Mi az R programozási nyelv? - Jellemzők, működés és felhasználás

Bevezetés az R programozási nyelvbe

Az R nyelv egy nyílt forráskódú program, amelyet az R központi fejlesztési csoport - a világ minden tájáról érkező önkéntes programozók csoportja - irányít. A statisztikai eljárások végrehajtásához használt R nyelv, és az R-Project webhelyen beszerezhető statisztikai számításhoz. R valójában egy parancssori működtetésű program. A személy parancsokat kap, és azonnal minden parancsot egyenként hajtanak végre. Különböző gyakorlatokat írtak annak érdekében, hogy az R elemzést sok ember világszerte elérhetővé tegye az R projekt webhelyén. Ennek ellenére az alapvető telepítés (Linux, Windows vagy Mac esetén) számos okból hatékony eszköz. R lehet nyílt forrású. Ezért a Google minden bizonnyal használja az R programozást, mivel ez megfelelő nyelv. Az R felhasználásával bármilyen típusú statisztikát és adatmanipulációt állíthatunk elő. Ezenkívül bármilyen tudományágban felhasználható, amely előnyben részesíti a pénzügyi, marketing, sporttevékenységeket és így tovább.

Az R programozási nyelv meghatározása

Az R programozási nyelv valójában statisztikai számítások programja, amelyet hagyományosan használnak a statisztikusok között statisztikai alkalmazás előállítására, valamint a grafika, és sok más dolog számára is jó programozási nyelv, magas szintű grafikus interfészeket kínál további nyelvekhez, valamint a forráskód hibakeresési szolgáltatásait. mindegyik alkalmazás-ökoszisztémánkat általában elsősorban a C, a Fortran és az R keresztül írják, az R általában nyíltan elérhető a GNU (General Public Licence) alatt és előre összeállított bináris variációkkal, amelyeket számos operációs rendszer mutat be.

R Telepítés

Három alapvető lépést kell teljesítenünk hasonló módon, hogy megpróbáljuk működtetni az R és R Stúdiót a rendszerén.

• Először állítsa be az R-t
• Telepítse az RStudio szoftvert
• Telepítse az R csomagokat
• R leíró statisztika

Az R, a SAS és az SPSS három statisztikai nyelv lesz. A három statisztikai nyelv közül az egyik csak hozzáférhető forrás. A SAS alapvető jelentőségű magán alkalmazási vállalkozás a világon. Az SPSS-t jelenleg az IBM felügyeli. Az R programok meghosszabbíthatóak, ezért az R csapatok dinamikus erőfeszítéseik miatt ismertek lesznek. Rengeteg R tartalmaz, amit önmagában R-ben lehet írni, vagy így, vagy ha az ajánlatok gyorsabbak és jó a ragasztónyelv.

Az R

1. R megkönnyíti az eljárási programozást azokkal a jellemzőkkel és objektum-orientált programokkal, amelyeknek közös jellemzői vannak. A hivatalos programok folyamatokat, fájlokat, modulokat és metódushívásokat tartalmaznak. Bár az objektum-orientált programozási nyelv osztályokat, objektumokat és funkciókat is tartalmaz.

2. A csomagok az R programozás egyik elemét képezik. Ezért hasznosak lehetnek az R funkciók egységeinek egy termékbe történő összegyűjtésében.

3. Az R programozási szolgáltatásai adatbázis-típusokból, adatátvitelből, adatmegfigyelésből, változó címkékből, hiányzó adatokból állnak és így tovább. R lehet értelmezett nyelv. Ezért továbbléphetünk egy parancssori tolmács segítségével. R segít a mátrix számtani meghatározásában.

Hogyan teszi az R programozási nyelv a munkát ilyen egyszerűvé?

Egyszerű megtanulni és megérteni az R programozás alapjait és ötleteit, de ahhoz, hogy tapasztalatokat szerezzen benne, sokat kell végrehajtania, majd valós projekteket készítenie. Sokkal többet fog elvégezni, és még sok másat fel fog fedezni és szakértelemmel jár; általában csak a tényleges szintaxis és az alapvető jellemzők ismertek számunkra.

