Bevezetés az Elasticsearch interjúkérdésekbe és -válaszokba
Az Elasticsearch egy Shay Banon által az Apache Lucene projekt alapján 2010-ben kifejlesztett keresőmotor, platformközi, és Java programozási nyelven írta, Apache License 2.0-val. Ez a keresőmotor népszerű és hasonló az Apache Solréhez, amely szintén a Lucene-on alapuló keresőmotor.
Felkészülés egy állásinterjúra az Elasticsearch-ban. Biztos vagyok benne, hogy meg akarja tudni a leggyakoribb 2019-es Elasticsearch interjú kérdéseket és válaszokat, amelyek segítenek az interjú könnyedén történő feltörésében. Az alábbiakban felsoroljuk az öt legjobban megkérdezett Elasticsearch interjú kérdést és választ.
Az alábbiakban felsoroljuk a 2019 Elasticsearch interjúkérdéseket, amelyeket leginkább feltesznek:
1. Mi az Elasticsearch?
válaszok:
Az Elasticsearch az Apache Lucene alapú keresőmotor, amely támogatja a teljes szövegű keresőmotorot sémamentes JSON-objektumokkal és HTTP webes felülettel. Ez egy ingyenes és nyílt forráskódú projekt, amelyet Java-ban fejlesztettek ki és az Apache licenc feltételekkel licenceltek. Az Elasticsearch kulcsfontosságú elemei: Csomópont, Klaszter, Index, Típus, Dokumentum, Szilánk és Replikák. Az elasztikus keresés lehetővé teszi gyors és átfogó keresést nagy adatelemeken.
Az Elasticsearch különféle dokumentumokban kereshet, amelyek skálázható keresést, többszörös bérleti és valósidejű keresést biztosítanak. Az Elasticsearch elérhető az Amazon Cloud-ban is, az Amazon Web Services Elasticsearch Cloud néven. Az Elasticsearch egy elosztott, RESTful keresőelemző motor, amely képes segíteni számos üzleti eset megoldásában az üzleti igényekhez nagy adat vagy adattudományi környezetben.
2. Mi az index és az invertált index az Elasticsearch-ben?
Válasz:
Az Elasticsearch indexnek nevezett fogalommal rendelkezik, amely hasonló a relációs adatbázis-struktúrában szereplő táblázatokhoz. Az indexnek olyan leképezései vannak, amelyek több típust definiálnak. Az index leképez egy vagy több több résszt, és nulla vagy több replika réteggel is rendelkezhet. A Shard itt egy index, amely több elemre oszlik. Az Elasticsearch mindegyik indexhez egy replikával rendelkezik. A rugalmas keresés fő oka az elasztikus keresésben az, hogy az indexet fogják keresni, ahelyett, hogy a tartalmat ennyire gyorsabbá tennék.
A fordított index egy olyan index, amelyet nagyon gyors teljes szövegű keresésekhez használnak, amely kulcsfontosságú elem. Ezt arra használják, hogy az összes dokumentumban keresett egyedi szavak listáját megkeressék és összeállítsák. A fordított index létrehozásához először minden dokumentum mezőjét külön elemekre kell felosztani. Egy fordított indexben a tartalom leképezésének tárolásához szavak vagy számok használhatók az adatbázisban a fájlhelyére. Az invertált index a rugalmas keresés kulcsfontosságú eleme és felépítése, amely nagyon gyors teljes szöveges keresést biztosít.
3. Mi az a dokumentum az Elasticsearch-ben?
Válasz:
Az elasztikus keresésben szereplő dokumentum egy felső szintű vagy gyökérkomponensű objektum, amelyet JSON-objektumba sorolnak, és az Elastic keresésben egyedi azonosító alatt tárolnak. A legtöbb alkalmazás entitásai vagy objektumai JSON-re sorosíthatók kulcsokkal és értékekkel, ahol a kulcs a mező tulajdonsága vagy neve, és az érték a kulcs jelenlegi adatai, például karakterlánc vagy szám, logikai érték stb.,
A rugalmas keresésben szereplő dokumentumokat indexelik és tárolják, és az index használatával elérhetők lesznek. A kulcs-érték párban az indexeket automatikusan létrehozott azonosító értékekkel lehet generálni. Az instabil keresés, a dokumentum és az objektum gyakran cserélhető szavak. A leképezés a dokumentum, valamint a benne lévő mezők tárolására és indexelésére szolgáló mezők meghatározására szolgáló folyamat. Egy dokumentumban minden indexnek lesz egy leképezési típusa, amely meghatározza, hogyan lehet leképezni, és egy dokumentum indexálásra kerül. Minden leképezési típusnak lesz metamezői és mezői, ahol a metamezők felhasználhatók a dokumentum metaadatainak testreszabására. Minden mező adattípusokat tartalmaz, például logikai, dupla, hosszú, dátumot vagy szöveget stb.
4. Mi a csomópont az elasztikus keresésben?
Válasz:
A csomópont az Elasticsearch fontos eleme, amelyre szükség van az Elasticsearch példányának elindítása előtt. A csomópontok egy csoportját klaszternek nevezzük. Ha az Elasticsearch egyetlen csomópontja fut, akkor azt egy csomópont fürtjének hívják. A hálózatépítés során a szállítási réteget használják a fürt csomópontjai közötti kommunikáció létrehozására. A fürtben létező minden csomópont ügyfél kéréseket küldhet egymásnak, és kommunikációt létesíthet egymással.
Különböző típusú csomópontok léteznek, mint például a fő csomópont, az adat csomópont, az elnyelési csomópont és a törzs csomópont. A fő csomópont egy olyan csomópont, amely a teljes fürtöt vezérli. Az adatcsomópont egy olyan csomópont, amely adatokat tárol benne és logikai műveleteket hajt végre az adatokon. Az elfogyasztott csomópont egy csomópont, amely felhasználható a csővezeték lenyelésére, amely processzorok sorozatát jelenti egy dokumentumhoz, hogy bizonyos átalakításokat végezzen a dokumentum indexálása előtt. A törzscsomópont egy csomópont, amely bizonyos koordinációkat hajt végre, hogy csatlakozzon több fürthez az összes csatlakoztatott fürtön, és végezzen logikai műveleteket vagy kereséseket. Alapértelmezés szerint a csomópont mindig egy fő csomópont és egy adatcsomópont, de a nagy követelményektől függően a csomópont konfigurálását kell elvégezni.
5. Mi a séma az elasztikus keresésben?
Válasz:
A séma több mezőt leíró struktúra, amely részletes áttekintést nyújt a dokumentumról és annak típusáról, valamint a dokumentumon belüli mezők kezelésének módjáról. A sémát az Elasticsearch leképezéséhez használják, amely leírja a JSON dokumentumok mezőit az adattípusokkal. Ezt a folyamatot sémaleképezésnek hívják az Elasticsearch-ben. Az Elasticsearch szerver általában nulla vagy annál több indexet tartalmaz. Az index több típust tartalmaz, amelyekben több dokumentum is található. A rugalmas keresés másik jellemzője, hogy sémamentes is lehet, ha a dokumentumokat indexelni kell anélkül, hogy a sémát világosan megadnák.
Ha a leképezést nem adják meg kifejezetten a rugalmas keresésnek, akkor automatikusan létrejön egy alapértelmezett leképezés, miközben a mezőket az indexelés folyamata során érzékeli. Ez a dinamikus térképezési generációs folyamat. A leképezést JSON formátumban, rugalmas kereséssel végzik el, és ez a hierarchikusan strukturált formátum. A hierarchia minden szintjének tulajdonságokkal kell rendelkeznie, hogy a követelményeknek megfelelően rugalmasan működjön. Ez azt jelenti, hogy minden egyes szintet és annak gyermekszinteit minden tulajdonság az utolsó szintre állítja.
Ajánlott cikkek
Ez útmutatóként szolgál az Elasticsearch interjúval kapcsolatos kérdések és válaszok listájához, így a jelölt könnyen meg tudja oldani ezeket az Elasticsearch interjú kérdéseit. A következő cikkeket is megnézheti további információkért -
- Exkluzív állásinterjú-tippek
- Java vs Node JS összehasonlítás
- 10 fontos interjúváltás annak biztosítására, hogy elkerülje ma
- Íme néhány exkluzív állásinterjútrükk (legújabb)
- 15 egyszerű és hatékony tipp a személyes interjú feltöréséhez
- 6 hatékony interjú-tipp az interjúkészítő számára (Szakértői tanácsok)