Excel P-érték (Tartalomjegyzék)

  • P-érték Excelben
  • Hogyan lehet kiszámítani a P-értéket Excelben?

P-érték Excelben

  • Az excel-ben szereplő P-értékeket valószínűségi értékeknek lehet nevezni, ezeket a megállapítások statikus jelentőségének megértésére használják.
  • A P-értéket használjuk a Nullhipotézis érvényességének tesztelésére. Ha a nullhipotézist a P-érték szerint valószínűtlennek tekintik, akkor arra gondolunk, hogy az alternatív hipotézis igaz lehet. Alapvetően lehetővé teszi számunkra, hogy a szolgáltatott eredményeket véletlen okozta-e, vagy ezek bizonyítják, hogy két egymással nem összefüggő dolgot tesztelünk. Tehát a P-Value nyomozó, és nem bíró.
  • A P-érték 0 és 1 közötti szám, de könnyebben gondolhat rájuk százalékban (azaz a 0, 05 Pvalue esetében 5%. A kisebb érték az Null hipotézis elutasítását eredményezi.
  • A korreláció P-értékének megkeresése az Excelben viszonylag egyenes folyamat, ám a feladatnak nincs egyetlen funkciója, ugyanezen példát is látni fogjuk.
  • A P-érték kiszámítására szolgáló képlet TDIST (x, deg_freedom, farok)

Null hipotézist:

  • Ha két dolgot összehasonlítunk egymással, akkor a nulla hipotézis az a feltételezés, hogy a két dolog között nincs kapcsolat.
  • Mielőtt két dolgot egymással összehasonlítanánk, be kell bizonyítanunk, hogy van-e valamilyen kapcsolat e kettő között.
  • Amikor egy P-érték elutasítja a nulla hipotézist, azt mondhatjuk, hogy jó esélye van arra, hogy mindkét összehasonlítandó dolognak van valamilyen összefüggése egymással.

Hogyan lehet kiszámítani a P-értéket Excelben?

Nézzük meg, hogyan lehet néhány példát felhasználva kiszámítani a P-értéket Excelben.

Itt letöltheti ezt a P-Value Excel sablont - P-Value Excel Template

P-érték Excelben - 1. példa

Ebben a példában kiszámoljuk az adott adat P-értékét Excelben.

  • A képernyőképen látható módon, alább láthatjuk, egyes krikettjeinkről adatokat gyűjtöttünk az adott sorozatban végzett futtatásokkal szemben.

  • Most ehhez egy újabb farokhoz van szükség, meg kell szereznünk a várt futtatásokat, amelyeket minden ütőnek el kellett végeznie.
  • A várható futási oszlopban az egyes játékosok átlagos futtatásait megkapjuk úgy, hogy elosztjuk az összegek összegét a futások összegével az alábbiak szerint.

  • Itt megtaláltuk a várt értéket azáltal, hogy elosztjuk az összegek összegét a futások összegével. Alapvetően átlag és a mi esetünkben ez 63, 57 .
  • Mint a táblázatból látható, a C3 cellában használt képlet húzásával hozzáadtuk az oszlopot a várható futásokhoz.

Most, hogy megtaláljuk az adott kifejezés P-értékét, ennek a képlete a TDIST (x, deg_freedom, farok).

Ezért itt,

  • x = futtatott adataink tartománya
  • deg_freedom = a várt értékeink adatainak tartománya.
  • farok = 2, mivel szeretnénk választ találni két farokra.

  • A fenti képen láthatjuk, hogy az eredmény majdnem 0 volt.
  • Tehát ebben a példában azt mondhatjuk, hogy szilárd bizonyítékokkal rendelkezünk a nullhipotézis mellett.

P-érték Excelben - 2. példa

  • Tegyük fel néhány értéket, amelyek meghatározzák a bizonyítékok minõsítését.
  • A képletünknél = TDIST (x, deg_freedom, farok).
  • Ha x = t (teszt statisztika), akkor deg_freedom = n, farok = 1 vagy 2.

  • Amint láthatjuk az eredményeket, ha százalékban látjuk, ez 27, 2%.

Hasonlóképpen ezen módszer segítségével megtalálhatja a P-értékeket, ha x, n és farok értékei vannak megadva.

P-érték Excelben - 3. példa

Itt megtudhatja, hogyan lehet kiszámítani a P-értéket az Excel-ben a korrelációhoz.

  • Míg az excelben nincs olyan formula, amely közvetlenül megadná a korrelációhoz kapcsolódó P-értéket.
  • Tehát meg kell szereznünk a P-értéket a korrelációból, a korreláció r -értéke a P-értéknek, amint azt már korábban tárgyaltuk, hogy megtaláljuk azt a P-értékértéket, amelyet meg kell találnunk az adott értékek korrelációjának megszerzése után.
  • A korreláció megállapításához a képlet CORREL (array1, array2)

  • A korreláció egyenletéből r teszteredményeket találunk. Megtalálhatjuk a t -értéket.
  • Ahhoz, hogy t- rből származtassuk, a t = (r * sqrt (n-2)) / (sqrt (1-r 2) képlet
  • Tegyük fel, hogy n (megfigyelési szám) 10 és r = 0, 5

  • A fenti kép azt találtuk, a t = 1, 6329 …
  • Most a t-hez kapcsolódó szignifikanciaérték felméréséhez egyszerűen használja a TDIST függvényt.

= t.dist.2t (t, szabadságfok)

  • Tehát a P-érték, amelyet az adott korrelációra találtunk, 0, 1411.
  • Ebből a módszerből megtalálhatjuk a P-értéket a korrelációból, de a korreláció megtalálása után meg kell találnunk t-t, majd azt követően, hogy meg tudjuk találni a P-értéket.

A / B tesztelés:

  • Az A / B tesztelés inkább egy rendszeres példa, mint a P-érték kiváló példája.
  • Itt egy példát veszünk egy telekommunikációs társaság által szervezett termékindítási eseményre:
  • Az adatokat kategorizáljuk, vagy bevonjuk az embereket a történeti adatokkal és a megfigyelt adatokkal. Történelmi adatok a várható emberek értelmében, a múlt indítási események szerint.

Teszt: 1 Várt adatok :

Látogatók száma: 5000

Foglalkozás: 4500

Balra: 500

Teszt: 2 megfigyelt adat :

Látogatók száma: 7000

Részvétel: 6000

Balra: 1000

  • Most az x 2 meghatározásához chi négyzet képletet kell használni, matematikai hozzáadásával (megfigyelt adatok - várható) 2 / várható
  • Megfigyeléseinkhez x 2 = 1000

  • Ha most ellenőriznénk eredményünket chi-négyzet diagrammal, és csak átfutnánk, akkor a chi-négyzetben szereplő pontszámunk 1000-es szabadságú 1.
  • A fenti fenti négyzet négyzet alakú táblázat szerint, és az ötlet az, hogy balról jobbra haladunk, amíg meg nem találjuk a pontszámot, amely megfelel az eredményünknek. A hozzávetőleges P-értékünk akkor az oszlophoz igazított táblázat tetején lévő P-érték.
  • Tesztelésünk során a pontszám nagyon magas, mint az adott táblázatban megadott legmagasabb érték (10, 827). Tehát feltételezhetjük, hogy a tesztünk P-értéke legalább 0, 001-nél kevesebb.
  • Ha a GraphPad-on futtatjuk pontszámunkat, látni fogjuk, hogy az értéke kevesebb, mint 0, 00001.

Emlékezzen az Excel P-értékére

  • A P-érték magában foglalja minden olyan elem mérését, összehasonlítását és tesztelését, amelyek a kutatásnak minősülnek.
  • A P-értékek nem minden kutatás, csak segít megérteni az eredmények valószínűségét a véletlenszerűen megváltozott körülmények között.
  • Valójában nem mond el neked az okokról, a nagyságrendről vagy a változók azonosításáról.

Ajánlott cikkek

Ez egy útmutató az Excel P-értékéhez. Itt tárgyaltuk, hogyan lehet kiszámítani a P-értéket az Excelben, a gyakorlati példákkal és a letölthető excel sablonnal együtt. Megnézheti más javasolt cikkeinket -

  1. Hogyan kell használni a SUM-t Excelben?
  2. MS Excel: ÁTLAGOS funkció
  3. A SUMIF funkció legjobb példái
  4. Útmutató az Excel nagy funkcióhoz

Kategória:

Excel tippek