebook, a Forte csoport, a Sony Ericsson, a Merrill Lynch, a British Airways, a Sainsbury, a JP Morgan, a Celtic, az American Express és az Ernst & Young, valamint még sokan más, a természetes nyelv feldolgozására szolgáló elemzőket és szakértőket foglalkoztatnak.
A természetes nyelv feldolgozásával kapcsolatos különféle munkakörök NLP tudósok, NLP mérnök, NLP építész, NLP alkalmazott kutató tudós, kognitív adattudós tudósító, Voice over művész és még sok más. A természetes nyelv feldolgozásával kapcsolatos munkák átlagos fizetése évente 76 343 dollár és 142 912 dollár.
Következtetés
Ha érdekel a számítógépes rendszerekkel való kölcsönhatás, és rendelkeznek programozási és nyelvi ismeretekkel, akkor a természetes nyelvfeldolgozás elsajátítása nagyon értékes az Ön számára. Az adatok növekedése és a számítógépekkel való kölcsönhatás szükségessége miatt a természetes nyelv feldolgozásának szükségessége nap mint nap növekszik, és különböző munkalehetőségek jelennek meg a piacon szép csomagokkal. Ezért a jövőben az NLP széles köre létezik.
Ajánlott cikkek
Ez egy útmutató a Mi az NLP-hez. Itt megvitattuk az NLP alapelveit, alkalmazási körét, készségeit, karrier-növekedését és előnyeit. A további javasolt cikkeken keresztül további információkat is megtudhat -
- Adatmegjelenítő eszközök
- Mi a MySQL adatbázis?
- Hadoop adatbázis
- Mi a Big Data Technology?