Valós idejű elemzés

Ahogy a technológia tovább fejlődik, és a korábbinál kifinomultabbá válik, a vállalatok üzleti tevékenységeik javítása érdekében elkezdték kihasználni a nagy adatok és a valós idejű elemzések erejét. Naponta sok adat jön be a szervezetbe. A valós idejű elemzési adatok nagy mennyiségének kezelése és elemzése nagy kihívást jelent a vállalatok számára. Az ilyen adatok tárolása és valós időben történő elemzése teljesen más játék. Sok vállalat most inkább a valós idejű elemzési nagy adatokat használja, mivel meg akarták tudni, mi történik a szervezetükön belül.

A valós idejű adatelemzés előnyei

Az alábbiakban bemutatjuk a valós idejű adatelemzés előnyeit

  • A hibák azonnal felismerhetők - A hibákkal kapcsolatos valós idejű elemzési ismeretek segítik a szervezeteket az ilyen hibák gyorsabb reagálásában és növelik a vállalat működési hatékonyságát. A hibák ilyen korai azonosítása segíthet megmenteni a műveletet a teljes kudarcból, és az ügyfeleknek nem kell abbahagyniuk a termékek használatát.
  • A versenytársak új stratégiái könnyen megtalálhatók - ha valós idejű adatelemzést használ, akkor mindig a verseny előtt állhat. Arra is figyelmeztetést kaphat, ha a versenytárs megváltoztatja a stratégiát.
  • Növeli az átváltási arányt és a nyereséget - Ha egy vállalat képes figyelemmel kísérni termékei mozgását, akkor könnyen diagnosztizálhatja a közelgő kudarcokat. Ilyen módon a valós idejű adatelemzők javíthatják szolgáltatásaikat és cserébe növelhetik az átváltási arányt.
  • A csalások már korai szakaszban felismerhetők és megelőző intézkedéseket lehet hozni - Valós idejű adatelemző biztonsági rendszer használatával a csalások vagy a feltörési kísérletek korai szakaszában felismerhetők. Miután kiderült, a szervezet hatékony intézkedéseket tehet annak megelőzésére.
  • Költségmegtakarítás - A valós idejű adatelemzés bevezetése egy szervezetben némi összeget fog fizetni. De valójában csökkenteni fogja a vállalati informatikai osztályra nehezedő nyomást. Ennek köszönhetően az informatikai osztály a szervezet céljainak teljesítésére koncentrálhat.
  • Jobb értékesítési ismeretek - A valós idejű adatelemzés segít mélyebben megismerni értékesítéseit. Ez viszont tudatja Önnek, hogy melyik termék jól működik a piacon, és melyiknek nem jól. További lépéseket lehet tenni az értékesítés növelése érdekében.
  • Előrelépés az ügyfelek trendjeivel - A valós idejű adatelemzés tudatja Önnel a versenytársak stratégiáját, promócióit, vevői preferenciáit, és információt nyújt a legújabb piaci tendenciákról. Ezek az információk segítenek abban, hogy a terméket a vásárló igényei szerint változtassa meg, és okos döntéseket is hozhasson.

A valós idejű adatok elemzésének kihívásai

Nemcsak előnyei vannak, hanem vannak néhány hátránya is, amelyeket alább említünk

  • Különleges számítógépes teljesítményre van szükség - új eszközökre van szükség a valós idejű adatelemzéshez. A Hadoop szokásos verziója jelenleg nem alkalmas valós idejű elemzések alkalmazására, de várhatóan a közeljövőben módosul a valós idejű adatelemzés elvégzése érdekében.
  • Másféle működési módot igényel - sok szervezet általában hetente egyszer kap betekintést, de a valós idejű adatelemzés másodpercenként betekintést nyújt. Ez a változás egy teljesen más megközelítést és munkamódszert igényel. Az új megközelítés hatással lesz a munka kultúrájára.

4 A valós idejű elemzés erejének kiaknázásának módjai

A végrehajtható mutatók mindig segítenek nekünk jobb és okosabb döntések meghozatalában. A valós idejű elemzési nagy adatok olyan mutatók, amelyekben az adatokkal azonnal cselekedni lehet, és ennél több csak az esemény bekövetkezése után néhány percen belül elérhető. Itt, ebben a cikkben megvizsgálunk néhány módszert, amellyel a valós idejű elemzési nagy adatok teljes mértékben működnek.

  1. Hibakeresés

Ha téves adatok alapján hozza meg a döntéseket, akkor a döntések rosszul járnak, és ez nagy hatással lesz a szervezetére. Idő és pénz pazarlás lenne, ha helytelen adatokra támaszkodna. Például holnap bemutatót tart, és ha ma megtudja, hogy az adatok helytelenek, stressz lesz. Tehát először rendezze a dolgokat.

Tudja meg, hogy a követett adatok helyesek-e.

Szóval hogyan csinálod?

A valós idejű elemzési nagy adatok segítenek.

