Mi az adatmegjelenítés?
És miért nem törődünk többé a tortadiagramokkal,
Az adatmegjelenítés nem csupán az adatpontok egyszerű átalakítása gyengéd oszlopdiagramokba és vonaldiagramokba. Ez olyan, mint egy óceánba merülés, amely minden szinten kincseket rejt. A kezdet kezdetén az adatokat egyenesen felosztottuk a tankönyvek figuráival, nevezetesen. szórt grafikonok, vonaldiagramok, kördiagramok és oszlopdiagramok. A vonaldiagramok általában az adatok időbeli alakulásának ábrázolására szolgálnak. Az adatmegjelenítés ebben a témában tisztáztuk az egész koncepciót az adott grafikon és kördiagramok segítségével.
Kördiagramok
Az egyik legszélesebb körben használt diagram a használt pizza vagy a kördiagram.
A gázok aránya keverékben.
Forrás : merész
Ezt a táblázatot, amelyet általában a választások során annak bemutatására használnak, hogy melyik párt kapta az oroszlánokat a szavazatok megosztásához, ez a diagram, bár rendkívül népszerű, van néhány szemmel látható hátránya. Az olyan statisztikusok, mint Edward Tufte, Leland Wilkinson és Gerald van Belle, kifejezték hajlandóságukat a kördiagramok használatára. A legmeggyőzőbb bizonyíték a tortadiagramok ellen valószínűleg Stephen Few, az Perceptual Edge alapítója. Stephen a Visual Business Intelligence Newsletterben megjelent „Save the Pie for the Dessert” című cikkében kifejti, hogy miért, kollégái és hallgatói meglepetésére, úgy érzi, hogy a kördiagramok nem hatékony eszköz az adatok megjelenítéséhez.
Vessen egy pillantást az alábbi kördiagramra.
A 21:00 után megrendelt élelmiszerek arányát ábrázoló grafikonon könnyű megbecsülni a jégkrémhez tartozó százalékos arányt - 25%. Az apró módosítások után azonban már nem lehet egyszerűen meggyőződni arról, hogy a jégkrémekre megrendelések hány százalékát teszik ki.
Bár a fagylalt százalékos aránya továbbra is ugyanaz a 25%. A fenti ábra alapján nehéz megérteni. Az előző diagramban könnyű volt kitalálni a százalékos értéket, mivel a fagylalt árnyéka 6 órás pozícióban kezdődött és 9 órás pozícióig nyúlt. Mivel szemünket arra képezzük, hogy az órákat 12, 3, 6 és 9 órakor láthassák - a kördiagram könnyebben értelmezhető, ha régiói megfelelnek a 4 óra pozíciónak. Egy lelkes kördiagram-támogató jelent meg, és azt sugallja, hogy ezt a problémát könnyen el lehet kerülni címkék használatával és az egyes régiókhoz viszonyított százalék megjelölésével.
Kördiagram adatcímkékkel
De akkor is, hogy az értéket az elemmel feltérképezzük, szemünknek a grafikon alján lévő legenda és a diagram címkék közé kell állnia. Ennek megoldása az lenne, hogy az elem nevét és az értékeket is csatolnánk, hogy ehhez hasonlót kapjunk:
Azt mondod, tökéletes. De aztán megkérdezem Önt - Most, hogy csatoltuk az elemek nevét és az értékeket, hogy miben különbözik a fenti kördiagram az alábbi táblázattól:
Tiszta asztal, a megrendelés százalékában rendezett adatokkal
Ez az információ nem tűnik-e sokkal jobban, mint a kördiagramban szétszórt címkék és legendák? Akkor miért használja a kördiagramot? A megjelenítéseknek hozzáadott értéket kell képviselniük, következtetések ágenseknek kell lenniük, és állítólag arra kényszerítik az adatokat, hogy feltárják titkait. De ebben az esetben a kördiagram nem teljesíti ígéretét.
Írja be az adatok megjelenítésének oszlopdiagramját
A kördiagram karcsúbb és elegánsabb alternatívája a sávdiagram, amely képes kifejezni mindazt, amit a pite mond, és még sok minden mást, anélkül, hogy összecsapná a címkéket és a legendakat.
