SAS vs R vs Python - Ha az elemző szakmát választja, akkor az a legfontosabb kérdés, amely felmerül a gondolataiban: „Melyik a legjobb eszköz a munkához?”

Évek óta folytatott harcról van szó, és mindig nehéz eldönteni az adatelemzéshez legjobban megfelelő programozási nyelvek között.

Ezt a kérdést hagyományosan a SAS vs R ellen vetették fel, de a python csatlakozott ehhez a vitához. Tehát melyik jobb a sas vs r vs python között.

Néhány évvel ezelőtt nehéz volt ezekben az eszközökben nyomon követni a karrier utat. De szerencsére áldásnak bizonyult ez álruhában.

Most pedig az elemző szakemberek, mielőtt eldöntenék, hogy melyik technikát kell alkalmazniuk, megkezdik a feladat végrehajtásához a legjobb eszköz keresését.

Nehéz verseny van a SAS vs R vs Python között. De az őszinte válasz az, hogy minden eszköz a maga módján egyedi. Ebben az összefüggésben nincs univerzális nyertes. Minden eszköznek megvan a maga ereje és gyengesége.

Az elemző szakemberek számára fontos, hogy ismerjék az egyes eszközök erősségeit és gyengeségeit, hogy eldöntsék, melyik a legjobb a szakmájukhoz.

SAS vs R vs Python Infographics

Most nézzük meg, hogy melyek az eszközök és mire használják őket.

Leírás

Itt található a 3 eszköz rövid leírása

SAS

A SAS a szoftvermegoldások integrált rendszere, és vezető szerepet tölt be az adatanalitika területén. Ez a szoftver számos olyan funkcióval rendelkezik, mint a jó GUI és mások, amelyek fantasztikus technikai támogatást nyújtanak. A SAS segít a következő feladatok elvégzésében

  • Adatbevitel, visszakeresés és kezelés
  • Jelentésírás és grafikai tervezés
  • Statisztikai és matematikai elemzés
  • Üzleti előrejelzés és döntési támogatás
  • Műveleti kutatás és projektmenedzsment
  • Alkalmazások fejlesztése

A SAS-t olyan neves cégek használják, mint a Barclays, a Nestle, a HSBC, a Volvo és a BNB Paribas.

R

Az R egy statisztikai számítástechnika és grafika programozási nyelve, amelyet 1995-ben Ross Ihaka és Robert Gentleman készített. Statisztikai és grafikai technikák széles skáláját kínálja. Ez egy nyílt forrású útvonal, amely nagyon kiterjeszthető. Ez egy egyszerű és hatékony programozási nyelv. Ez több, mint egy statisztikai rendszer. A következő munkát végzi

  • Könnyen kezelheti a csomagokat
  • Manipulálja a húrokat
  • Rendszeres és szabálytalan idősorokkal működik
  • Képzelje el az adatokat
  • Gépi tanulás

Az R-t olyan legjobban értékelt cégek használják, mint a Bank of America, a bing, a Ford, az Uber és a Foursquare.

Piton

A Python egy objektumorientált programozási nyelv, amelynek tiszta szintaxisa és olvashatósága van. 1991-ben Guido Van Rossem készítette. Könnyen megtanulható, és segít gyorsabb és hatékonyabb munkában. Rövid időn belül népszerűvé vált egyszerűsége miatt.

A Python-ot olyan híres cégek használják, mint az ABN-AMRO, a Quora, a Google és a reddit.

Az összehasonlítás okai

Az iparág dinamikusan növekszik. A mező növekedésével minden nyelven sok technológiai fejlődés található.

Ha még nem ismeri az adatelemzési mezőt, akkor valószínűleg újat tanulhat az érdeklődés miatt, vagy a legtöbb alkalommal, amit a szervezet működtet. Az eszközök és a szoftverek frissítései miatt kihívások és frusztrációk lehetnek.

A nyelvek összehasonlítása most méltó szempont. A néhány évvel korábban elvégzett összehasonlítás nem lesz releváns a jelenlegi helyzethez. Az összehasonlítások a három közül a legjobb kiválasztásában is segítenek.

Ezeket a nyelveket a cikk alábbi tényezői hasonlítják össze. Lehet, hogy nem vásárol eszközöket az alábbi összehasonlítások alapján, de határozottan hasznos lesz, ha kiválasztja azt, amelyik megfelel a karrierjének.

  1. Nyílt forráskódú vs zárt rendszer

A SAS zárt forrású, nem támogatja az átlátható funkciókat. Míg az R és a Python a SAS nyílt forráskódú párja, és valamennyi funkciójának és algoritmusának részletes átláthatóságát tartalmazza.

A SAS időigényesebb, mivel a funkció megismerése hosszú folyamatot igényel.

A SAS szintén ellentmondásos.

