Hatásméret-képlet (Tartalomjegyzék)

  • Képlet
  • Példák
  • Számológép

Mi az Effect Size formula?

A „hatásméret” kifejezés arra a statisztikai koncepcióra vonatkozik, amely segít meghatározni a különféle adatcsoportokból származó két változó közötti kapcsolatot. Más szavakkal, az effektus méretének fogalma úgy tekinthető, mint a két csoport közötti korreláció mérése, esetünkben a standardizált átlagkülönbség. A hatásméret képlete meglehetősen egyszerű, és két populációra származtatható úgy, hogy kiszámítja a két populáció középértéke közötti különbséget, és megosztja az átlagos különbséget a szórással az egyik vagy mindkét populáció alapján. Matematikailag az effektus méretének képlete:

θ = (μ 1 – μ 2 ) / σ

hol,

  • μ 1 = az első populáció átlaga
  • μ 2 = a második populáció átlaga
  • σ = szórás

Példák az effektusméret-képletre (Excel sablonnal)

Vegyünk egy példát az effektus méretének kiszámításának jobb megértéséhez.

Itt letöltheti ezt az Effect Size Formula Excel sablont - Effect Size Formula Excel Template

Hatásméret-formula - 1. példa

Vegyük például a 10 fiúból és 10 lányból álló piknikcsoportot. A 10 fiú átlagos súlya 100 font, míg a 10 lány átlagos súlya 90 font. Számítsa ki a standardizált effektus méretét a két csoport között, ha a szórás 5 font.

Megoldás:

A standardizált effektusméretet az alábbiakban megadott képlettel kell kiszámítani

θ = (μ 1 - μ 2 ) / σ

  • θ = (100 font - 90 font) / 5 font
  • θ = 2

Ezért a két csoport közötti standardizált hatásméret 2.

Hatásméret-formula - 2. példa

Vegyük például a 10 tanulói osztályt (5 fiú és 5 lány). Volt egy orvosi ellenőrzési nap az iskolában. A magasságot az ellenőrzés részeként mértük. Számítsa ki a standardizált effektusméretet a két csoport között az adott információ alapján.

Megoldás:

Az átlag kiszámítása:

  • 5 fiú közepes magassága (μ 1 ) = 159, 4 cm
  • 5 lány átlagos magassága, (μ 2 ) = 150, 8 cm

Ki kell számítanunk az eltéréseket egy fiúcsoport alapján,

Hasonlóképpen számoljon az összes fiúcsoportra.

Hasonlóképpen kiszámítsa az összes eltérést egy lánycsoport alapján,

Számítsa ki az eltérések négyzetét mindkét csoportra.

A szórást a következőképpen kell kiszámítani:

  • Szabványbeli eltérés (σ 1 ) = 7, 2 cm
  • Szabvány eltérés (σ 2 ) = 5, 2 cm

A standardizált effektusméretet az alábbiakban megadott képlettel kell kiszámítani

θ = (μ 1 - μ 2 ) / σ

  • Fiúk (θ 1 ) = (159, 4 cm - 150, 8 cm) / 7, 2 cm
  • Fiúk (θ 1 ) = 1, 20
  • Lányok (θ 2 ) = (159, 4 cm - 150, 8 cm) / 5, 2 cm
  • Lányok (θ 2 ) = 1, 66

Ezért a fiúk és lányok csoportjainál a testmagasság standardizált effektív mérete 1, 20, a fiúcsoporton alapuló szórás alapján, míg a lánycsoportot 1, 66-nak felel meg.

Magyarázat

Az effektus méretének képlete az alábbi lépésekből származtatható:

1. lépés: Először határozza meg az első populáció átlagát az összes rendelkezésre álló változó összeadásával az adatkészletben, és ossza meg a változók számával. Ezt μ 1 jelöli.

2. lépés: Ezután határozza meg a második populáció átlagát az 1. lépésben említettek szerint. Ezt μ 2- vel jelöljük.

3. lépés: Ezután számolja ki az átlagos különbséget úgy, hogy a második populáció átlagát (μ 2 a 2. lépésben ) levonja az 1. populáció átlagáról (μ 1 az 1. lépésben ), az alább látható módon.

Átlagos különbség = μ 1 - μ 2

4. lépés: Ezután határozza meg a szórást mindkét populáció bármelyike ​​alapján. Ezt σ jelöli.

5. lépés: Végül az effektus méretének képlete származhat úgy, hogy az átlagkülönbséget (3. lépés) osztjuk a szórással (4. lépés), az alábbiak szerint.

θ = (μ 1 - μ 2 ) / σ

A hatásméret képletének relevanciája és felhasználása

Nagyon fontos megérteni a hatásméret fogalmát, mivel ez egy statisztikai eszköz, amely segít meghatározni a két csoport közötti különbség méretét, amelyet a különbség jelentőségének valódi mérőszámának tekinthetünk. Más szavakkal, ez egy statisztikai módszer a különféle adatcsoportokból származó két változó közötti kapcsolat mérésére. Most az effektus mérete lehetővé teszi az olvasók számára, hogy megértsék a két csoport közötti átlagos különbségek nagyságát, míg a statisztikai szignifikancia igazolja, hogy a megállapítások nem véletlenszerűek. Tehát mind a hatásméret, mind a statisztikai szignifikancia elengedhetetlen a statisztikai kísérlet átfogó megértéséhez. Mint ilyen, tanácsos bemutatni a hatás méretét és a statisztikai szignifikanciát, valamint a konfidencia intervallumot, mivel mind a metrika kiegészíti egymást, és lehetővé teszi a jobb megértést.

Effect méretképlet kalkulátor

Használhatja a következő Effect Size Calculator alkalmazást

μ1
μ2
σ
θ

θ =
µ1 - µ2
=
σ
0-0
= 0
0

Ajánlott cikkek

Ez egy útmutató az Effect Size Formula-hoz. Itt tárgyaljuk, hogyan lehet kiszámítani az effektus méretét, valamint a gyakorlati példákat. Kínálunk egy letölthető excel sablont tartalmazó Effect Size Calculator-ot is. A következő cikkeket is megnézheti további információkért -

  1. Mi az a teljes költség képlet?
  2. Példák a kuponkötvény-képletre
  3. Folyószámla képlet számológéppel
  4. Hogyan lehet kiszámítani a jelzálogkönyvet a képlet segítségével?

Kategória:

Vállalkozói fejlesztés