Bevezetés az adatbányászatba

Az adatbányászat egy olyan folyamat, amelyet egy szervezet használ a nyers adatok hasznos adatokké alakítására. Szoftvert használva a nagy adathalmazok mintáinak megtalálására, a szervezetek többet megtudhatnak ügyfeleikről hatékonyabb üzleti stratégiák kidolgozása, az eladások növelése és a költségek csökkentése érdekében. Az adatok hatékony gyűjtése, tárolása és feldolgozása az adatbányászat fontos előnyei. Adatbányászati ​​módszert használják a gépi tanulási modellek kidolgozására.

Az adatbányászat előnyei

Az adatbányászatnak számos hatalmas előnye van:

1. Marketing / kiskereskedelem

A modellek létrehozása érdekében a marketing cégek adatbányászatot használnak. Ennek alapja a történelem volt, hogy megjósoljuk, ki fog reagálni olyan új marketing kampányokra, mint a közvetlen levél, az online marketing stb. Ez azt jelenti, hogy a marketingszakemberek nyereséges termékeket értékesíthetnek a megcélzott ügyfelek számára.

2. Pénzügy / banki szolgáltatások

Mivel az adatkitermelés információkat nyújt a pénzügyi intézményeknek a kölcsönökről és a hiteljelentésekről, az adatok meghatározzák a jó vagy rossz hiteleket egy történelmi ügyfelek számára létrehozott modell létrehozásával. Segít a bankoknak a hitelkártyákkal történő csaló tranzakciók felismerésében is, amelyek megvédik a hitelkártya tulajdonosát.

3. Kutatók

Az adatbányászat motiválhatja a kutatókat arra, hogy gyorsítsák fel, amikor a módszer elemzi az adatokat. Ezért több időt dolgozhatnak más projekteknél. A vásárlási viselkedés felismerhető. Az esetek nagy részében új vásárlási problémákat tapasztalhat bizonyos vásárlási minták megtervezésekor. Ezért az adatok bányászatával oldják meg ezeket a problémákat. A vásárlási szokásokkal kapcsolatos összes információ bányászati ​​módszerekkel megtalálható. Ez a folyamat egy olyan területet is létrehoz, ahol kiszámítják az összes váratlan vásárlási mintát. Ez az adatkitermelés hasznos lehet, ha azonosítják a vásárlási szokásokat.

4. Az ügyfélcsoportok meghatározása

Az adatbányászatot arra használjuk, hogy a marketing kampányoktól az ügyfelek felé reagáljunk. Információt nyújt az ügyfélcsoportok azonosítása során is. Néhány felmérés felhasználható ezeknek az új ügyfélcsoportoknak a megkezdésére. És ezek a vizsgálatok az adatbányászat egyik formája.

5. Növeli a márka lojalitását

A marketing kampányokban bányászati ​​technikákat alkalmaznak. Ennek célja a vásárlók igényeinek és szokásainak megértése. És ebből az ügyfelek választhatják márkájuk ruháit. Így tehát biztosan önbizalommal bírhat ennek a technikának a segítségével. A döntésekkel kapcsolatban azonban lehetséges információkat nyújt.

6. Segít a döntéshozatalban

Ezeket az adatbányászati ​​technikákat az emberek használják, hogy segítsenek valamiféle döntéshozatalban a marketingben vagy az üzleti életben. Ma ennek a technológiának a felhasználásával minden információ meghatározható. Ezenfelül az ilyen technológia segítségével pontosan eldöntheti, mi ismeretlen és váratlan.

7. Növelje a vállalati bevételeket

Az adatbányászat olyan folyamat, amelyben valamilyen technológia működik. Információkat kell összegyűjteni az online értékesített árukról, ez végül csökkenti a termékköltségeket és a szolgáltatásokat, ami az adatbányászat egyik előnye.

8. A jövőbeli tendenciák előrejelzése

Minden információt befolyásoló tényező a rendszer működési természetének része. Az adatbányászati ​​rendszerek ezekből is beszerezhetők. Segíthetnek előre jelezni a jövőbeli trendeket, és ennek a technológiának a segítségével teljes mértékben lehetséges. Az emberek viselkedésbeli változásokat is elfogadnak.

