Különbségek az SPSS és a Stata között

A társadalomtudományi statisztikai csomagként rövidített SPSS-t az IBM, egy amerikai multinacionális vállalat fejlesztette ki 1968-ban. Az SPSS egy statisztikai szoftvercsomag, amelyet többnyire interaktív statisztikai elemzésre használnak tételek formájában. Az SPSS licencprogrammal rendelkezik, amelyet próbaeszközként vagy SaaS-ként (szoftver mint szolgáltatás) lehet használni. Az SPSS különféle operációs rendszereket támogat, például Windows, Mac OS, Linux on z Systems, UNIX és Linux.

A Stata egy általános célú statisztikai elemzési szoftvercsomag, amelyet a Stata Corp fejlesztett ki 1985-ben. A Stata egy védett licencű termék, amelyet eredetileg William Gould készített. A Stata különféle operációs rendszereket támogat, mint például a Windows, a Mac OS és a Linux.

Az SPSS-t eredetileg az SPSS Inc. készítette, majd később az IBM Corporation, 2009-ben szerezte meg, és az IBM SPSS Statisztikai Csomagnak nevezték. Az IBM SPSS szoftver vezető szoftver, amely segítséget nyújt vagy nyújt az ügyfelek vagy a végfelhasználók adatainak megismerésében. Az SPSS statisztikai eszközök átfogó készletét, könnyebb statisztikai elemzést és nyílt forráskódú integrációt tartalmaz.

A Stata elsősorban adatelemző és statisztikai szoftver, amely megoldást kínál az adattudomány igényeihez, lekérdezi és manipulálja az adatokat, megjeleníti az adatmodellt, és hasznos jelentéseket generál vagy készít. A Stata egy hatékony statisztikai szoftvercsomag eszköz az adatkezeléshez, az adatok elemzéséhez és a grafikához.

Összehasonlítás az SPSS és a Stata között (Infographics)

Az alábbiakban látható az SPSS és a Stata hét legjobb összehasonlítása

Főbb különbségek az SPSS és a Stata között

Az alábbiakban felsoroljuk a pontok listáját, írjuk le az SPSS és a Stata közötti legfontosabb különbségeket

1. Az SPSS legfontosabb jellemzői az előrejelzés és az adatokra vonatkozó döntési fák, az alapkiadás, az előrehaladott statisztikák és az egyéni táblák kiegészítő csomagja, a statisztikák és a diagramkészítési lehetőségek, a komplex mintavételi és tesztelési kiegészítő, míg a Stata különböző kiegészítő csomagokkal rendelkezik, például: látens osztályanalízis, endogenitás, térbeli AR modellek, markdown, nemlineáris többszintű modellek, véges keverési modellek, küszöbérték regresszió stb.

2. Az SPSS lehetővé teszi az adatok összegzését, megjelenítését és kész elemzést ad, amelyet különféle típusú dokumentumokba, például Excel, PDF stb. Exportálhat, míg a Stata kombinálja az endogén kovariátokat, a minták kiválasztását és az endogén kezelési modelleket a folyamatos és pozitív eredmények érdekében. .

3. Az SPSS olyan fejlett funkciókkal rendelkezik, mint a véletlenszerű effektusok megoldási eredményekkel, robusztus és szabványos hibakezelés, profil ábrák hibasávokkal, míg a Stata a megfigyelés nélküli adatcsoportokat felismeri és megérti a Latent Class Analysis (LCA) alapján, amely a Stata jellemzője. .

4. Az SPSS kiszámítja a statisztikai adatokat és a szabványos adatok hibáit az összetett adatmintákból, és elemzi a többlépcsős tervek adatait is, míg a Stata lehetővé teszi weboldalak, szövegek, regressziók, eredmények, jelentések és grafikonok létrehozását stb., Amelyek automatikusan tükrözik a létrehozott weboldalon .

Az 5.SPSS legújabb verziója új Bayesian Statistics funkciókat hajt végre, amelyek regressziót, t-teszteket és ANOVA-t tartalmaznak, amely egyre népszerűbbé válik, és megkerüli a standard statisztikai elemzés által keltett sok félreértést, míg a Stata vegyes logit modellekkel rendelkezik, amelyek fejlett választási modellezést biztosítanak, amely tucatnyi választást tesz lehetővé. minden nap véletlenszerű hatásokat vezet be a választási modellezésbe, amely enyhíti a feltételezést és növeli a rugalmasságot.

A 6.SPSS vonzóan és gyorsan létrehozhat modern diagramokat és azok szerkesztését a Microsoft Office eszközökben, amelyek általában nem egyszerűbbek a natív módszereknél, az SPSS diagramkészítője ezeket a dolgokat megkönnyítheti szabványos közzétételi diagramok létrehozásával, míg a Stata olyan véges keverési modellekkel rendelkezik, amelyek folyamatosan számol, bináris, kategorikus, cenzúrázott, rendi és csonkolt eredményeket szolgáltat, amelyeket becslésekkel és különféle kombinációkkal szabnak meg.

