Bevezetés a Big Data interjúval kapcsolatos kérdésekbe és válaszokba
Minden olyan adatot, amelyet az interneten generálnak, nagy adatnak nevezzük, több száz GB adatot csak az online tevékenységek generálnak az interneten keresztül. Online tevékenységek, például webes tevékenységek, blogok, szöveges, video / audio fájlok, képek, e-mailek, közösségi hálózati tevékenységek. A nagy adatokhoz minden nem strukturált adat feldolgozásához speciális rendszerekre és szoftveres eszközökre van szükség. Az ezekből a tevékenységekből előállítható adatokat Big Data-nak nevezik. A Big Data teljes szélessége és eloszlása az interneten keresztül történik, így a big data feldolgozásához elosztott rendszerekre és eszközökre van szükségük az információk kinyeréséhez.
Az alábbiakban bemutatunk néhány fontos 2019-es Big Data interjú kérdést és választ:
Ha olyan munkát keres, amely a Big Data-hoz kapcsolódik, fel kell készülnie a 2019. évi Big Data interjúval kapcsolatos kérdésekre. Bár minden Big Data interjú különbözik, és a munka mértéke szintén különbözik, segíthetjük Önt a Big Big interjú kérdéseivel és válaszaival, amelyek segítenek abban, hogy megtegye az ugrást, és sikeres legyen a Big Data interjúban.
Ezeket a kérdéseket két részre osztják:
1. rész - Big Data interjúkérdések (alapvető)
Ez az első rész a Big Data interjúval kapcsolatos alapvető kérdéseket és válaszokat tartalmazza
1. Mi a nagy adatok jelentése és hogyan különbözik egymástól?
Válasz:
A nagy adat a kifejezés, amely az interneten generált mindenféle adatot ábrázol. Az interneten több száz GB-os adatot csak online tevékenység generál. Az online tevékenység itt webes tevékenységeket, blogokat, szöveges, video / audiofájlokat, képeket, e-maileket, közösségi hálózati tevékenységeket és így tovább jelent. A nagy adatokra ezeknek a tevékenységeknek az eredményei szolgálnak. Az interneten generált adatok többnyire strukturálatlan formában vannak. A nagy adatok az online tevékenységek mellett az adatbázisban szereplő tranzakciós adatokat, rendszernaplófájlokat, valamint intelligens eszközökről, például érzékelőkből, tárgyak internete, RFID címkékből és így tovább generált adatokat is tartalmaznak.
A nagy adatokhoz minden nem strukturált adat feldolgozásához speciális rendszerekre és szoftveres eszközökre van szükség. Valójában egyes iparági becslések szerint az interneten előállított adatok csaknem 85% -a strukturálatlan. A relációs adatbázisok rendszerint strukturált formátumúak, és az adatbázis központosított. Ezért az RDBMS feldolgozása gyorsan elvégezhető lekérdezési nyelv, például SQL használatával. Másrészről, a nagy adatok nagyon nagyok, és az interneten vannak elosztva, így a nagy adatok feldolgozásához elosztott rendszerekre és eszközökre lesz szükségük az információk kinyeréséhez. A nagy adatokhoz speciális eszközökre, például Hadoop, Hive vagy más eszközökre van szükség, a nagy teljesítményű hardverekkel és hálózatokkal együtt a feldolgozásukhoz.
2. Melyek a nagy adatok jellemzői?
Válasz:
A nagy adatoknak három fő jellemzőjük van: Hangerő, Változat és Sebesség.
A térfogatjellemző az adatok méretére utal. Becslések szerint minden nap több mint 3 millió GB adat keletkezik. Ilyen adatmennyiség feldolgozása nem lehetséges normál személyi számítógépben vagy kliens-szerver hálózatban irodai környezetben, korlátozott számítási sávszélességgel és tárolási kapacitással. A felhőalapú szolgáltatások azonban megoldásokat kínálnak a nagy adatmennyiségek kezelésére és hatékony feldolgozására elosztott számítási architektúrák felhasználásával.
A fajtajellemző a nagy adatok formátumára utal - strukturált vagy strukturálatlan. A hagyományos RDBMS illeszkedik a strukturált formátumhoz. A nem strukturált adatformátumra példa a videofájl formátum, a képfájlok, a szöveges formátum, a webdokumentumokból vagy a szokásos MS Word dokumentumokból, mindegyik egyedi formátumú, és így tovább. Azt is meg kell jegyeznünk, hogy az RDBMS nem képes kezelni a nem strukturált adatformátumokat. Ezenkívül mindezt a nem strukturált adatot csoportosítani és konszolidálni kell, ami szükségessé teszi a speciális eszközöket és rendszereket. Ezen felül új, az adatok hozzáadódnak minden nap, vagy percenként, és az adatok folyamatosan növekednek. Ezért a nagy adatok inkább a fajta szinonimái.
A sebességjellemző az adatok létrehozásának sebességére és az összes adat feldolgozásához szükséges hatékonyságra vonatkozik. Például egy hónap alatt több mint 1, 6 milliárd felhasználó fér hozzá a Facebook-hoz. Hasonlóképpen vannak más közösségi hálózati oldalak is, a YouTube, a Google szolgáltatások stb. Az ilyen adatfolyamokat lekérdezésekkel valós időben kell feldolgozni, és adatvesztés nélkül kell tárolni. Így a sebesség karakterisztikája fontos a nagy adatfeldolgozás során.
Ezenkívül egyéb jellemzők között szerepel a valódiság és az érték. A valódiság határozza meg az adatok megbízhatóságát és megbízhatóságát, az érték pedig a szervezet által a nagy adatfeldolgozásból származó érték.
