Tartalomjegyzék (Chi Square teszt Excelben)

  • Chi Square teszt Excelben
  • Hogyan kell elvégezni a Chi Square tesztet Excelben?

Chi Square teszt Excelben

A Chi Square teszt Excelben az egyik ilyen statisztikai függvény, amelyet a megfigyelt értékeket tartalmazó adatkészletből a várható érték kiszámításához használnak. Az Excel sokoldalú eszköz az adatok vizuális és statisztikai elemzésére. Ez a kevés táblázatkezelő eszköz egyike, amely körül támogatja a fejlett statisztikai funkciókat. Ezeknek a funkcióknak a felhasználásával betekintést nyerhetünk egy adatkészletből, amely valószínűleg nem lehetséges, csak vizuális elemzésükkel. Ebben a cikkben megtanuljuk, hogyan kell kiszámítani a Chi négyzetet egy adatbázisból az Excel használatával. Mielőtt részletesebben tárgyalnánk a Chi Square tesztet, nézzünk át néhány példát.

A Chi Square teszt egy hipotézis érvényességének tesztje. A Chi Square P érték megmutatja, hogy a megfigyelt eredmények statisztikailag szignifikánsak-e vagy sem. A statisztikailag szignifikáns eredmény azt jelenti, hogy elutasítjuk a nullhipotézist (a nullhipotézis a statisztikában egy állítás vagy hipotézis, amely valószínűleg helytelen). A Chi négyzet P érték egy 0 és 1 közötti szám. A 0, 05-nél kisebb Chi négyzet P érték általában a nullhipotézis elutasításához vezet.

Hogyan kell elvégezni a Chi Square tesztet Excelben?

Nézzünk meg néhány példával, hogyan kell elvégezni a Chi négyzettesztet Excelben.

Itt letöltheti ezt a Chi Square Test Excel sablont - Chi Square Test Excel sablon

1. példa

A Chi Square teszt megtudhatja, hogy egy adott számú elem aránya egy helyen egy véletlenszerű mintán alapul-e, statisztikailag függetlenek-e egymástól, vagy sem.

Tegyük fel, hogy cégének 10000 darab bútorja van. Körülbelül tizedikük négy teremben oszlik meg. Megtudhatjuk, hogy a teljes bútorok hány része van egy teremben, az alábbiak szerint:

Vegye figyelembe, hogy mindegyik teremben mintegy 250 bútor van. Ha típus szerint szeretnénk megkapni a várható bútorok számát, akkor az alábbiak szerint számoljuk ki:

Várható érték = Kategória oszlop összesen X (Kategória sor összes / Összes mintaméret)

Ezzel a képlettel várhatóan körülbelül 92 széket kapunk az A csarnokban, az alábbiak szerint:

A várható székek száma az A hallban = 250 X (362/984)

A különbséget az alábbi képlettel ellenőrizjük:

((Megfigyelt érték - várható érték) ⁿ) / várható érték

Chi Square teszt esetén n = 2

Melyik lenne az 0.713928183 érték. Hasonlóképpen meg fogjuk találni az egyes mennyiségek értékeit, és ezeknek az értékeknek az összege a teszt statisztikája. Ennek a statisztikának egy hozzávetőleges Chi-négyzet eloszlása ​​van, ha minden mennyiség független a másiktól. Az egyes mennyiségek szabadságának mértékét a következő képlettel lehet meghatározni:

(sorok száma - 1) (oszlopok száma - 1)

A jelen esetben 6.

Az első értékre, amely a székek száma, a Chi Square P értéket találjuk. A semleges hipotézis az, hogy a bútorok elhelyezkedése független a bútor típusától.

A székek Chi Square P értékét a következőképpen kell kiszámítani:

A Chi Square P összes értékének 1-nek kell lennie, ha a nulla hipotézis igaz.

A jelen adatkészletben, ha a teszt statisztika túl nagy, akkor elutasítjuk a nullhipotézist.

Amint az a fenti példából egyértelműen kitűnik, a Chi Square kiszámítása és a feltételezett adatok statisztikai jelentőségének tesztelése gondos eljárás és nagy pontosságot igényel. A fenti példa a CHISQ.TEST függvény segítségével elemezhető a Chi Square érték közvetlen eléréséhez és annak ellenőrzéséhez, hogy helyes-e a feltételezésünk, miszerint a bútorok elhelyezkedése független a bútor típusától. Ebben az esetben:

A Chi négyzet értéke körülbelül 0, 03. Korábbi megbeszélésünkből már tudjuk, hogy ez elutasítja a nulla hipotézist.

2. példa

A p-érték excelben történő kiszámításához a következő lépéseket kell végrehajtanunk:

  • Számítsa ki a várható értéket. A várható érték chi-négyzetben általában egy átlagos átlag vagy átlag a normál eloszlású adatkészleteknél. Bonyolultabb adatokkal kapcsolatban kérjük, olvassa el a fenti példát.

  • Írja be az adatokat oszlopokba, és kattintson egy üres cellára, ahol az eredményeket a munkalapon meg szeretné jeleníteni, majd kattintson az eszközsor „Funkció beszúrása” gombjára, megjelenik egy felbukkanó ablak. Írja be a chi értéket a Funkció keresése mezőbe, majd kattintson a „Go” gombra. Ezután válassza a listából a „CHITEST” elemet, majd kattintson az „OK” gombra.

  • Válassza ki a megfigyelt és várható tartományokat, majd kattintson az „OK” gombra.

Az eredményt az alábbiak szerint kapjuk meg.

Dolgok, amikre emlékezni kell

  1. A CHISQ.TEST nem az egyetlen elérhető Chi Square funkció, amely Excelben elérhető. A Chi Square összes variációja elérhető és felhasználható a statisztikai jártasságától függően.
  2. A CHISQ funkciók közvetlenül is beírhatók cellába, mint bármely más funkció. Ez időt takaríthat meg, ha már ismeri az adattartományokat, amelyekkel dolgozik.
  3. A CHISQ funkció megbízhatósága közvetlenül függ az adatok felépítésétől és eloszlásától, valamint a tesztelt hipotézisek tisztaságától. Különösen óvatosan kell eljárni a Chi Square teszt alkalmazásával a szignifikancia ellenőrzése céljából.

Ajánlott cikkek

Ez egy útmutató a Chi Square Testhez Excelben. Itt tárgyaljuk, hogyan kell csinálni a Chi négyzettesztet az Excelben, valamint a gyakorlati példákat és a letölthető Excel sablont. Megnézheti más javasolt cikkeinket -

  1. Hogyan lehet használni a VLOOKUP függvényt az Excelben?
  2. Hogyan kell használni az Excel STDEV funkciót?
  3. Substring függvény használata Excelben
  4. MAX IF Funkció Excelben

Kategória:

Excel tippek