Képforrás: pixabay.com

A szoftverfejlesztésben az adatmodellezés az információs rendszer adatmodelljének létrehozásának folyamata. Ez formális adatmodellezési technikák alkalmazásával történik.

Az adatok ma az üzleti élet és a márkák nagyon fontos szempontja az egész világon és a világon. Ezért az adatmodellezés szolgál az adatkövetelmények meghatározására és elemzésére, amelyek nélkülözhetetlenek a vállalati információs rendszerek részét képező üzleti folyamatok támogatásához.

Az adatmodellezés folyamata ezért szoros és aktív együttműködést igényel a professzionális adatmodellezők, az érdekelt felek, valamint az információs rendszer leendő felhasználói között.

Az adatkövetelményektől a tényleges adatbázis létrehozásáig három különféle típusú adatmodell készül. Az adatkövetelményeket kezdetben fogalmi adatmodellként rögzítik, amely alapvetően technológiától független specifikációk, amelyek az adatok kezdeti követelményeiről szólnak.

Ezt követően a fogalmi modellt logikai adatmodellré konvertálják, amely dokumentálja az adatok szerkezetét, majd az adatbázisokba kerül.

Egy fogalmi adatmodell megvalósításához több logikai adatmodellre lehet szükség. Az adatmodellezés utolsó lépése a logikai adatmodell fizikai adatmodellré történő átalakítását foglalja magában.

Ebben a modellben az adatok adatba vannak rendezve, és fiókokat hoz létre a hozzáférés, a teljesítmény és a tárolás részleteihez.

Ez azt jelenti, hogy az adatmodellezés meghatározza az adatelemeket, valamint az elemek struktúráját és kapcsolatát. Az adatok szisztematikus és megfelelő módon történő modellezéséhez az adatmodellezési technikák segítik a vállalatokat az adatok értékes erőforrásként történő kezelésében.

Ezért magától értetődik, hogy az adatmodellezési szabványok alapvető követelmények a projekteket végrehajtó vállalatok számára, ahol az adatokat meghatározott módon kell elemezni és meghatározni.

Ez a bejegyzés kiemeli néhány fontos adatmodellező eszközt, amelyek nagyban hozzájárulnak ahhoz, hogy az adatmodellezés sikeres és eredményes törekvés legyen a különböző márkák és szervezetek számára.

Adatmodellező eszközök;

  1. Archi:

Az Archi egy ingyenes és nyílt forráskódú vizuális modellező és tervező eszköz, amely modelleket készít és modellező vázlatokat készít.

Az Archi, amelyet eredetileg a Jisc finanszírozott 2010 és 2012 között, a nemzeti projekt része volt, amely elősegítette az Egyesült Királyság felsőoktatási ágazatában az Enterprise Architecture programjának támogatását.

Ez az adatmodellező eszköz támogatja az ArchiMate 2.1 modellezési nyelvet, amely egy műszaki szabvány, amelyet az Open Group hozott létre.

Az ArchiMate nyílt forráskódú referencia-megvalósításának biztosításával az Archi jelenleg az egyik eszköz az Openi ArchiMate Model Exchange File Format megvalósításához.

Az eszköz 2.1 verziója egy ingyenes verzió, vázlatokat, platformok közötti támogatást és nyílt forráskódú platformot is támogat.

  1. BiZZdesign építész:

A BiZZdesign Architect vizuális adatmodellező és tervező eszközét az Enterprise Architecture használja számos vállalati architektúra-keretrendszer alkalmazásának támogatására, beleértve az ArchiMate-t és a TOGAF-ot.

A vállalati architektúra modellezésének, megjelenítésének, elemzésének és dokumentálásának több szempontból és több nézetből történő támogatásával a BiZZdesign Architecture támogatja az automatikus adatgyűjtést és az adatok importálását az irodai alkalmazásokból.

A 2004-ben kiadott BiZZdesign Architect fejlesztését a BiZZdesign fejlesztette ki, és az ArchiMate projekt eredményein alapult.

Ez az adatmodellező eszköz az ügyfelek számára egy nagy értékű vállalati architektúra-adatmodellező eszközt kínál, amelyet az üzleti menedzsment vezérelhet.

