Nagy adatelemzési technikák a vendéglátóiparban -

Ebben a témában megismerjük a Big Data Analytics technikákat. Óriási potenciállal bír, a vendéglátóipar gyors ütemben növekszik mind nemzeti, mind globális szinten. Mivel ez az ágazat különböző irányokba bővül, a technológia és az erőforrások egyre jobban alkalmazkodnak az ágazatban. Regionális, nemzeti és helyi szinten épülve számos olyan ágazat létezik, amelyek a vendéglátás ágazatát foglalják magukban; A szállodák és éttermek az ágazat fő részét képezik, és profitjuk nagy forrásához is hozzájárulnak.

A turizmust és a vendéglátást gyakran azonosnak tekintik, és gyakran átfedik egymást. Ez azonban két különálló iparág, bár egymással kapcsolatban állnak. A turizmust azoknak az embereknek kell meghatározni, akik általában egy évnél rövidebb ideig mennek a szokásos környezetükön kívül. Ezek az emberek általában üzleti vagy szabadidős célból utaznak. Másrészt a vendégszeretet az az ágazat, amely szállásokat, rendezvényeket, étkezést és egyéb szolgáltatásokat nyújt azoknak az embereknek, akik otthona kényelmén kívül élnek. Ez azt jelenti, hogy a turizmus nem a vendéglátóipar ágazata, hanem csupán egy olyan forrás, amelyen keresztül a turisták teljesítik igényeiket és elvárásaikat. A vendéglátóipar részét képező szektorok között szerepelnek engedéllyel rendelkező klubok, élelmiszerboltok, vendéglátás, kiállítási és vásárszervezői tevékenységek, valamint egyéb étkezési szolgáltatások.

A vendéglátás tehát a világ számos országában fókuszpont, de különösen fontos azokban az országokban, ahol az idegenforgalom jelentős exportipar. Ez azt jelenti, hogy amikor az emberek határokon átnyúlik, a vendéglátóipar virágzik. Ezért ők a devizaváltás fő forrása, és számottevő lakosságot is foglalkoztatnak. A különböző kultúrák globális forgatókönyvbe történő összevonásával a vendéglátóipar jelentős mértékben segítheti az országokat bevételeik és devizájának növelésében.

Képforrás: pixabay.com

A szállodák és éttermek a vendéglátás szektorának szerves részét képezik, és felelősek a nagy adatelemzési szolgáltatások széles skálájáért az ügyfelek számára. De a szállodák és éttermek számának növekedése révén minden kategóriában nehéz lesz kiemelkedni a tömegben. Ezért fontos, hogy kihasználjuk az összes felmerülő lehetőséget, mivel a vendéglátóiparban való kiemelkedés állandó kemény munkát és erőfeszítést igényel. Az egyik mód, ahogyan a vendéglátóipar eljuthat versenytársainál, az egyrészt kifogástalan ügyfélszolgálat és hatékony működés, másrészről a technológia fejlesztése. Mivel a vendéglátás területén sok technológiai fejlődés zajlik, a kis- és középszintű szállodáknak megragadniuk kell ezt a lehetőséget, hogy stratégiai és átfogó módon javítsák kínálatukat. Íme néhány technológiai trende, amelyekhez a vendéglátó szektornak alkalmazkodnia kell a változó időkben:

  1. A közösségi média marketing fontossága és annak hatása az ügyfelek gondozására:

A szálloda marketing szakembereit olyan módon képzik, hogy maximális számú ügyfelet vonzhassanak, és ezáltal hozzájáruljanak a haszon lényeges növeléséhez. Ez azt jelenti, hogy a szállodáknak új és innovatív módszereket kell tanulniuk a célközönség elérésére. Manapság a digitális média rendelkezik azzal a hatalommal, hogy a közönséggel kapcsolatba lépjen, és kapcsolatba lépjen a nemzeti és nemzetközi helyszíneken. A digitális média egyik leggyorsabb és legerősebb eszköze a szociális média. Egy nemrégiben 2013-ban felhívott, a Világméretű Közösségi Hálózat Felhasználói felmérés szerint a világ lakosságának több mint 20 százaléka rendszeresen használ valamilyen formában közösségi médiát. Ez a szám az elkövetkező években növekedni fog, és a közösségi média iránti elkötelezettség az elkövetkező évek egyik legerősebb hajtóereje.

