Bevezetés a mesterséges intelligencia interjúval kapcsolatos kérdésekbe és válaszokba:
A mesterséges intelligencia lassan formálja a modern életet, segít a Wall Streetnek a tőzsdei kereskedelem eldöntésében, a Netflix a filmek ajánlására és sok más használhatóságra. AI az emberi viselkedés másolásának vagy utánozásának tudománya. A mesterséges intelligencia technológia azt írja le, hogyan lehet programozni a számítógépeket, hogy az intelligencia és a döntéshozatal szempontjából az emberekhez hasonlóan kiállhassanak és működjenek. Az olvasók munkatársai szívesen látnának néhány tényt a tech ipar legújabb slágeréről.
- A vállalkozások mindössze 15% -a használ jelenleg AI-t.
- Az érett szervezetek (technológiai óriások) 45% -ának fejlett és meghatározott AI stratégiája van.
- A fogyasztóknak csak 33% -a gondolja úgy, hogy az AI-t valamilyen más módon is használja, ám a valóság 77% -uk használja.
- 38% úgy gondolja, hogy az AI javítja az ügyfélszolgálatot
- 61% úgy véli, hogy az AI okosabbá és jobbá teszi a világot.
- India az AI kutatásában a harmadik helyezett volt.
Most, ha olyan munkát keres, amely a mesterséges intelligenciával kapcsolatos, akkor fel kell készülnie a 2019. évi mesterséges intelligencia interjúval kapcsolatos kérdésekre. Igaz, hogy az interjúk különbözőek a munkakörök szerint. Itt elkészítettük a fontos mesterséges intelligencia interjúval kapcsolatos kérdéseit, amelyek segítenek abban, hogy sikeres legyen az interjúban.
Ebben a 2019. évi mesterséges intelligenciával kapcsolatos interjúkérdések cikkében bemutatjuk a 10 legfontosabb és leggyakrabban használt mesterséges intelligencia interjú kérdését. Ezek az interjúkérdések két részre oszlanak, a következők szerint:
1. rész - Műszaki intelligencia interjúval kapcsolatos kérdések (alapvető)
Ez az első rész a mesterséges intelligenciával kapcsolatos alapvető interjúkérdéseket és válaszokat tartalmazza
Q1. Mi az AI?
Válasz:
Az AI egy számítógépes tudományág, amely hangsúlyozza és megtalálja a módját egy intelligens gép létrehozására, amely képes az emberekhez hasonlóan dolgozni, gondolkodni és reagálni.
Q2 . Mennyire tudatában van az AI-kompatibilis eszközök és szolgáltatások használatának?
Válasz:
Mint mondtam, hogy az AI mindenhol megtalálható, és jelenleg mély hatással van a környezetünkre, láthatjuk az AI érintését az alább felsorolt dolgokban
- Okostelefonok
- Intelligens autók és drónok
- Közösségi média hírcsatornák
- Médialejátszók
- Videojátékok és még sok más terület.
Térjünk át a következő mesterséges intelligencia interjú kérdéseire.
Q3 . Ön szerint mi az a terület, amelyre az AI nagy hatással van?
Válasz:
Az AI számos területen nagy hatással van. Jelenleg -
- Számítástechnika mező
- Beszédfelismerés
- bioinformatikai
- Humanoid robotok
- Űr és repülés
- Időjárás előrejelzés
Q4 . Mely programozási nyelvek részesítik előnyben az AI-t?
Válasz:
Ez a közös mesterséges intelligencia interjú során feltett kérdések. Az AI számára előnyben részesített programozási nyelv a Python, R, Lisp, Prolog és Java
Q5 . Mondja el a logisztikus regresszió együtthatójának képletét?
Válasz:
A logisztikus regressziót -
- πi = Pr (Yi = 1 | Xi = xi) = exp (β0 + β1xi) 1 + exp (β0 + β1xi)
Q6. Mit ért a túlfutó és az alulfutó algoritmusok alatt?
Válasz:
- A túlteljesítés és a nem megfelelő felszerelés a rossz teljesítményért felelős.
- A túlteljesítés jó teljesítményt nyújt a kiképzett adatoknál, és rossz általánosítást nyújt más adatokhoz.
- Az alulkészítés rossz teljesítményt nyújt az edzési adatoknál, és jó általánosítást nyújt az egyéb adatokhoz
Q7 . Magyarázza el a fa topológiáját?
Válasz:
Mint a neve is sugallja, a „fa” topológiának számos kapcsolódó elem van elrendezve, mint egy fa ága. A struktúrának legalább három speciális szintje van a hierarchiában. Ezek méretezhetők és hozzáférhetők a hibaelhárítás során, és ennélfogva előnyösek. A topológia általános hátránya az elsődleges csomópont akadályozása vagy hibás működése.
2. rész - Műszaki intelligencia interjúval kapcsolatos kérdések (haladó)
Vessen egy pillantást a fejlett mesterséges intelligencia interjúval kapcsolatos kérdésekre és válaszokra
Q8 . Mondja el az AI egyes ágait?
