Útmutató az Apache Hadoop ökoszisztémához. Itt azt is megvitatjuk, mi az Apache Hadoop ökoszisztéma? a Hadoop architektúrájának és működésének áttekintése…
BővebbenNagy adat
Megértjük az Apache Hadoop és az Apache Storm jelentéseit, fej-fej különbséget, a legfontosabb különbségeket és következtetéseket egyszerű és könnyű lépésekben.…
BővebbenEz egy útmutató az Apache HBase-hoz. Itt az Apache HBase fogalmát, a különféle felhasználási lehetőségeket és előnyöket, valamint működését tárgyaljuk.…
BővebbenMegértjük az Apache Hive és az Apache Spark SQL jelentéseit, a fej-fej összehasonlítást, a kulcskülönbséget egyszerűen és könnyű módon.…
BővebbenMegértjük az apache kaptár vs az apache hbase jelentését, fej-fej összehasonlítást, kulcsfontosságú különbségeket, összehasonlító táblázatot hasznos módon.…
BővebbenEbben a cikkben az Apache Nifi és az Apache Spark között egyszerűen és könnyű módon megvizsgáljuk azok jelentését, fej-fej különbséget, kulcs különbséget és következtetéseket.…
BővebbenMegértjük az Apache Pig vs Apache Hive fogalmát, azok jelentését, a fej közötti összehasonlítást, a legfontosabb különbségeket és a következtetéseket egyszerű és könnyű lépésekben.…
BővebbenMegértjük az Apache Kafka vs Flume jelentését, azok fejét, a fej közötti összehasonlítást, a legfontosabb különbségeket és következtetéseket egy egyszerű és könnyű lépésben.…
BővebbenÚtmutató az Apache Spark Architecture-hez. Itt az Apache Spark Architecture bevezetését, az összetevőket és a blokkdiagramot tárgyaljuk.…
BővebbenAz Apache Spark hangolható gombokat biztosított, így a programozók és az adminisztrátorok használhatják őket az alkalmazások teljesítményének felelõsségére.…
BővebbenEbben a cikkben az Apache Storm vs Apache Spark nagyon egyszerű módon vizsgáljuk azok jelentését, a fej-fej összehasonlítást, a legfontosabb különbségeket.…
BővebbenEbben a cikkben az Apache Storm vs Kafka viszonylag egyszerű módon vizsgáljuk azok jelentését, fej-fej összehasonlítást, kulcskülönbségeket és következtetéseket.…
BővebbenÚtmutató a mély tanulás alkalmazásához. Itt tárgyaljuk bevezetésüket és mélyreható tanulásukat is.…
BővebbenÚtmutató az alkalmazáshoz a neurális hálózaton. Itt tárgyaljuk a bevezetést és azok első három alkalmazását is.…
BővebbenÚtmutató az IoT alkalmazásaihoz. Itt részletesebben tárgyaljuk az IoT alkalmazásának különböző formáit a jobb megértés érdekében…
BővebbenÚtmutató a gépi tanulás alkalmazásaihoz. Itt részletesen tárgyaljuk az üzletágon alapuló alkalmazásokat és a gépi tanulás trendeit.…
BővebbenÚtmutató a szenzorok alkalmazásához. Itt tárgyaljuk az érzékelők bevezetését, felhasználását és az öt legfontosabb alkalmazást, valamint annak részletes magyarázatát.…
BővebbenÚtmutató a Array-hoz a PowerShell-ben. Itt tárgyaljuk a tömb bevezetését a powershelll-ben és a definiálást, egy tömb elérését tömb számlálásával.…
BővebbenÚtmutató a mesterséges intelligencia alkalmazásokhoz. Itt tárgyaljuk a mesterséges intelligencia alkalmazások bevezetését, a legtöbb alkalmazott AI technológiát stb.…
BővebbenÚtmutató a mesterséges intelligencia társaságaihoz. Itt tárgyaljuk a mesterséges intelligencia legnépszerűbb vállalatait és a vállalatok előnyeit…
BővebbenÚtmutató a mesterséges intelligencia problémáira. Itt tárgyaljuk a mesterséges intelligenciával kapcsolatos fő problémákat és annak lehetséges megoldásait…
BővebbenÚtmutató a mesterséges intelligencia technikájához. Itt tárgyaljuk, mi az a mesterséges intelligencia és annak technikái, valamint az alkalmazások.…
BővebbenÚtmutató a mesterséges intelligencia szoftverhez. Itt tárgyaljuk a mesterséges intelligencia szoftverének bevezetését és annak típusait, valamint az eszközöket.…
BővebbenA fenti cikkben megtartottuk a leginkább feltett mesterséges intelligencia interjúval kapcsolatos kérdéseiket és a válaszokat.…
BővebbenÚtmutató az Array R.-hez. Itt tárgyaltuk az R tömbök bevezetését, az R tulajdonságait és néhány példa nélküli példát.…
BővebbenÚtmutató a mesterséges intelligencia technológiájához. Itt tárgyaljuk a mesterséges intelligencia előnyeit és a 18 legfontosabb technológiát.…
BővebbenMegértjük a mesterséges intelligencia és az üzleti intelligencia fogalmát, azok jelentését, a fej közötti összehasonlítást, az algoritmusokat, az integrációt egyszerű és könnyű lépésben.…
BővebbenEz egy útmutató a mesterséges intelligencia eszközökhöz. Itt tárgyaltuk a mesterséges intelligencia eszköz fogalmát, felső keretét, területét és alkalmazását.…
BővebbenA mesterséges intelligencia eszközök és alkalmazások célja olyan gépek kifejlesztése, amelyek jobban teljesítik a feladatokat, mint az emberek.…
BővebbenEbben a mesterséges intelligencia vs. gépi tanulás vs mély tanulásban egyszerűen megvizsgáljuk azok jelentését, fej-fej összehasonlítást, a legfontosabb különbségeket.…
Bővebben