Bevezetés a fuzzy logikába
Az érvelés olyan megközelítése, hogy az emberek olyan döntéseket hozzanak, amelyek digitális értéket jelentenek igen vagy nem. A fuzzy logika egy fuzzy halmazt használ egy fuzzy logikai számítógépes folyamattal, természetes nyelven. Ezeket a szabályalapú automatikus vezérlőkben alkalmazzák, amelyek nemlineáris leképezést hoznak létre, és a fogyasztók által tervezett módszernek tekintik. Ez a rendszer azon az elven működik, amely azon bemeneti állapot valószínűségén alapszik, hogy egy adott kimenetet hozzárendelnek. A fuzzy szó pontosságot jelent a pontatlanságig. A fuzzy logika négy összetevőből áll: nevezetesen fuzzifier, szabályok, következtetési motor, defuzzifier. A homályos igaz állítások fokozat kérdéssé válnak.
Meghatározás
Ez egy olyan vezérlő logika, amely úgy tesz, mintha a bemeneti és a kimeneti fokozatot használja fel az emberi érvelés becslésére a szabályalapú végrehajtás integrálásával. A nem kívánt információk vagy tények manipulálásánál alkalmazott módszer, amely bizonyos fokú bizonytalanságot von maga után.
A fuzzy logika megértése
A megértés előtt érdemes megismerni az alapvető kifejezéseket. A nyelvi változók azok a bemeneti vagy kimeneti változók, amelyek értéke szavak, nem szám. példák a hőmérséklet (t) változóként. Ezután a tagsági függvények kontextusfüggő felhasználást jelentenek a nem homályos értékek leképezésére. például a hőmérsékleti változók példájaként a tagsági funkciók a következők:
T (hőmérséklet) = (hideg, tartsa, meleg)
Olyan összeköttetésekkel rendelkezik, mint konjunktúrák és diszjunkciók implicit módon. És következtetési szabályokkal rendelkezik a döntés meghozatalához. Segítenek valamilyen emberi tapasztalat ábrázolásában.
Hogyan teszi a Fuzzy Logic a munkát ilyen egyszerűvé?
Egyes esetekben a matematikai modelleket a nemlineáris rendszerek feldolgozására készítették. Az utóbbi napokban a hangsúly az, hogy alacsonyabb költségek mellett érjék el őket, ami megújult homályos logikához vezetett. A sokkal bonyolultabb rendszereknek számos iterációs lépést kell elvégezniük a szabálykészlet megtalálásához. Neurális hálózatokkal működik, hogy a fürtkészítés a lehető legegyszerűbb legyen. A fuzzy logika fogalma az emberi érvelésen alapszik, ezért megkönnyíti a munkát.
Mit tehet a Fuzzy Logic-szal?
Ez egy szabályalapú jelenség, és a mesterséges intelligencia szoftverre támaszkodik, amelyet szintén az AI részhalmazának tekintnek. Alkalmazhatók mérnöki alkalmazásokban és megjelennek olyan nem mérnöki alkalmazásokban is, mint például az orvosi diagnosztika, az állomány alkalmazás, általában szinte minden olyan rendszerre alkalmazandók, amelyeknek bemeneti és kimeneti logikájuk van.
A Fuzzy Logic használata
A fuzzy logika a hal fogalmán működik, és a kimeneti döntések a feltevéseken alapulnak. A homályos halmaz értékeinek tartománya (0, 1). A fuzzy szabályokon alapulnak, nevezetesen az akkor-szabályon alapulnak. A homályos logika érvelése a legfontosabb kérdés, amely 1-t ad a valódi értékre és 0 hamis értékre. És pontatlanság a részleges értékeknél. Ezeket a homályos műveleteket a rendszer kimenetének összeállítása céljából csoportosítottuk. Vegyünk például egy példát:
- A szombat hétvégi nap? a homályos válasz 1, igaz.
- A vasárnap hétköznap van? a fuzzy válasz 0, 9.
Először, a bemeneti adatok halmazát csoportosítják és fuzzy halmazmá alakítják, a tagsági függvények és a nyelvi kifejezések felhasználásával. Ezt a folyamatot Fuzzifikációnak nevezik. A szervezett szabályok alapján következtetéseket vonunk le. Végül, a defuzzifikációs lépés során a megkapott fuzzy kimenetet a tagsági funkciók segítségével ropogós outputra térképezik.
