Bevezetés az adattárház típusaiba
Az adattárház a különböző forrásokból származó adatok gyűjtésének és kezelésének a módja, hogy értelmes üzleti betekintést nyújtson. Ezen adatok alapján döntenek arról, hogy az üzlet hogyan fog stratégiailag növekedni. Nagy mennyiségű adatot tárol a vállalkozás számára. Az adattárház úgy van kialakítva, hogy az adatok lekérdezése és elemzése a tranzakciók feldolgozása helyett történjen. A teljes folyamat magában foglalja az adatokkal kapcsolatos információk átalakítását és a felhasználók számára történő hozzáférhetővé tételét, hogy időben felhasználhassák őket, és fontossá váljanak az üzleti életben, és növekedjenek. Az alábbiakban bemutatjuk a különféle típusú adattárolókat.
Adattárház-típusok
Három típusú adattárház van:
- Vállalati adattárház.
- Műveleti adattároló.
- Data Mart.
1. Vállalati adattárház
Az Enterprise adatbázis egy adatbázis, amely összekapcsolja a szervezet változatos funkcionális területeit, és egységes módon egyesíti azokat. Ez egy központosított hely, ahol a különböző forrásokból és alkalmazásokból származó összes üzleti információ elérhetővé válik. A tárolás után felhasználhatók elemzésre és a szervezet minden tagja számára. Az adatokat az alany szerint lehet besorolni, és a szükséges megosztás szerint hozzáférést biztosít. Az Enterprise Datawarehouse már elvégzi a kezelt lépéseket a kibontáshoz, átalakításhoz és megfeleléshez.
Az EDW célja, hogy teljes áttekintést nyújtson az adatmodell bármelyik objektumáról. Ezt úgy lehet elérni, hogy azonosítja és megzavarja a különböző rendszerek adatait. Ezt egy következetes és megfelelő modellbe töltik be. Miután az összes információt az EDW összegyűjtötte, amely képes hozzáférést biztosítani egyetlen helyre, ahol különféle eszközök felhasználhatók analitikai funkciók végrehajtására és különböző előrejelzések létrehozására. A kutatócsoportok azonosíthatják az új trendeket vagy mintákat, és rájuk összpontosíthatnak, hogy elősegítsék az üzleti növekedést.
Építhetők olyan adatleírások, amelyek megkönnyítik az adatok szétválasztását. Az entitások közötti kapcsolatok létrehozhatók és érvényesíthetők az adatok EDW-be történő betöltésének részeként. Ezen túlmenően a kódok szeletelése és felrakása különböző kategóriák szerint elvégezhető. Ezenkívül csökkenti a költséges leállást, amely az adaptív és a gépi tanulási megközelítéseknél is előfordulhat a hibára hajlamos konfigurációk miatt. Adatokat strukturál, amelyek elősegítik a viszonylag kis léptékben történő működést, szervezését és felépítését. Az adatokat logikusan és következetesen tárolják.
2. Műveleti adattároló
Az operatív döntéstámogató rendszer alkalmazás alternatívájaként operatív adattárolót használnak. Elősegíti az adatok közvetlen elérését az adatbázisból, amely szintén támogatja a tranzakciók feldolgozását. Az operatív adattárban jelen lévő adatok lemoshatók, és a jelen lévő redundancia a megfelelő üzleti szabályok ellenőrzésével ellenőrizhető és megoldható. Segít a több forrásból származó ellentmondásos adatok integrálásában is, így az üzleti műveletek, az elemzések és a jelentések egyszerűen elvégezhetők, és segítik az üzletet, miközben a folyamat továbbra is folytatódik.
Itt a jelenleg végrehajtott műveletek nagy részét tárolják, mielőtt hosszabb ideig áthelyezik az adattárházba. Hatékonyan segíti az egyszerű lekérdezéseket és kis mennyiségű adatot. Rövid távú vagy ideiglenes memóriaként működik, amely a legfrissebb információkat tárolja. Az adattárház az adatokat viszonylag hosszú ideig tárolja, és viszonylag állandó információkat is tárol.
Segít egy vagy több termelési rendszer tranzakciós adatainak tárolásában, és lazán integrálja azokat. Néha tárgyközpontú és időváltozatú. Az integráció EDW struktúrák és tartalmak felhasználásával érhető el. Az adatok integrálása magában foglalhatja a tisztítást, a redundáns megoldást, az üzleti szabályok integritásának ellenőrzését. Általában alacsony szintű atomi adatokat tartalmaz, amelyek korlátozott mennyiségű adatot tárolnak.
3. Data Mart
A Data Mart egy adott funkcionális terület adatainak tárolására összpontosít, és tartalmaz egy adathalmazt, amelyet egy adattárházban tárolnak. A Data Marts segít javítani a felhasználói válaszokat, és csökkenti az adatok elemzéséhez szükséges adatok mennyiségét is. Megkönnyíti a kutatás folytatását. A Data Mart, amely a Datawarehouse részhalmaza, könnyen megvalósítható. Költséghatékony a teljes adattárházhoz viszonyítva. Nyitottabb a változáshoz, és egyetlen témaszakértő meghatározhatja annak felépítését és konfigurációját. Az adatok particionálva vannak, és a részletesség könnyen vezérelhető. Az Data Mart háromféle. Ezek a következők:
- Függő
- Független
- Hibrid
Dependent Data Mart
Az adatok operatív, külső vagy mindkét forrásból történő beszerzésével létre lehet hozni egy függő adatmennyiséget. Lehetővé teszi a beszerző szervezet adatait egyetlen adattárházból. Az összes adat központosított, és segíthet további adattárak kidolgozásában.
Independent Data Mart
Ez az adat mart nem igényel központi adatraktárt. Ezt általában kisebb csoportok számára hozzák létre, amelyek jelen vannak egy szervezeten belül. Nincs kapcsolatban az Enterprise Data Warehouse-lal vagy más adatkezelővel. Minden adat független és külön felhasználható. Az elemzés elvégezhető önállóan is. Nagyon fontos a következetes és központosított adattárolás, hogy több felhasználó használhassa azokat.
Hibrid adat Mart
Mint a neve is sugallja, egy hibrid adat martot használnak, amikor a különféle forrásokból származó bemenetek egy adattár része. Ez akkor hasznos, ha a felhasználó ad hoc integrációt akar. Ha egy szervezetnek több adatbázis-környezetre és gyors megvalósításra van szüksége, akkor ez a beállítás használható. Ez a legkevesebb adattisztítási erőfeszítést igényli, és az data mart támogatja a nagy tárolási struktúrákat. Az adatkezelés legjobban akkor használható, ha kisebb adatközpontú alkalmazásokat használnak.
Következtetés
Az adattárház tehát nagyon fontos elem az adatiparban. Mivel az adatbázis segíti az adatok tárolását és feldolgozását, az adattárház segíti az elemzést. Az adattárház így segíti az üzleti trendek és minták megszerzését, amelyeket később jelentések formájában lehet bemutatni, amelyek betekintést nyújtanak az üzleti növekedés folyamatába. Az adattárház tehát létfontosságú szerepet játszik az érintőbázis létrehozásában az adatiparban.
Ajánlott cikkek
Ez egy útmutató az Adattárház típusaihoz. Itt megvitattuk a fogalmakat, különféle típusú DataWarehouse-lal. A további javasolt cikkeken keresztül további információkat is megtudhat -
- Mi az adatelemző?
- Bevezetés mi az SQL Server?
- Mi a MapReduce? | Hogyan működik
- Oktatóanyagok arról, mi a Cognos?