Ezenkívül a Garter és a Forrester 2012-ben elismerte, hogy figyelemre méltó vállalati architektúra eszköz.

A vállalati architektúra keretei között, amelyeket a BiZZdesign támogat, többek között az ArchiMate, a DYA keret, a Pragmatic Enterprise Architecture keret, a Tapscott.

  1. CA ERwin adatmodellező:

Az adatmodellezés másik szoftver eszköze, a CA ERwin Data modellezés az egyedi igényekre épülő információs rendszer fejlesztésére szolgál, beleértve az adatábrákat és az adatbázisokat az ügyleti rendszerekhez, az adatigény-elemzés és az adatbázis-tervezés mellett.

Az IDEF1X módszer alapján ez az eszköz támogatja az információtechnikai jelöléssel megjelenített diagramokat is.

A Logic Works készítette, ezt az eszközt a Platinum Technology 1998-ban szerezte meg, majd 1999-ben a Computer Associates megszerezte.

Ezt az eszközt a Computer Associates hozzáadta az AllFusion csomaghoz AllFusion ERwin Data Modeler néven, később CA ERwin Data Modeler néven.

Az eszköz néhány további jellemzője a következő:

  • Ez az eszköz lehetővé teszi tisztán logikai modellek létrehozását, amelyekből fizikai modellek is létrehozhatók. Ez az eszköz az entitás típusától eltérő fizikai és logikai modellek kombinációját is támogatja, és többek között vonzza a logikai neveket és leírásokat, a logikai tartományokat és az adattípusokat.
  • Ez az eszköz támogatja a táblák és oszlopok elnevezését, a felhasználó által definiált adattípusokat, az elsődleges kulcsokat, az idegen kulcsokat, az alternatív kulcsokat és az elnevezéseket, valamint a korlátozások meghatározását.
  • Az eszköz összehasonlítja a modellek, szkriptek és adatbázisok kétirányú szinkronizálását is. Ha a modellmódosításokat célozzák meg, akkor az eszköz képes létrehozni egy szkriptet ezeknek a módosításoknak a végrehajtására.
  • Ez az eszköz magában foglalja a Naming Standards Editor nevû rövidítést / elnevezési könyvtárat, valamint egy logikai RDBMS adattípus-leképezési lehetõséget, az úgynevezett Datatype Standards szerkesztõt. Mindkét szerkesztő testreszabható bejegyzéseket hozhat létre, és biztosíthatja az adatkezelés alapvető szabályainak betartását.
  • Miután az adatbázis-mérnök létrehozta a hatékony fizikai modellt, az eszköz felhasználható egy SQL Data Definition nyelvi parancsfájl létrehozására, amely közvetlenül végrehajtható az RDBMS környezetben vagy menthető egy fájlba.
  • Az eszköz 7. verziója is rendelkezik visszavonási funkcióval.
  • Az egyedi ömlesztett szerkesztő szintén része a CA ERwin adatmodellezőnek. Ez a szerkesztő lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy az objektumok gyűjteményét egyetlen szerkesztési munkamenetben szerkeszthessék.

  1. Adatbázis-telepítési menedzser:

Az adatbázis-adminisztrátorok egy nyílt forrású, asztali orientált, több platformon alapuló adatbázis-tervező eszközt, az adatbázis-telepítéskezelőt használnak adatbázis-struktúrák létrehozásához, amelyeket azután telepítenek egy meglévő adatbázisba.

A diagramok létrehozásának lehetővé tételével ezek az eszközök lehetővé teszik a meghatározott struktúrák közötti alapvető kapcsolatok azonosítását. Az eszköz néhány funkciója a következő:

1. Ez az eszköz felhasználható adattípusok létrehozására, amelyek felhasználhatók táblázatok létrehozására.

2. Lehetővé teszi az adatbázis-nézetek és táblák kezelését.

3. Lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy betöltsenek / mentsenek indítási táblákat CSV-fájlokból

4. Lehetővé teszi az adatbázis-tervezés validálását

5. Az Adatbázis-telepítés-kezelőnek van egy SQL-parancsfájl-generációja a cél adatbázis-motorhoz, és párhuzamos telepítése a kiválasztott adatbázisokba

