Bevezetés a hőtérképbe a MATLAB-ban

Tudja, mi az a hőtérkép és milyen célra jó? Először is, ismertessük meg, mi a MATLAB? A MATLAB egy regisztrált és nagy teljesítményű programozási nyelv, amelyet a Math Works fejlesztett ki. A MATLAB célja a műszaki számítás. Lehetővé teszi a mátrix műveleteket, a függvények és adatok ábrázolását és az algoritmusok végrehajtását. Ezenkívül a MATLAB Heatmap felhasználói felületei elősegítik a más nyelveken írt programokkal való interfész előállítását is: C, C ++, Java, FORTRAN és Python. Most meghatározhatjuk aHeatMap alapvetően,

„A Heatmap a Matlab szoftver az adatok grafikus ábrázolásához, ahol színkódolt rendszerek vannak felhasználva. A Heat Maps célja a helyek vagy események mennyiségének jobb megjelenítése egy adatkészletben. Segít abban is, hogy a közönséget az adatok megjelenítésének területei felé irányítsa.

Hőtérképet használunk, amely egy speciális diagram, amely színek segítségével ábrázolja a táblázat adatértékeit. Ez akkor alkalmazható, ha nagy és összetett adatokat kell terveznünk. A hőtérkép az adatok weboldalról történő mentésével működik. Tegyük fel, hogy ha egy weboldal bármely része nagyobb figyelmet szentel, vagy ha a weboldal tartalmára gyakran kattintanak, akkor a hőtérkép sötét-világos színű színt képviseli.

Például a tartalom sötét színű, amely jobban megnézhető, és a másik terület, a látogatók figyelme nélkül, világos színű.

Hogyan készítsünk hőtérképet a MATLAB-ban?

Mivel tudjuk, hogy a MATLAB egy matematikai és tudományos célokra használt nyelv, amelynek számos eszköze van a matematika és a tudomány legtöbb területének kezelésére. Javítja a számítást, a megjelenítést és a programozást egy könnyen használható környezetben. Ez lehetővé teszi a problémák és megoldások ismert módon történő bemutatását.

Ezért most beszéljünk a HEATMAP-ról a MATLAB-ban; A hőtérkép akkor hasznos, ha egy mátrixot képként jelenítünk meg, amelynek színintenzitása adja értékének nagyságát. Ezenkívül felhatalmazza az alábbiakat:

  • X tengely és Y tengely jelölések:
    Sor- vagy oszlopkönyvtárak vagy bármilyen más numerikus vagy szöveges jelölő megjelenítése. Itt az X tengelyes kullancsok felcserélhetők.
  • Szövegcímkék:
    Összekapcsolja a hőtérképet szervezett szöveges címkék segítségével. Megváltoztathatjuk a címkék betűméretet és színét. A címkék nagyítása, pásztázása vagy átméretezésekor azonban automatikusan frissíthetők.
  • Egyéni színes térképek:
    Saját színeinek megadásához használhatjuk a MATLAB alapértelmezett színtérképeit. Emellett az ábrán különböző színtérképek is lehetnek a különböző hőtérképekhez.
  • További paraméterek, például a rácsvonalak, a színes sávok a konfigurációhoz a Heatmap elkészítése során.

Azok, akik ismerik a Matlabot, tudják, hogyan működik, és a kódolási rész, pluszpontot kapnak, hogy könnyedén tanulmányozzák a Heatmap-ot. Érdeklődnek a grafikus ábrázolás iránt és megértik a Heatmap folyamatot, valamint a függvényeket.

Szintaxis Heatmap diagram létrehozásához

Az alapvető szintaxisfunkciókat az alábbiakban adjuk meg:

h = heatmap(htbl, xvar, yvar)
h = heatmap(htbl, xvar, yvar, 'ColorVariable', cvar)
h = heatmap(cdata)
h = heatmap(xvalues, yvalues, cdata)
h = heatmap(___, Name, Value)
h = heatmap(parent, ___)

