Nagy adat 2025, Lehet
Útmutató a felhőalapú számítástechnika biztonsági kihívásaihoz. Itt tárgyaljuk a Bevezetést, a Cloud Computing kihívásait és a Cloud Computing szállítási modell típusait.
Megértjük a felhőalapú számítástechnika nyilvános és magántulajdonát, azok jelentését, a fej közötti összehasonlítást, a legfontosabb különbségeket és a következtetéseket egyszerű és könnyű lépésekben.
Útmutató a Cloud Computing Platformokhoz. Itt tárgyaljuk a Cloud Computing Platformokat, például az Amazon Web Services (AWS), a Microsoft Azure, a Google Cloud Platform (GCP).
Tudja meg, mi a felhőalapú számítástechnika és hogyan működik. megtanulják a felhőalapú számítástechnikai funkciókat, a funkcionalitást és a felhőalapú számítástechnika elindítását is.
Ez egy útmutató a Cloud Computing szolgáltatók számára. a bevezetés és a felhőalapú számítástechnika 15 legfontosabb szolgáltatója.
Útmutató a számítási felhő kihívásaihoz. Itt tárgyaljuk a felhőalapú számítástechnika jellemzőit és a 12 legfontosabb kihívást.
Útmutató a felhőalapú számítástechnikai cégekhez. Itt tárgyaljuk a Cloud Computing cégek bevezetését, valamint a legfontosabb szolgáltatókat
Útmutató a neurális hálózat osztályozásához. Itt megvitattuk az alapvető neurális hálózatok 7 eltérő típusát a kapcsolódó képekkel.
Ez egy útmutató a Cloud Computing előnyeiről. Itt tárgyaltuk a felhőalapú számítástechnika előnyeinek és alapvető alkotóelemeinek típusait.
Útmutató a felhő számítástechnikai architektúrájához. Itt tárgyaljuk a felhőalapú számítástechnika bevezetését és a blokkdiagramot.
Útmutató a besorolási algoritmusokhoz. Itt tárgyaljuk, hogy az osztályozás strukturált és strukturálatlan adatokra is végrehajtható.
Az adatértékek létrehozásának kulcsa a Big Data Analytics kihívásai, és ezért fontos az elemzés ezen aspektusára összpontosítani.
A Salesforce Admin tanúsítása nagyrészt a felhőalapú számítástechnika napi területeire összpontosít. Ez kipróbálja a biztonsági modell megértését.
Útmutató az IoT kihívásaihoz. Megvitatjuk az IoT kihívásainak bevezetését, az ipar szempontjából az IoT használatának eseteit és azok kihívásait.
Ez egy útmutató a Tableau esettanulmányához. Itt tárgyalták az esettanulmány bevezetését a Tableau-ban, az esettanulmány felhasználásával.
Ebben a cikkben a Cassandra vs Elasticsearch viszonylag könnyû és áttekinthetõ módon vizsgáljuk azok jelentését, fej-fej összehasonlítást, kulcs különbséget és következtetéseket.
Ebben a Cassandra vs Redis cikkben viszonylag könnyû és áttekinthetõ módon vizsgáljuk azok jelentését, fej-fej összehasonlítást, kulcs különbséget és következtetéseket.
Ez a Cassandra Query Language útmutatója. Itt tárgyaljuk a DML-állításokat és a kritériumokat a Cassandra Query Language előnyeivel.
Útmutató a Cassandra építészethez. Itt tárgyaljuk a Cassandra bevezetését, a Cassandra építészetét, a kulcs szerkezetét és a kulcsfontosságú elemeket.
Ez egy útmutató a Cassandra Data Modeling-hoz. Itt tárgyaljuk a Táblázatmodellt, Lekérdezési modellt, Logikai adatmodellezést és az Adatmodellezési alapelveket.
Szeretne karriert keresni a statisztikákban? megvitattuk a Statisztika, Bevezetés, Oktatás, Statisztikai Karrier út, Munkahelyek, Fizetés részleteit.
Karriert szeretne létrehozni a Salesforce-ban? itt megvitatták az értékesítéshez szükséges oktatást, karrier útvonalat, fizetést, karrierlehetőségeket stb
Ebben a cikkben megvitattuk a gépi tanulás karrierjét a bevezetésükről, az oktatást, a karriert, a munkahelyeket, a fizetést és a karrierlehetőségeket a gépi tanulásban stb.
Ebben a cikkben a Big Data karrierjét, a bevezetést, az oktatást, a karriert, a munkahelyeket, a fizetést és a karrier-kilátásokat tekintjük meg a Big Data-ban.
Ebben a cikkben a mélyiskolai karriert, a bevezetést, az oktatást, az álláshelyeket, a karrier útját a mélyreható tanulásban, a fizetést és a karrierlehetőségeket a mélytanulásokban stb. Fogjuk megtekinteni.
Ebben a cikkben az Informatica karrierje, a Bevezetés, az álláslehetőségek, az fizetés és az karrier kilátások az Informatica-ban stb.
Ebben a cikkben a Mesterséges intelligencia karrierje, a bevezetés, az oktatás, a karrier út, a munkahelyek, a fizetés és a karrier kilátások stb.
Ebben a cikkben megvitattuk az adatmegjelenítés karrierjét, bevezetésüket, oktatásaikat, karrier útjukat, munkahelyüket, fizetésüket és karrierlehetőségeiket.
Karriert szeretne létrehozni az Data Analytics területén? Itt tárgyaljuk a Bevezetést, az oktatást, az karrier utat az Analyticsben, munkahelyeket, fizetést és karrierlehetőségeket stb.
Útmutató az AWS karrierjéhez. Itt megvitattuk az AWS bevezetését, oktatását, karrier útját, munkáját, fizetését és karrierképeit.