  1. Költség

A SAS az egyik legdrágább szoftver a világon. Millió dollárt kell befektetni a SAS licenc megszerzéséhez. Ezért csak nagyvállalatok használhatják.

Csak kevés vállalat használja a SAS-t. Ha Ön SAS szakember, akkor olyan munkahelyet kell választania, ahol SAS-t használ. Ha csatlakozik egy olyan társasághoz, ahol nem használják a SAS-t, akkor karriered új irányba irányul.

Az R egy nyílt forráskódú szoftver, amelyet bárki ingyenesen letölthet.

A Python ugyanakkor ingyenes, nyílt forráskódú szoftver is, amelyet bárki letölthet.

  1. Tanulás

A SAS-t könnyű megtanulni azok számára, akik már ismerik az SQL-t. A SAS-nek stabil GUI felülete is van. A SAS oktatóanyagai különféle oldalakon érhetők el, és átfogó dokumentációval rendelkezik.

A Python-ot nagyon könnyű megtanulni az elemző világban. A Python nem rendelkezik széles körű grafikus felhasználói felülettel, de a Python notebookjai népszerűvé váltak. A dokumentáció és az oktatóanyagok szolgáltatásait nyújtják Önnek.

R alacsony szintű programozási nyelv, így hosszabb kódokra van szükség még a rövidebb eljárásokhoz is. Mélyebb betekintést kell kapnia az R kódolásába.

  1. Megközelíthetőség

A SAS új termékek vásárlását követeli meg, hogy megismerjék a SAS fejlett funkcióit. Nem kínál lehetőséget egy szolgáltatás letöltésére és azonnali felhasználására. A SAS szigorú engedélyezési korlátozásokkal is rendelkezik.

Míg az R és a Pythonban hozzáférhetnek vagy továbbfejleszthetik a fejlett funkciókat, például a párhuzamos feldolgozást, a többmagos csomagokat stb., Hogy megkönnyítsék az ismétlődő műveleteket.

  1. Adatkezelési képességek

Mindhárom nyelv egyformán jó az adatkezelésben, és lehetősége van párhuzamos számításokra is. Ebben a faktorban nincs nagy különbség a három között. Előfordulhat, hogy ezeknek a nyelveknek a kevés javítása történik a szabvány javítása érdekében.

  1. Grafikai képességek

Ehhez a tényezőhöz viszonyítva R rendelkezik a legjobb grafikai képességekkel, összehasonlítva a másik kettővel.

A SAS alapvető grafikai képességekkel rendelkezik, de csak funkcionális. A telkek testreszabása nehéz, és alapos ismeretekre van szükség ahhoz, hogy megismerjék a SAS Graph csomagot

A Pythonnak lehetősége van natív könyvtárak (matplotlib) vagy származtatott könyvtárak használatára, amely lehetővé teszi az R funkciók hívását.

R kiváló grafikai képességekkel rendelkezik a három közül. Fejlett csomagjaik vannak a grafikai képességekhez.

  1. Előnyök az eszközben

Mindhárom nyelv rendelkezik az alapvető és legszükségesebb funkciókkal, de a legújabb technológiák és funkciók nagyon fontosak, ha munkája elvárja.

Az R és a Python a nyílt forráskódú jellegűek, tehát a legújabb technológiákhoz és funkciókhoz gyorsabban fejlődik, mint a másik két nyelv. Új technikák kifejlesztése R-ben nagyon gyors.

A SAS viszont időt vesz igénybe a legújabb szolgáltatások és képességek frissítéséhez, mivel ellenőrzött környezetben működik.

A SAS egyik fő előnye, hogy ellenőrzött környezetben dolgozik. Jól tesztelték őket, így a hibák esélye nagyon alacsony.

A Python és az R azonban nyílt forráskódúan működik, és nagyon gyorsan frissül a legújabb technológiákhoz, ám ezek hajlamosabbak a hibákra.

  1. Álláshelyzet

Az R-nek és a Python-nak több álláslehetősége van a közelmúltban, és várhatóan a jövőben is növekedni fog.

Az R-t és a Python-ot olyan vállalatok használják, amelyek költséghatékonyságot keresnek. Ezek a legjobb választás az induló vállalkozások számára.

A SAS-t széles körben használják a nagy szervezetek és a vállalati cégek.

Egy nemrégiben készült tanulmány bebizonyította, hogy az adatok elemzésére szolgáló Python-feladatok ugyanúgy növekednek, mint R.

  1. A megjelenítés támogatása

A megjelenítés az adattudomány alapvető része. Az SAS fő megjelenítési platformja SAS Visual Analytics. Ez túl költséges a használatához.

Az R és a Python nagyon sok vizualizációs eszközzel rendelkezik ingyen. Nincs szükség arra, hogy szerződést kössön és minden tevékenységért fizessen, mint a SAS-ben.