Ez azt jelenti, hogy minden vendégszeretettel foglalkozó vállalkozásnak, amely tovább akarja tartani a játékot, digitális médiumokat kell használnia az ügyfelekkel való fokozott kapcsolatfelvétel érdekében. Az évtizedek óta alkalmazott marketing kampányok helyett a vendéglátóiparnak az internetet kell használnia, hogy értékes információkat szolgáltasson szolgáltatásaikról és termékeiről a célközönség számára. A közösségi médiában való aktív fellépés néha visszafordulhat, mivel az ügyfelek ezt a médiát használhatják szolgáltatásaikkal kapcsolatos panaszaikhoz. Tehát a vendéglátóiparnak készen kell állnia arra, hogy gyors és fenntartható módon válaszoljon az ügyfelek kérdéseire is. Azzal, hogy elszámoltatható szolgáltatásaik iránt, a szállodák és éttermek új és magasabb irányt mutathatnak az ügyfelek elvárásainak és vágyainak.

Képforrás: pixabay.com
  1. Készítsen olyan rendszereket, amelyeket intelligensen integráltak a szállodák irányítási rendszerébe:

A szállodák és éttermek teljesen az ügyfélkapcsolatokon alapulnak. És ez azt jelenti, hogy ezekben az ágazatokban évek óta lesz valamilyen ügyfélkapcsolat-kezelő rendszer. Fontos azonban, hogy ezeket a rendszereket rendszeres időközönként frissítsék és integrálják a meglévő rendszerekbe is. A nagy teljesítményű és technológiailag fejlett integrált irányítási rendszerek az egyik fő módja annak, ahogyan a szállodák javított és továbbfejlesztett szolgáltatásokat tudnak nyújtani az ügyfeleknek. A nagy adatanalitikai technikákkal kapcsolatban például az ügyfelek, amikor szállodai tartózkodást foglalnak, különféle lehetőségekkel kaphatnak lehetőséget személyre szabott tartózkodásukra, például üdvözlő ital megválasztására, a helyiség hőmérsékletére és a szobában lévő televíziókészülékre. Miután az ügyfél bevitte ezeket az adatokat a szálloda adatbázisába, a szállodák személyre szabott élményeket hozhatnak létre az ügyfelek számára, így tartózkodásuk emlékezetes és felejthetetlen a valódi értelemben. Ez egy fontos módszer, amellyel a szállodák kapcsolatba léphetnek az ügyfelekkel, mivel a személyre szabott tapasztalatok segítenek a nagy adatok elemzési technikáinak megőrizni és bővíteni ügyfélkörüket.

  1. Alkalmazza a mobil eszközöket úgy, hogy jobb hozzáférhetőséget biztosítson:

Manapság az asztali számítógépek egyre kevésbé válnak népszerűvé, mivel a mobil eszközök képesek mindegyik funkciót, de nem több funkciót végrehajtani, mint egy asztali számítógép. Még a márkák is a mobil eszközöket veszik figyelembe, mert segítik őket az ügyfelekkel, ügyfelekkel és partnerekkel való hatékony kapcsolatteremtésben. A táblagépek és a mobiltelefonok ma azok a médiumok, amelyek révén a márkák a következő szintre tudják lépni. Számos vendégszeretettel foglalkozó márka úgy találta, hogy az okostelefonok jobban megfelelnek stratégiai jövőképeiknek, működési módszereiknek és költségvetésüknek, mint a hagyományos asztali számítógépek és számítógépek. Például, a portaszolgálat szakemberei hatékonyan vehetnek részt és kapcsolódhatnak a vendégekhez az ingatlan bármely pontjáról, és valós időben vigyázhatnak igényeikre, ha gyors okostelefon-eszközökhöz férnek hozzá. Ezen felül az okostelefonok sokkal költséghatékonyabbak, mint az asztali számítógépek vásárlása és karbantartása.

Hogyan segítheti az adatelemzés a szállodákat, hogy hatékonyan, de stratégiai módon bővítsék elérhetőségüket?