• Ez a statisztikusok által a statisztikusok által készített nyelv, és terminológiájuk az egész nyelven elterjedt. A statisztikai osztály megszervezése nagyon sokat segíthet.
• A dolgok többsége, amelyeket meg kell tennie, valószínűleg megfelelő módon jelenik meg, amelyet a nyelvhez meg kell követelni, vagy az egyén létrehozott egy gyűjteményt az Ön igényei szerint. Lehet, hogy a kivizsgálás nehéz lehet.
• Van egy gyakorlati nyelv, amely az R-ben rejtőzik, és ezt akkor fogja kitalálni, ha egyszerűen megváltoztatja a hurkokat a felhasználókkal az „alkalmazni” családtagoktól.

Az R programozási nyelv használata

Az R jobb nyelv a szoftver ezen kategóriájának létrehozásához. Tehát erre az R számára a leghatékonyabb. Ennek ellenére ez egyszerűen nem az a határa, amit R teljesít. Ha gazdag szoftverprogramokat kíván létrehozni felhasználói felületekkel (vagy akár az interneten, mobilalkalmazásokkal), akkor a könyvtárak jelen vannak, hogy segítsék az R kódolókat ebben a feladatban.

1. Üzleti termékértékelési automatizálás

Gyakran tapasztalható, hogy a cégek továbbra is számos elemzést végeznek táblázatok felhasználásával. Semmi sem baj azzal, hogy néhányan gyakran nem érik el az analitikai lehetőségeiket, mivel nem alkalmaznak olyan eszközöket, mint az R. Ebben az esetben bemutatjuk, hogyan lehet szimulálni, elemezni, megjeleníteni és információt szolgáltatni bármilyen hipotetikus szervezet számára.

2. Automatizált validációs megoldások

Folyamatos keresés az adatbázison keresztül, hogy hiányos és helytelen adatokat kapjon, túlmutatók, konkrét „aggasztó” minták, potenciális csalásokra utalva. Például a CRON könnyen megtervezheti.

3. Cryptocurrency Property Tracker

Mivel az R közösség hagyománya továbbra is a számítástechnika vagy általában a fejlesztés terén tapasztalt speciális emberekből áll, gyakran megfigyelem az R programot objektum-orientált programozás (OOP) nagyszerű felhasználása vagy helyes optimalizálás nélkül, kivéve, ha a szakmai cél használat. Az előző esetben megmutatjuk, hogyan lehet fejleszteni egy OOP programot a kriptovalutatulajdon és azok árkategóriái számára. Aztán megmutatom, hogyan lehet javítani az egyszerű mozgó átlagok (SMA) kiszámítását, valamint hogyan lehet elkészíteni egy rájuk alkalmazható műszerfalat szikrázó módon.

4. Mit lehet tenni az R programozási nyelvvel?

R egy hihetetlenül kiterjedt statisztikai köteg. Annak ellenére, hogy egyszerűen figyelembe veszi a rendszeres R keringést (az alapot, valamint a javasolt csomagokat), szinte mindent tartalmaz, amire szüksége van az adatkezeléshez, létrehozáshoz és statisztikai elemzéshez. És bármi más mellett, a CRAN-en és a különféle tárolóknál sokkal több, mint 5K-os csomag található, valamint a Trend R Business nagy adatainak lehetőségei vannak.

Ezért nehéz feladat megtervezni mindazt, amit R megtehet. De elkészítettünk egy kísérletet az R nyelv ezen készletével, amely egy teljesen új részt tartalmaz az Innovation Analytics webhelyén. Fel lehet osztani négy elsődleges szakaszra (elemzés, grafika és megjelenítés, R alkalmazások és beépülő modulok, valamint programozási nyelv funkciók), mindegyik a saját alszakaszaival:

Az R programozási nyelv előnyei

1. R egy nyílt forrású alkalmazás. Ezért bárki használhatja és megváltoztathatja.

2. R az egyik legszélesebb körű statisztikai elemző csomag, mivel új technológia is, és egy olyan javaslat, amely gyakran R-ben kezdődik.

