Különbség a prediktív elemzés és a leíró elemzés között
Prediktív elemzés
A prediktív elemzés segít a szervezetnek megismerni, hogy mi következhet be, a rendelkezésre álló jelenlegi adatok alapján előrejelzi a jövőt. Elemezni fogja az adatokat, és nyilatkozatokat nyújt be, amelyek még nem történt meg. Mindenféle előrejelzést készít, amelyet meg akar tudni, és az összes előrejelzés valószínűségű természetű.
Leíró elemzés
A leíró elemzés segít a szervezetnek megismerni a múltban történt eseményeket. A tárolt adatok felhasználásával megadja a múltbeli elemzéseket. Egy vállalkozás számára ismerete szükséges a múlt eseményeiről, amelyek elősegítik számukra, hogy a statisztikák alapján döntéseket hozzanak a történeti adatok felhasználásával. Például érdemes tudni, hogy mennyi pénzt veszített el csalás és még sok más miatt.
Összehasonlítás a prediktív elemzés és a leíró elemzés között
Az alábbiakban a prediktív elemzés és a leíró elemzés hét legfontosabb összehasonlítása található
Főbb különbségek a prediktív elemzés és a leíró elemzés között
- A leíró elemzés látást nyújt a múltból, és elmondja: mi történt? Mivel a Predictive Analytics felismeri a jövőt, és megmondja: Mi történhet a jövőben?
- A leíró elemzés az adatgyűjtési és az adatbányászati technikákat használja, hogy megismerje a múltat, ám a prediktív elemzés statisztikai elemzési és előrejelzési technikákat használ a jövő megismerésére.
- A leíró elemzést akkor használja, amikor a szervezet különféle aspektusait kell elemeznie és elmagyarázni, míg a prediktív elemzést akkor használja, amikor bármit is tudnia kell a jövőről, és kitöltenie az ismeretlen információkat.
- A leíró modell felhasználja az adatbázisokban tárolt múltbeli adatokat, és pontos jelentést nyújt Önnek. Prediktív modellben azonosítja a múltbeli és tranzakciós adatokban található mintákat a kockázatok és a jövőbeni eredmények megtalálása érdekében.
- A leíró elemzés segít a szervezetnek megismerni piaci helyzetét, bemutatni a tényeket és az adatokat. Míg a prediktív elemzések segítenek a szervezetnek megismerni, hogy miként állnak majd a piacon a jövőben, és előrejelzik-e a társasággal kapcsolatos tényeket és adatokat.
- A leíró elemzéssel készített jelentések pontosak, de a prediktív elemzés által generált jelentések nem 100% -ban pontosak, előfordulhat, hogy nem történik meg a jövőben.
Prediktív elemzés és leíró elemzési összehasonlító táblázat
A prediktív elemzés és a leíró elemzés összehasonlítása egy példával
Egy király adattudósot bérelt fel, hogy állatokat keressen az erdőben vadászatra. Az adattudós hozzáfér az adattárházhoz, amely információkat tartalmaz az erdőről, annak élőhelyéről és az erdőben zajló eseményekről.
Az első napon az adattudós felajánlotta a királynak egy jelentést, amely megmutatta, hol talált a legtöbb állatot az erdőben az elmúlt egy évben. Ez a jelentés segített a királynak eldönteni, hogy hol talál további állatokat vadászatra. Ez a leíró elemzés példája.
Másnap az adattudós felismeri annak lehetőségét, hogy innovatív eszközökkel megtalálja az adott állatot meghatározott helyeken és időben. Ez a prediktív elemzés példája. Ez segít a királynak, hogy minimális erőfeszítésekkel könnyen megtalálja az állatokat.
| Az összehasonlítás alapja | Leíró elemzés | Prediktív elemzés |
| Körülír | Mi történt a múltban? A tárolt adatok felhasználásával. | Mi történhet a jövőben? A múltbeli adatok felhasználásával és elemzésével. |
| Folyamat részt vesz | Az adatgyűjtést és az adatbányászatot foglalja magában. | Statisztikai és előrejelzési technikákat foglal magában. |
| Meghatározás | A hasznos és fontos információk megtalálásának folyamata a hatalmas adatok elemzésével. | Ez a folyamat magában foglalja a vállalat jövőjének előrejelzését, amelyek nagyon hasznosak. |
| Adatmennyiség | Ez magában foglalja az adattárházakban tárolt hatalmas adatok feldolgozását. Korábbi adatokra korlátozva. | Ez magában foglalja a nagy múltbeli adatok elemzését, majd előrejelző technikák felhasználásával előrejelzi a jövőt. |
| Példák | Értékesítési jelentés, egy vállalat bevétele, teljesítményelemzés stb. | Szentimentális elemzés, hitelképesség-elemzés, egy vállalat előrejelzési jelentései stb. |
| Pontosság | A múltbeli adatok felhasználásával pontos adatokat szolgáltat a jelentésekben. | Az eredmények nem pontosak, nem fogja pontosan megmondani, mi fog történni, de megmondja, mi fog történni a jövőben. |
| Megközelítés | Ez lehetővé teszi a reaktív megközelítést | Bár ez egy proaktív megközelítés |
Összegzés - prediktív elemzés vagy leíró elemzés
Ebben a blogban csak néhány jellemző különbséget határoztam meg a prediktív elemzés és a leíró elemzés között, az eredmény azt mutatja, hogy a két elemzési folyamat között fontos és lényeges különbség van.
Növekszik az analitika iránti kereslet a piacon. Manapság minden szervezet a Big Data-ról beszél, de ez csak egy kiindulási pont az értékes és gyakorlati betekintés megteremtéséhez a szervezet adataival kapcsolatban. Ezért az olyan analitikai folyamatok, mint a Predictive Analytics és a leíró elemzés, segítik a szervezetet annak azonosításában, hogy a vállalat milyen teljesítményt teljesít, ahol a piacon van, minden hiányosságot, minden gondot igénylő kérdést és még sok minden mást. Ha ezeket az analitikai folyamatokat alkalmazza az üzleti életben, ismeri vállalkozásának mind a betekintését, mind az előretekintését.
A fontos pontok, amelyeket emlékezni kell a következőkre:
- A leíró elemzés középpontjában az adatok bemutatása, a vezetői látnivalókhoz való megjelenítés áll. Míg a prediktív elemzés a statisztikai modell köré összpontosul, amely elősegíti a jövő előrejelzését.
- A prediktív elemzésnek nagyobb a kockázata, mivel magában foglalja annak elemzését, hogy mi történik pontosan a jövőben a múltbeli események alapján, de előfordulhat, hogy ugyanazon ok miatt a jövőben nem áll fenn pontosan a jövőbeni helyzet.
- A leíró elemzés során a kockázat kisebb, mivel magában foglalja a múltbeli adatok elemzését és a tényleges eseményekről szóló jelentés benyújtását.
- Minden szervezet számára nagyon fontos, hogy kihasználja a Predictive Analytics és a leíró elemzéseket, hogy sikeresek lehessenek a piacon.
Ajánlott cikk
Ez egy útmutató a prediktív elemzéshez és a leíró elemzéshez, azok jelentéséhez, a fej közötti összehasonlításhoz, a legfontosabb különbségekhez, az összehasonlító táblázathoz és a következtetésekhez. A következő cikkeket is megnézheti további információkért -
- Predictive Analytics vs Data Science - Tanulja meg a 8 hasznos összehasonlítást
- Prediktív elemzés vs. adatbányászat - melyik a leghasznosabb
- Univerzális elemzés vs. Google Analytics - Fontos különbségek