A növekvő elérhetőség mellett a vendéglátóipar ma szinte minden nap közel millió utazó számára biztosítja a vendéglátást. Ezen ügyfelek mindegyikének megvan a maga elvárásainak és vágyainak halmaza, ami meglehetősen megnehezíti a szállodák számára, hogy tartósan teljesítsék elvárásaikat. Ugyanakkor fontos megérteni, hogy ezeknek az elvárásoknak a teljesítése fontos a szálloda ügyfélkörének hatékony megőrzése érdekében. Az adatelemzés segíthet a vendéglátó-ipari szektor márkáinak céljaik és törekvéseik szisztematikus megvalósításában. És bár sok marketing szakember nem ismeri el ezt a tényt; nem minden ügyfél azonos a szállodatulajdonosok szemében. Míg egyesek sok probléma nélkül bejelentkeznek és kijátszanak a szállodából, és minimális szolgáltatást igénybe vesznek, mások ezer dollárt költenek finom ételekre, szépségkezelésekre és egyéb tevékenységekre.

A vásárlók második kategóriája tehát nagyobb beruházás a szállodai márkák számára, mivel nagyobb értéket képviselnek számukra. Ezen ügyfelek azonosítása rendkívül fontos a szállodamárkák és az éttermek számára, ám a szállodák számára nehézségekbe ütközik ezen ügyfelek egyetlen látogatáson keresztül történő nyomon követése. Vegyünk például két különféle ügyfelet. Bár el lehet jönni a szállodába, és teljes bevételét egy életen át tartó üdülési ötletre költheti, másrészt lehet, hogy van egy másik ügyfél, aki nagyon keveset költ a kiegészítő szolgáltatásokra, de lehet, hogy egy olyan személy, aki rendszeres időközönként tér vissza a szállodába és ezért magasabb hosszú távú értékkel bírnak. A nagy adatanalitikai technikák segítenek a szállodákon ezt a megkülönböztetést hatékonyan elvégezni.

Képforrás: pixabay.com

Egy másik terület, ahol az elemzés segíthet a márkáknak, a hozamkezelés. Ez a nagy adat-elemzési módszer, amellyel a szállodák megérthetik a szoba optimális értékét, figyelembe véve különféle tényezőket, mint például a csúcskereslet szezonja, az időjárás és a helyi események, valamint az egy adott időszakban bejelentkező vendégek száma. A nagy adatanalitikai technikák segítenek a szállodáknak mindezen területeken, és bár alkalmazásuk kevésbé mutatkozik a kiskereskedelmi és gyártási ágazathoz képest, ez hamarosan megváltozhat az elkövetkező időkben, amikor a nagy szállodák és éttermek látják a nagy adatanalitikai technikák előnyeit. Kiváló példa erre a nagy adatelemzési technikára, amelyet a 2013/2014-es évben ábrázoltak, amikor a Red Roof Inn amerikai gazdaság szállodalánc kihasználta a rekordot beállító tél előnyeit, aminek eredményeként repülések töröltek.

Ez azt jelentette, hogy mivel számos utas napi rendszerességgel rekedt, a szálloda elemzést végzett az időjárási viszonyokról és a járat törléseiről nyíltan elérhető nyilvános adatbázis-rendszer azonosítása érdekében, hogy célzottan megcélozhassák ügyfeleik ezen részét, ha szállodát és szobát kínálnak nekik. szolgáltatásokat. Mivel sokan mobiltelefonokkal keresnének szállodákat, ez a szállodalánc mobil marketing kampányokat alkalmazott üzleti és haszonkulcsuk növelése érdekében. A big data elemzési technikák alkalmazásának egy másik példáját a Denihan Hospitality készítette, amelynek számos butikhotel található Amerikában. A tranzakciós és ügyféladatok integrálásával a láncaiba, valamint a strukturálatlan adatokkal - az áttekintésekkel és az ügyfelek visszajelzéseivel - való kombinálásával a vállalat hatékony irányítópultot hozott létre a fogyasztói elvárások és kívánságok hatékony megértése érdekében. Ez lehetővé tette a szállodamárka számára, hogy több adatközpontú döntést hozzon, amely minden típusú ügyfelet kiszolgálhat az üzleti élettől a szabadidős utazókig.

