Adatmegjelenítés vs. Adatelemzés - 7 legjobb dolog, amit tudnod kell

• Az adatmegjelenítés és az analitika közötti különbség

Az adatmegjelenítés és az analitika közötti különbség

Az adatok megjelenítése nem más, mint az adatok vizuális formában történő ábrázolása. Ez a vizuális forma lehet diagram, grafikonok, listák vagy térkép stb. Ez a ábrázolás segít az embereknek megérteni az adatok nagyságát.

Az adatanalitika az adatkészletek (strukturált vagy strukturálatlan) vizsgálati módszere annak érdekében, hogy hasznos betekintést nyerjenek az adatkészletekkel kapcsolatos következtetések levonásához. Az adatelemzési technikákat és technológiákat sok szervezet széles körben alkalmazza.

Head to head összehasonlítás az adatmegjelenítés és az adatelemzés (Infographics) között

Az alábbiakban bemutatjuk a 7 legfontosabb különbséget az adatmegjelenítés és az adatelemzés között

Az adatmegjelenítés és az adatelemzés közötti főbb különbségek

Az alábbiakban felsoroljuk a pontok listáját, írjuk le az adatmegjelenítés és az adatelemzés közötti főbb különbségeket:

1. Az adatmegjelenítés az adatok képi vagy grafikus formában történő bemutatása. Az adatelemzés egy olyan folyamat is, amely megkönnyíti a minták felismerését és a komplex adathalmazok értelmezésének megszerzését.
2. Az adatmegjelenítés lehetővé teszi a döntéshozók számára az elemzés vizuális megjelenítését, így megértik a nehéz fogalmakat vagy azonosítanak új mintákat.
3. Egy attribútum mélyreható vizualizációjának vizsgálata az attribútum elemzéséhez vezet.
4. Az elemzési folyamat, beleértve a nagy adatelemző eszközök telepítését és használatát, elősegítheti a vállalatok működési hatékonyságának javítását, a bevétel növelését és a versenyelőnyök megszerzését az üzleti versenytársakkal szemben.
5. A leíró elemzés arra koncentrál, hogy leírja valamit, ami már megtörtént, valamint javasolja annak kiváltó okait.
6. A vényköteles elemzés segíti a vállalatokat az üzleti lehetőségek előrejelzésében és a nyereséget befolyásoló döntések meghozatalában olyan területeken, mint például célzott marketing kampányok stb.
7. A prediktív elemzés segít a történeti adatkészletek bányászásában a jövőbeli helyzeteket és viselkedést jelző minták számára
8. A vizualizációkban statikus és interaktív vizualizációk vannak.
9. A statikus vizualizációk egy adott adattárra összpontosítanak. A Felhasználók nem léphetnek túl egyetlen nézeten, hogy további történeteket fedezzenek fel, mi előttük van. A történetet kifejezetten egy vonzó, egyoldalas elrendezés jellemzi.
10. Az interaktív megjelenítések segítik a felhasználókat bizonyos adatpontok kiválasztásában az általad választott vizualizált történet felépítéséhez.
11. Az adatanalitikai betekintés a következő szintre juttatja a felfedezést, lehetővé téve a szakemberek számára, hogy ne csak adataikat fedezzék fel, hanem megértsék a mögöttes tényezőket és hatásokat, miért nem csak a MIÉRT.
12. Diagramok, grafikonok és tervezési elemek felhasználásával az adatok megjelenítése elősegítheti az üzleti vállalkozások számára a trendek és statisztikák sokkal könnyebb magyarázatát. Az adatmegjelenítés olyan mintákat, trendeket és összefüggéseket is kitár, amelyek egyébként észrevétlenek lehetnek.
13. Az adatanalitikusok a számokat egyszerű szövegbe (angolul) fordítják, függetlenül attól, hogy eladási számadatok, piackutatás, logisztika vagy szállítási költségek vannak-e.
14. A számítógépek lehetővé tették nagy mennyiségű adat feldolgozását villámgyors sebességgel. Az adatmegjelenítés ma a tudomány és a művészet gyorsan fejlődő keverékévé vált, amely biztosan megváltoztatja a vállalati környezetet az elkövetkező néhány évben.
15. Az adatelemzés olyan trend trend, amelyet sok vállalat alkalmaz. Mielőtt belépne és vásárolna adatelemző eszközöket, a szervezeteknek először meg kell ismerniük a tájat.
16. Vegyünk egy példát az adatok megjelenítésének nagyon világos megértésére.
    Vegyük például a Hálaadás napját felhasználási esetként a forgatókönyvünkben, mivel mindannyian tudjuk, hogy az értékesítés a Hálaadás napján nagyon magas lesz, és a vásárlás a csúcson lesz.
    A kördiagram vagy a grafikon segítséget nyújt abban, hogy az üzleti tulajdonos megértse a tételek vásárlási előzményeit, mint a beszerzési előzményekben szereplő számok. Így az üzleti tulajdonos a tendencia szerint megtervezheti vállalkozását.
17. Vegyünk egy példát az adatelemzésről, hogy megértsük az elemzés erejét.
    Mindannyian online vásárlást végezünk, és ezt az üzenetet láthattuk a postaládánkban - „Hiánytunk téged” üzenet a kedvenc e-kereskedelmi weboldalunkon, ha egy ideig nem vásárolunk. Az üzenet mögötti jelenet magában foglalja megrendeléseink és megrendeléseink „részletes vizsgálatát”. Az elemző eszközök, amelyek intelligenciát adnak a vállalkozás számára az ügyfelek vonzására a bevétel növelése érdekében.

Adatok megjelenítése vs. adatelemzés összehasonlító táblázat

	Adatok megjelenítése	Data Analytics
Használt	Az adatmegjelenítés célja az információk világos és hatékony kommunikálása a felhasználókkal, vizuális megjelenítésükkel.	Minden vállalkozás adatokat gyűjt; az adatelemzés segít az üzleti vállalkozásoknak megalapozottabb üzleti döntések meghozatalában az adatok elemzésével.
Kapcsolat	Az adatmegjelenítés segít, az adatok elemzése jobb betekintést nyújt	Az adatmegjelenítés és az elemzés együttesen vonják le a következtetéseket az adatkészletekkel kapcsolatban. Néhány esetben a vizualizáció forrása lehet.
Eszközök, technikák és módszerek	Az adatok megjelenítése lehet statikus vagy interaktív. Az interaktív adatmegjelenítés egy kicsit újabb, lehetővé teszi az emberek számára, hogy a számítógépek és a mobil eszközök segítségével bemélyítsék a diagramok és grafikonok részleteit, majd interaktív módon megváltoztassák, mely adatokat látják és hogyan dolgozzák fel. Eszközök: Plotly DataHero Csoportkép Dygraphs QlikView ZingCHhart stb.	Az adatelemzés lehet prescriptive analytics, prediktív analitika, diagnosztikai elemzés és leíró elemzés Eszközök: Kaptár, Polybase, Presto Trifecta Exel táblázat Az Analytics törlése SAP üzleti intelligencia stb.
Industries	Az adatmegjelenítési technológiákat és technikákat széles körben használják a pénzügyekben, a banki szolgáltatásokban, az egészségügyben, a kiskereskedelemben stb	Az adatelemzési technológiákat és technikákat széles körben használják a kereskedelemben, a pénzügyekben, az egészségügyben, a bűncselekmények felderítésében, az utazási irodákban stb
Ki előad?	Adatmérnökök	Adatanalitikusok
állványok	Nagy adatfeldolgozás, Szolgáltatáskezelő műszerfalak, Elemzés és tervezés.	Nagy adatfeldolgozás, Adatbányászat, Elemzés és tervezés.
Előnyök	Azonosítsa azokat a területeket, amelyekre figyelmet vagy javítást kell igénybe venni Világosság, hogy mely tényezők befolyásolják az ügyfelek viselkedését Segít megérteni, hogy mely termékeket hová helyezi Jósolja meg az értékesítési volumeneket	Azonosítsa az alapul szolgáló modelleket és mintákat Bemeneti forrásként szolgál az adatmegjelenítéshez, Elősegíti az üzleti vállalkozások fejlesztését az igények előrejelzésével

Összegzés - adatmegjelenítés vs. adatelemzés

A vállalati igények tekintetében az adatmegjelenítés és az adatelemzés közötti különbség feltűnően egyértelmű. Az is egyértelmű, hogy bár a vizualizációk fontosak is, nem képezhetik az adatfeldolgozás megoldásának egyedüli elemét, mind az Adatmegjelenítés, mind az Adatelemzés együttesen jó következtetéseket von le az üzlet számára.

A megjelenítő eszközök és az elemző eszközök kiválasztása szervezetenként változhat, az általa kezelt adatok típusától és a szervezet méretétől függően.

Ajánlott cikk

1. 5 Tudnia kell a nagy adatelemzés kihívásait és megoldásait
2. 8 kiváló adat-elemzési trend, amelyek 2016-ban dominálnak
3. Tudja meg a 10 különbséget a kis adatok és a nagy adatok között
4. A vendéglátóiparban fontos Big Data Analytics (gyors)