Válasz:
Vannak az AI néhány ága:
- Automatikus programozás
- Kényszer-elégedettség
- Bayes-i hálózatok
- Tudás reprezentációk
- Gépi tanulás
- Természetes nyelvfeldolgozás (NLP)
- Neurális hálózatok
- robotika
- Beszédfelismerés
Q9 . Magyarázza el Karl Pearson korrelációs együtthatóját?
Válasz:
Karl Pearson korrelációs együtthatója a két változó közötti lineáris asszociáció erősségének mértéke.
Ezt r vagy r xy jelöli (ahol x és y a két érintett változó).
Ez a korrelációs módszer húzza ki a legjobban illeszkedő vonalat két változó adatain keresztül.
A Pearson-korrelációs együttható (r) értéke azt jelzi, hogy az adatpontok milyen messze vannak a legmegfelelőbb vonalig.
Képlet -
Hol,
* cov (X, Y): X és Y közötti kovariancia
Térjünk át a következő mesterséges intelligencia interjúval kapcsolatos kérdésekre.
Q10 . Hogyan válasszuk ki a legjobb hiperparamétereket egy faalapú modellben?
Válasz:
A faalapú modellekben két legjobb hiperparaméter van
- Mérje meg a teljesítményt az edzési adatokkal
- Mérje meg a teljesítményt az érvényesítési adatokkal szemben
A vizsgálati eredményekkel való összehasonlítás során figyelembe kell vennünk az érvényesítési eredményt, tehát a válasz B
Q11. Mit tudott az AI ügynökéről? Mondja el a lényeges részleteket?
Válasz:
Megértésem szerint először is van egy ügynökképlet
Agent = Architecture + Agent program
Lássuk egy ügynök gyakorlati példáját. Emberi testünkben három olyan szem, fül, amely érzékelőként működik, valamint a lábak és a kezek, valamint egyéb testrészek, amelyek működésbe lépnek.
Tehát egy AI rendszer egy ügynökből és annak környezetéből áll. Az ügynök egész idő alatt a környezetében viselkedik. Tehát bárki tekinthető ügynöknek, ha van -
- A környezet érzékelése az érzékelőkkel.
- A kapcsolódó környezet viselkedése vagy viselkedése hajtóművek segítségével.
Q12 . Sorolja fel a leginkább az AI-ben alkalmazott technikákat vagy algoritmusokat?
Válasz:
Általában véve vannak bizonyos algoritmusok, amelyeket leginkább használnak, vagy mondhatjuk, hogy ezek az elsők, akik megközelítik a komplex forgatókönyvek megértését. Itt van néhány közülük.
- Neurális hálózat
- Általános algoritmusok
- Erősítő tanulás
Q13 . Magyarázza el az AI keresési algoritmusaiban használt objektumot és a kapcsolódó terminológiát?
Válasz:
Ez az egyik interjúban feltett legnépszerűbb mesterséges intelligencia-interjú kérdés. A keresés az AI problémás technikákban alkalmazott univerzális technikák. Ezt az algoritmust egy adott helyzet keresésére használják. Minden keresési terminológiának van néhány összetevője.
- Problématér: ebben a környezetben zajlik a keresés.
- Problémapéldány: a kezdeti állapot + célállapot eredménye.
- Problem Space Graph: Ezt használják a probléma állapotának ábrázolására.
- A probléma mélysége: Itt meghatározhatjuk a legrövidebb út hosszát.
- Helyzet komplexitása: Ezt a memóriában tárolt csomópontok maximális számával számolhatjuk ki.
- Időkomplexitás: A létrehozott csomópontok maximális száma.
- Elfogadhatóság: Ez az algoritmus tulajdonsága, amelyet az optimális megoldások megtalálására használnak.
- Elágazási tényezők: Ezt kiszámíthatjuk a problématerület-gráfban található gyermekcsomópontok átlagos számával.
- Mélység: ez a legrövidebb út hossza a kezdetektől a célállapotig.
Itt található néhány keresési algoritmus
- Szélesség-első keresés
- Mélység-első keresés
- Kétirányú keresés
- Egységes költségkeresés
Q14 . Sorolja fel a legjobb AI szoftverplatformokat?
Válasz:
Az alábbiakban olvashatjuk a legjobb AI szoftverplatformokat:
- Tensor áramlás
- Azure gépi tanulás
- Ayasdi
- Playment
- Salesforce Einstein
- Cloud Machine Learning
Ajánlott cikkek
Ez útmutatóként szolgál a mesterséges intelligencia interjúval kapcsolatos kérdések és válaszok listájához, így a jelölt könnyen meg tudja oldani ezt a mesterséges intelligencia interjúval kapcsolatos kérdéseit. Itt, ebben a bejegyzésben a mesterséges intelligencia interjúval kapcsolatos legfontosabb kérdéseket vizsgáltuk meg, amelyeket gyakran kérdeznek az interjúkban. A következő cikkeket is megnézheti további információkért.
- A 10 legjobban tesztelő interjúkérdés.
- Interjúval kapcsolatos kérdések és válaszok tesztelése.
- Java tavaszi interjú kérdései.
- Hálózati interjúval kapcsolatos kérdések és válaszok.
- Mesterséges intelligencia cégek
- A mesterséges intelligencia fontossága
- Mesterséges intelligencia ügynökei