Ugyanezt ábrázoló oszlopdiagram - könnyen összehasonlítható, kontrasztolható és levonható
Ez ugyanaz az információ, amelyet most óvatosan mutatnak be a megfigyelőnek. Az egyes értékek bemutatása mellett ez a grafikon lehetővé teszi számunkra, hogy gyorsan összehasonlítsuk az egyes élelmiszerek népszerűségét, és akár összehasonlítsuk az egymást követő tételek közötti relatív értékbeli különbséget. Ugyanaz az adat lenne elérhető a táblázatban, de agyunk jobban dolgozza fel a képeket, mint a szöveg megfejtése. Ez az oka annak, hogy a kördiagram használata idővel csökkent. Noha a médiaiparban kedvenc látvány, ezt jobb és kifinomultabb ábrázolások váltották fel. A vonaldiagramok, pitek és oszlopdiagramok mellett számos más diagram is hasznos lehet. Az egyik érdekes grafikon, amely nem olyan népszerű a közönség számára, a Sankey-diagram. Ez a diagram az anyag eloszlásának és áramlásának kifejezésére szolgál. A kérdés lehet az energia, a pénz vagy akár a víz.
Sankey Diagram az tipikus informatikai alkalmazott energiaáramlásáról és eloszlásáról.
A fenti ábra egy fiktív Sankey-diagram, amely bemutatja, hogyan és hol oszlik meg egy informatikai alkalmazott energiája.
Újabb eszközök
A közösségi média megjelenésével és a különböző platformokkal, ahol az emberek ki tudják írni az érzéseiket, áttekintéseiket és véleményüket, az egyik meglehetősen általános adatmegjelenítő eszköz a szó-felhő. A szófelhők segítenek megtudni, miről beszélnek az emberek.
Nagyon valós, élő szófelhő-ábrázolás a PUBG felhasználói véleményeiről a Google Play Áruházban
Ha megnézzük a szó felhőt, amelyet a Google Play Áruház PUBG játékának 80 legnépszerűbb véleményéből építettünk fel, akkor láthatjuk, hogy a játékra adott válasz általában „jó”, egyesek pedig „legjobbnak” hívják. . Úgy tűnik azonban, hogy van néhány „frissítés” kérdése, hogy az emberek a játék készítőitől helyesbítésre szólítanak fel. Valójában, amikor ellenőrizzük a Play Áruház véleményeit azon a napon, látjuk, hogy ugyanaz tükröződik.
A frissítésekkel kapcsolatos probléma. Ezenkívül nézd meg, hogy megtalálható-e itt a „kérem” szó előfordulása
A jövő
Ez csak a jéghegy csúcsát karcolja meg. Az olyan könyvtárak, mint a plotly és a D3, más szintre vetítették az adatok megjelenítését. Ez azért történt, mert a kereslet is megváltozott. Hogyan képzelné el egy intelligens várost a műszerfalon? Óriási képernyő, amelyen egy egész város élete látható. A forgalomnak, az energiafelhasználásnak, a különféle területek egészségügyi feltételeinek, a levegő minőségének és számos egyéb paraméternek egy oldalon kell megjelenniük. Ez a követelmény az adatmegjelenítés eltérő megközelítését követeli meg, tehát megtanultuk, hogy mi az adatmegjelenítés ezen koncepció segítségével. Többé nem ragaszkodhatunk diagramokhoz és grafikonokhoz. Új megközelítésre van szükség, ha a grafikonok találkoznak a művészettel és a képzelettel, és gazdagító vizuális élményt nyújtanak. Ez a vita összesen más cikket ír. A következő alkalomig.
Ajánlott cikkek
Ez a cikk egy hasznos útmutató arról, mi az adatmegjelenítés. Itt megvitattuk az alapfogalmakat táblázatokkal és grafikonokkal, hogy könnyen megértsük az adatok megjelenítését. A következő cikkben további információkat is megnézhet -
- Karrier az Oracle Database Administrator programban
- 7 A leghasznosabb különbség az adatbányászat és a webbányászat között
- Adatanalitikai interjú kérdései
- Big Data Analytics példák