3. R ​​feltétlenül ingyenes. Bárhol és bármikor dolgozhatunk vele, és az engedély feltételei között is támogathatjuk.

4. Az R hasznos a GNU / Linux és a Microsoft Windows számára. Az R platformok közötti platform lehet, amely általában különféle operációs rendszereken működik.

5. Hibajavítások, programjavítások és innovatív csomagok az R révén érhetők el.

Miért kellene az R programozási nyelvet használni?

Szinte minden olyan területen felhasználják, amelyet el tud képzelni. Ennek ellenére a népszerű fajták a következőkből állnak: pénzügy, bio-technológia, ellátási lánc, sporttevékenységek, kiskereskedelem, reklám és termelés.

1. Több számítás végrehajtása vektorokkal

R valójában vektor alapú nyelv. A vektorok listaszerű struktúrák, amelyek azonos adattípusú elemeket tartalmaznak. Elképzelhet egy vektorszerű sort vagy oszlopot, amely az ábrákkal vagy a szöveggel kapcsolatos. A (1, 2, 3, 4, 5, ) számok ellenőrző listája vektor lehet. Más programozási nyelvekkel ellentétben az R lehetővé teszi, hogy az eljárás során a teljes vektor felé vegye igénybe a funkciókat anélkül, hogy explicit hurkot kell megszerezni.

Meg kell mutatnia vektorokat néhány aktuális R programmal. Először rendelje meg az értékeket 2: 5 egy x néven ismert vektornak:

Ezután adjuk hozzá az 5. értéket az x vektor minden eleméhez:

Azt is hozzáadhat egy vektort a különbözőhez. Ha 8:10 értéket akar hozzáadni, használhatja az alábbi példákat:

Ennek eléréséhez sok különféle programozási nyelven szükség lehet egy explicit hurokra, hogy teljesítsen minden x értéket. Tehát R arra készül, hogy különféle műveleteket hajtson végre egy lépésben. Ez a szolgáltatás azon ajánlatok közé tartozik, amelyek az R-t annyira hasznosá és hatékonyá teszik az adatok elemzésére

2. Munkakód fordító nélkül

Az R egy értelmezett nyelv, így - ellentétben a fordított nyelvekkel inkább a C-t és a Java-t - nem kívánja, hogy egy fordító először készítsen programot a kódján keresztül, mielőtt alkalmazná. R értelmezi az Ön által felajánlott kódot, és alacsonyabb szintű hívásokká változtatja az előre összeállított kódra / funkciókra.

Valójában azt jelzi, hogy csak beírja a kódot, és elküldi az R-nek, valamint a kód futtatását is, ami kényelmessé teszi a fejlesztési rutinot. A fejlesztés egyszerűsége a programteljesítmény sebességének árát is biztosítja. Az értelmezett nyelv hátránya az lenne, hogy a program általában lassabban fut, mint az összehasonlító összeállított program.

Ki a megfelelő közönség az R programozási nyelv tanulásához?

Nézzük meg, ki jogosult az R programozási nyelv megtanulására.

1. Adatelemző

R lenne az a döntés, amikor készen áll arra, hogy fejlessze a Data Analytics szakmáját, és el akarja engedni a nyílt forráskódú nyelv használatát, amelyet a Statisztikusok készítettek a Statisztikák számára.
Az elmúlt években létrehozott gépi tanulási modellek váltak a legnagyobb mennyiségű gépi tanulási könyvtárat kínálóvá. A piac egyik legképzettebb adatkutatója R-t használt az első választásuk miatt, ezért az új algoritmusok az összes kezdeti megvalósítást gyakran R-ben kapják meg.

2. Adattudós

R kódolás az adattudomány számára

• Adatok betöltése a dokumentumból vagy egyszerűen egy adatbázisból.
• Az adatkeresés ugyanúgy, mint az összefoglaló, a szórási diagramok, a dobozok és így tovább.
• Az adatok feldolgozása inkább a hiányzó adatok javítását célozza.
• Az adatok szétválasztása a tanítási és tesztelési készletbe.
• Modell készítése központú és előrejelzés.
• Az eredmények érvényesítése.
• Az adatok megjelenítése

A fentiek mindezt egyszerűen olyan népszerű programozási nyelvekkel érhetik el, mint a Java és a C ++, ám ez zavaró lesz, ám az R segítségével az összes fenti elvégezhető néhány másodpercen belül, mivel ezek mindegyike az R belső részén keresztül valósul meg.