Most térjünk át a Big Data Interjú következő kérdéseire
3. Miért fontos a nagy adat a szervezetek számára?
Válasz:
Ez az interjú során feltett alapvető Big Data interjúkérdés. A nagy adatok fontosak, mivel a nagy adatok feldolgozása révén a szervezetek betekintést nyerhetnek az alábbiakkal kapcsolatban:
• Költségcsökkentés
• A termékek vagy szolgáltatások fejlesztése
• A vásárlói magatartás és piacok megértése
• Hatékony döntéshozatal
• versenyképesebbé válni
4. Nevezze meg a nagy adatfeldolgozásban használt eszközöket vagy rendszereket?
Válasz:
A nagy adatfeldolgozás és elemzés a következők segítségével végezhető el:
• Hadoop
• Kaptár
• Malac
• Mahout
• Flume
2. rész - Big data interjúkérdések (haladó)
Vessen egy pillantást a fejlett nagy adat-interjú kérdéseire.
5. Hogyan támogathatják a nagy adatok szervezetei?
Válasz:
A nagy adatok sokféle módon támogatják a szervezeteket. A nagy adatokból nyert információk felhasználhatók
• Jobb koordináció az ügyfelekkel és az érdekelt felekkel, valamint a problémák megoldása
• Javítsa a jelentéstételt és az elemzést a termék- vagy szolgáltatásfejlesztés érdekében
• A termékek és szolgáltatások testreszabása a kiválasztott piacokra
• Biztosítson jobb információmegosztást
• Támogatás a vezetési döntésekben
• Új lehetőségek, termékötletek és új piacok azonosítása
• Gyűjtsön adatokat több forrásból, és archiválja őket későbbi referencia céljából
• Az adatbázisok, rendszerek karbantartása
• Határozza meg a teljesítménymutatókat
• Megértheti az üzleti funkciók közötti kölcsönös függőségeket
• Értékelje a szervezeti teljesítményt
6. Magyarázza el, milyen nagy adatok felhasználhatók az üzleti érték növelésére?
Válasz:
Miközben megérti a nagy adatok elemzésének szükségességét, ez az elemzés elősegíti a vállalkozásokat a piaci pozíciók azonosításában, és segít a vállalkozásoknak megkülönböztetni a versenytársaikat. Például a nagy adatok elemzésének eredményeként a szervezetek megérthetik a testreszabott termékek szükségességét, vagy megérthetik a potenciális piacokat a bevétel és az érték növelése felé. A nagy adatok elemzése magában foglalja a különféle forrásokból származó adatok csoportosítását, hogy megértsék a trendeket és az üzleti élethez kapcsolódó információkat. Ha a nagy adatok elemzését tervezett módon végezzük el, a megfelelő forrásokból származó adatok gyűjtésével, a szervezetek könnyen megteremtik az üzleti értéket és a bevételt csaknem 5% -ról 20% -ra. Ilyen szervezetek például az Amazon, a Linkedin, a WalMart és még sokan mások.
Most térjünk át a Big Data Interjú következő kérdéseire
7. Mi a nagy adatmegoldás megvalósítása?
Válasz:
A nagy adatmegoldásokat először kis léptékben valósítják meg, a vállalkozás számára megfelelő koncepció alapján. Az eredmény, amely prototípusmegoldás, az üzleti megoldást tovább skálázza. Ez a Big Data interjú során feltett legnépszerűbb kérdés, amelyet a Big Data interjú során feltett.
• Világos projektcélok és együttműködés, ahol csak szükséges
• Adatok gyűjtése a megfelelő forrásokból
• Ügyeljen arra, hogy az eredmények ne legyenek ferde, mert ez téves következtetésekhez vezethet
• Legyen felkészülve az innovációra, ha hibrid megközelítéseket vesz figyelembe a feldolgozásban, strukturált és strukturálatlan típusú adatok bevonásával, a belső és a külső adatforrásokkal egyaránt
• Tudja meg, hogy a nagy adatok milyen hatással vannak a szervezet meglévő információáramlására
8. Melyek a nagy adatmegoldások lépései?
Válasz:
A nagy adatmegoldások a végrehajtás három standard lépését követik. Ők:
Adatok bevitele: Ez a lépés meghatározza az adatok több forrásból történő kinyerésének és összevonásának megközelítését. Az adatforrások lehetnek például szociális hálózati hírcsatornák, CRM, RDBMS stb. A különféle forrásokból kinyert adatokat egy Hadoop elosztott fájlrendszer (HDFS) tárolja.
Adattárolás: Ez a második lépés, a kinyert adatokat tárolják. Ez a tároló lehet HDFS vagy HBase (NoSQL adatbázis).
Az adatok feldolgozása: Ez az utolsó lépés. A tárolt adatokat feldolgozni kell. A feldolgozás olyan eszközökkel történik, mint a Spark, Pig, MapReduce és mások.
Ajánlott cikk
Ez egy átfogó útmutató a Big Data interjúval kapcsolatos kérdésekhez és válaszokhoz, így a jelölt könnyen meg tudja oldani ezeket a Big Data interjú kérdéseit. A következő cikkeket is megnézheti további információkért -
- MBA interjú kérdései, amelyeket tudnod kell !!!
- Kevés fontos tipp az exkluzív állásinterjúhoz (Hasznos)
- Hitelelemző interjúkérdések
- 10 kiváló MBA interjúkérdés
- Fontos tippek a panelinterjú túléléséhez (Hasznos)
- Íme néhány exkluzív állásinterjútrükk (legújabb)