Tudja meg, hogy az események és a tulajdonságok megfelelően vannak-e beállítva, és ellenőrizze, hogy az megfelelően működik-e a webhely minden szakaszában.

A valós idejű elemzési nagy adatok hozzájárulhatnak az elemzés korai szakaszban történő egyszerű beállításához és végrehajtásához. A valós idejű elemzési adatok nagyszerűsége segít ellenőrizni a webhelyet vagy a programot, hogy minden a megfelelő módon működik-e. Ellenőrzés miatt csak a helyes információkat dolgozzák fel. Ezt nevezik az elemzés hibakeresésének.

  1. A mutatók, kampányok vagy viselkedés figyelése

Miután sikeresen befejezte a hibakeresési folyamatot, elkezdheti figyelemmel kísérni annak használatát, a mutatókat és másokat. A metrikák vagy kampányok megfigyelésével megtudhatja, mennyire volt hatékony a dob, és mi volt annak hatása.

A valós idejű elemzési nagy adatok nemcsak a webhelyén zajló események mérésére szolgálnak, hanem azt is megmérik, hogy a versenytársak milyen irányelveket alkalmaznak a webhelyük forgalmának növelésére. Azt is megnézheti, hogy a társult társaságok vagy versenytársak milyen kampányban vagy promóciós programban használják a közösségi média oldalakat, mint például a Facebook, a Twitter és mások.

Ha elindított egy mobilalkalmazást, akkor a valós idejű elemzés nagy adatai segít megtanulni a felhasználó viselkedését az alkalmazásával kapcsolatban. Ezenkívül megtudhatja, hogy a felhasználók elfogadják-e azt. Ezenkívül azt is megmondja, hogy ez az elfogadás méltó eredményt eredményezett-e, például a visszatartási arány növekedését.

  1. A / B tesztelés

A kiváló minőségű és nagy volumenű alkalmazások, például a közösségi oldalak játékai vagy a mobil alkalmazások valós adatok felhasználásával néhány perc alatt optimalizálhatják termékeiket.

Kíváncsi, hogy webhelye melyik oldala vezet több konverziót? Össze kell hasonlítani a különböző alanyok statisztikáit? A valós idejű adatelemzés segít osztott tesztek futtatásában, hogy megtudja, melyik jövedelmezőbb és segít döntéseket hozni.

Például, hogy megtudja, hogyan működik az új szolgáltatás különböző verziókban, a fejlesztő beállíthat egy split tesztet. Ezek lehetővé teszik a teszt futását néhány percig, majd leállíthatják. Ez megadja a döntéshez szükséges adatokat. A teszteket is gyakran megismételhetjük az adatáramlás mintáinak megismerése érdekében.

A valós idejű adatelemzés nagyon hasznos lesz, ha új funkciót vezet be egy alkalmazásba, vagy rendszeresen frissíti az alkalmazást.

Ez nem azt jelenti, hogy a történeti adatok nem jelentősebbek. A történeti adatok mélyreható ismereteket nyújtanak azokról az adatokról is, amelyek konvertálhatók műveletekké. A történeti adatok lehetővé teszik a korábbi rekordokkal történő összehasonlítást is. De a valós idejű elemzési nagy adatok előtt állnak a korábbi adatok, mivel ennél gyorsabb. A mai világ nagyon gyorsan mozog a technológiában, így a valós idejű elemzést a legtöbb szervezet preferálja. De határozottan felhasználhatja a történelmi és a valós idejű elemzési nagy adatokat egy fontos döntés meghozatalához a szervezetben.

E-kereskedelmi webhelyek

Az Amazon.com kiváló példa a split tesztek használatára. Az Amazon jelenlegi webhelyét sok optimalizálás és tesztelés után hozták létre. Nagyon sok tesztük van, amelyek megmutatják nekik, mi működik a legjobban nekik. A webhelyen nem történik nagyobb változás.

Lehetséges, hogy tesztet futtatnak annak megállapítására, hogy a termék apró változtatása nagyobb forgalmat eredményez-e a webhelyen. A teszt csak néhány percet vesz igénybe, hogy megadja a kívánt adatokat.

Mindezen tesztek fő motívuma az, hogy segítsen a döntések meghozatalában. Az adatok gyorsan elérhetők, ami elősegíti a dolgok azonnali megszerzését.

  1. Szállítson testreszabott tartalmat

A valós idejű elemzési nagy adattartalmak népszerűbbek a felhasználók körében. Példa erre az Amazon és a NY idő. A valós idejű elemzés nagy adatai növelik a webhely felhasználói preferenciáit, és a webhelyen több felhasználó fog vásárolni a terméket. Azáltal, hogy megismeri az emberek kedveit, amikor az Ön webhelyét használják, segít nyomon követni a felhasználók tevékenységét. Ha a közönségnek tetszik, akkor tetszik jobb a tartalma. A minőségi tartalom jobb élményt nyújt a felhasználók számára. Nagyon okos lépés, ha a látogatókat vonzza az Ön webhelyével vagy termékével. A webhely vagy termék látogatóinak bevonása elősegíti, hogy további információkat szerezzen róluk.