Ezen funkciók magyarázata

  • Az xvar az a táblaváltozó, amely az x tengely mentén jelenik meg. Az yvar (bemenet) az a táblaváltozó, amely az y tengely mentén jelenik meg. A színek számláló kombinációval készülnek. Ezután megváltoztatja a hőtérképet, miután kialakult. A h = hőtérkép (htbl, xvar, yvar) hőtérképet generál a htbl táblából és biztosítja a hőtérkép-objektumot.
  • A h = hőtérkép (htbl, xvar, yvar, 'színváltozó', cvar) függvényt használjuk a színadatok meghatározására a cvar által azonosított táblázatváltozó segítségével. Itt az átlagos kombináció az alapvető számítási módszer.
  • A h = hőtérkép (adatok) függvény hasznos hőtérkép létrehozásához a mátrixból. Az adatok egyetlen értékéhez a hőtérképnek csak egy cellája van.
  • A h = hőtérkép (x érték, y érték, cdata) függvény határozza meg a címkék értékeit, amelyeket az x tengely és az y tengely mentén mutatunk be.
  • A h = hőtérkép (___, név, érték) függvény további lehetőségeket azonosít a hőtérkép számára, amely egy vagy több nevet vagy értékeket mutat argumentumokat.
  • A h = hőtérkép (szülő, ___) függvény képezi a hőtérképet a szülő által jelzett szakaszban.

Példák a MATLAB hőtérképére

Az alábbiakban bemutatjuk a Heatmap MATLAB példáit:

1. példa

Készítsen hőtérképet a sport hallgatók adattáblájáról

Először betöltjük a hallgatók adatkészletét. Ezután készítsen egy táblát a munkaterületre betöltött változók egy részhalmazáról. Ezután elkészítünk egy hőtérképet, amely összeadja a hallgatók számát, akiknek megfelelő képességekkel és frissebb értékekkel rendelkeznek.

Kód:

load students
htbl = table(Name, Age, Gender, Fresher, …
Skilled, Weight, Location);
h = heatmap(htbl, 'Skilled', 'Fresher');

Kimenet:

2. példa

Készítsen hőtérképet egy mátrix adatkészletből

Generáljon egy adatkészlet mátrixát. Most készítsen hőtérképet az értékekből a mátrixból. Tehát úgy tűnik, hogy az x -axis és az y -ax mentén lévő címkék 1, 2, 3, .. stb.

Kód:

cdata = (40 50 30; 41 52 70 ; 31 90 65; 20 90 55) ;
h = heatmap(cdata);

Kimenet:

3. példa

Készítsen hőtérképet egyedi tengelycímkékkel a Matrix Dataset-ből

Először elkészítjük az adatkészlet mátrixát. Ismét előállítsuk az értékek hőtérképét. Egyéni címkéket fogunk alkalmazni az x -axis és y -axis mentén, és megjelöljük az első két megjelölhető argumentumot. A Hőtérkép-objektum beállítási tulajdonságainak felhasználásával meg kell határoznunk a tengely címét és címkéit.

Kód:

cdata = (40 50 30; 41 52 70 ; 31 90 65; 20 90 55) ;
xvalues = ('Banarsi', 'Silk', 'Cotton');
yvalues = ('Yellow', 'Red', 'Pink', 'Green');
h = heatmap(xvalues, yvalues, cdata);
h.Title = 'Saree Orders';
h.XLabel = 'Types';
h.YLabel = 'Colors';

Kimenet:

Következtetés

Tehát elmondhatjuk, hogy a Heatmap egy olyan adattanulmány-szoftver, amelyet arra használunk, hogy a felhasználó viselkedését bizonyos weboldalakon vagy weblapsablonokon mutatjuk be, ahol az adatok megjelenítéséhez színt használ, azaz az adatok megjelenítésére szolgáló eszköz. Ez segíti a minták megismerését a mélység szempontjából. Most főleg ezt az eszközt használják összetett statisztikai adatok kimutatására.

Mint az orvosok, a mérnökök, a szociológusok, a marketingszakemberek és a kutatók hőtérképeket is használnak nehéz adatkészletek létrehozásához, hogy logikussá és működőképessé váljanak. Ma is láthatjuk, hogy a Heatmap-nek nagy jelentősége van. Például az időjárási viszonyok között, az ingatlanok webhelyein - főleg ahol a megjelenítendő adatok vannak, a Heatmap készüléket használják. Sikeres eszköz volt a Matlabban, mivel a Heatmap önmagát képviseli - a szemléltető természetes módon. Eltérően a táblázatoktól, ahol olvasni kell, és a táblázatoktól, ahol implicitnak kell lenniük.

Ajánlott cikkek

Ez egy útmutató a Heatmap-hez a MATLAB-ban. Itt a Bevezetés, Hogyan készítsünk hőtérképet a MATLAB-ban, példákat a hőtérképre a MATLAB-ban, valamint a Szintaxist. Megnézheti más kapcsolódó cikkeket is, ahol többet megtudhat -

  1. Python Pandas DataFrame
  2. Scatter telkek Matlabban
  3. Oszlopdiagram a Matlabban
  4. Összegzés a Matlab-ban

Kategória:

Nagy adat