Bevezetés az adatmodellezési interjú kérdései és válaszai
Tehát ha végre megtalálta az álmai munkáját az Adatmodellezés szolgáltatásban, de azon gondolkodik, hogyan lehet megtörni az Adatmodellezési Interjút, és mi lehet az adatmodellezési interjúval kapcsolatos lehetséges kérdés. Minden interjú különbözik, és a munkaköre is eltérő. Ezt szem előtt tartva kidolgoztuk a leggyakoribb adatmodellezési interjúkérdéseket és válaszokat, amelyek segítenek abban, hogy sikerrel járjon az interjúban.
Az alábbiakban felsoroljuk az adatmodellezési interjúkérdések fontos sorozatát, amelyeket egy interjúban kérdeznek fel
1. Mit ért az „adatmodellezés” kifejezés alatt?
Válasz:
Az adatmodell a logikai adatmodell eszközök és a fizikai adatmodell reprezentációja, azaz az adatbázishoz szükséges üzleti követelmények és adatbázis-objektumok, amelyek nagyon fontosak az adatbázis-objektumok és az üzleti követelmények kommunikációjában és kifejezésében. Az adatmodellek létrehozására irányuló javaslatot adatmodellezésnek nevezik.
2. Milyen típusú adatmodellek vannak?
Válasz:
Három különféle típusú adatmodellünk van. Ők
Koncepcionális adatmodell: Ez csak az entitásneveket és entitáskapcsolatokat ábrázolja.
Logikai adatmodell: Ez attribútumokat, entitásneveket, elsődleges kulcsokat, entitáskapcsolatokat és idegen kulcsokat ábrázol minden entitásban.
Fizikai adatmodell: Megmutatja nekünk elsődleges kulcsokat, idegen kulcsokat, oszlopneveket, oszlopadat-típusokat, táblaneveket. Ez általában segít megérteni, hogy a modell hogyan valósul meg ténylegesen az adatbázisban.
A bonyolultság, a nehézség és a részletek szintje növekszik a fogalmi adatmodelltől a fizikai adatmodellig. Másrészt a koncepcionális adatmodell nagyon alapvetően magas szintű tervezést mutat, míg a fizikai adatmodell nagyon részletes képet ad a tervről.
3. Melyek az adatmodellben a kapcsolatok fontos típusai és magyarázzák azokat?
Válasz:
Az adatmodellben háromféle kapcsolat létezik. Ők
Általában egy adatmodellben van szülőtáblák és gyermektáblák. És mindkettőt egy kapcsolat vonal köti össze.
Ha egy entitás vagy sor jelenléte a gyermektáblában a szülőtáblázat sorától vagy entitásától függ, akkor a kapcsolatot vastag vonal jelöli e két tábla összekapcsolásával. Ezt nevezzük kapcsolat azonosításának.
Ha a szülő elsődleges kulcs-attribútumai nem válnak a gyermek elsődleges kulcs-attribútumaiként, akkor a kapcsolatot szaggatott vonal reprezentálja e két tábla összekapcsolásával. Ezt nevezik a nem azonosító kapcsolatnak.
A táblázat elsődleges kulcsa ugyanazon táblázat önálló oszlopához kapcsolódik, amelyet rekurzív kapcsolatnak hívnak.
4. Mi az a Surrogate kulcs?
Válasz:
A gyakorlatban a numerikus attribútumot egy elsődleges kulcs hajtja végre, amelyet helyettesítő kulcsnak hívnak. Ez a kulcs helyettesíti a természetes kulcsokat. Elsődleges kulcs vagy összetett elsődleges kulcs helyett az adatmodellezők ezt a kulcsot hozzák létre, amely nagyon hasznos egy rekord azonosításában, SQL lekérdező szoftver létrehozásában és a jó teljesítményben.
5. Mi az adatmodellben a Forward Engineering és a Reverse Engineering?
Válasz:
A továbbfejlesztés egy olyan folyamat, amelynek során a Data Definition Language (DDL) szkripteket az adatmodellből generálják. Az adatmodellező eszközök számos lehetőséget kínálnak DDL-szkriptek létrehozására több adatbázis összekapcsolásával vagy összekapcsolásával. Ezen szkriptek használatával adatbázisok hozhatók létre.
A fordított tervezés az adatmodellek adatbázisból vagy szkriptekből történő létrehozására szolgáló folyamat. Az adatmodellező eszközök néhány lehetőséget kínálnak az adatbázishoz történő kapcsolódásra, amelyen keresztül az adatbázist adatmodellré alakíthatjuk.
6. Mi a logikai adatmodell, a logikai adatmodellezés, a fizikai adatmodell és a fizikai adatmodellezés?
Válasz:
A logikai adatmodell olyan adatmodell, amely bemutatja az üzleti követelményeket, amelyek a szervezet egészét vagy részét képezik. Ez egy fogalmi adatmodell tényleges megvalósítása és kiterjesztése. Tartalmazzák attribútumokat, entitásokat, szuper típusokat, alternatív kulcsokat, elsődleges kulcsokat, szabályokat, kapcsolatokat, inverziós kulcsbevitelt stb. Tartalmaznak. A logikai adatmodellek létrehozásának módszerét logikai adatmodellezésnek nevezzük.
A fizikai adatmodell tartalmazza az adatbázisok megvalósításához szükséges összes táblát, kapcsolatot, adatbázis-tulajdonságokat. Fizikai tárolás, indexelési stratégia, teljesítmény a fizikai modell alapvető paraméterei. Az adatbázis fontos objektuma egy táblázat, amely sorokat és oszlopokat tartalmaz. A fizikai adatmodellek létrehozásának megközelítését fizikai adatmodellezésnek nevezzük.
7. Mi a legfontosabb különbség a hópehely séma és a csillag pehely séma között?
Válasz:
Hópehely séma: Nagyon hasonlít a csillag sémára, de ebben a dimenziós táblázatokban a harmadik normál forma van (NF), tehát többdimenziós táblákra bonthatóak. Ezeket a táblákat idegen kulcs, elsődleges kulcs reláció köti össze.
Star Flake séma: A star flake sémában csak a szükséges vagy hasznos tényeket adjuk meg, és a dimenziós táblák és a ténytáblák összes elsődleges kulcsát is megadjuk. A ténytáblázat elsődleges funkciója az összes dimenziós táblakulcs integrálása. Ebben a sémában a dimenziós táblák általában nem BCNF (Boyce-Codd normál formában) formában vannak.
8. Mutassa be az adatsűrűséget és hogyan befolyásolja az aggregálódást?
Válasz:
Ez egy kifejezés, amelyet arra használunk, hogy mennyi adatmennyiséggel rendelkezzünk a modell meghatározott dimenziójára vagy entitására. Az aggregálódást befolyásolja, attól függően, hogy mélyen alakul ki a ritka dimenzió tagjainak összekapcsolódása. Ha az összevonás sok, és ezek a kombinációk üresek vagy nem tartalmaznak semmilyen adatot, akkor haszontalan lenne helyet generálni az összesítések tárolására, és az adatbázis is hatalmas lesz.
9. Mutassa be az altípus-entitást és a szupertípus-entitást?
Válasz:
Az entitás bontható vagy felosztható sok alegységre, és egyes jellemzők szerint csoportosíthatók. Minden egyes alegységnek lesz attribútumai, amelyek relevánsak az adott entitáshoz. Ezeket az entitásokat altípus entitásoknak nevezzük. Az összes entitás közös tulajdonságai egy magasabb vagy szuper szintű entitáshoz kerülnek, amelyet supertípus típusú entitásnak hívnak.
10. Mi a relációs adatmodellezés, a fogalmi adatmodell és a fogalmi adatmodellezés?
Válasz:
A relációs adatmodellezés az objektumok vizuális ábrázolása egy relációs adatbázisban, amelyet általában normalizálnak. És a táblázat sorokat és oszlopokat tartalmaz.
A koncepcionális adatmodellnek van minden fő kapcsolata és entitása, amely nem rendelkezik részletes jellemzőkkel az attribútumokkal kapcsolatban, és nagyon hasznos a tervezési szakasz kezdetén. Az adatmodellezők létrehozják ezt az adatmodellt, és továbbítják azt a funkcionális csapathoz felülvizsgálat céljából. Az a megközelítés, amelyen keresztül fogalmi adatmodellek készülnek, fogalmi adatmodellezésnek nevezik.
Ajánlott cikkek
Ez egy útmutató az adatmodellezési interjúkérdések és válaszok listájához, így a jelölt könnyen meg tudja oldani ezeket az adatmodellezési interjúkérdéseket. A következő cikkeket is megnézheti további információkért
- SSRS interjúkérdések
- Hálózati biztonsági interjú kérdései
- SAS rendszerinterjúval kapcsolatos kérdések
- Szoftvertesztelő interjúkérdések