Különbség az üzleti elemzés és a prediktív elemzés között
A modern világban az üzleti folyamatokban alkalmazott technológia sok embert összezavarhat. Úgy tűnik, hogy sok technológia ugyanazt a munkát végzi, de a valóságban a felhasználás módjától függően nagyon eltérő funkciókkal rendelkeznek. Ennek egyik példája az üzleti elemzés és a prediktív elemzés összekeverése. Még a cégek is összekeverik az üzleti elemzést a prediktív elemzéssel, vagy azt gondolják, hogy ha egyszer üzleti elemzéseket használnak adataik elemzésére, akkor mindent megtesznek, hogy adatokkal kapcsolatos betekintést nyerjenek belőle. Ennek eredményeként nem használják ki a rendelkezésére álló adatok teljes potenciálját.
A prediktív elemzések és az üzleti elemzések úgy tűnik, hogy ugyanazok, de hidd el, hogy nem, és ha üzleti adatait csak üzleti elemző alkalmazásokhoz használja, akkor szinte biztosan nem fog annyi értéket nyerni belőle, amennyit csak tudna. De hogyan különbözik a prediktív elemzés az üzleti elemzéstől? Próbáljuk meg megtalálni a különbséget az üzleti elemzés és a prediktív elemzés között ebben a bejegyzésben.
Mi az üzleti elemzés?
Az üzleti elemzés segíti a különböző szervezeteket a jobb döntéshozatalban, a legújabb eszközök és módszerek széles skálájának kihasználásával. A BA adatelemzést, adatbányászatot és nagy adatfeldolgozási folyamatokat és eljárásokat foglal magában, amelyek segítenek a jobb üzleti döntések meghozatalában. A BA eszközök közelmúltbeli fejlesztésével a felhasználók maguk készíthetnek jelentéseket és vizualizációkat anélkül, hogy támaszkodnának az informatikai személyzetre.
Hol használhatjuk az üzleti elemzést? 
Mi az előrejelző elemzés?
A prediktív elemzés a mai üzleti és információtechnológiai világ egyik legfontosabb kérdése. A prediktív elemzés meghaladja ezeket a hátrafelé néző nézeteket, és a vállalkozásában már meglévő adatokat felhasználja arra, hogy előretekintje és megmondja, mi fog történni a jövőben. Nem csak az. A prediktív modellezés lehetővé teszi a jövőbeni eredmény előrejelzését, és megmondhatja, mi a következő legjobb dolog, amely a jövőben megtörténhet. A jó prediktív elemzőeszközök automatizálják ezt a folyamatot az Ön számára, hogy üzleti döntéseinek meghozatala tényeken alapuljon és valóban adatközpontúvá váljon, nem pedig szubjektív megítéléseken és csapdákon alapuljon.
Az üzleti elemző eszköz meg tudja mondani, melyik termékét a legjobban értékesíti, és megmutathatja a termékértékesítés tendenciáit az idõpontig. De mi van, ha szeretné tudni, hogy egy adott termék mennyire fog eladni a jövőben? Talán hirdetési kampányt tervez. Milyen hatással lesz ez a kampány a jövőbeni termékértékesítésre? Melyik ügyfelünk valószínűleg reagál a kampányra? Ez az, amit a prediktív elemzés megmondhat neked.
Hol használhatjuk a prediktív elemzést? 
Hogyan működik a prediktív elemzés?
A prediktív elemzés különféle modelleket használ az adatok elemzésére. A leggyakoribb a prediktív modellalgoritmus, amely az egyes ügyfelek viselkedésére koncentrál. Az ismert tulajdonságokkal rendelkező mintaadatok felhasználásával a modell képzésre kerül, és képes az új adatok elemzésére és viselkedésének meghatározására. Ez az információ felhasználható annak előrejelzésére, hogy az ügyfél hogyan viselkedhet a következőkben.
Összehasonlítás az üzleti elemzés és a prediktív elemzés között (Infographics)
Az alábbiakban az üzleti elemzés és a prediktív elemzés hét legjobb összehasonlítása található
Legfontosabb különbség az üzleti elemzés és a prediktív elemzés között
Az alábbiakban bemutatjuk a különbséget az üzleti elemzés és a prediktív elemzés között
1.A hagyományos üzleti elemzés célja az volt, hogy információt szolgáltasson a felhasználók számára üzleti tevékenységeik korábbi teljesítményeiről, amelyeket főként jelentési célokra használtak.
A Predictive Analytics előrejelzési technikákat alkalmaz, amelyek segítenek az üzleti környezet összetett kérdéseinek kezelésében. Fejlett mennyiségi módszereket is alkalmaz, beleértve leíró és prediktív adatbányászatot, szimulációkat, amelyek jobb üzleti betekintést nyújtanak az üzleti elemzés által alkalmazott hagyományos megközelítésekhez képest.