  1. Ügyfélszolgálat és közösség

Ügyfélszolgálat és szolgáltatás alapján a SAS a legjobb a másik két nyelvhez viszonyítva. A SAS elkötelezett ügyfélszolgálattal és kiszolgálással rendelkezik, valamint egy közösséggel rendelkezik. Ha bármilyen műszaki problémája van, közvetlenül vegye fel a kapcsolatot a támogatási központtal.

R nagy online közösséggel rendelkezik, de nincs ügyfélszolgálati központ. Tőlük segít, de nem azonnal.

A Pythonnak nincs ügyfélszolgálati központja. Segít ügyfeleinek, de nem a SAS szintjén.

  1. Ipari trendek

A munkaerőpiac gyorsan halad a nyílt forrású technológiák felé. R, Hadoop, Python mind a legfontosabb példák erre. A SAS szintén az egyik ilyen technológia, de ez az egyetlen fizetett termék. Az emberek inkább az R-t és a Python-ot részesítik a SAS helyett, mert az extra termékekkel szemben semmiféle további előnyt nem jelent. Bizonyos okokból manapság csak kevés társaság keresi a SAS-t.

Az R és a Python ingyenesen jön, és könnyedén letölthető.

  1. Agilitás

Az R és a Python több ezer közreműködő támogatja világszerte. Ha bármilyen fejlesztés vagy fokozatos fokozódás érhető el a nyelvek számára, akkor az könnyen elérhetővé válik az ügyfelek számára.

A SAS termékhez csak a SAS Institute Incorporated férhet hozzá, és csak a SAS fejlesztői jogosultak új funkciók előállítására. Ez sok időt vesz igénybe. És mielőtt frissíti a SAS szolgáltatásait új algoritmusokkal, befejezheti a projektet bármilyen más eszközzel.

  1. Oktatóanyagok és útmutató

A SAS nem nyújt útmutatást ügyfeleinek. Ha egy új témával kezd el, vagy valami újat szeretne megtanulni a SAS-ban, akkor feltétlenül kérjen segítséget egy SAS tanácsadótól, aki ismét a SAS Institute Incorporated-től származik.

Az R és a Python részletes példákat nyújt Önnek. Ezenkívül oktatóprogramot kínál az interneten. A Python ismétlődő iPython nevű notebookot tartalmaz. Az R gyakorlatok és az iPython notebookok széles körben elérhetők olyan helyszíneken, mint a github és mások.

Itt található a táblázat nézete, amellyel összehasonlíthatja mindhárom eszközt néhány kritérium alapján

KritériumSASRPiton
KöltségFizetettIngyenesIngyenes
TanulásNehézKönnyenKönnyen
AdatmanipulációMagasMagasMagas
Analitikus modellezésMagasMagasKözepes
Grafikus képességAlacsonyMagasKözepes
Szöveg feldolgozásaAlacsonyKözepesMagas
Nagy adatKözepesAlacsonyKözepes
Általános gyakorlatokMagasMagasKözepes
ÁlláshelyzetMagasKözepesAlacsony
VevőszolgálatMagasAlacsonyKözepes
Előnyök az eszközbenMagasAlacsonyKözepes

Következtetés

A SAS minden bizonnyal képes kielégíteni minden adattudományi igényét, de hosszú távon nem alkalmas. A vállalatok most gyorsan haladnak a könnyen hozzáférhető és használható nyílt forrású programozási nyelvek felé.

Mivel a SAS korlátozó és zárt eszköz, manapság nem előnyben részesítik.

Az R és a Python olyan nyílt forráskódú eszközök, amelyek segítenek növelni adattudományi ismereteit, új technológiákat és algoritmusokat tanulni. Az R és a Python ismerete automatikusan feljogosítja az adattudományi feladatokat manapság.

A lényeg az, hogy a három közül nincs nyilvánvaló győztes. Mindhárom eszköznek megvannak a maga előnyei és hátrányai. Erősségeik miatt hosszú távon fennmaradhatnak a piacon.

Végül az adattudósnak kell döntenie a nyelvek között. Adattudósként feladata, hogy eldöntse, melyik nyelv felel meg leginkább az Ön igényeinek. Feltehet magának néhány kérdést, és dönthet arról

  • Milyen típusú problémákat szeretne megoldani?
  • Mennyit hajlandó költeni egy nyelv megtanulására?
  • Melyek a leggyakrabban használt eszközök az Ön területén?
  • Milyen más hasonló eszközök állnak rendelkezésre a piacon, és hogyan kapcsolódik ezek a gyakran használt eszközökhöz?

Az ezekre a kérdésekre adott válaszok segítenek a legjobb eszköz kiválasztásában, és továbbléphetnek a karrierje során.

Tanuljon és váljon a nyelv mesterévé.

Kategória:

Szoftverfejlesztés