6. Van egy egyedi vizuális lekérdezés-készítője

7. Az eszköz lehetővé teszi az adatbázis-kezelők számára, hogy meglévő adatbázist böngészjen és táblázatokat importálhasson a megoldásba

8. Objektum-orientált modellezés: Ennek az eszköznek egy másik jellemzője, hogy lehetővé teszi az adatbázis táblák létrehozását az objektum-orientált programozás paradigmáinak követésével. Az adatbázis-kezelők rendelkezhetnek egy alaptáblával, az úgynevezett táblasablonnal, és akkor abból származhatnak táblázatok.

  1. Adatbázis Workbench:

Mint a Wikipedia állította, ez egy olyan szoftver, amely több relációs adatbázis fejlesztésére és adminisztrálására szolgál, és amely SQL-t használ, a különböző adatbázis-rendszerek közötti interoperabilitással.

Mivel ez az eszköz több adatbázis-rendszert támogat, a szoftverfejlesztők számára hasonló felületet és fejlesztői környezetet biztosít, amely egyébként különféle adatbázis-rendszereket használna.

Az eredetileg fejlesztőeszközként, kifejezetten az Interbase számára készült, az Database munkapad az Oracle Database SQL navigátor eszközét modellezte a Quest Software által. A korai években ez az eszköz nyílt forráskódú volt.

Az adatbázis-munkaterület által támogatott relációs adatbázisok között szerepel többek között az Oracle Datbase, a Microsoft SQL szerver, a Firebird, a Nexus DB, a MySQL, a MariaDB.

Az eszköz ötödik verziója a Windows mindkét verzióján (64 bites és 32 bites) fut, Linux alatt pedig az eszköz a Wine használatával használható. Az adatbázis munkaállomása indexek, táblák, tárolt eljárások és egyéb adatbázis-meta-objektumok megtekintésére, létrehozására és szerkesztésére használható. Ez az eszköz a következőket is támogatja:

1. Vizuális adatbázis tervezése / ábrázolása, mind fizikai, mind fogalmi szempontból

2. SQL lekérdezések tesztelése és lekérdezési tervek megtekintése

3. Vizsgálati adatokat generál

4. Adatok importálása és exportálása

5. vizuális kiváltságok kezelése

6. nyissa meg az ODBC vagy ADO adatforrásokat és az MS Access adatbázisokat. Ezen felül ez az eszköz számos termelékenységi funkcióval is rendelkezik, mint például kódsablonok, névsablonok, paraméterek betekintése, SQL betekintés, beleértve a csatlakozás befejezését, többek között.

  1. Sparx Systems Enterprise építész:

Egy másik vizuális modellező és tervező eszköz, a Sparx Systems Enterprise Architect az OMG UML-en alapul. A platform támogatja a szoftveres rendszerek tervezését és felépítését, az üzleti folyamatok modellezését és az ipari modellek adatmodellezését.

Az üzleti vállalkozások és a vállalatok által ezt az eszközt egyrészt modellezik rendszerük architektúrájára, másrészről pedig ezeknek a modelleknek a beépítésére a teljes alkalmazás-fejlesztési életciklus során.

A rendszeradatok modellezése mellett ez az eszköz lefedi az alkalmazásfejlesztés életciklusának alapvető aspektusait a követelménykezeléstől egészen a tervezés, az építés, a tesztelés és a karbantartás szakaszáig.

Támogatja továbbá a nyomon követhetőséget, a projektmenedzsmentet és a változásvezérlést, valamint eszközöket az alkalmazáskód modelleken alapuló fejlesztéséhez.

A programozók és az üzleti elemzők egyaránt használják mindkét kis fejlesztő társaságban a multinacionális vállalatok számára, ez az eszköz sok olyan funkciót képes elvégezni, amely hatalmas és átfogó.

A Sparx Systems, amelyet eredetileg az Enterprise Architect kiadott, 2000-ben jelent meg. Az eredetileg UML modellező eszközként lett kifejlesztve, ez az eszköz számos egyéb specifikációval is bővült.

