Bevezetés a MongoDB eszközökbe
A következő cikk áttekintést nyújt a MongoDB Tools-ról. Mint tudjuk, a Mongo egy nyílt forráskódú NoSQL adatbázis, amelyet a nagy teljesítmény, a magas rendelkezésre állás és az egyszerű méretezhetőség szem előtt tartásával fejlesztettek ki. Ráadásul rengeteg eszköz áll rendelkezésre a piacon, amelyek még jobban javíthatják a termelékenységet, a hatékonyságot és az adminisztrátori feladatot.
A MongoDB eszközök listája-
- MongoDB Compass
- Mongo Management Studio
- MongoJS Query Analyzer
- Nucleon Database Master
- NoSQLBooster
- Studio 3T
- MongoDB Spark csatlakozó
- MongoDB táblázatok
Nézzük meg azokat az eszközöket és jellemzőiket, amelyek segítenek pragmatikus módon megismerni üzleti értéküket.
1. MongoDB iránytű:
Egyszerűen a MongoDB grafikus felhasználói felülete. Grafikus és interaktív képet nyújt a felhasználó számára a MongoDB-ről, ahol a felhasználóknak nem kell mélyebben belemenniük a lekérdezési nyelvbe bármilyen feladathoz. Ez letölthető a MongoDB webhelyről. Ennek használatához létre kell hoznia egy felhasználót és jelszót a MongoDB Compass segítségével.
Jellemzők:
- Az adatok vizuálisan felfedezhetők.
- Az adatok módosítása (például beszúrása, módosítása és törlése) itt egyszerűbbé válik.
- A teljesítmény megértése könnyebbé válik, mivel meg lehet tervezni, megtekinteni és kezelni az indexeket.
- Kevés kattintással eljuthat a térinformatikai adatok megjelenítéséhez
- Megszabadulhat a parancssorok írásától
2. Mongo Management Studio:
Ez egy könnyű felület, amely gyors és hatékony módon képes végrehajtani a tipikus MongoDB parancsokat. Interakcióba kell lépni a MongoDB héjával. Ez megkönnyíti a fejlesztési és tesztelési folyamatokat.
Jellemzők:
- A Mongo Management Studio szinte az összes főbb platformot támogatja.
- Lehetséges olvasni és írni a GridFS gyűjteményekbe
- Az adatkezelés ezzel rohadtul gyorsabbá válik.
3. MongoJS Query Analyzer:
A MongoJS Query Analyzer egy gazdag eszköz, amely Javascript parancsokat képes végrehajtani a NoSQL adatbázis ellen. Érdekes funkciókkal rendelkezik, beleértve az utasítás automatikus kiegészítését és a szintaxis kiemelését.
Jellemzők:
- A MongoJS eredményei különféle formátumokban tekinthetők meg, mint például pivot, rács, szöveges előzmények stb., Sőt, az eredményeket különféle formátumokba is menthetjük, például HTML, XML, Excel munkalapok stb.
- Ez automatikusan létrehozza a JSON formátumot, így létrejön az adatok fahierarchiája.
4.Nucleon Database Master:
A MongoDB adatbázis adminisztrációs eszköze, amely kezeli és leegyszerűsíti az összes feladatot, a lekérdezés írásától a megjelenítésig a MongoDB-ben. Erős, gazdag és modern felhasználói felülettel rendelkezik. Több mint 40 adatforrást támogat, köztük a MongoDB-t.
Jellemzők:
- Hatékony lekérdezés-szerkesztőt kínál.
- Adatokat importálhat XML, CSV és SQL Script fájlokból, a fájlméret korlátozása nélkül.
- Néhány fontos és kulcsfontosságú tulajdonság a következő: a szöveg keresése és cseréje, a kód kiemelése és kitöltése.
- Adatokat exportálhat különféle formátumokba, például XML, HTML, MS Office, CSV, OpenOffice, RTF, PDF, XPS, JSON, dBase és PNG.
- A Database Master SQL és JSON kód-ellenőrzőt vagy kód-elemzőt is biztosít az SQL-kód ellenőrzéséhez. Ez elősegíti a kód gyorsabb és könnyebb megírását.
- Az adatcsomag egyik fontos jellemzője, ahol össze lehet csomagolni a táblázatokat és megoszthatjuk azokat más felhasználókkal / alkalmazásokkal. Használhatja az érzékeny csomaginformációit a biztonság fenntartása érdekében.