9. Növeli a weboldal optimalizálását

Az adatbányászattal mindenféle láthatatlan elem információt keresünk. Az adatbányászat hozzáadása segít optimalizálni webhelyét. Hasonlóképpen, ez az adatbányászat olyan információkat szolgáltat, amelyek felhasználhatják az adatbányászat technológiáját.

Fontos szem előtt tartani

  • Ha a felhasználónak sikerült közvetlenül kapcsolatba lépnie az adatbányász eszközzel, akkor a felhasználó jobb és okosabb marketing lehetőségeket választhat egyes vállalatok számára.
  • A kommunikáció az adatbányászattal való közvetlen foglalkozáskor fontos, hogy az erős kapcsolatok és kapcsolatok meghatározhatók legyenek.
  • A 80/20 elv alapján, ha az ügyfelek 20% -a van, akkor a nyereség 80% lesz.
  • A 20% -kal fontos ügyfelek veszteségmentesek. A társaságnak törekednie kell a profit növelésére további 80% -kal.
  • Két fogalom van, az úgynevezett szegmentálás és csoportosítás, amelyek fontosak a reklámban és az ügyfelek kapcsolatában az adatok bányászatának a részletekhez történő sikeres felhasználásához.
  • Az adatbányászatot a társadalomban elkövetett egészségügyi csalások, pazarlás és visszaélések megelőzésének stratégiájának részeként is használták a Medicaid Integrity Program CMIP területén.
  • Ha ismeri az adatbányászati ​​technikákat, különféle területeken kezelheti az alkalmazásokat, például a piacelemzést, a termelés ellenőrzését, a sportot, a csalások észlelését, az asztrológiát stb.
  • Ha van webhelye vásárláshoz, akkor az adatbányászat segít meghatározni a vásárlási mintát. Ha problémái vannak a termékek megtervezésével vagy kiválasztásával, az adatbányászati ​​technikák hasznosak lehetnek az összes vásárlási szokás azonosításához.
  • Az adatbányászat az adatoptimalizálásban is segít.
  • Az adatbányászat egyik legfontosabb tényezője, hogy meghatározza a rejtett jövedelmezőséget.
  • Az üzleti vállalkozás kockázati tényezőjével vigyázni lehet, mert az adatbányászat egyértelműen azonosítja a rejtett jövedelmezőséget.
  • A csalások és a rosszindulatú programok az interneten a legveszélyesebb fenyegetések, amelyek nap mint nap növekednek. Ennek fő okai a hitelkártya-szolgáltatások és a telekommunikáció. Az adatbányászati ​​technikák segítségével a szakemberek csalással kapcsolatos adatokat szerezhetnek, például a hívó fél azonosítóját, helyét, a hívás időtartamát, a pontos dátumot és időt, stb., Amelyek segítenek megtalálni a csalásért felelős személyt vagy csoportot.
  • A vállalati világban is, ahol az idő pénz, az adatbányászati ​​technikák valós időben segítenek a szervezeteknek a pénzügyek és források tervezésében, az eszközök értékelésében, az üzleti versenytársakról alkotott ötletben stb.

Következtetés

Az adatbányászatnak számos előnye van a vállalkozások, a kormányok és az egyének területén. Ebben a cikkben láttuk azokat a területeket, ahol hatékonyan tudjuk használni az adatbányászatot.

Ajánlott cikkek

Ez egy útmutató az adatbányászat előnyeihez. Itt tárgyaljuk a definíciót, az alapvető fogalmakat és az adatbányászat fontos előnyeit. Megnézheti a többi javasolt cikket is, hogy többet megtudjon-

  1. Melyek az adatmodellek a DBMS-ben?
  2. Mi az adatmodellezés?
  3. Mi az adattárház?
  4. Mi az adattudomány?
  5. Az adatbányászat különböző alkalmazásai

Kategória: