Üzleti elemzés vs. üzleti intelligencia -
Az üzleti intelligencia az adatelemzés egyik legfontosabb aspektusa, és a modern vállalatok szerves része. Az üzleti elemzési technikák meghatározása meglehetősen egyértelmű és folyamatosan változik a vállalatok változó dinamikájának megfelelően. Dióhéjban az üzleti elemzés meghatározható olyan alkalmazások, gyakorlatok, készségek és technológiák halmazaként, amelyek segítenek a vállalatoknak stratégiai és fontos döntéseket hozni, ezáltal segítve a társaságot céljaik és ambícióik elérésében.
Vizsgáljuk meg részletesebben az üzleti elemzést és az üzleti intelligenciát:
Miután megértették az adatelemzés fontosságát és hatalmas potenciálját, sok márka és szervezet sok erőforrást kezdett befektetni bennük. Ennek az adatelemzésnek a nagy része azonban az irányítópultokra és a jelentésekre korlátozódik, míg az adatelemzés területe nagy, és sokkal több lehetséges lehetőséget kínál. Noha az adatelemzés népszerű formái rendkívül fontosak, alapvető fontosságú megérteni, hogy az adatelemzésnek sok olyan formája van, amelyek összekapcsolódhatnak annak érdekében, hogy a márkák felhatalmazást kapjanak döntéseikben és döntéseikben. Ugyanakkor fontos megjegyezni, hogy a vállalatok egyre függetlenebbé válnak, és szívesen bővítik látókörüket a technológia alkalmazásával, ezért fontos, hogy minden lehetséges szakaszban azonosítsák az adatok értékét és az interakciót. Az a képesség, hogy lebontják a fogalmakat, és megfelelő betekintést nyerjenek az adatfunkciók eredményes elősegítésébe a vállalatok számára az alkalmazások önálló felépítésében és kezelésében. Ugyanakkor ez a betekintés elősegítheti a vállalatokat abban, hogy megismerjék egy társaság különféle egységeinek együttműködését, valamint az informatikai szektor követelményeit olyan termékek és szolgáltatások kifejlesztésében, amelyek másrészt lehetővé teszik a hatékony kommunikációt és a célok elérését.
Az Business Analytics vs Business Intelligence keresésről szóló cikk felépítése az alábbiak szerint történik
- Üzleti elemzés vs. üzleti intelligencia infographics
- Miért olyan fontos az adatok megértése a vállalatok számára?
- Mi az üzleti intelligencia (BI)?
- Üzleti elemzés vs. üzleti intelligencia - jövő
- Következtetés - Üzleti elemzés vs. üzleti intelligencia
Üzleti elemzés vs. üzleti intelligencia infographics
Az Business Analytics vs Business Intelligence infographics alább bemutatja a kettő közötti különbségek főbb pontjait.
Miért olyan fontos az adatok megértése a vállalatok számára?
Noha könnyű megérteni, hogy az adatok miért fontosak a modern vállalatok és márkák szempontjából, vannak bizonyos buktatók ehhez is. Az első és a legfontosabb a biztonság, míg a másik kettő az integritást és a pontosságot tartalmazza, amelyek ugyanolyan, ha nem is fontosabbak. Miután garantálták ezt a három dolgot, az egyetlen fontos dolog az, hogy az adatok elemzése révén meghatározzuk a hatékony eredményeket. Minden vállalat tudja, hogy az adatokkal értékes betekintést nyernek. Amikor a márkák felfegyverkeznek ezekkel a betekintésekkel, képesek olyan döntéseket hozni, amelyek javítják általános működést és irányítást. Azonban ritkán használnak adatokat nyers állapotban; ezeket feldolgozni és bemutatni kell oly módon, hogy stratégiai és átfogó módon alkalmazhatók legyenek.
A legújabb elemző eszközök sokkal könnyebben megkönnyítik a vállalkozások számára ezen betekintések megszerzését, de mindig jár egy út, hogy ezeket az adatokat felhasználhatóvá és hasznossá tegyék. Az adatok pontosságának megőrzése minden szakaszában rendkívül fontos, mivel az adatok pontatlansága téves betekintést eredményezhet, és azok végrehajtása negatív módon befolyásolhatja a vállalat teljes működését. Ezért az adatminőség minősége sokkal fontosabb, mint az adatmennyiség; és sok vállalat ahelyett, hogy a minőségre összpontosítana, nagy mennyiségű adat gyűjtésére összpontosít anélkül, hogy gondolkodna volna arról, hogy helyes vagy helytelen. Ehhez hozzátartozik, hogy az integritás nagyon fontos szerepet játszik az adatelemzésben.
A vállalatok sokféle platformon, például hűségkártyákon, okostelefonokon, ügyfélkapcsolat-kezelő rendszereken, szociális média oldalakban, GPS-helymeghatározási adatokon és piackutatási eszközökön keresztül, számos platformon keresztül kaphatnak adathordozókat és információkat. Ez a forráskészlet gyors ütemben növekszik az innovatív ötletek, például a tárgyak internete (IoT) kifejlesztésével is, amely lehetővé teszi a gépek számára az adatok stratégiai és viszonylag egyszerű módon történő gyűjtését. Ezen túlmenően a vállalkozások és a vállalatok most látszólag élettelen tárgyakra, például asztalokra, hűtőszekrényekre és autókra keresnek információkat az ügyfelekről. Ilyen esetben az adatkezelés elsődleges fontosságú, és az olyan eszközök, mint az üzleti elemzési technikák és a BI segíthetnek a márkáknak és a vállalatoknak a helyes adatok felhasználásában célok és célok elérése érdekében. Mielőtt továbbmenne, fontos, hogy világosabb és mélyebb ismereteket szerezzen az Üzleti elemzés és az üzleti intelligencia témában
Mi az üzleti intelligencia készség?
Számos módszer létezik, amelyekben az üzleti teljesítmény elemezhető és megvizsgálható, hogy azok jövedelmező nyereség és megoldás elérése érdekében átszervezhetők legyenek. Számos vezető elemző tanácsadó cég úgy gondolja, hogy az üzleti intelligencia készségeinek és az üzleti elemzési technikáknak a világában az elkövetkező években nagy változások és nagyobb mértékű alkalmazkodás vezet. Valójában sok elemző úgy érzi, hogy a cégek mostantól az információs technológiai jelentésektől az üzleti intelligencia eszközök fejlesztéséig fognak elmozdulni, amelyek megalapozott döntéseket hozhatnak a vállalatok növekedési stratégiájáról és fejlődéséről. Ezek négy fontos változáshoz vezetnek, nevezetesen a gyorsabb feldolgozási képességekhez, a mobil alkalmazásokhoz, a társadalmi döntéshozatali modellekhez és a kiadások növekedéséhez a megoldás-szolgáltatók számára.
Az üzleti elemzési technikák sokkal gyorsabban tudják feldolgozni az adatokat:
A vállalkozásban rendelkezésre álló adatok száma szinte végtelen. Ezen adatok értelmezéséhez szükség van ezen hatalmas adatok szisztematikus és gyors kezelésére. Manapság a BI analitika általános tényezővé vált, sőt a kicsi, valamint az új cégek is ezt a technikát használják arra, hogy kihasználják a piacon rejlő óriási lehetőségeket. Emellett sok vállalatnak szüksége van ilyen típusú technológiára az előrelépéshez és az újabb lehetőségek és kihívások felfedezéséhez. Ezért az analitikus marketingszakemberek vadonatúj módszereket keresnek olyan üzleti elemző eszközök előállításához, amelyek gyors adatfeldolgozást tudnak végezni, és ugyanakkor a szektorokon át a vállalatok is alkalmazhatják azokat. Az informatikai csapatok körében használható eszközökkel ezek az üzleti elemző eszközök újradefiniálják a vállalatok működési módját és ügyeik elvégzését.