2.A Business Analytics olyan módszerekre támaszkodik, mint például a lekérdezés, a jelentések készítése, az irányítópultok és az OLAP, olyan mutatók segítségével, amelyek a múltbeli teljesítményre összpontosítanak.
Másrészről, a Predictive Analytics segít a jövőbeli események előrejelzésében, és segít felfedezni a bonyolultabb felismerésű mintákat.
3.Az üzleti elemzéssel az elemzést úgy tervezték, hogy ismétlődőbb legyen az olyan jelentéskészítési sablonok alapján, amelyek a múltbeli teljesítmény felmérése érdekében kivonják az üzleti vállalkozással kapcsolatos konkrét információkat.
A prediktív elemzés először felteszi a kérdést, majd az elemzés sorozatát mélyreható kutatás elvégzésére végezzük, statisztikai és kvantitatív adatok felhasználásával, valamint algoritmusokkal, hogy betekintést nyújtsunk a kérdésbe.
Üzleti elemzés és prediktív elemzési összehasonlító táblázat
| Az összehasonlítás alapja | Üzleti elemzés | Prediktív elemzés |
| Célkitűzés | Az üzleti elemzés leíró elemzésről vagy az események áttekintéséről szól. | A prediktív elemzés rejtett minták megtalálásáról szól, a komplex matematikai algoritmusok segítségével, amelyek felhasználhatók a jövőbeli eredmények előrejelzésére. |
| Adat | A BA-val a nyers adatok feldolgozásra kerülnek a termékkel, ügyféllel, régióval, értékesítési negyedével stb. Kapcsolatos információk formájában. | A prediktív elemzéssel azonban a nyers adatokat „tisztított adatokké” dolgozzák fel az algoritmusok felhasználása céljából. Az adatok mennyisége és összetettsége sokkal több, mint a szürkeanyagaink. |
| bepillantás | A BA-val az emberek betekintést kapnak egy üzleti probléma megoldásához, amely gyakran tartalmaz néhány kitalálást, feltételezés-készítést és szubjektív tapasztalatokra támaszkodását. | A prediktív elemzéssel az algoritmusok felismerik a bonyolult mintákat, és olyan modellt hoznak létre, amely betekintést nyújt, erőteljesen megvilágító logikai útvonalakat nyújt a kulcsfontosságú üzleti aggodalmainak kezelésére, |
| Döntés | A BA-val az emberek döntenek arról, hogy mit tegyenek betekintésükkel, anélkül, hogy szilárd és kézzelfogható bizonyítékkal szolgálnának a helyességükről. | A prediktív elemzéssel a modell megmutatja a legjobb döntést a bemutatott adatok alapján |
| Adattípusok | Strukturált adatok, hagyományos források és kezelhető adatkészletek. | Strukturált / strukturálatlan adatok, belső / külső adatok, hatalmas adatkészletek. |
| Technologies | Normál és ad-hoc jelentések, műszerfalak, riasztások. | Prediktív modellezés, előrejelzés, statisztikai elemzés. |
| Gyakori kérdések | Mi történt a múlt negyedévben?
Hány eladtunk? | Mi az optimális forgatókönyv vállalkozásunk számára?
Mi fog ezután történni? Mi van, ha ez a tendencia folytatódik? Miért történik ez? |
Következtetés - Üzleti elemzés és prediktív elemzés
A prediktív analitika az üzleti elemzést a következő szintre hozza, a retrospektív válaszok halmazától a történeti adatok alapján a jövő perspektíváira összpontosító válaszkészlet felé haladva, amely elősegíti a teljesítmény előrejelzését és az ajánlások felírását.
Nem számít, továbbra is szüksége van üzleti elemzésre, hogy megtudja, mi történt a múltban, de szükség van prediktív elemzésre is ahhoz, hogy tudja, mit tehet a jövőben.
Ajánlott cikk
Ez egy útmutató az Üzleti elemzés és a prediktív elemzés elemzéséhez, azok jelentéséhez, a fej-fej összehasonlításhoz, a legfontosabb különbségekhez, az összehasonlító táblázathoz és a következtetésekhez. A következő cikkeket is megnézheti további információkért -
- 13 leginkább hasznos prediktív elemző eszköz (hasznos)
- Üzleti elemzés vs. üzleti intelligencia
- 9 fontos blogbetekintés, amelyet az Analytics elmondhat neked
- 13 A prediktív elemzés legjobb eszközei
- Prediktív elemzés és előrejelzés
- Prediktív elemzés vs adattudomány
- Üzleti intelligencia vs. adattárház