- Az Database Master segít a MongoDB kezelésében, hasznos jelentésekkel és adatforrás-információkkal.
5. NoSQLBooster:
Ez egy jelentős, népszerű és erőteljes platformközi grafikus felhasználói felület a MongoDB számára, amely képes kezelni a MongoDB mindenféle változóját, módszerét és tulajdonságát.
Jellemzők:
- A MongoDB lekérdezések, például a lekérdezés, az összesítés stb. Lefordítása különféle célnyelvekre lehetséges ezen keresztül, például a Java, a C #, a Python és a JavaScript (Node.js).
- A vizuális lekérdezés-készítő létrehozhat utasításokat, még akkor is, ha nincs ismerete a MongoDB parancsaiban elérhető szintaxisokról.
- Jó SQL támogatás van, amely funkciókat, kifejezéseket, aggregálást tartalmaz beágyazott tömbökkel és objektumokkal rendelkező gyűjteményekhez.
6.Studio 3T:
Ezt úgy fejlesztették ki, hogy szem előtt tartották a feladatokat, mint a lekérdezés létrehozása, a kód generálása, az adatok importálása / exportálása, az adatok feltárása stb., Anélkül, hogy előzetesen megismernék a MongoDB-t. Korábbi neve „RoboMongo” és nyílt forráskódú eszköz.
Jellemzők:
- A Studio 3T kompatibilis a MongoDB jelenlegi és örökölt verzióival
- A lekérdezés automatikus kiegészítése és az automatikus kódgenerálás a Studio 3T néhány gazdag szolgáltatása
- Könnyebb Dokumentumok másolása és beillesztése a szerverekre és az adatbázisokra
- A Studio 3T többféle lehetőséget kínál az adatkészlet importálására és exportálására.
- A mezők drag and drop opciója a lekérdezések vizuális felépítéséhez
- Lehetséges az automatizálás, valamint az ismétlődő MongoDB feladatok ütemezése, például import, export stb. Ez nagyon jól segíti az idő kezelését.
- A biztonságos kapcsolatok konfigurálhatók az egyes MongoDB példányokhoz és replikakészletekhez.
- A rendelkezésre álló komplex lekérdezések támogatása. A kérdéseket szakaszokra bonthatjuk, és a csővezeték-üzemeltetők segítségével meg lehet adni a végső komplex lekérdezést.
- A végrehajtási idők, a színpadi kimenetek és a feldolgozott adatok mennyisége egy pillanat alatt látható. Tehát magabiztosabb lehet a lekérdezések teljesítésében.
- A természetben aszinkron. A MongoDB-n végrehajtott összes művelet aszinkron módon történik, és érintetlen marad. Ezért nem blokkolja a fő alkalmazási szálat.
7.MongoDB Spark csatlakozó:
Ez a csatlakozó segíti a MongoDB és a Spark csatlakoztatását. Könnyen használható a Spark összes könyvtára a MongoDB adatkészletek felett. Ez a csatlakozó kompatibilis a Spark és a MongoDB széles választékával.
8.MongoDB táblázatok:
Vizuális reprezentációkat hozhat létre a MongoDB adatkészletekből. Ez az eszköz hasznos az adatkészletek feltárásában különféle diagramok és grafikonok ábrázolásával. Az adatok vizuális ábrázolása sok olyan betekintést hozhat, amelyeket lehetetlen közvetlenül az adatokba beismerni. Az eszköz segítségével a MongoDB adatkészletén keresztül különféle trendek és minták ábrázolhatók.
Jellemzők:
- Dokumentumalapú adatkezelés van
- Az adatok összesítése elérhető benne. Ez elősegíti az adatok szeletelését és kockázását, mielőtt azokat vizuálisan ábrázolnák.
Következtetés a MongoDB eszközökről:
Végül, a MongoDB egy nagyon népszerű eszköz. A MongoDB eszközök hatékony felhasználása nagy előnye lehet. Ismernie kell a MongoDB eszközök tulajdonságait és funkcionalitását, hogy a forgatókönyv szerint megfelelő szerszámot lehessen használni.
Ajánlott cikkek
Ez egy útmutató a MongoDB Tools-hoz. Itt tárgyaljuk a bevezetést és a különböző MongoDB eszközöket jellemzőikkel. A további javasolt cikkeken keresztül további információkat is megtudhat -
- MongoDB vs SQL szerver
- A MongoDB NoSQL
- A MongoDB nyílt forráskódú
- MongoDB alternatívák
- Útmutató az Unix Shell parancsok listájához