Nagy adat 2025, Április

Útmutató a gépi tanulási algoritmusokhoz. Itt megvitattuk a gépi nyelv fogalmát, kategóriáit, problémáit és néhány algoritmust.

Ebben a cikkben a Gépi tanulás és a prediktív elemzés elemzéséhez viszonylag könnyű és egyszerű módszereket tekintünk a jelentésükről, a fej-fej összehasonlításról és a következtetésről.

Ez egy útmutató a gépi tanulási eszközökhöz. Itt tárgyaltuk a gépi tanulás eszközeit és a telekommunikáció helyi eszközeit.

Ebben a cikkben a Prediktív gépi tanulás és a mesterséges intelligencia szempontjából a Jelentés, a fej-fej összehasonlítás, a legfontosabb különbség, a következtetés stb.

Útmutató a gépi tanulási szoftverhez. Itt tárgyaljuk a bevezetést és a tíz legjobb gépi tanulási szoftvert, annak előnyeivel együtt.

Útmutató a gépi tanulási technikákhoz. Itt tárgyaljuk a gépi tanulás bevezetését, a technikákat és a munkavégzést is.

Útmutató a gépi tanulási programozási nyelvekhez. Itt részletesen tárgyaljuk a 6 legnépszerűbb gépi tanulási programozási nyelvet.

Útmutató a gépi tanulási modellekhez. Itt megvitattuk az öt legfontosabb gépi tanulási modellt és annak magyarázatát.

Ez egy útmutató a gépi tanulási platformhoz. Itt részletesen megvitatjuk a gépi tanulás platformjait a szolgáltatásokkal

Útmutató a gépi tanulási módszerekhez. Itt megbeszéljük a gépi tanulási módszerek bevezetését, hogyan tanulnak a gépek? a besorolással együtt

Útmutató a gépi tanulási könyvtárakhoz. Itt tárgyaljuk a Machine Learning könyvtárak bevezetését a legnépszerűbb könyvtárakkal együtt

Útmutató a gépi tanulás életciklusához. Itt tárgyaljuk a bevezetést, a hibáktól való tanulást, a gépi tanulás életciklusában részt vevő lépéseket és az előnyöket.

Ez egy útmutató a gépi tanulási keretekhez. Itt megvitattuk a 10 legnépszerűbb gépi tanulási keretet.

Ez egy útmutató a gépi tanulási architektúrához. Itt megvitattuk a gépi tanulás architektúrájának koncepcióját, folyamatát és típusait.

Ez egy útmutató a gépi tanulás veszteségfunkcióihoz. Itt tárgyaljuk, hogyan működnek a veszteségfunkciók, és a veszteségtípusokat a gépi tanulásban.

Útmutató a hurkokhoz a PowerShell-ben. Itt a PowerShell hurkok típusait is példákkal tárgyaljuk, illetve a szintaxist és az előnyöket.

Ez egy útmutató volt az R. hurkokban. Itt megvitattuk az hurkok koncepcióját, felhasználását az idő csökkentésére, típusát és a hurkok példáit.

Meghatároztuk a SAS-ban jelenlévő hurkok különböző típusait, és azok működését a vezérlőáramlás alapján magyaráztuk meg.

Útmutató a Tableau LOOKUP funkciójához. Itt megvitatjuk, hogy mi a Tableau LOOKUP függvény a különbség az Excel Lookup és a Tableau Lookup között példákkal

Ebben a cikkben, a Looker vs Tableau cikkben megvizsgáljuk azok jelentését, fej-fej összehasonlítást, kulcs-különbséget és következtetéseket egy viszonylag könnyû és egyszerû módon.

Itt tárgyalták a logisztikus regresszió működését, a különböző technikákat és a magyarázatot az R logisztikus regresszióban alkalmazott különböző módszerekről

Ez egy útmutató az R csomagok listájához. Itt az R csomagok és néhány fontos csomag bevezetését tárgyaljuk

Ez egy útmutató az R. vonaldiagramon. Itt megvitassuk, mi az a vonaldiagram R-ben, az alapszintaxis az egyenes diagram rajzolásához R-ben, stb.

Ez egy útmutató a Tableau vonaldiagramjához. Itt a Tableau megjelenítését tárgyaljuk egy- és többszörös vonaldiagram példákkal.

Útmutató a lineáris regresszió elemzéséhez. Itt tárgyaljuk a lineáris regresszióelemzés 3 típusát és modelljét, az előnyeinek grafikus ábrázolását

Útmutató a lineáris regresszió modellezéséhez. Itt tárgyaljuk a Lineáris Regresszió meghatározását, típusait, amelyek magukban foglalják az egyszerű Lineáris Regressziót stb.

Útmutató a vonalas rajz algoritmusához. Itt részletesen bemutatjuk, mi a vonalrajz algoritmus, a különféle példákkal együtt.

Ez egy útmutató az R. lineáris regresszióhoz. Magyarázza meg, mi az a lineáris regresszió az R kategóriákban és képletekben, megfelelő példákkal

Ez egy útmutató a Lineáris Algebrai Gépi Tanuláshoz. Itt tárgyaljuk, hogyan működött a Lineáris Algebra a gépi tanulásban az előnyeivel.

Útmutató a Kubernetes Vs Docker-hez. Itt megvitatjuk az R és a Python meghatározását, valamint a legfontosabb különbségeket az infographics és az összehasonlító táblázat segítségével