Népesség átlagképlete (Tartalomjegyzék)

  • A lakosság átlagképlete
  • Példák a lakosság átlagképletére (Excel sablonnal)
  • Népesség átlagképlet kalkulátor

A lakosság átlagképlete

Statisztikai szempontból a népesség alapvetően a dolgok egy csoportjának gyűjteménye. Ez lehet számok, emberek, tárgyak stb. Tehát a népesség azt jelenti, hogy nem más, mint az elemcsoport átlaga. Ez alapvetően a csoport aritmetikai átlaga, és kiszámítható úgy, hogy az összes adatpont összegét összeveszik, majd elosztják azt a tételek számával, amelyek a csoportban vannak. Ez a leggyakoribb módszer az adatkészlet középpontjának mérésére, de nagyon ritka, hogy a népesség átlagát számoljuk ki. Ennek oka a népesség nagy adatsor, és nagyon időigényes és költséges, hogy a népesség átlagát megtalálja. Például a Washington DC-ben élő emberek életkora a meghatározott népesség; nagyon nehéz mindenkit megszámolni, majd átlagot venni. Tehát általában azt teszjük, hogy egy mintát veszünk ki a populációból, amely a népességkészlet reprezentációja, és átlagban veszünk mintát annak megfigyelésére, hogy mi a népesség átlaga.

A lakosság átlagára vonatkozó képletet az alábbiak adják:

Population Mean = Sum of All the Items / Number of Items

Abban az esetben, ha a minta átlagát szeretné használni a populáció átlagának reprezentatívként:

Sample Mean = Sum of All the Items in Sample / (Number of Items in Sample – 1)

Példák a lakosság átlagképletére (Excel sablonnal)

Vegyünk egy példát a népesség átlagának kiszámításának jobb megértéséhez.

Itt töltheti le ezt a lakosság átlagsablont - Népesség átlag sablon

1. példa

Tegyük fel, hogy van 10 adatpontjú adatkészlete, és ehhez ki akarjuk számítani a lakosság átlagát.

Adatkészlet: (14, 61, 83, 92, 2, 8, 48, 25, 71, 12)

Megoldás:

A népesség átlagát az alábbiakban megadott képlettel számoljuk

Népesség átlaga = az összes elem összege / elem száma

  • Népesség átlag = (14 + 61 + 83 + 92 + 2 + 8 + 48 + 25 + 71 + 12) / 10
  • Népesség átlaga = 416/10
  • Népesség átlag = 41, 6

2. példa

Tegyük fel, hogy befektetni szeretne az IBM-be, és nagyon szívesen látja annak múltbeli teljesítményét és megtérülését. 20 évvel vissza akar térni és kiszámítja a havi hozamot, de ez nagyon hektikus lesz. Tehát úgy döntött, hogy mintát vesz az elmúlt 10 hónapból, és kiszámítja a hozamot és annak átlagát. Úgy gondolja, hogy az általa vett minta helyesen ábrázolja a lakosságot.

Megoldás:

Tehát ha itt látod, az elmúlt 10 hónapban az IBM visszatérése nagyon ingadozott.

A minta átlagát az alábbiakban megadott képlettel számoljuk

Minta átlag = a mintában szereplő összes elem összege ((a mintában szereplő elemek száma - 1)

  • Minta átlag = (3, 74% + 1, 07% + 4, 34% + (-23, 66)% + 7, 66% + (-7, 36)% + 18, 25% + 2, 76% + 1, 48% + 0, 00%) / (10 - 1)
  • Minta átlag = 8, 28% / 9
  • Minta átlag = 0, 92%

Összességében az elmúlt 10 hónapban az átlagos hozam csak 0, 92%.

Magyarázat

Az általános értelemben véve egy adatkészletben található adatpontok egyszerű átlaga, és ez segít megérteni az adatkészlet átlagos pontját. De az átlag használatának vannak bizonyos korlátai. Ezek a korlátozások mind a populációra, mind a minta átlagára vonatkoznak. Mindenekelőtt az átlagértéket a szélsőséges értékek könnyen torzítják. Például: Tegyük fel, hogy az elmúlt öt évben 5%, 2%, 1%, 5%, -30% -os hozammal adtunk vissza. Ezen értékek átlaga -3, 4% ((5 + 2 + 1 + 5-30) / 5). Tehát, bár az állomány pozitív hozamot hozott az első 4 évben, átlagosan negatív átlagunk 3, 4%. Hasonlóképpen, ha van egy olyan projektünk, amelyre a következő 5 év cash flow-ját elemezzük. Tegyük fel, hogy a cash flow-k: -100, -100, -100, -100, +1000. Átlag: 600/5 = 120. Noha pozitív átlagunk van, pénzt csak a projekt utolsó évében kapunk, és előfordulhat, hogy ha beépítjük a pénz időértékét, ez a projekt nem fog kinézni olyan jövedelmezőnek, mint most. .

A lakosság relevanciája és felhasználása a képlet

Általában véve a népesség átlag nagyon egyszerű, mégis a statisztikák egyik legfontosabb eleme. Ez az adatok statisztikai elemzésének alapja. Nagyon könnyű kiszámítani és könnyen érthető. De amint fentebb említettük, a népesség átlagát nagyon nehéz kiszámítani, tehát inkább elméleti koncepció. Nincs értelme hatalmas erőfeszítéseket költeni a népesség átlagának megtalálására. Tehát a minta átlag egy reálisabb és praktikusabb koncepció. Az átlagértéknek, ha egy silóban tekintjük, viszonylag kevésbé van jelentősége a fentebb tárgyalt hibák miatt, és ez inkább elméleti szám. Tehát nagyon óvatosan kell használnunk az átlagértéket, és az adatokat csak az átlag alapján kellene elemeznünk.

Népesség átlagképlet kalkulátor

Használhatja a következő Népesség átlagszámológépet

Az összes elem összege
Darabszám
A lakosság átlagképlete

A lakosság átlagképlete =
Az összes elem összege =
Darabszám
0 = 0
0

Ajánlott cikkek

Ez egy útmutató a populációs átlagképlethez. Itt megvitatjuk, hogyan kell kiszámítani a népesség átlagát, a gyakorlati példákkal együtt. Mi egy Population Mean számológépet is letölthetõ Excel sablonnal biztosítunk. A következő cikkeket is megnézheti további információkért -

  1. Számológép a DPMO Formula számára
  2. Példák az adósnapok formulájára
  3. Hogyan lehet kiszámítani az átlagos megtérülési rátát?
  4. Tőkeáttételi arány képlet

Kategória:

Vállalkozói fejlesztés