Bevezetés a Teradata interjúkérdésekbe és -válaszokba
A Teradatát relaciós adatbázis-kezelő rendszernek (RDBMS) nevezik, amelyet a nagy Datawarehouse alkalmazások hajtására használnak. A Teradata-t 1979-ben alapították, székhelye San Diegóban, Kaliforniában található. A Teradata képes egy- és többcsomópontos futtatásra. A Teradata fõ gondolata a párhuzamosság.
A Teradata a megosztott semmi architektúráját követi. A Teradata csomópontok, hozzáférési modul-processzoraik és a hozzájuk kapcsolódó kockázatok függetlenül. Ez az adatbázis-rendszer elsősorban nagymértékben párhuzamos feldolgozási architektúrán alapul. A munkaterhelést egyenletesen osztja egy teljes rendszerre. Kézi beavatkozás nélkül automatikusan elosztja az adatokat a lemezeken. Osztja a feladatot a folyamatok között, és párhuzamosan fut, hogy megbizonyosodjon arról, hogy gyorsan vagy időben befejeződnek-e. Rendszerei elsősorban erősen skálázhatóak, ami elősegítheti a csomópontok növelését. A Teradata napjainkban népszerűvé válik, és ehhez a technológiához erőforrásokra van szükség.
Most, ha olyan állást keres, amely a Teradata-hoz kapcsolódik, akkor fel kell készülnie a 2019-es Teradata interjúkérdésekre. Igaz, hogy az interjúk különbözőek a munkakörök szerint. Itt készítettük el a fontos Teradata interjúkérdéseket és -válaszokat, amelyek segítenek abban, hogy sikerrel járjon az interjúban.
Ebben a 2019-es Teradata interjúkérdések cikkben bemutatjuk a 10 legfontosabb és leggyakrabban használt teradata-interjú kérdést. Ezek a kérdések segítik a hallgatókat a Teradata köré épülő koncepcióik kialakításában, és segítik az interjút.
1. rész - Teradata interjúkérdések (alapvető)
Ez az első rész a Teradata interjúval kapcsolatos alapvető kérdéseket és válaszokat tartalmazza
Q1. Definiálja a Teradatát és annak új funkcióit?
Válasz:
A Teradata az RDBMS, amely elsősorban nagyméretű adattárolási alkalmazások készítésére alkalmas. A párhuzamosság fogalmára épült. Úgy működik, mint szerver, és ez egy nyitott rendszer. Van néhány olyan új szolgáltatás, amely az automatizált időbeli elemzés, az ügyfelekkel kapcsolatos innováció, például a Teradata szempont, és a legfontosabb szolgáltatás a tömörítési lehetőségek kiterjesztése, amely lehetővé teszi az adatok tömörítését, mint a korábbi verziók.
Q2. Magyarázza el a különböző táblátípusokat, amelyeket a Teradata támogat?
Válasz:
Ez az interjú során feltett alapvető Teradata interjúkérdések. Az alábbiakban megtalálja a Teradata által támogatott különféle táblázatokat:
- Állandó táblázat: Ezek a táblák a Teradata által támogatott alapértelmezett táblátípusok, amelyeket főleg az adatok tartós tárolására használnak a Teradata rendszerben.
- Származtatott táblázat: Ezeknek a tábláknak a kevesebb élettartama van. Elsősorban ott van a lekérdezés végrehajtási ideje alatt. Elsősorban a lekérdezés közbenső eredményeit tárolja végrehajtás közben.
- Volatilitáblázat: Ezeket a táblákat csak az adatok tárolására használják a felhasználói munkamenet során. Ezeket a táblákat elsősorban akkor használják, amikor a közbenső adatokat komplex számítások alatt kell tárolni, vagy ha folyamatban van az adatok megosztása vagy továbbítása. Ezek a táblák elsősorban az adatokat törli a felhasználói munkamenet vége után.
- Globális ideiglenes tábla: Ezt a táblát az alkalmazásokban általánosan használt értékek tárolására használják, és a táblázat a felhasználói munkamenet vége után is törli az adatokat.
Q3. Magyarázza el a Teradata rendszer fő alkotóelemeit?
Válasz:
Az alábbiakban találja meg a Teradata rendszer fő alkotóelemeit:
- Hozzáférési modul processzor (AMP): A tényleges adatok tárolására szolgál, és az ügynököt lekérdezi a Teradata rendszerben. Az AMP elősegíti az adatok olvasását és írását lemezekre vagy olyan helyre, ahol az adatokat fizikailag tárolták.
- Üzenetátadási réteg (MPL): Hálózati rétegnek hívják a Teradata rendszerben. Főleg az Access modul processzora, a csomópontok és az elemző motor közötti kommunikációra használják.
- Csomópontok: A Teradata rendszerben egy csomópontot a rendszer egyedi szerverének és alapegységének nevezik. A csomópont főleg az operációs rendszer saját példányából, a CPU-ból, a memóriából, a lemezterületről és az RDBMS-ből áll (tartozik a Teradata-hoz).
- Elemző motor: Ezt a motort arra használják, hogy a kliens-kiszolgálótól kérést kapjanak, és ennek megfelelően hozzák létre a végrehajtási tervet. Biztosít néhány olyan funkciót, mint például a kérés fogadása, és ellenőrzi a szintaxis hibákat, ellenőrzi a felhasználó hozzáférését az SQL lekérdezés végrehajtásához, ellenőrzi az SQL lekérdezéshez társított objektum rendelkezésre állását, elkészíti a végrehajtási tervet és az SQL lekérdezést, megkapja az eredményt és elküldi át.
Menjünk a következő Teradata interjúkérdésekhez.
Q4. Melyik ETL eszközök tartoznak a Teradata alá?
Válasz:
Az Informatica, az SSIS és az adatfázis a Teradata által használt ETL-eszközök.
Q5. Röviden ismertesse a Teradata elsődleges mutatóját?
Válasz:
Az elsődleges index az a mechanizmus, amely meghatározza, hogy az adatok hol helyezkednek el a Teradata rendszerben. A Teradata esetében kötelező, hogy az egyes táblák meghatározzák az elsődleges indexet. A Teradata hozzárendelheti az elsődleges indexet a táblázathoz, ha az nincs megadva, mivel az elsődleges index gyorsabb hozzáférést biztosít az adatokhoz. Az egyedi primer index és a nem egyedi primer index a f típusú elsődleges indexek két típusa.
2. rész - Teradata interjúkérdések (haladó)
Vessen egy pillantást a fejlett Teradata interjúkérdésekre.
Q6. Magyarázza el a különbséget az elsődleges index és az elsődleges kulcs között?
Válasz:
A Teradata-ban az elsődleges indexet kötelezőnek nevezik a táblázatnak, míg az elsődleges kulcs választható lehet. Az elsődleges kulcsnak nincs korlátozása a táblákra és az oszlopokra, míg az elsődleges indexnek 64 tábla vagy oszlop korlátozása van. Az elsődleges index a fizikai mechanizmus, és lehetővé teszi a duplikált és null értékeket, de az elsődleges kulcs tisztán logikai mechanizmus, és nem engedélyezi a duplikált vagy null értékeket a táblákban.
Q7. Definiálja a particionált elsődleges indexet és annak előnyeit?
Válasz:
A particionált elsődleges indexet PPI-nek is nevezik. A PPI-t indexelő mechanizmusnak nevezik, amely elősegíti a lekérdezések teljesítményének javítását. A PPI-t a táblázatban határozzák meg, és a sorokat elsősorban a partíciószámuk szerint sorolják. Ez azt jelenti, hogy a rekordok soros hash-el vannak rendezve. A PPI-nek számos előnye van:
- Ez elősegíti a régi adatok törlését és az új adatok hozzáadását.
- A normálhoz képest rövidebb idő alatt férhetünk hozzá a nagy asztalhoz.
- Ez segít elkerülni a bemeneti és kimeneti kiegészítő karbantartást.
- A lekérdezések végrehajtásakor a teljes tábla helyett csak a szükséges partíció érkezett.
Menjünk a következő Teradata interjúkérdésekhez.
Q8. Magyarázza el az UPSERT parancs célját?
Válasz:
Ez egy interjúban a leggyakrabban feltett Teradata interjúkérdések. Az UPSERT parancs az Else Insert jellegű frissítés feladatok végrehajtására szolgál, és ez az egyik olyan szolgáltatás, amely csak a Teradata számára elérhető.
Q9. Magyarázza el a gyors és a több terhelés közötti különbséget?
Válasz:
A gyors betöltést arra használják, hogy nagymennyiségű adatot egy üres asztalra töltsenek be, több munkamenet segítségével. A multi-load főként nem üres táblázatokhoz használható, és csak 5 asztalhoz használható. A multi-load főként a nagy mennyiségű táblák és nézetek tevékenységeinek fenntartására szolgál.
Q10. Mit jelent a nyárs és a Nullif függvény használata Teradata-ban?
Válasz:
A ferdességet az AMP-kre vonatkozó adatok egyenlőtlen eloszlásaként nevezik, és a ferdesség százalékát ferde tényezőnek hívják. A Nullif függvény használható a két argumentum összehasonlítására, ha a két argumentum megegyezik, akkor null értékkel tér vissza, máskülönben az első argumentumot adja vissza.
Ajánlott cikk
Ez egy útmutató a Teradata interjúkérdések és válaszok listájához, így a jelölt könnyen meg tudja oldani ezeket a Teradata interjúkérdéseket. Itt, ebben a bejegyzésben a Teradata interjú kérdéseit vizsgáltuk meg, amelyeket gyakran kérdeznek az interjúkban. A következő cikkeket is megnézheti további információkért -
- 8 Hasznos Big Data interjúkérdés
- Adatstruktúrák és algoritmusok Interjúkérdés
- Félelmetes adatraktár interjúkérdések
- Mongo adatbázis interjúkérdések