7. Az SPSS szerkesztési, írási és formázási szintaxist biztosít szerkesztő parancsikonokkal egy egyszerű billentyűparancs segítségével, a duplikált sorok összekapcsolásához, a sorok és az új sorok eltávolításához, az üres sorok eltávolításához, a sorok fel-le mozgatásához, valamint a hátsó vagy a kezdő terek hatékony csökkentéséhez, mivel A Stata olyan térbeli autoregresszív modellekkel rendelkezik, amelyekben megfigyelési egységek vannak, amelyeket térbeli egységeknek hívnak, a földrajzi kutatás területén.

8. Az SPSS rendelkezik SPSS Analytic Server, SPSS Modeler, SPSS Statisztikákkal és különféle változótípusokkal, például String és Numeric, és különböző változó formátumokkal rendelkezik, míg a Stata különböző Word dokumentumokat készíthet a jelentések automatizálására, valamint eredmények és grafikonok táblázatos és szöveges formátumban történő előállítására. .

9. Az SPSS egyszerű statisztikai összehasonlító teszteket végezhet, és a kívánt eredmény elérése érdekében a követelménynek megfelelően meg kell választani a megfelelő tesztet, mivel a Stata többszintű regresszióval rendelkezik az intervallumban mért eredményekre, amelyeket csoportokba lehet felvenni, mint az emberek súlyát és rovarok száma, osztályozási pontok átlagai és több ezer más intézkedés.

10. Az SPSS a mérési szinteket klasszikus megközelítésben biztosítja olyan paraméterek felhasználásával, mint például a nominális változó, az ordinális változó és a belső változó, valamint az arány változó, amelyeket metrikus változóknak hívnak, míg a Stata nagy teljesítményű lineáris regressziós modelleket hajthat végre a tényleges méret, a minta mérete és erő.

SPSS vs. Stata összehasonlító táblázat

Az alábbiakban felsoroljuk a pontok listáját, írjuk le az SPSS és a Stata összehasonlítását

AZ ALAPJA

ÖSSZEHASONLÍTÁS

SPSSStata
BonyolultságAz SPSS felhasználható a nagyon összetett adatok modellezéséreA Stata nem alkalmas komplex elemzésre
ElemzésAz SPSS felhasználható többváltozatos elemzési eljárások végrehajtására nagy mennyiségű adat eseténA Stata biztosítja a normál elemzési eljárásokat.
AlkalmazásokAz SPSS-t használják az orvostudományban és a társadalomtudománybanA Statat leginkább az ökonometria területén használják
ElőnyökAz SPSS közvetlenül generálhatja a kimeneteket jelentésekbe.A Stata parancssori és dokumentációs funkcióval rendelkezik, amelyek nagyon hasznosak.
HasznosságAz SPSS-t elsősorban az összetett adatkezeléshez használják, például az ismerős excel táblázatotA Stata hasznos az élvonalbeli kutatásban, ideális fejlesztők vagy kutatók számára.
Statisztikai analízisAz SPSS egy kicsit erősebb ezen a területenA Stata ezen a területen viszonylag gyenge
FejlesztésAz SPSS-t az agilis fejlesztési életciklus javítására használják.A Statat nagyszabású alkalmazások fejlesztésére használják.

Következtetés - SPSS vs Stata

Az SPSS és a Stata fő előnye, hogy mindkettő statisztikai elemző szoftver, amelyet az adatkészletek kezelésére vagy működtetésére használnak. Az SPSS az összetett adatelemzés területén választható, míg a Stata a legmodernebb kutatási területeken vagy a kutatóiparban használható. Mindkét eszköz nagyon hasznos, és egyedi követelményekkel rendelkezik a követelmények különböző területein.

A nagy és összetett adatelemzés szempontjából az SPSS mérlegelhető, a Stata pedig előnyben részesíthető és ajánlott magas szintű termelékenység és teljesítmény elérése érdekében az adatjelentések előállítása során.

Ajánlott cikk

Ez útmutatóként szolgál az SPSS és a Stata közötti különbségekhez, azok jelentéséhez, a fej közötti összehasonlításhoz, a legfontosabb különbségekhez, az összehasonlító táblázathoz és a következtetésekhez. A következő cikkeket is megnézheti további információkért -

  1. R vs SPSS - Fedezze fel a 7 fontos különbséget
  2. Hadoop és Teradata
  3. Szövegbányászat vs szöveges elemzés - melyik a jobb
  4. Felügyelt tanulás vagy nem felügyelt tanulás - a 7 legjobb összehasonlítás

Kategória: