Bevezetés a Power BI vízesés diagramjába
Általánosságban elmondható, hogy a Waterfall Chart egyfajta oszlopdiagram, amely azt mutatja meg, hogy az adatok növekednek vagy csökkennek a kiindulási ponttól a változások sorozatán keresztül. A valóságban mindannyian láttak vízeséseket, ahol a vízesések különböző szintű iterációs sorozat létrehozására lépnek. Hasonlóképpen, a Waterfall chart bármely eszközben megmutatja az adatok növekedését és csökkenését, és az iteráció az előző adatkészlet végpontjától kezdődik. Ez azt jelenti, ha az első adatpontom 100 és a következő adatpont -50, tehát a diagramban a második adatpontom az első adatpont végétől kezdődik, ami +50 ugrást jelent a vízesés lépcsőjén. Többet látunk a közelgő példákban.
Hogyan kell használni a Power BI vízesés táblázatot?
A Power BI vízesés diagramja az adatok pozitív vagy negatív varianciáját (vagy különbségét) mutatja az oszlopok felfelé és lefelé történő emelésével. A Power BI vízesés diagramja az alábbiakban bemutatott megjelenítési szakasz alatt könnyen elérhető.
A Power BI Waterfall Chart használatához vannak bizonyos korlátozások. Ehhez 2 numerikus értékkel kell rendelkeznünk, amelyek alapján kiszámolhatjuk a szórást vagy a különbséget a diagram ábrázolásához.
Az alábbiakban összefoglaljuk a körülbelül 8 hónapos értékesítési adatokat. A teljes eladás (valuta), az eladott mennyiség és a Cél oszlop található. Ugyanazokat az adatokat használhatjuk feltöltve a Power BI-be, majd kiszámolhatjuk a varianciát a DAX használatával, különben itt megkaphatjuk a számkülönbséget, majd először feltöltjük.
Hogyan készíthetünk egy vízesési diagramot a Power BI-ben?
A vízesés diagram elkészítéséhez a Power BI-ben vegye figyelembe az alábbi adatokat, amelyeket felhasználni fogunk. Tehát letöltheti az excel munkafüzetet az alábbiakban található linkből, amelyet ebben a példában használunk.
Itt töltheti le a Power BI vízesés diagram Excel sablonját - Power BI vízesés diagram Excel sablon
Végezzük a variancia kiszámítását csak a Power BI-ben.
- Mivel rendelkeznek adatokkal, ezért feltöltjük a Power BI-be. Ehhez kattintson a Kezdőlap lapon az Adat megszerzése opcióra.
- Válassza ki az adatokkal rendelkező fájl forrását. Mint láthatjuk, adataink Excel fájlban vannak, tehát ugyanazt fogjuk kiválasztani.
- Keresse meg a fájl helyét, és kattintson a Megnyitás gombra.
- Válassza ki az adatlapot a Navigátor ablakból. Miután bejelölte a négyzetet, majd kattintson a Betöltés elemre az adatok feltöltéséhez a Power BI-be.
- A feltöltött adatmezőket a Mezők szakasz alatt láthatjuk.
- Ez az Adat lapon feltöltött adatok.
- Létrehozunk egy oszlopot a célmennyiség és a tényleges eladott mennyiség közötti variancia vagy különbség megtalálására. Ehhez kattintson a Modelling lapon az Új oszlop elemre.
- Ha ezt megtesszük, kapunk egy új dummy oszlopot, amelynek az alábbiak szerint nem állnak rendelkezésre adatok.
- Az oszlop nevét szükség szerint változtassa meg.
- A különbség vagy a szórás megszerzéséhez kivonjuk az eladott célmennyiséget az eladott mennyiség oszlopból, az alább látható módon.
- A folytatáshoz nyomja meg az Enter gombot. Új oszlopot fogunk kapni, a kiszámított mezővel a különbség az eladásban .
- Most nyissa meg a Jelentés nézetet, és válassza a Vízesés diagramot a vizualizációs szakaszból, az alább látható módon.
- A vízesés ábrázolásához húzza a Hónapot kategóriába és az eladási különbséget az Y tengelybe, ugyanúgy, mint a grafikon létrehozása a normál tengelyen.
- Ezután vízesés-diagramot kapunk az általunk használt adatokkal.
- Most, hogy a diagram egy kicsit vonzóbb és könnyebben érthető legyen a felhasználók számára, itt adatcímkéket fogunk hozzáadni.
- További formázást a Format szakaszban végezhetünk.
- Van még néhány lehetőségünk, ha rákattintunk a 3 pontra (…) az alábbiakban kiemelt módon. Ez megadja a listát, amelyben van Export Export Date, Data show, Spotlight, Sorting.
- Osszuk az adatokat hónap szerint, és nézzük meg, mi változik.
- Látni fogjuk, hogy az adatokat úgy rendezték, ahogyan kell lennie a vízesés táblázatban.
Mint láthatjuk a létrehozott vízesés táblázatban, amikor pozitív változás történik az adatokban, a zöld színű oszlopokkal jelenik meg, ahol a negatív változás piros színű eső oszlopokként jelenik meg. A végső teljes összeget kék színben mutatjuk be.
Most, ha tovább akarjuk formázni a diagramot, amelyet meg lehet tenni a Format szakasz segítségével.
- Megváltoztathatjuk az oszlop színét az Sentiment Colors részből, amellyel meghatározhatjuk a kívánt színt.
- Még megváltoztathatjuk a diagram háttérszínét választásunk és igényeink szerint.
- Akkor megvan a Cím . Ez segít nekünk a diagram nevének megismerésében. Itt is testreszabhatjuk a nevet, az alább látható módon.
- A formátum alatt van egy Border opció. Ezzel megváltoztathatjuk a színkeretet, ha akarjuk.
- Ha megpróbáljuk összefoglalni az általunk használt adatokat. Nyolc hónapból 4 hónapban láthatjuk, hogy az eladás a cél alatt van. És 891 mennyiséggel jelentősen csökkent a májusi hónap.
A Power BI vízesés diagramjának előnyei
- Összehasonlítja a cél és a tényleges adat értékeket.
- Könnyen elemezhetjük az adatokat, és megnézhetjük, hol kell dolgoznunk a fejlesztés érdekében.
- Bármely adattal készíthetünk Power BI vízesési diagramot, még oszlopdiagram készítése után is.
Dolgok, amikre emlékezni kell
- A DAX segítségével különféle kiszámított mezőket hozhatunk létre.
- Ki kell számolnunk vagy varianciát kell adnunk, hogy az egyes iterációkban meghatározzuk a különbséget.
- Mindig próbálja meg az adatok nyereségét zöldes színben megjeleníteni, és az adatokat csökkenjen vörös vagy sötét színben.
- A Power BI automatikusan beilleszti a variancia oszlopot, ha nincs meg.
Ajánlott cikkek
Ez egy útmutató a Power BI vízesés diagramhoz. Itt tárgyaljuk, hogyan lehet felhasználni, létrehozni és formázni a vízesés diagramot a Power BI-ben, valamint egy gyakorlati példát. A következő cikkeket is megnézheti további információkért -
- A Power BI irányítópult-minták létrehozásának lépései
- Power BI naptár funkció
- Hogyan lehet használni az IF-nyilatkozatot a Power BI-ben?
- Power BI jelentések (példa sablonokkal)