Az ügyfelek igényeinek megértése és hatékony megvalósítása az egyik módja annak, hogy a szállodamárka megpróbálta megragadni és integrálni céljait az ügyfelek elvárásaiba. Ezenkívül a szállodamárka ezen elemző jelentések megállapításait a munkatársak kezébe is bocsátotta, akik a telefonjára való kattintással egyszerűen előre tudhatták volna a fogyasztói igényeket. A takarítószemélyzet valós idejű frissítéseket kaphat az ügyfelek igényeiről, és ezeket problémák és problémák nélkül teljesítheti. Mint fentebb említettük, az ügyfélkapcsolatok a szállodák sikerének szerves részét képezik, és a márkáknak rájuk kell összpontosítaniuk a jobb hozam és nyereség biztosítása érdekében. A nagy adatok elemzési technikái közvetlen és fontos adatokat szolgáltatnak a szállodáknak, amelyek segítenek a nagy adat elemző cégeknek e cél sikeres elérésében.

Mint a többi iparágban is, a szállodai márkáknak és éttermeknek analitikai adataikat kell felhasználniuk innovatív, találékony és mindenekelőtt személyes marketing kampányok létrehozására. Ennek oka az, hogy a személyre szabott marketing az egyetlen módja annak, hogy a szállodacégek elérjék a közönséget oly módon, hogy kapcsolatba lépjen velük és vegyen részt velük. Az e-mailek vagy a célzott közösségi médiatervek létrehozása kulcsfontosságú eszközök, amelyek segítenek a szállodamárkáknak az információk felhasználásában és a megfelelő közönséghez történő irányításukban. Ez magában foglalja a szállodát látogató ügyfelek információinak elemzését, az ügyfelek visszajelzéseinek összegyűjtését és pártjaik hűségprogramjainak felhasználását, hogy a fogyasztók igényeinek tökéletesen megfelelő tervek révén hatékonyan kapcsolódhassanak a célközönséghez. Ezek a tervek bármi lehet, az ingyenes reggeli vagy vacsora egy szórakoztató program jegyéig. Ezek a stratégiák hatékonyan elősegíthetik az ügyfelek foglalásának és elkötelezettségének fokozását minden szinten.

A nagy adatanalitikai technikák jövője a vendéglátóiparban

A nagy adatanalitikai technikáknak még hosszú utat kell megtenniük, mielőtt azok a vendéglátás szektorának szerves részévé válnának. Mindemellett az ágazat számára rendelkezésre álló adatok mennyisége szinte korlátlan, és ezért van itt óriási potenciál és lehetőségek, aminek más ágazatokban nincs jelen. A szállodaiparban az ügyfelek attól a pillanattól kezdve hagyják el az adatkönyvet, amikor bejelentkeznek egy szállodába, és ezeket könnyen felhasználhatják, és olyan betekintésekké alakíthatják, amelyek segítenek a szállodamárka megértésében és felhatalmazásában az ügyfelek valódi értelmében.

Összegezve: a nagy adatanalitikai technikák megváltoztatják az üzleti vállalkozások és a márkák funkcióinak minden ágazatban és gazdaságban történő végrehajtásának módját. Nagyon hamarosan a vendéglátóipar működésének fontos szempontjává válnak, mivel korlátlan lehetőségeket kínálnak a szállodamárkáknak ügyfeleik bővítésére nemcsak helyi, hanem országos szinten is. Ez a vendéglátóipar szinte minden márkájára igaz, a nagy már kialakult láncoktól kezdve a kis szállodákig és éttermekig, amelyek minden sarkon megtalálhatók.

Ajánlott cikkek:

Ez egy útmutató a nagy adatelemzési technikákhoz. Ez a bejegyzés teljes beszámoló arról, hogy miként tudjuk használni a big data elemzési technikákat a vendéglátóiparban. Ezek a nagy adat-elemzési technikákkal kapcsolatos következő külső link

  1. Fontos a határokon átnyúló egyesülések és felvásárlások szempontjából
  2. Cloud Computing és a Big Data Analytics
  3. Tudnia kell a nagy adatelemzés kihívásait és megoldásait
  4. 8 fontos és érdekes tipp a Mobile Marketing Association-ben
  5. 5 Tudnia kell a nagy adatelemzés kihívásait és megoldásait

Kategória: