A Python könnyen megtanulható és szinte bárhol fut. Számos alkalmazás számára hasznos, beleértve az oktatást, az adatelemzést és a webfejlesztést. A világ egyik legnagyobb vállalata nagymértékben támaszkodik a Python-ra, ideértve az Instagram-ot és a Google-t is.
Ez egy dinamikus, objektum-orientált (OO) programozási nyelv, amely összehasonlítható a Microsoft .NET alapú nyelvek vagy a Java hasonlóakkal, mint általános célú szubsztrát számos szoftverfejlesztéshez. Erőteljes támogatást nyújt a különböző technológiákkal történő integrációhoz és a programozási termelékenység javításához a fejlesztési életciklus során. Különösen alkalmas nagyméretű és összetett projektekhez, változó követelményekkel.
A Python egyben a leggyorsabban növekvő nyílt forráskódú programozási nyelvek, és a világ legnagyobb tőzsdéje számára alkalmazott missziókritikus alkalmazásokban használják. Alapját képezi különféle csúcskategóriás kiadvány-webhelyeknek is, több millió mobiltelefonon működik, és olyan iparágakban használják, mint a légiforgalmi irányítás, a teljes hosszúságú film animációja és a hajógyártás.
Kezdjük egy pozitív megjegyzéstel, és vitassuk meg a bőséges programozási nyelv előnyeit.
A Python használatának előnyei
# 1. Könnyű használat és olvasás
A legtöbb Python programozó egyetért azzal, hogy a Python legnagyobb előnye az, hogy könnyű felvenni. Könnyű használat és a könnyű olvashatóság nem csupán kényelem. Ez a program felhasználói számára is előnyös lehet. Az egyszerű használhatóság segít egyértelműbben gondolkodni a programok írásakor, és mások számára, akiknek javítaniuk vagy fenntartaniuk kell a programot.
A szakértők és a kezdők könnyen értik a kódot, és gyorsan eredményessé válhatnak ezzel a nyelvvel, mivel kevesebb „nyelvjárása” van, mint más népszerű nyelveknek, például Perlnek. Mivel forráskódja az álkódra emlékeztet, ezért szintén egyszerű megtanulni. Amint elkezdi a tanulást, szinte azonnal elkezdheti a hatékony kódolást.
Összességében kevesebb erőfeszítést igényel a program Python-ban való írása, mint más nyelvek, például Java vagy C ++ használatával. Ez a tudományos körökben is meglehetősen népszerű, ezért nagy tehetségkészletre van szükség. A kódírás nagyon produktív módszerének tekintik, és ennek némelyike az olvashatóságból és az egyszerű szintaxisból származik. Néhány a jól megtervezett és gazdag beépített képességekből, valamint a szabványos könyvtárból származik, és számos harmadik féltől származó nyílt forrású modul és könyvtár elérhető.
Mivel könnyű megérteni, azt is könnyű karbantartani. A nyelv dinamikusan rugalmas és gépelt, olyan kóddal, amely nem annyira szóbeli, mint más nyelvek. De ez a dinamikus gépelés hátrányos is lehet, amelyet később megvitatunk.
# 2. Egyszerű és gyors
A Python közösség gyors és hatékony támogatást kínál a felhasználók számára, és a fejlesztők százezrei keményen dolgoznak a hibák felkutatásán és kijavításán, valamint a javítások és a nyelv javításának fejlesztésén. Ez a sokféle módon gyors visszajelzést is kínál. Egyrészt a programozók kihagyhatják a különféle feladatokat, amelyeket más nyelveken kell elvégezni. Ez csökkenti az egyes programok idejét és költségét, valamint a programhoz szükséges karbantartást. A Python a kód gyors adaptálását is lehetővé teszi. A nyelvet futtatásra késznek lehet nevezni, amelyhez egyszerű kód végrehajtása szükséges. A kód körüli lejátszás és tesztelés sokkal egyszerűbbé válik a nyelv használatával, amely egy alulról felfelé építkező fejlesztési stílust is kínál az alkalmazás egyszerű felépítéséhez, a legfontosabb funkciók tesztelésével a tolmácsban, mielőtt elkezdené a felső szintű kódot.
A tolmács könnyen bővíthető, lehetővé téve a C-kód beágyazását egy egyszerűen összeállított bővítőmodullal. A Python a programok újrafelhasználhatóságát a csomagokkal és modulokkal is motiválja. Számos modul már elérhető a szokásos könyvtárban, elengedhetetlen a Python terjesztéséhez. A funkcionalitást a különböző programok között megoszthatja, ha több modulra osztja őket.
A nyelv több rendszeren is futhat, de megőrzi hasonló felületét, és a felépítés nem változik sokat az egyes operációs rendszerekkel, mivel a hordozható ANSI C-ben van írva. Ez azt jelenti, hogy könnyedén megírhatja Python-ot Mac számítógépen, tesztelheti egy Linux rendszert, és töltsön fel egy Windows számítógépre.
# 3. Használhatóság az IoT-vel
A tárgyak internete vagy tárgyak internete hatalmas lehetőségeket nyitott meg, és a Python kulcsszerepet játszhat abban, hogy kihasználja ezeket a lehetőségeket. A nyelv egyre népszerűbb választás az IoT számára, és olyan új platformokon alapul, mint a Raspberry Pi. A Raspberry P dokumentációja kimondja, hogy a nyelv könnyen kezelhető és hatékony.
# 4. Aszinkron kódolás
A Python eléggé hatékonynak bizonyult aszinkron kód írására, amely egyetlen eseményhurkot használ fel kisebb egységekben végzett munka elvégzése helyett, a felhasználások felírása helyett. Ennek oka az, hogy könnyebb írni és karbantartani sem zavaró kutatási állítások, holtpontok vagy egyéb kérdések nélkül. Ez a generátor nagyon hasznos több feldolgozási hurok futtatásához.
# 5. Kevésbé korlátozott programozási megközelítés
A Java-hoz képest a Python sokkal kevésbé korlátozott multi-paradigma programozási megközelítést alkalmaz. Például, nem kell külön OO-osztályt létrehoznia a 'Hello World' nyomtatásához Python-ban, hanem Java-ban. A Python multi-paradigma, és támogatja a funkcionális, eljárási és objektum-orientált programozási stílusokat. A Pythonban bármi és minden lehet tárgy. Az alkalmazás nyelve több programozási paradigma segítségével is írható, és mégis éles, tiszta és érthető OO-kódot írhat.
Ajánlott tanfolyamok
- HTML és HTML5 tanfolyam
- Szoftvertesztelő programozási tanfolyamok
- Program a Drupal 7-en
- Online tanfolyam a JQuery-ről
# 6. Vállalati alkalmazások integrálása
A Python nagyszerű választás egy programozási nyelvhez, amely magában foglalja az Enterprise Application Integration (EAI) alkalmazást. Megkönnyíti a webfejlesztési szolgáltatások fejlesztését, felhívja a CORBA vagy COM komponenseket, és közvetlenül hívja a Java, C ++ vagy C kódot. A jelentős folyamatirányítási funkciókkal rendelkezik, és általános internetes adatformátumokat és protokollokat valósít meg, a jelölőnyelvek, például az XL feldolgozása, ugyanabból a bájtkódból fut a modern operációs rendszerekben, és beilleszthető szkriptnyelvként.
# 7. Használata a webfejlesztésben
A Python széles körben felhasználható és fejleszthető webfejlesztésre, a csúcskategóriás webes alkalmazások fejlesztésétől az egyszerű CGI szkriptek készítéséig a nagyszabású keretekig, például a TurboGears és a Django. A Python webfejlesztésben történő felhasználásának további példái a Quixote webalkalmazás-keretrendszer, a Plone tartalomkezelő rendszer és a Zope alkalmazáskiszolgáló. Könnyen létrehozhat saját megoldást a Python könnyen használható és kiterjedt szabványos könyvtárak alapján. A Python interfészeket biztosít a legtöbb adatbázishoz, jól működik más webfejlesztési technológiákkal, és hatékony dokumentum- és szövegfeldolgozó lehetőségeket kínál.
# 8. Használata tudományos és numerikus alkalmazásokban
Használhatja a Python képalkotó könyvtárat, valamint a MayaVi és a VTK 3D megjelenítő eszközkészleteket, valamint egyéb eszközöket, például a ScientificPython és a Numeric Python, a numerikus és tudományos alkalmazások fejlesztéséhez. Ezen alkalmazások nagy részét az Enthought Python Distribution is támogathatja.
# 9. Alkalmazás-szkriptek és szoftver tesztelés
A Python erős integrációja a Java, valamint a C és a C ++ alkalmazásával nagyon hasznosnak bizonyítja az alkalmazás szkriptálását. Az elejétől kezdve úgy tervezték, hogy beágyazható legyen, és nagyszerű választás lehet egy szkriptnyelv számára a nagyobb alkalmazások testreszabásához vagy kibővítéséhez. A Python az erőteljes szövegfeldolgozási és integrációs képességeinek köszönhetően kiterjedt szoftver tesztelésre is használható. Valójában a Python a saját egységteszt-keretrendszerével is rendelkezik. A Python felhasználható csúcsminőségű GUI asztali alkalmazások fejlesztésére is. Használhat nyílt technológiákat az alkalmazás telepítéséhez a legtöbb operációs rendszerben. Más GUI keretek, például Motif, X11, Delphi, Carbon és MFC támogatása szintén rendelkezésre áll.
# 10. A Python prototípusainak felhasználása és nyílt forráskódú előnyök
A prototípuskészítés a Pythonban meglehetősen egyszerű és gyors, ami számos esetben a végső rendszer kifejlesztését eredményezi. Mivel a Python meglehetősen mozgékony, könnyen visszaállíthatja a kódot az első prototípustól a végtermékig történő gyors fejlesztéshez. A Python nyílt forráskódú természete szintén óriási előnye. Jól megtervezett, méretezhető, hordozható, robusztus és gyors természete miatt. Szintaxisa könnyű felvenni, és tiszta és fejlett fejlett nyelvi funkciókkal rendelkezik. A Python sok szempontból meghaladja a kereskedelemben kapható összehasonlítható megoldások tulajdonságait és képességeit.
A Python nyílt forráskódú licence a nyelv és az azon alapuló alkalmazások korlátlan módosítását, újraelosztását és használatát is lehetővé teszi. A teljes forrás rendelkezésre áll, és nincs semmiféle licencköltség, ami óriási költségmegtakarítást jelent. A támogatás online forrásokon keresztül szabadon elérhető.
# 11. Szerveroldali szkriptek
A Python erős szerveroldali szkriptnyelvnek tekinthető. Kódja hasonló az álnévhez, mint a többi szkriptnyelv, és alig tartalmaz gazdag vagy bonyolult szintaxist. A rendszer úgy lett kialakítva, hogy kevésbé tudjon összpontosítani arra a parancsra, amelyet használni szeretne, ehelyett az alkalmazás üzleti szabályaira koncentrálhat.
# 12. Hordozhatóság és interaktivitás
A Python másik hatalmas előnye a hordozhatóság és az interaktivitás, ami sokkal könnyebben megtanulható. Dinamikus szemantikát és gyors prototípuskészítési képességeket biztosít. Ezt gyakran ragasztónyelvnek tekintik, amely a meglévő komponenseket összekapcsolja. Nagyon beágyazható az alkalmazásokba, még azokban is, amelyek más programozási nyelveket használnak. Ez lehetővé teszi, hogy új modulokat rögzítsen a Python-ra, és kibővítse annak alapvető szókincsét.
Hátrányai a Python használatának
Amint tudod, a Pythonnak hatalmas előnyei vannak. De megvan a maga részéről a korlátok. Itt van egy pillantás rájuk:
# 1. Sebesség
Fontos kérdés lehet a sebesség, vagy annak hiánya. Mivel ez egy értelmezett nyelv, a Python lassabb lehet, mint más fordított nyelvek. Ez viszont visszahozza a nyelv elválasztását a futásidejétől. A Python egyes referenciamutatói gyorsabban futnak, mint a C vagy más kódoló nyelvek. A Python lassú végrehajtási sebességét a múltban kritizálták, ám az elmúlt években bizonyos mértékig optimalizált csomagokkal foglalkoztak vele. Ennek ellenére a Python bizonyos szempontból lassabb lehet olyan nyelvekre, mint a C ++ és a C, és újabb, mint például a Go.
# 2. A mobil számítástechnika és a böngészők hiánya
A Python erős az asztali és a szerver platformon, de a gyenge a mobil platformon. Csak néhány maroknyi Python segítségével kifejlesztett okostelefon-alkalmazás létezett, és a nyelvet ritkán látják a webfejlesztő alkalmazások kliens oldalán.
A nyelv nem található meg a webfejlesztő böngészőkben sem. Ennek fő oka az, hogy nehéz biztosítani. Még mindig hiányzik a megfelelő, biztonságos homokozó a nyelv számára, és egyes programozók úgy vélik, hogy a szokásos végrehajtáshoz, a CPython-hoz nehéz vagy lehetetlen.
# 3. Tervezési korlátozások
Még a Python legnagyobb rajongói is elfogadnák a nyelv bizonyos tervezési korlátozásait, mert dinamikusan gépelés alatt állnak. Ehhez további tesztelésre és hibákra van szükség, hogy csak futás közben jelenjenek meg. A nyelv globális tolmácszára azt jelenti, hogy csak egy szál bármikor hozzáférhet a Python belső oldalához.
# 4. A csomag lejárata és elérhetősége
Hiányzik a Python társaik számos Matlab eszközkészlethez. Ezen eszközkészletek, modulok és csomagok nagy része még nem fejlett fejlesztési szempontból, rosszul támogatott és dokumentált. Ez várható, mivel a Python-ot nagyrészt az önkéntesek közössége hajtja, akiknek nincs ideje minden modul dokumentálására és támogatására. Ha azt tervezi, hogy egy modult vagy csomagot szerez Python-hoz, mindig jó ötlet megvizsgálni, hogy a modult aktívan karbantartják-e, mielőtt egy attól függő alkalmazást fejlesztenek. Ellenkező esetben ki kell dolgoznia a saját javításait és megoldásait a kódhoz.
Röviden megvitattuk a Python használatát a mérnöki és tudományos munkában. Az ilyen munka moduljai közül a matplotlib, a SciPy és a NumPy a legfontosabbak. Míg a matplotlib és a NumPy jól dokumentálva vannak, a SciPy-nek lehetnek nem egyértelmű dokumentumai vagy hiányozhatnak azok. Például az scipy.interpolate.LSQUnivariateSpline az adatok simításának felosztására szolgál, ám a dokumentáció nem magyarázza az együtthatókat, amelyeket a módszer ad vissza. Ez problémás lehet, mivel a módszer a vártnál kevesebb együtthatót ad vissza.
# 5. Problémák a matplotlibban
Vannak bizonyos kihívások is a matplotlib-ban, amely meglehetősen alkalmas nem interaktív ábrázolási csomag. Az egyik az, hogy a különféle módszerek és funkciók interfészei nem egységesek. Például amikor létrehoz egy szövegmezőt a pyplot.annotate függvénnyel vagy a tengelyobjektum annotátum-módszerével, akkor a xycoords kulcsszóval meghatározhatja, hogy a szöveg helye adatkoordinátákként, ábra-frakcionált koordinátákként vagy tengelyek frakcionált koordinátái legyen-e megadva . De ez a kulcsszó hiányzik a pyplot.text függvénynél, és csak az adatok koordinátái használhatók a szöveg helyének meghatározására, ami általában nem az, amit a programozók akarnak.
Ajánlott cikkek
Mint láthatja, népszerűsége ellenére ez messze nem tökéletes. Megfelelően osztja a kérdéseket, ideértve a tervezéssel és a teljesítménnyel kapcsolatos kérdéseket is. Ha azt tervezi, hogy bármit is fejleszt a Python segítségével, akkor először tisztáznia kell annak előnyeit és korlátait.
- A mobil számítástechnika jellemzői: Legjobb alkalmazások és szolgáltatások (OS)
- Melyik a legjobb -HTML5 vs Flash
- A legcsodálatosabb Python interjúval kapcsolatos kérdések és válaszok
- Karrier Pythonban
- Kezdje el a Python és a Django használatát a webfejlesztés számára
- A Python vs Ruby Performance legjobb és hasznos funkciói
- Drupal vs Joomla: Mik a funkciók?
- Drupal 7 vs Drupal 8: Különbség