Nagy adat 2025, Április
Ebben a cikkben kezdtük a Python bevezetésével az NLP-ben, majd bevezettünk egy felhasználási esetet a Python-ban annak bemutatására, hogyan kell együtt dolgozni a Python-nal az NLP-ben.
Útmutató a neurális hálózat algoritmusaihoz. Itt a neurális hálózati algoritmus áttekintését is bemutatjuk, négy különféle algoritmussal együtt.
Ebben a cikkben a Neurális Hálózatok vs A Mély Tanulás részeként megvizsgáljuk azok jelentését, a fej-fej összehasonlítást, a kulcs különbséget és a következtetéseket egy viszonylag könnyű és egyszerű módon.
Ez egy útmutató a Naiv Bayes algoritmushoz. Itt a Naiv Bayes algoritmus alapvető fogalmát, működését, előnyeit és hátrányait tárgyaltuk.
Útmutató a többváltozós regresszióhoz. Itt tárgyaljuk a Bevezetést, a többváltozós regresszió példáit, valamint az előnyeket és a dis előnyeket.
Útmutató a többdimenziós adatbázishoz. Itt a két, három, négydimenziós adattábla példáit tárgyaljuk annak előnyeivel és hátrányaival.
Útmutató a modellekhez az adatbányászatban. Itt az adatbányászatban alkalmazott modellek legfontosabb típusait, valamint az előnyeket és algoritmusokat tárgyaljuk.
Útmutató a mobil SEO-hez. Itt megvitatjuk, mi a mobil SEO az SE által használt paraméterekkel, és hogyan működik együtt annak előnyeivel.
Útmutató a mobil felhő kiszámításához. Itt részletesen megvitatjuk a Mobil Cloud Computing működését, alkalmazását és előnyeit.
Ebben a Microsoft Azure vs Amazon Web Services cikkben megvizsgáljuk azok jelentését, fej-fej összehasonlítást, a legfontosabb különbségeket egyszerűen és könnyű módon.
Útmutató a Matlab átlagos funkciójához. Itt tárgyaljuk a Matlab használatát, az átlagos függvény szintaxist és annak különféle példáit.
Útmutató a Mátrixhoz a Matlabban. Itt a mátrixban levő különféle matematikai műveleteket tárgyaljuk néhány példával és azok kimenetelével.
Ez egy útmutató a Matlab parancsokhoz. Itt megvitattuk az alapvető, a közép- és a fejlett Matlab-parancsokat.
A MATLAB a Matrix Laboratory-t jelenti. A negyedik generációs programozási nyelv volt. A MATLAB, a Pythonhoz és a Rubyhoz hasonlóan magas szintű programozási nyelv.
Ebben a MATLAB vs R cikkben egyszerűen és könnyű módon áttekintjük azok jelentését, a fej-fej összehasonlítást, a legfontosabb különbségeket.
Útmutató a Matlab fordítóhoz. Itt a Matlab-fordító bevezetése és alkalmazásai, valamint a makrók használata ismertetjük.
Útmutató a Matlab operátorokhoz. Itt megvitattuk a Matlab-operátorok különféle típusait, például a számtani, a relációs, a logikai, a bit-irányú és a beállító operátorokat.
Útmutató a MATLAB funkciókhoz. Itt a MATLAB funkciók bevezetését és a függvények típusait példákkal tárgyaltuk.
Itt tárgyaltuk a Matlab ingyenes verzióját és a fizetett verziót a Matlab alapkoncepciójával, tulajdonságaival és műszaki kérdéseivel.
Útmutató a Matlabhoz és az üzemeltetőhöz. Itt tárgyaljuk a Matlab And Operator bevezetését és annak működését, valamint példákat.
Ez egy útmutató a Matlab alternatíváiról. Itt megvitattuk a 7 legnépszerűbb Matlab-alternatívát a felhasználásokkal és szolgáltatásokkal
Útmutató a térképhez Csatlakozz a kaptárhoz. Itt részletesebben tárgyaljuk a Map Csatlakozás kaptárba példáit, valamint az előnyeket és korlátozásokat.
Ebben a cikkben a MapReduce vs Spark nagyon egyszerű módon vizsgáljuk azok jelentését, a legfontosabb különbségeket, a fej-fej összehasonlítást és a következtetéseket.
Ebben a cikkben a Térkép csökkentése és a fonal összehasonlításában egy egyszerű és könnyű módon megvizsgáljuk azok jelentését, a fej közötti fej összehasonlítását, a legfontosabb különbségeket és a következtetéseket.
Megértjük a MapReduce vs Apache szikra jelentését, a fej-fej összehasonlítást, a legfontosabb különbséget egyszerűen és könnyű módon.
Ez egy útmutató a MapReduce algoritmusokhoz. Itt tárgyaljuk a koncepciót, a megértést, a működést, a szükségletet, az előnyöket és a karriernövekedést.
Útmutató a mainframe teszteléséhez. Itt a Bevezetés, a nagygépek tesztelésének lépéseit és a módszertant tárgyaljuk
Útmutató a gépi tanulás és a neurális hálózat közötti legfontosabb különbséghez. Itt tárgyaljuk továbbá a legfontosabb különbségeket az infographics és az összehasonlító táblázat segítségével.
Megértjük a gépi tanulást és a jelentés prediktív modellezését, a fej-fej összehasonlítást, a legfontosabb különbségeket és a következtetéseket egyszerűen és könnyű módon.
Megértjük a Géptanulás vs. Statisztika jelentését, a fej-fej összehasonlítást, a legfontosabb különbségeket és a következtetéseket egy viszonylag könnyű és egyszerű módon.