  1. ER / Studio:

Az ER? Stúdiót az architektúra és adatbázis-tervező szoftver, az Embarcadero Technologies fejlesztette ki. Ez az eszköz több adatbázis-platformon működik, és hatékonyan használja az adat-építészek, az adatmodellezők, az adatbázis-építészek és az üzleti elemzők.

Az adatbázis tervek létrehozására és kezelésére, azaz az adatállomány dokumentálására és megtagadására, az ER / Studio az egyik átfogó adatmodellező eszköz, amely egyesíti az adatbiztonságot és az alkalmazásmodellezést egy többszintű tervezési környezetbe.

Az ER / Studio mellett az ER / Studio XE3 magában foglalja az ER / Studio üzleti építészt (Olyan folyamatmodellező eszköz, amely dokumentálja az üzleti folyamatokat, lehetővé téve a vállalatok számára az üzleti folyamatok és az adatok közötti kapcsolat megértését és javítását.), ER / Studio tároló (Szerveroldali modellkezelő rendszer, amely segít a vállalatoknak az adatmodellezés napi kihívásainak mentésében egy csapatkörnyezetben.

Ez az eszköz lehetővé teszi több felhasználó számára, hogy nem csak eredményesen dolgozzon, hanem együttműködjön az adat- és üzleti folyamatok modellezési projektjeiben, ezáltal biztosítva az eszközök és erőforrások megfelelő felhasználását), ER / Studio portál (webes keresési és jelentési eszköz, amelyet a az adatok jobb megértésének lekérdezése), a MetaWizard (a metaadatokat a modellező eszközökbe integrálja), univerzális adatmodellek (az adatbázishoz kapcsolódó projektek fejlesztési idejét közel 60% -kal csökkentheti) és az ER / Studio Software Architect (objektumorientált adatok modellező eszköz az alkalmazás-építészek által használt összetett szoftver-alkalmazások vizuális elemzéséhez és tervezéséhez).

  1. Jövőbeli kiválasztási eszközkészlet:

A Future Selection Toolbox egy olyan program, amely elsősorban a szolgáltatás-megválasztásra koncentrál a gépi tanulás területén, C ++ írta, és a Cseh Tudományos Akadémia fejlesztette ki.

Az eszköz harmadik generációja sokkal sokoldalúbb, fejlettebb és hatékonyabb, mint az első verzió. Az adatok előfeldolgozására és osztályozására, különös tekintettel a szolgáltatásgyűjtésre összpontosítva, ez az eszköz speciális funkciókkal rendelkezik, így speciálisabb választást jelent más eszközökkel szemben, mint például a RapidMiner, a PRTools és a WEKA.

  1. IBM System Architect:

Az IBM System Architect vállalati architektúra eszközt számos vállalat és kormányzati ügynökség használja rendszerek, alkalmazások és adatbázisok létrehozására és kezelésére, amelyek viszont segítik a szervezeteik előrehaladását.

Ez az eszköz számos kerettel működik, mint például a DoDAF, a MODAF és a NAF. Az architektúrák meghatározásánál széles körben alkalmazott rendszer-architektúrára hivatkoztak olyan tankönyvekben, amelyek a vállalati architektúráról, az UML-ről és az adatmodellekről szólnak.

Összességében az adatmodellező eszközök minden márka és szervezet szerves részét képezik. Ennek oka az, hogy az adatok nélkülözhetetlenek minden vállalkozás sikeréhez és növekedéséhez.

Legyen szó akár az ügyfelek viselkedésének megértéséről, akár okos marketingválasztásról, az adatkezelés ma minden márka növekedési történetének szerves része.

Éppen ezért az adatmodellezési eszközökbe történő beruházás és megértés nagyban segíti a márkát a növekedés történetének fenntartásában, nemcsak a jelenkorban, hanem a jövőben is.

Ajánlott cikk

  1. ADO.NET interjúkérdések
  2. Miért fontosak a szakemberek számára fontos irodai szabályok?
  3. MariaDB vs MySQL

Kategória:

Nagy adat