Különbségek a Splunk és a Tableau között
A piacon folyamatosan növekvő adatáramlás mellett a legtöbb vállalat számára alapvető fontosságú a megfelelő üzleti intelligencia szoftver használata. A „helyes” meghatározása nem a sok funkcióval rendelkező kiválasztásához kapcsolódik, hanem az, amely képes kezelni az összes kritikus prioritását. Az üzleti intelligencia szoftver az a szoftver típusú, amelyet arra terveztek, hogy az adatok kibontása, elemzése, átalakítása az igényeknek megfelelően és jelentések készítése üzleti intelligencia célokra. Az adatokat általában korábban tárolják, bár az olyan alkalmazások, mint például az Apache Spark, valós idejű adatfolyam-szolgáltatásokat nyújtanak, különös tekintettel az adatraktárban szereplő meta kulcsszavak használatára.
Példa segítségével megértsük az üzleti intelligencia szerepét.
Tegyük fel, hogy meg kell előre jeleznie azt a csapatot, amely ebben az évben elnyeri az ICC Cricket világkupát, akkor szüksége lesz az összes játékos teljesítmény statisztikájára az elmúlt 10 évben és az érdekelt felek egyéb adataira. Az adatok tárolhatók NoSQL adatbázisban vagy RDBMS-ben. Ezután ezeket az adatokat kinyerhetjük, átalakíthatjuk és továbbíthatjuk az üzleti intelligencia eszközökhöz a Hadoop szoftver segítségével. Ezek az eszközök felhasználhatók a győztes csapat előrejelzésére a nyertes trend és a megfelelő paraméterkészlet, például az edző alapján, aki alatt a csapatok valószínűleg nyertek, stb.
Két ilyen eszköz a Splunk és a Tableau, amelyek felhasználhatók arra, hogy további előnyöket biztosítson vállalkozása számára a versenytársakkal szemben. Ebben a Tableau vs Splunk üzenetben összehasonlíthatjuk az igényeinek megfelelő eszközt.
Összehasonlítás a Splunk és a Tableau között (Infographics)
Az alábbiakban a 12 legjobb összehasonlítás található a Splunk és a Tableau között 
Főbb különbségek a Splunk és a Tableau között
A Splunk és a Tableau közötti különbségeket az alábbiakban ismertetjük:
- A Splunk segítségével ellenőrizhetők az összes gépi tevékenység, beleértve a bejelentkezéseket és az egyes gépeken végrehajtott műveleteket, míg a Tableau valósidejű mintázat-alapú megjelenítést kínál hatalmas adathalom alatt.
- A Splunkot általában az IBM QRadar, a Micro Focus ArcSight, a LogRhythm és a Tableau összehasonlítja a Microsoft BI, Oracle OBIEE, SAS Visual Analytics termékekkel.
- A Splunk az MTTR csökkentésével segíti a szervezeteket, mivel minden fejlesztőnek és érdekeltnek könnyű hozzáférése van a naplóeseményekhez. Csökkenti a költségeket, mivel kiküszöböli a több csoport fejlesztői bevonásának szükségességét a több platformmal kapcsolatos kérdésekben. Javított biztonsági mechanizmust is kínál, mivel sok ember nem fér hozzá a szerverhez. A Tableau viszont intuitív, egyszerű betekintést nyer, és a drag and drop funkció miatt rendkívül praktikus a használata. Különböző parancsikonokkal is képes gyors számítások kezelésére. Nagyon sokféle adatcsatlakozó-integrációt biztosít különféle adatbázisokkal.
- A kezdeti telepítést és a megvalósítást illetően a Splunk viszonylag egyszerű beállítást biztosít. Erre a célra mérlegelni lehet egy tapasztalt végrehajtó partnert. A Tableau végrehajtása sokkal egyszerűbb, és csak órák kérdése.
- Az árképzésről, a költségekről és az engedélyeztetésről beszélünk, amikor a Splunk vállalkozás 20 GB / hónap licenc után rendkívül költséges lesz. Tehát, ha kezeli és figyeli a naplózást (azáltal, hogy nem naplózza a túlzott eseményindítókat), ez a szám hosszú utat kell megtenni. A Tableau nagyon hasznos a kis léptékű szervezetek számára, mivel viszonylag olcsóbb, de költséges lesz a kiszolgálói integrációk növekedésével.
- A Splunk és a Tableau szempontjából határozottan van még fejlesztési lehetőség. Az olyan Splunk tanúsítások, mint a CBT, viszonylag drágák, tehát nem sok ember képes igazolni magukat, ezért nem képesek optimálisan kihasználni az eszközt. A naplók kezelése és szűrése fontos feladattá válik, mivel az egyszerű adatbevitel túllépheti a sávszélességet. Javasolt egyszerűbb módszer a nem kritikus fájlok megjelölésére szolgáló funkcionalitás biztosítása, hogy azokat az eszköz önmagában el tudja dobni. A Tableau-ról hiányzik gépi tanulás és más kognitív adattudományi technológiák, amelyek miatt az új elemző nyelvek, például az R, SAS, Python stb. Megvalósítása nem lehetséges. Az olyan technikák, mint a döntési fák, a CHAID elemzés és a K-eszközök, a kognitív technológiák hiánya miatt nem valósíthatók meg. A Tableau R csatlakozóval rendelkezik, így minimális funkciókkal használható.
- A Splunk használatára vonatkozó tanácsunk az, hogy hagyjuk egy tapasztalt Splunk építésznek megtervezni az infrastruktúra konfigurációját azáltal, hogy teljes mértékben együttműködik a magas rangú műszaki csapattal a termék életképességének megértésében. Az elosztott konfigurációkat a GIT-ben kell kezelni, és a csapat tagjait a lehető leggyorsabban kell oktatni az eszköz hatékony használatához. Táblázat esetén legfeljebb 2M adatpontot kell megjeleníteni egy pillanat alatt, és a kivont adatokat a nagy teljesítmény érdekében kell felhasználni. A jelentés csupán 3-4 szakaszának használata és a számítások elvégzése az ETL szakaszban a lehető legnagyobb hasznot hozza ki ebből az eszközből.
Összehasonlító táblázat a Splunk és a Tableau között
Az alábbiakban felsoroljuk a pontok listáját, írjuk le a Splunk és a Tableau összehasonlításait
| Az összehasonlítás alapja | Csoportkép | Splunk |
| Rangsor | 1. rangsor | 2. helyezett |
| Elsődleges szerep | Segít az ügyfeleknek a múltbeli adatok alapján döntéshozatalban | Főként az adatközpontokból, mobil eszközökből, biztonsági eszközökből, ATM-ekből stb. Nyert gépadatokkal kapcsolatos. |
| Költség | $ 35 | 1350 $ |
| Árképzési modell | Éves előfizetés / egyszeri fizetés / ajánlat-alapú | Éves előfizetés |
| Támogatott platformok |
| Csak web alapú |
| Vásárlói élmény | 93% | 97% |
| Elérhető szolgáltatások |
|
|
| Ügyféltípusok | Nagyvállalatok és középvállalkozások | Nagyvállalatok és középvállalkozások |
| Legfontosabb ügyfelek | Deloitte, Pandora, Citrix | Bosch, John Lewis, Amaya, Baylor University, NPR |
| Népszerű alternatívák |
|
|
| Integrációk támogatottak | Bitium | Dropbox |
| Támogatás |
|
|
Következtetés - Splunk vs Tableau
Ebben a Splunk vs Tableau bejegyzésben részletes összehasonlítást végeztünk a Splunk és a Tableau között. A piacon vannak más eszközök, amelyek jobban megfelelnek az Ön igényeinek. Gyere tovább, hajtsa végre ezeket az eszközöket vállalkozása számára, és írjon nekünk az ezen eszközökkel kapcsolatos izgalmas tapasztalatairól.
Ajánlott cikk
Ez útmutatóként szolgál a Splunk és a Tableau közötti különbségekhez, azok jelentéséhez, a fej-fej összehasonlításhoz, a legfontosabb különbségekhez, az összehasonlító táblázathoz és a következtetésekhez. A következő cikkeket is megnézheti további információkért -
- Power BI vs. QlikView - Hogyan különböznek egymástól?
- Ismerje meg a 8 hasznos különbséget a Splunk vs Spark között
- Tableau vs QlikView - melyik hasznosabb
- Hadoop vs Splunk - derítse ki a 7 legjobb különbséget
- Power BI vs Tableau - 7 Hasznos összehasonlítás a tanuláshoz
- Splunk és Nagios összehasonlítása
- Power BI vs. Tableau vs Qlik: Csodálatos különbségek
- Különbség a Tableau vs Power BI és a QlikView között