Például a légkondicionáló rendszerben a fuzzy logikai rendszer szerepet játszik abban, hogy nyelvi változókat deklarál a hőmérsékletre, meghatározza a tagsági halmazokat (0, 1) és a szabályokat a fuzzifikációs folyamat során, megbontja a fuzzy halmazt és az értékelési mint AND, OR működési szabályt A következtetést végző motor hajtja végre, és végül a kívánt kimenetet nem-fuzzy számokra konvertálja a defuzzifikációval.
A fuzzy logika előnyei
- Elismeri a kereskedelmi és gyakorlati megközelítésekkel kapcsolatos munkát.
- Az egyszerűség és a rugalmasság irányába mutatnak, és különféle mérnöki termékekre alkalmazhatók. Segít a nemlineáris függvények felépítésében.
- A homályos rendszer mögött álló algoritmusok és matematikai fogalmak egyszerűek és nagyon természetesek.
- Egyszerűsíti a hagyományos rendszerek megvalósítását, és munkájuk könnyen érthető.
Miért kellene fuzzy logikát használni?
A fuzzy logika érthetőbb és sok technológiában könnyebben használható. Általánosítják a bináris eloszlást, amelyet a lehetőségek fokaként neveznek. Az ipari szektorban dolgozó emberek és a tudósok képviselői a bizonytalan információs megközelítés megoldása érdekében feltárják a zavaros logikai szükségleteket és az ahhoz kapcsolódó technológiákat. A közelmúltban jelent meg a kutatás, mivel jól alkalmazhatók ellenőrző rendszer alkalmazásokban, amelyek segítenek az időjárás és a földrengés előrejelzésében Kínában.
Fuzzy Logic Scope
Manapság zavaros logikai rendszereket találhat olyan alkalmazásokban, mint a videográfia, távközlés, mosógépek, autók, légkondicionáló. széles körben használják a csatornák kiegyenlítésében, a jel detektálásában, a jelfeldolgozásban. Vannak olyan területek, ahol a fuzzy logika alapvető szerepet játszik az autóipari rendszerek televízióiban, hi-fi, mikrohullámú sütőben. A repülés az űrben műholdas irányítás céljából valósul meg, az űrhajók magasságának meghatározására.
Miért van szükség a fuzzy logikára?
Segít a mesterséges intelligencia megvalósításában. Hatékonysági eszközként működnek az üzleti szektor vezetői számára. Segít a természetes nyelv pontatlan valószínűséggel történő kiszámításában. Az összes fuzzy logikai valós alkalmazás nyelvi változókat tartalmaz (a pontosság fogalma). Nagy hatalommal bírnak olyan területek megfogalmazásában, mint az orvostudomány és más konfliktushelyzetek.
Hogyan segít ez a fuzzy logikai eszköz a karriernövekedésben?
Mindig izgalmas az üzleti problémák megoldása érdekében a legújabb és jó technológiákkal való együttműködés. A homályos logika hatása a foglalkoztatásra magas. Egyre növekvő piac van azoknak a szakembereknek, akik elkötelezik magukat a homályos koncepciók elsajátításával. Karriert találhat a gépi tanulás, a mesterséges intelligencia és a matematika szakterületén. Ezek a szakemberek megtalálják a szerepet a gyártásban, a gépekben, a pénzügyekben és a számvitelben.
Következtetés
Összefoglalva: megtettük a rendszer alapjait és dolgoztunk rajta. Mivel ez hasznos lesz, ha megérti a fuzzy hatókörét valós idejű környezetben. Valószínűleg szétszórja természetüket a láthatóság és az elfogadottság szempontjából. Nagy szerepet játszottak a kutatás és fejlesztés területén; pontosan ezek az alkalmazások találhatók matematikai és tudományos munkákban. Számos más alkalmazás is rendelkezik, ahol a fuzzy logikát fejleszteni kell. Az elkövetkező években fontos szerepet játszik a valós alkalmazások fejlesztésében.
Ajánlott cikk
Ez egy útmutató a Mi az a fuzzy logikához ?. Itt tárgyaltuk a Fuzzy Logic előnyeit és karrier-növekedését, valamint a Hatályt. A következő cikkeket is megnézheti további információkért -
- Mi az adatbányászat?
- Mi a DOS? | All About DOS
- Mi a szelén webes illesztőprogram?
- A botnet fogalmának megértése