Különbségek Cassandra és Redis között
A Cassandra és a Redis egyaránt nagyon hatalmas adatok letöltésére és tárolására használják nagyon gyorsan, és elősegítik az élő streaming hatalmas adatokkal történő könnyű befejezését.
Mivel a Cassandra Apache termék, ezért a Cassandra használatának egyik legnagyobb előnye a HiveQL (SQL-szintaxishoz hasonló) támogatása. Cassandra a normál oszlop / tábla formátumú adatbázis szerkezetét követi, amelyet a történeti RDMS nagyon támogat. Ezenkívül nem támogatja a teljes CAP-t (konzisztencia, rendelkezésre állás és partíciótűrés), ugyanolyannak tekinthető, mint az AP (elérhetőség és partíció tolerancia). Tegyük fel, hogy üzleti követelményei vannak, hogy több adatot írjon vagy tároljon a rendszerbe az adatok olvasása helyett, akkor a Cassandra lesz az egyik jó lehetőség. Ezért van a Cassandra túlságosan népszerű bizonyos olyan iparágakban, mint például a banki vagy pénzügyi ágazat, ahol a normál hozzáállás az íráshoz nem csak az olvasáshoz tartozik (figyelembe véve az összes adatot, beleértve a tranzakciós adatokat).
A redis gyorsabb, mint a Cassandra, nagy adatok beolvasása és tárolása formájában, különösen élő streaming esetén. A Redis rendszerint a memóriában tárolt lemezt támogatja. Általában a master-slave architektúrát karbantartotta (mint a Hadoop Architecture vonalát követve). És nagyon érdekes szempont, hogy elsősorban a CP-t (konzisztencia és megoszlási tolerancia) követte a CAP (konzisztencia, rendelkezésre állás és megosztási tolerancia) tételében. Ha egy szervezetnek valóban gyorsan változó hatalmas adatai vannak, akkor remekül használhatja a Redis-t anélkül, hogy más lehetőségekre gondolt volna. Mivel azonban a Radis elsősorban a memória adatbázisban található, hozzá kell adnia valamilyen hozzávetőleges adatméret-becslést, amely figyelembe veszi a memória méretét és az összeset. Bármely analitikai elemzéshez, valós adatokkal és a valós idejű adatfolyamokkal integrálva a hatalmas adatokat, a Redis mindig kiváló lehetőség minden iparág számára.
Most az egyik legnagyobb aggodalomra ad okot, hogy egy szoftver-építész kiválasztjon egy pontos szerszámot a hatalmas élő dátum feldolgozására az ipar igényei alapján. Időnként egy adott szervezetnél kétféle követelmény létezik, amelyeknél mind a Cassandra, mind a Redis előírásait be kell tartani.
Összehasonlítás a Cassandra és a Redis között (Infographics)
Az alábbiakban látható a 6 legjobb összehasonlítás a Cassandra és a Redis között
Főbb különbségek a Cassandra és a Redis között
Az alábbiakban felsoroljuk a pontok listáját, írjuk le a Cassandra és Redis közötti legfontosabb különbségeket
- Cassandra jobban kedvelt többet írni és kevesebbet olvasni. Míg a Redis mindig gyorsan változott adatokat használt mind az írás, mind az olvasás során.
- A Cassandra hatalmas adatokat tárolhat táblázatos formátumban, amely támogatja a HiveQL-t (SQL-szerű nyelv), míg a Redis kulcs-érték párként tárolja az adatokat, amelyek általában nem támogatják az SQL-hez hasonló nyelveket.
- Cassandra teljes egészében Java nyelven írt, míg Redis C, C ++ nyelven.
- A Cassandra általában a lemezhez kötött memória-adatbázist követi, míg a Redis a lemez által támogatott memória-adatbázist követi.
- Hasonlítsuk össze a CAP (konzisztencia, rendelkezésre állás és partíciós tolerancia) tételével, Cassandra AP után (rendelkezésre állás és partíció tolerancia), míg a Redis a CP (konzisztencia és partíció tolerancia) után.
- Lemezcsere lehetséges a Cassandra számára, ezért fontos a virtuális gép vagy a Lemezáruházban, míg a virtuális gép és a Lemeztároló a Redis esetében elhagyásra került, mivel a lemezcserélés Redis számára jelenleg nem érhető el.
- A Cassandra egy hangolható kompromisszumpolitika terjesztés és replikáció esetén (N, R, W). Mivel a Redis a Master-Slave megfelelő replikációját a memória adatbázisban követi.
- Mivel a Cassandra támogatta a szokásos lekérdezés típusú nyelvet, így az oszloponkénti vagy a hitelesítési kulcsok tartománya vagy bármilyen adatkeresési feltétel szerinti lekérdezés könnyen elérhető. Míg a Redis mindig visszaad az egyszerű érték- vagy hash-táblákat kulcsonként, mivel mindig kulcs-érték párként tárolja az adatokat.
- A Cassandra követi a nagy tábla jellegzetességeit, oszlop vagy oszlopcsaládot tartva az adatok listájához. Míg a Redisnek nincs oszlopkoncepciója, mindig kulcs-érték párként tárolja az adatokat.
- Bármely tartomány lekérdezés végrehajtásakor a Redis mindig jobb lesz, mivel a beállított opciót magas pontszámú táblázati struktúrával rendezi, míg a Cassandra számára megfelelő lekérdezést kell írnia az adatok beolvasására, amelyek költségesek és nem olyan gyorsan, mint a Redis.
- A Redisnek van egy speciális segédprogramja, mint például a beállított, listáival rendelkezik, hash-okkal rendelkezik, amelyek segítenek az unió létrehozásában, különbségben tartásában, az ágazatok közötti átváltásban, a sor visszatérésében vagy a POP blokkolásában, a több mezőből álló objektum visszaadásához. Míg a Cassandra esetében mindig kéréseket kell írnunk, hogy ugyanezt tegyük.
Cassandra vs Redis összehasonlító táblázat
Az alábbiakban az összehasonlító táblázat a Cassandra és Redis között
| AZ ALAPJA
ÖSSZEHASONLÍTÁS | Cassandra | Redis |
| Írta | Java programozási nyelv | C, C ++ programozási nyelv |
| Fő segédprogram | Tárolja a hatalmas adatkészleteket szinte az SQL-hez hasonlóan. | A hatalmas adatok tárolása és olvasása nagyon gyors. |
| Engedély | Apache bizonyító engedély. | BSD engedélyt nyújtó. |
| Jegyzőkönyv | Megtakarítás, bináris CQL3 | A Telnethez hasonlóan és mindig binárisan biztonságos. |
| Legjobban használt | Ha az adatok írásának követelménye több, mint az olvasás, akkor a Cassandra mindig csodálatos lehetőség. És ha a biztosított rendszer összes elemét a Java telepíti, akkor ismét az Apache dolgok, mint például a Cassandra, automatikus választás lesz. | Ha a hatalmas adatok nagyon gyakori és gyors megváltoztatására van szükség, akkor a Redis a megfelelő választás mindig. Azonban a Redis adatbázisának mérete mindig kiszámítható, a memória méreténként fenn kell tartani. |
| Példa | Ipar, ahol elsősorban a gyorsabb írás követelménye, mint mindig az olvasás, például a bankrendszer, a pénzügyi ágazat. | Bármely valós idejű tevékenységhez, például részvényár elemzéshez. |
Következtetés - Cassandra vs Redis
A fenti vitát figyelembe véve a Cassandra vagy a Redis kiválasztásának végső következtetése az alábbi paraméterek típusától függ:
Szüksége van kulcs-érték kapcsolatra a jelenlegi megvalósításhoz? - Akkor Redis mindig a legjobb.
Gyorsan megváltoztak az adatok? - Ismét Redis a legjobb választás.
Ha az Írás nem csupán olvasás lenne? - Cassandra lesz a legjobb választás.
Ha az Olvasás nem pusztán ír, vagy nagyon gyakori adatokkal dolgozik? - Akkor Redis jó választás.
Figyelembe véve a hibatűrési lehetőséget - akkor a Cassandra alig jobb, mint a Redis, mivel a megfelelő Hadoop architektúrát követte.
Perzisztencia-ülés adatai esetén - a Redis jobb lesz.
Végső következtetés: ha egy szervezetnek hatalmas adatokat kell tárolnia, és ugyanazt használja a jelentés elemzésére valamilyen ütemezett időbeli különbség esetén, akkor a Cassandra nagyon jó lehetőség minden körülményre.
De ha a szervezet minden alkalommal elemzést akar létrehozni az aktuális élő streaming adatokról, akkor nyilvánvalóan mindig a Redis a legjobb megoldás. Mivel a Redis egyébként gyorsabb, mint a Cassandra, hatalmas adatok olvasása és írása, különösen az élő streaming adatok olvasása és írása esetén.
Ajánlott cikk
Ez egy útmutató a Cassandra vs Redis, azok jelentésének, a fej-fej összehasonlításnak, a legfontosabb különbségeknek, az összehasonlító táblázatnak és a következtetésnek. A következő cikkeket is megnézheti további információkért -
- HBase vs Cassandra - melyik a jobb (infographics)
- Java vs Python - A 9 legfontosabb összehasonlítás, amelyet meg kell tanulnod
- Hadoop vs Cassandra - fedezze fel a 17 félelmetes különbséget
- Hadoop vs Cassandra - fedezze fel a 17 félelmetes különbséget