Az alábbiakban bemutatjuk a valós idejű elemzést alkalmazó példákat

amazon

Megnézte az Amazon honlapját, miután keresett valamit az oldalon? Öt részt jelenítenek meg a böngészési előzmények alapján. Újdonságok az Ön számára, a böngészett tételekhez kapcsolódnak, a böngészési előzmények inspirálta és a felfedezésre váró további elemek. Hogy csinálják ezt?

Az Amazon sok évet töltött kutatásainak az adatok valós idejű elemzésben történő feldolgozása során, miközben a felhasználó egy terméket keres a webhelyen.

Az Amazon három fő elemre koncentrál, miközben ezeket az adatokat biztosítja a felhasználók számára

  • Lehet, hogy egy kiskereskedő millió vevővel és millió különálló termékkel rendelkezik.
  • Az alkalmazások gyors eredményeket igényelnek, ugyanakkor magas színvonalú eredményeket kell eredményezniük
  • Minden felhasználó, aki böngészési előzményeket értékes értékes ügyféladatokkal szolgál, és az algoritmusnak új információkat azonnal el kell készítenie.

Tehát az, amit most az Amazon ajánlásainak tekintünk, a hosszú évek utáni fejlemények eredménye.

Most kérdésed lesz. Milyen előnyei vannak az Amazonnak a valós idejű elemzési nagy adatokból?

Ez nem más, mint a célzott marketing. A valós idejű elemzési nagy adatok jobb vásárlási élményt nyújtanak a felhasználók számára. És az Amazon számára az, hogy több információt szerez az ügyfelekről, hatékonyan tudják értékesíteni termékeiket jó interakciós szinten. Az Amazon a legjobb példa arra, hogy megtudjuk, hogyan kell valós idejű elemzési nagy adatokat használni a felhasználó jobb élményének biztosítása érdekében.

A New York Times

Tudja, hogy a New York Times hogyan dönt arról, hogy mely híreket tervezik jobban?

A New York Times valós idejű adatok elemzésével kutatja az olvasók viselkedését. Ezen keresztül megismerkedhetnek azzal, amit az emberek bármikor olvasnak. Ez a felhasználói viselkedés lehetővé teszi számukra, hogy eldöntsék, mely híreket kell elhelyezni, és mennyi ideig kell megjelenniük a híreken. A valós idejű adatelemzés döntéshozás sok felhasználó számára vonzza a webhelyet, minősége és a tartalom relevanciája miatt.

Nagyon sok médiaoldalt követ a tartalom nyomon követése minden publikált cikkhez. Ennek célja a forgalom növelése, az ügyfelek elkötelezettségének fokozása és a hűséges ügyfelek megszerzése. A valós idejű adatelemzés segít az ilyen közösségi médiaoldalakon annak megismerésében, hogy mi az a nap folyamán az olvasók nagyobb figyelmet szenteltek az olvasóknak. Ennek alapján képesek lesznek a megfelelő tartalom megjelenítésére a megfelelő időben.

Minél több időt tölt a felhasználó a webhelyen, annál több információt szerezhet a kiadó a felhasználó preferenciáiról, és valószínűbb, hogy a felhasználó a webhely gyakori látogatója lesz. A kiadó cikkeket ajánlhat az olvasóknak, amelyek miatt sokáig maradhatnak az oldalon.

Következtetés

A valós idejű elemzési nagy adatok nagyon hasznosak lesznek azoknak a vállalkozásoknak, amelyeknek percről percre tudniuk kell az adatokat. Időt és pénzt takaríthat meg.

A valós idejű elemzési nagy adatok segítségével az üzleti vállalkozások megtudhatják, mi történik a webhelyen, és bizonyos eszközökkel, például a Storm, a Cloudera, a GridGain, a SpaceCurve és sok más eszköz segítségével tovább vizsgálhatók. Az ilyen valós idejű elemző eszközök használata nem engedheti meg, hogy a folyamat közepén bárhol is ragadjon meg.

A történeti adatok felhasználhatók a döntéshozatalra is. A valós idejű elemzés használatakor a legfontosabb dolog, amit gondolnod kell: „Mi a célja ezeknek az adatoknak a beszerzésére?”. Ehelyett nem szabad megbizonyosodnia arról, ami jól néz ki a sajtóközleményben.

Ajánlott cikkek

Ez egy útmutató a valós idejű elemzéshez. Itt tárgyaljuk továbbá a valós idejű elemzések erejének kiaknázásának négy módját, valamint előnyeit és hátrányait. Megnézheti a The New York Times-

  1. Csodálatos útmutató a jobb értékesítés fejlesztéséhez
  2. 7 tipp és tipp, amelyek motiválják az alkalmazottakat, hogy időben jussanak el
  3. Tartalommarketing eszközök és SEO Analytics
  4. Hitelelemzés - ingatlanszektor

Kategória:

Vállalkozói fejlesztés