Bevezetés az R csomagokba

A csomag funkciók és adatkészletek gyűjteménye. A csomagok javítják a programozási nyelv funkcionalitását. Ha adatbázisokat szeretnénk tárolni és feldolgozni (azaz az SQL-hez hasonló funkciókat adatkeretek segítségével), akkor használhatjuk a dplyr csomagot az R.-ban. A csomagok dokumentációt is tartalmaznak a függvények és az adatkészletek egy adott csomagban történő felhasználásáról.

Hol találunk csomagokat?

A csomagok az interneten különböző forrásokból érhetők el. Vannak bizonyos megbízható tárolók, ahonnan letölthetjük a csomagokat.

Itt található a két fontos adattár, amelyek online elérhetők.

  • CRAN (Átfogó R Archívum Hálózat): Ez a hivatalos R közösség, amelynek FTP és webszervereinek hálózata tartalmazza az R. legfrissebb kódját és dokumentációját. Mielőtt online csomagjait közzéteszi, egy tesztsorozaton megy keresztül, amely megfelel a CRAN irányelveinek. .
  • GitHub: A GitHub egy másik híres adattár, de nem kifejezetten az R. számára. Az online közösség megoszthatja csomagjait másokkal, és a verziókezeléshez is jól használható. A GitHub nyílt forráskódú, és nincs felülvizsgálati folyamata.

A hasznos R csomagok listája

Több csomag található az R-ben, és letölthető a CRAN-ból vagy a GitHub-ból. Az alábbiakban bemutatjuk azokat a csomagokat, amelyek felhasználhatók meghatározott célokra.

1. Az adatok betöltése külső forrásokból

  • Haven: R leolvassa és írja az adatokat a SAS-től.
  • DBI: Kommunikáció létrehozása a relációs adatbázis és R között.
  • RSQlite: Relációs adatbázisokból származó adatok olvasására szolgál.

2. Adatkezelés

  • Dplyr: Olyan adatkezeléshez használható, mint az alkészítés, parancsikonokat biztosít az adatok eléréséhez és sql lekérdezéseket generál.
  • Tidyr - az adatok apró formátumba történő konvertálására szolgál.
  • stringr - a szövegkifejezések és a karakterláncok kezelése.
  • lubridate- Az adatokkal és az idővel való munka.

3. Az adatok megjelenítése

  • Rgl: 3D vizualizációk kidolgozása.
  • ggvis: Grafika nyelvtan létrehozása és felépítése.
  • googlevis: A Google megjelenítő eszközök használatához R-ben

4. Web alapú csomagok

  1. XML: XML dokumentumok olvasása és írása R-ben.
  2. Httpr: Munka a http-kapcsolatokkal.
  3. Jsonlite: A json adattáblázatok olvasása.

R csomagok beszerzése

Az R-ben lévő elérhető csomagokat az alábbi kód használatával ellenőrizhetjük.

  • available.packages (): Körülbelül 5200 csomag érhető el a CRAN hálózatban.

A CRAN feladat nézeteivel csomagok csoportosítása egy adott téma alatt.

R csomagok telepítése

A csomagokat közvetlenül az IDE-n keresztül vagy parancsok segítségével telepíthetjük. A csomagok telepítéséhez az alábbi funkciót használjuk, és meghatározzuk a csomag nevét.

Szintaxis:

install.packages()

Kód:

install.packages(“ggplot2”)

A fenti kód telepíti a ggplot2 csomagot és az attól függő csomagokat, ha vannak.

Egyszerre több csomagot is telepíthetünk, ha a karakter vektor alatt megadjuk a csomag nevét.

Szintaxis:

install.packages(c(“package 1”, ”package 2”, ”package 3”))

Kód:

install.packages(c(“ggplot2”, ”slidify”, ”deplyr”))

Telepítés az R Studio használatával

Az R stúdió használatának előnye a GUI (grafikus felhasználói felület). Kiválaszthatjuk a telepítendő csomagokat és azok forrását.

Mehetünk az eszközökhöz -> Csomagok telepítése.

R csomagok betöltése

Az R csomag telepítése után be kell töltenünk őket az R csomagba, hogy megkezdhessük a telepített csomagok használatát.

Az alábbi függvényt használjuk a csomagok betöltésére.

Szintaxis:

library(package name)

Megjegyzés: A csomag nevét nem kell idézőjelekben megadni.

Kód:

library(ggplot2)

Vannak bizonyos csomagok, amelyek betöltésekor megjelenítik az üzeneteket. Néhányan közülük nem. Az alábbi kód segítségével láthatjuk a telepített könyvtár részleteit.

Kód:

library(ggplot2)
search()

Kimenet:

“Csomag: rács” “csomag: ggplot2” “csomag: csinál”

“Csomag: kötött” “csomag: csúsztatható” “eszközök: rstudio”

Saját csomag készítése

Mielőtt létrehoznánk saját csomagot. Az alábbi ellenőrzőlistát szem előtt tartva kell tartanunk, mielőtt folytatnánk a csomag létrehozását.

  • A kód szervezése az egyik legfontosabb dolog, amikor a kódot a csomagba írja. A kódjavítás helyett a kód helyének keresésével felét veszítjük, nem pedig a kód javítását. Tegye az összes fájlt egy könnyen elérhető mappába.
  • A kód dokumentálása segít megérteni a kód célját. Amikor gyakran nem vizsgáljuk meg újra a kódot, elfelejtjük, miért írtuk a kódot egy bizonyos módon. Segíthet az embereknek abban is, hogy jobban megértsék a kódot, ha megosztják velük.
  • A szkriptek megosztása e-mailben archaikus lett. Az egyszerű módszer a kód feltöltése és terjesztése a GitHub-on. Lehetséges, hogy visszajelzést kap, amely segíthet javítani a kódot.

Saját csomag létrehozásához telepítenünk kell a devtools csomagot.

Kód:

install.packages("devtools")

A dokumentáció elősegítéséhez az alábbi csomagot használhatjuk.

Kód:

install.packages("roxygen2")

A devtools csomag telepítése után. Készítheti saját csomagját.

Kód:

devtools::create ("packagename")

A „csomagnév” helyett megadhatja a kívánt nevet. Most hozzáadhatja funkcióit ehhez a csomaghoz.

Ugyanazt a fájlnevet hozhatja létre, mint a függvény nevét.

Szintaxis:

Devtools:create(“firstpackage”)

Terjesztő csomag

A devtools csomag használatával eloszthatja csomagját a githubon.

Az alábbi kódot használjuk csomagunk terjesztésére a githubon.

Kód:

devtools::install_github("yourusername/firstpackage")

Megadhatja a fent létrehozott github felhasználónevét és csomagnevét.

Itt található a csomaghoz szükséges fájlok

  • Funkciók
  • Dokumentáció
  • Adat

Miután megszereztük a fenti fájlokat, örömmel tehetjük azt a lerakatba.

Ajánlott cikkek

Ez egy útmutató az R csomagokhoz. Itt tárgyaljuk a hasznos R csomagok listáját, a csomagok telepítését az R studio segítségével és a saját csomag készítését, stb. További tudnivalókat a következő cikkekben találhat -

  1. Mi az R programozási nyelv?
  2. Karrier az R programozásban
  3. R Programozás vs Python
  4. MySQL vs SQLite
  5. Az R csomagok listája

Kategória:

Nagy adat