Hogyan segít ez a technológia a karriernövekedésben?

Az R-t jelenleg a világ leghíresebb elemző eszközének tekintik. R számos ponthoz képes. Ha azt hiszi az R-ben, mint egy domain-specifikus kódoló nyelv, és a tartomány statisztikai feldolgozásává válik, akkor elkezdesz feltételezni, hogy pontosan mi a karrier megvalósítható.

Az R-vel működő karrier adatanalitikus, adattudós, üzleti elemző, tudományos kutató és egyebekből áll.

Azon vállalatok listája, amelyek R-t használnak az Analytics számára

• Accenture
• A New York Times
• Facebook
• Genpact
• Google
• Mozilla

Például

• A Google az R segítségével kiszámítja a promóciós kezdeményezések ROI-ját.
• A Ford az R segítségével javítja autója tervezését.
• A Twitter az R használatával figyeli a felhasználói élményt.
• Az Egyesült Államok Nemzeti Időjárási Szolgálata R-t használ a súlyos árvizek előrejelzésére.
• Az emberi jogi adatok elemzésével foglalkozó szervezet az R segítségével értékeli a csata hatását.
• Az R-t a The New York Times használta infografika fejlesztésére.

Az R karriert nem csak az informatikai cégek látják el, hanem mindenféle vállalkozás magas fizetésű R pályázókat foglalkoztat, ideértve:

• Pénzügyi társaságok
• Kiskereskedelmi szervezetek
• Banks
• Egészségügyi szervezetek és így tovább.

Az R programozás karrierje fényes munkalehetőségeket biztosít minden adattudós számára - kezdő vagy képzett.

Az indiai vállalatok fokozatosan vizsgálják az R. TCS, a Genpact, az Accenture és a Wipro alkalmazottaikat arra, hogy munkatársaikat az R és a kapcsolódó rendszerekkel kapcsolatos tapasztalatok fejlesztésére ösztönözzék.

Ezzel egyidejűleg a vállalatok azt várják el, hogy a friss alkalmazottak többsége már megismerje az R értéket. Szüksége van rá, hogy ismerjék az R eszközt, valamint azt, hogy miként használhatják azt az adatok elemzésére.

Következtetés

Az R egy ingyenes és nyílt forráskódú programozási nyelv, amely bárki számára hozzáférést biztosít világszínvonalú statisztikai értékelő eszközökhöz. Széles körűen alkalmazható az akadémiai és a magánszektorban, és manapság ez a leghíresebb statisztikai elemzési programozási nyelv. Az R fogalmainak megértése nem kényelmes. Akár volt is, az adattudósok nem vennék fel ilyen népszerűséget. Ennek ellenére nem hiányzik olyan fennálló eszköz, amelyet érthet, és elkötelezte magát amellett, hogy R-t használjon.

Fontos megérteni, hogy ehhez szükség van egy tanulási görbére, és időre, hogy emlékezzenek bármilyen adattudományi programozási nyelv alapvető szintaxisára, és csak néhány pontot fog tanulni minden alkalommal.

Készen áll arra, hogy keményebben dolgozzon egy programozási nyelven (az igazság az, hogy segíthet szakmai fejlődésében és a valós idejű komplikációk megoldásában). A fenti átfogó értékelés segítségével megtalálható a legmegfelelőbb, amely megfelel az Ön igényeinek és kívánságainak.

Ajánlott cikkek

Ez az útmutató az Mi az R programozási nyelv? Itt az R programozás fogalmát, karrierjét, tanulását, felhasználását, előnyeit és jellemzőit tárgyaljuk. A további javasolt cikkeken keresztül további információkat is megtudhat -

1. Hogyan lehet csatlakoztatni az adatbázist a MySQL-hez?
2. Karrier az R programozásban
3. A MySQL programozási nyelve?
4. R vs Python
5. Az R csomagok listája