Az üzleti elemző eszközök a fejlesztés következő szakaszában vannak, nevezetesen a mobil alkalmazások:
A mobil okostelefonok gyorsan elfogadódnak az egész világon. Egy új jelentés szerint ez év végére a világban csaknem 2 millió fér majd hozzá az okostelefonhoz. Ez azt jelenti, hogy az üzleti marketingszakembereknek új módszereket kell keresniük az okostelefonok integrálására az üzleti elemzési technikákba. Emellett sok marketingszakember és vállalati szakember a mobiltelefonokra támaszkodik, hogy naprakészen tartsa őket cégük működésével kapcsolatban, különösen utazáskor vagy irodájuktól távol. Ez azt jelenti, hogy az üzleti elemző társaságok a mobil BI funkciókba kívánnak befektetni, és a szoftvertervezők hamarosan olyan termékek gyártására irányulnak, amelyek mobiltelefonok, nem pedig asztali felhasználók számára készültek. Mivel sok vállalat és márkanév már mobilitásra kerül, az okostelefonon végzett üzleti elemzési technikák már készen állnak a közönségre.
Az üzleti elemző eszközöknek lehetővé kell tenniük a vállalatok számára, hogy társadalmi platformokon hozzanak döntéseket:
A közösségi média platformjai rendkívül népszerűek és a világ szinte minden országában megtalálhatók. Manapság szinte az összes vállalat jelen van a közösségi média platformon, ezért a nap elengedhetetlen üzleti elemző eszközöket tartalmaznak, amelyek a szociális hálózati képességeket és a döntéshozatali képességeket integrálják. Noha ez kicsit nehéznek és összetettnek bizonyulhat, az üzleti elemző készségeknek a szociális hálózatokba történő integrálása valószínűleg már nem opció, hanem követelmény az elkövetkező években.
Növekvő kiadások az üzleti elemzési technikákkal kapcsolatos tanácsadásra:
A piacon elérhető sok olyan összetett és hasznos alkalmazás révén a szakértők úgy érzik, hogy kétségtelenül növekszik az üzleti elemzési technikákkal kapcsolatos tanácsadás, különösen az elkövetkező években. Az üzleti elemző cégek feladata, hogy segítsék a vállalatokat üzleti elemzési céljaik gyorsabb és jobb eszközökkel történő elérésében.
Üzleti elemzés vs. üzleti intelligencia, miben különböznek egymástól?
Az üzleti elemzési technikák így segíthetnek a vállalatoknál. Most jön a BI-hez. Technológiával vezérelt folyamatként definiálva az adatok elemzését és a vállalkozások támogatását célzó információk bemutatását, a BI számos üzleti intelligencia eszközt, alkalmazást és módszertant foglal magában. A BI tehát egy esernyő és egy koncentrált koncepció. Mind az üzleti elemzési technikák, mind az üzleti intelligencia készségei egymással összefüggő fogalmak, és általában stratégiák és döntések, amelyek több ágazatban segítik a vállalatokat, például kutatás és fejlesztés, ügyfélszolgálat, hitel- és készletkezelés. Mindkettő segít a vállalatoknak az üzleti kihívások leküzdésében és az ágazaton belüli új lehetőségek kiaknázásában.
Ennek ellenére mind az üzleti elemzési technikák, mind a BI összekapcsolt eszközök, amelyek ugyanolyan hasznosak abban, hogy a vállalatok elérjék céljaikat és céljaikat. A BI lehetőséget kínál a vállalatok számára az adatok gyűjtésére. Az adatok számos módszerrel összegyűjthetők, például kérdések, jelentések és online elemzési folyamatok révén. Másrészt az üzleti elemzés statisztikai és kvantitatív adatokat használ magyarázó és prediktív modellezéshez. Az Analytics a megoldásokon alapuló képességekre összpontosít, és ezen a technikán keresztül a vállalatok megpróbálnak értéket létrehozni az információk tudássá alakításával.
Az üzleti elemzési technikák és a BI messzemenő következményekkel járhatnak a márkák és a vállalatok kategóriák közötti működésére. Néhány terület, amelybe befolyásolhatják a kritikus termék-elemzést, a jobb ügyfélszolgálatot, az eladási lehetőségeket, az egyszerűsített készletkezelést és a versenyképes árinformációkat. Segítve a vállalatokat az ügyfelek és ügyfelek igényeinek valós időben történő megértésében, elősegítheti az erőforrások hatékony maximalizálását és a veszteségek minimalizálását is.
Üzleti elemzés vs. üzleti intelligencia - jövő
Mind az üzleti elemzési technikák, mind a BI területén gyorsan fejlődik. Mindkét területet a vállalatok világszerte használják az adatok jobb és továbbfejlesztett értelmezésére. Ezeket a technikákat a vállalatok használják még a strukturálatlan adatok, például a videokazetták, audiofájlok és e-mailek értelmezésére is. Az egyik fő kihívás a BI eszközök területén az, hogy nem rugalmasak és nem könnyűek a változások fogadói. De sok BI-eladó továbbra is olyan eszközöket gyárt, amelyek nem működnek jól az alternatív adatforrásokon, például a közösségi médián. De az idő múlásával ez szükségessé válik, mivel a közösségi média egyre növekvő platform, amelyet egyetlen társaság sem hagyhat figyelmen kívül, ma és a következő években sem. Ez az oka annak, hogy sok vállalati vállalat most olyan BI programokat keres, amelyek segítenek nekik nemcsak a döntési képességük fejlesztésében, hanem a működési költségek csökkentésében és a meglévő lehetőségek kihasználásában is.
Az üzleti elemzés és az üzleti intelligencia olyan kifejezések, amelyek felcserélhető módon használhatók. Ez az oka annak, hogy a vállalatok az adattárházuk tetején fektessenek be a fejlett elemzésbe, hogy áthidalhassák a szakadékot a BI és a szervezet jelenlegi üzleti igényei között. Ez azt jelenti, hogy az üzleti igények és a márkák az Ön igényeitől függően felhasználhatják ezeket az eszközöket az adatok szisztematikus és megfelelő elemzésére, anélkül, hogy meg kellene várniuk az internetet a bonyolult jelentések kezelésére. Az adatok értelmezése és a választott manipulációs módszerek folyamatosan változnak a piaci igényeknek megfelelően. Ezért fontos, hogy a vállalatok tisztában legyenek azokkal az eszközökkel és technikákkal, amelyeket a végső cél eléréséhez használnak. Amikor a vállalatok megértik a gazdaság és üzleti életének rugalmasságát, sokkal könnyebbé válik számukra, hogy ezeket a változásokat olyan eszközök segítségével kezeljék, amelyek képesek elérni a célt, még kihívásokkal teli helyzetekben is.
Következtetés - Üzleti elemzés vs. üzleti intelligencia
Összegezve: mind az üzleti elemzés, mind az üzleti intelligencia hatalmas potenciállal rendelkezik, és mindkét ágazatban sok kihívás van jelen, különös tekintettel a műszaki és a szociális hálózatokra. A vállalatoknak emlékezniük kell arra, hogy az üzleti elemzési technikák nem azonosak a BI-vel. Az egyik terület követelményei különböznek, és ezek mindegyikének előnyei is eltérőek. Mindezek ellenére a technológia csak akkor hatékony, ha a beruházó cég képes azt megfelelően és szisztematikusan felhasználni. A végfelhasználókkal való együttműködés révén a tanácsadók segítenek a vállalatoknak a megfelelő eszközök használatában annak érdekében, hogy az adatok felhasználásával döntéseket hozzanak, amelyek felhatalmazzák a márkát, és eljuttatják őket a növekedés és fejlődés következő szintjére.
Ajánlott cikkek
Ez egy útmutató az Üzleti elemzés vs. üzleti intelligencia - Hogyan különböznek egymástól. Mindkettő segíthet a márkáknak és a vállalatoknak a helyes adatok felhasználásában a céljaik elérése érdekében. Ezek a következő, az üzleti elemzéssel és az üzleti intelligenciával kapcsolatos külső linkek, tehát olvassa el a linkeket további részletekért.
- A kiberbiztonság típusai
- Eszközök, amelyeket tisztában kell lennie
- Üzleti intelligencia vs. Adatelemzés - Melyik hasznosabb
- Üzleti intelligencia vs. üzleti elemzés - melyik a jobb
- 7 A leghasznosabb összehasonlítás az üzleti elemzés és a prediktív elemzés között